5 toonaangevende autonome voertuig‑startups om in de gaten te houden (2026)

De mobiliteitssector wordt steeds autonomer. Binnenkort zullen er geen mensen meer de auto’s besturen, maar comfortabel op de achterbank zitten en gewoon van de rit genieten. Ze kunnen die tijd gebruiken om te rusten of te werken terwijl het voertuig zelfstandig opereert en hen naar hun bestemming brengt.

Dit gebeurt al in veel delen van de wereld, zij het op kleinere schaal en in geselecteerde steden.

De meeste autonome voertuigen (AV’s) die momenteel op openbare wegen worden getest, opereren echter nog op Niveau 3 (Conditionele automatisering) of Niveau 4 (Hoge automatisering), terwijl Niveau 2 (Gedeeltelijke rijautomatisering) beschikbaar is voor consumenten en Niveau 0 (Geen rijautomatisering) is wat de meeste voertuigen op de weg vandaag hebben.

Er zijn in totaal zes automatiseringsniveaus op basis van de mate van menselijke tussenkomst.

Marktleider Waymo, die zijn commerciële robotaxi-dienst exploiteert in grote Amerikaanse steden zoals San Francisco en Los Angeles in Californië, Austin, Texas, en Phoenix, Arizona, werkt ook met autonome technologie op Niveau 4.

Waymo: De industriepionier met een voorsprong

Waymo, een dochteronderneming van Alphabet (GOOG ) (GOOGL ), is het toonaangevende autonome voertuigbedrijf dat meer dan twee decennia geleden werd opgericht als een zelfrijdend auto‑project.

In die periode heeft Waymo zijn voertuigen uitgebreid getest, meer dan 20 miljoen mijl op de weg gereden en nog veel meer, in de orde van tientallen miljarden mijl, in simulatie.

Eind 2020 werd Waymo officieel het eerste bedrijf dat zijn diensten aan het publiek aanbood zonder veiligheidschauffeurs in het voertuig.

Hoewel Waymo al commerciële diensten in verschillende staten exploiteert, worden er nieuwe diensten gepland in New York, Atlanta en Tokio, Japan. Een paar weken geleden kondigde Waymo ook aan dat het gegevens zou gaan verzamelen in New York City om onder sneeuwomstandigheden te navigeren, wat een aanzienlijke technische uitdaging vormt voor autonome rijsystemen.

Tegelijkertijd wordt er gewerkt aan stadskaarten ter voorbereiding van nieuwe diensten in diverse andere Amerikaanse steden, waaronder Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando en San Antonio.

Op dit moment biedt Waymo elke week 250.000 betaalde ritten aan, wat gemiddeld meer dan 1 miljoen mijl per maand oplevert.

Dit alles is mogelijk gemaakt door een team van experts, miljarden dollars aan financiering en partnerschappen met meerdere voertuigfabrikanten, waaronder Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover en Mercedes‑Benz Group.

Waymo heeft ook samengewerkt met de ride‑sharing app Uber (UBER ) om zijn voertuigen beschikbaar te maken in Austin en Atlanta, terwijl het exclusief via zijn app Waymo One in Californië opereert.

Interessant genoeg kosten Waymo‑ritten meer dan Uber of Lyft (LYFT ), volgens een “eerste diepgaande analyse van Waymo’s prijsstrategie” door Obi, een app die realtime prijzen en ophaaltijden van meerdere ride‑hailing diensten aggregeert. Ondanks dat zelfrijdende aut ritten consequent duur zijn, kiezen mensen nog steeds kiezen hen.

Dit is een duidelijke overwinning voor de industrie, die onvermoeibaar werkt om bestuurderloze voertuigen werkelijkheid te maken. 

Top AV‑startups om in de gaten te houden

Hoewel Waymo duidelijk ver voorloopt op de concurrentie, werken anderen ook hard om in te halen. Veel startups maken vooruitgang in de sector en tonen het potentieel om de volgende Waymo te worden.

Momenteel, in de beginfase van hun bedrijf, zijn deze bedrijven niet beursgenoteerd en zijn ze afhankelijk van durfkapitalisten, angel‑investeerders, crowdfunding en vrienden en familie om hun doelen te financieren. Hun kleine schaal, eenduidige focus en vermogen om snel uit te voeren laten hen opvallen in de sterk concurrerende AV‑sector.

Dus, hier is een lijst van de beste autonome voertuig‑startups.

Helm.ai: Camera‑First AV‑software‑startup

Opgericht in 2016 ontwikkelt Helm.ai AI‑software van de volgende generatie voor Advanced Driver Assistance Systems (ADA) en robotica‑automatisering. Hiervoor heeft het meer dan $100 miljoen opgehaald van investeerders waaronder Goodyear Ventures, Honda Motor (HMC ) en Sungwoo HiTech.

Het in Californië gevestigde bedrijf werkt aan het realiseren van echt autonoom rijden via zijn full‑stack realtime AI‑oplossingen. Dit omvat diepe neurale netwerken voor snelweg‑ en stedelijk rijden, end‑to‑end autonome systemen, en ontwikkelings‑ en validatietools aangedreven door Deep Teaching™ en generatieve AI. 

De Deep Teaching‑suite, die GenSim‑2, VidGen‑2 en WorldGen‑1 omvat, simuleert miljoenen mijlen in virtuele omgevingen.

Belangrijker nog, Helm.ai heeft een vision‑first benadering gekozen. Deze maand gelanceerd, het op camera’s gebaseerde systeem om stedelijke omgevingen te interpreteren heet Helm.ai Vision. Het maakt gebruik van meerdere camera’s om beelden te combineren en een vogelvluchtkaart van het plan en de besturing van het voertuig te creëren. 

Dit elimineert de noodzaak voor lidar/radar‑hardware voor dure kaartvorming, waardoor de kosten per voertuig aanzienlijk dalen, wat massamarktacceptatie haalbaarder maakt. Tegelijkertijd is de technologie compatibel met een breed scala aan sensoren, voertuigen en compute‑platformen, waaronder NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ), en Texas Instruments (TXN ). 

Helm.ai werkt momenteel samen met Honda om zijn technologie te integreren in de aankomende EV Zero‑serie om hands‑free “eyes‑off” Niveau‑3 rijden mogelijk te maken. Het is ook in gesprek met “veel OEM’s” om zijn zelfrijdende technologie te implementeren, wat Helm.ai helpt sneller van concept naar een automotive realiteit te gaan dan anderen.

Bovendien heeft de startup ASPICE niveau 2 en ISO 26262‑conformiteit behaald, wat belangrijke normen zijn voor massaproductie van automotive software.

Oxa: Schaalbare AV‑software buiten persoonlijke auto’s

Deze in het VK gevestigde startup ontwikkelt AV‑software, waarvoor het $225 miljoen heeft binnengehaald van onder andere Nvidia, Tencent, BP en Google, dat een belang van 3,5 % in Oxa heeft. Eind 2023 werd het ook opgenomen door de Britse regering in haar Advanced Manufacturing Plan om de zelfrijdende voertuigen‑sector te stimuleren via financiële steun.

Maar in plaats van persoonlijke auto’s en taxi’s richt deze startup zich op diensten op luchthavens, in industriële omgevingen en seniorengemeenschappen.

“We doen geen auto’s — we zijn een pure software‑play.”

– Oxa‑oprichter Paul Newman

Het bedrijf maakt feitelijk de werking en schaalvergroting van elke autonome toepassing mogelijk via zijn enkele universele platform. Zijn modulaire architectuur, GPS‑vrije navigatie en digital‑twin‑simulatietools maken het bovendien aanpasbaar aan diverse voertuigen en omgevingen. 

Wat veiligheid betreft, is Oxa erkend door BSI (British Standards Institution) en handhaaft het naleving van ISO 27001 en TISAX voor gegevensbescherming, privacy en cyber‑weerbaarheid.

De startup ontwikkelt sinds 2014 software, en het afgelopen jaar zijn voertuigen die zijn systeem gebruiken eindelijk commercieel ingezet op verschillende locaties.

Dit jaar heeft Oxa een partnerschap gesloten met industriële elektrische voertuigfabrikant Bradshaw EV om zijn systeem te implementeren in de T800 8‑ton trektractor en de Club Car Carryall 500 utiliteitsvoertuig, het Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS) project om autonome Ford (F ) E‑Transit shuttle te leveren, en AV‑technologieprovider Applied EV voor de commerciële uitrol van autonome voertuigen op schaal. Deze samenwerkingen tonen Oxa’s snelle evolutie van pilots naar actieve monetisatie van automatisering in verschillende domeinen.

Applied Intuition: De toekomst van autonome voertuigen simuleren

Opgericht in 2017, staat Applied Intuition bekend om zijn embedded intelligence‑platform voor AV’s. Met dit platform kunnen klanten hun autonome systemen ontwerpen, testen en valideren in een virtuele omgeving. Dit stelt hen in staat zich voor te bereiden op alle randgevallen voordat ze de systemen in de echte wereld op de weg testen, waardoor Applied Intuition essentieel is voor de volledige toekomst van autonomie.

Zijn productensuite richt zich op simulatie en analytics voor voertuigen zoals auto’s en vrachtwagens. Applied Intuition heeft zich ook uitgebreid naar robotica, luchtvaart, landbouw en bouw & mijnbouw.

Bovendien werkt het samen met de Amerikaanse overheid aan defensietoepassingen.  Applied Intuition is geselecteerd door het Amerikaanse leger en de Defense Innovation Unit (DIU) om hen te voorzien van een uitgebreid software‑ontwikkelings‑ en testplatform voor hun Robotic Combat Vehicle (RCV) initiatief.

Recentelijk heeft het bedrijf $600 miljoen opgehaald in Series F‑financiering met een waardering van $15 billion. Deze ronde werd geleid door BlackRock (BLK ) en Kleiner Perkins met nieuwe investeerders waaronder Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority en Stripes, terwijl Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond en Elad Gil terugkerende investeerders waren.

In de vorige ronde, geleid door Porsche Ventures en die alleen vorig jaar plaatsvond, werd Applied Intuition gewaardeerd op $6 billion.

“We schalen onze investeringen op om intelligentie in elke bewegende machine te brengen.”

– Medeoprichter en CEO Qasar Younis

Het in Californië gevestigde bedrijf heeft al partnerschappen met grote OEM’s zoals Toyota (TM ), General Motors (GM ) en Volkswagen. In feite telt het 17 van de top 20 automotive OEM’s onder zijn klanten. Recentelijk heeft het ook een partnerschap met OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, om AI te benutten voor een gepersonaliseerde rijervaring.

Wayve: AI‑Centric autonome rij‑pionier

Om zelfrijtechnologie op de markt te brengen, heeft de in Londen gevestigde Wayve de AI‑route gekozen. De startup gebruikt deep learning om de noodzaak voor complexe en dure robot‑stacks die zeer gedetailleerde kaarten en geprogrammeerde regels vereisen, weg te nemen. Zijn next‑gen AI‑centric aanpak heet AV2.0.

Het vermogen om zijn software in de productie van huidige auto’s te implementeren zonder extra sensoren of vloten maakt het uniek en stelt het in staat om legacy‑systemen mogelijk te overslaan.

Wayve heeft ook een AI Driver gelanceerd, een map‑less, hardware‑agnostische oplossing die efficiënte software‑upgrades mogelijk maakt en geavanceerde automatiseringsniveaus voor OEM’s ontsluit. Deze AI Driver zet gegevensinvoer van camera’s en radar om in rij‑output via een neurale netwerk dat grondig getest is op prestaties en veiligheid en geïntegreerd is in een basisvoertuig.

Om deze inspanningen te versnellen, heeft Wayve meer dan $1 billion opgehaald in Series C, geleid door giganten zoals SoftBank, met bijdragen van bestaande investeerder Microsoft (MSFT ) en nieuwe investeerder Nvidia.

Vorig jaar ging de AV‑startup ook een partnerschap aan met Uber om geavanceerde Niveau‑4 autonome voertuigen in te zetten op haar ride‑hailing netwerk in meerdere wereldwijde markten. Als onderdeel van deze overeenkomst zal Uber Wayve voorzien van de gegevens die het van voertuigen heeft verzameld om AI‑aangedreven technologie te trainen en te verbeteren.

Deze maand kondigde Wayve zijn AI‑500 Roadshow aan om tegen het einde van dit jaar één model naar 500 steden te brengen. “Geen retraining. Geen regio‑specifieke code. Slechts één model, getest op echte wegen wereldwijd,” verklaarde de startup, die al in 90 steden gedurende 90 dagen over Azië, Europa en Noord‑America heeft gereden om de capaciteit van haar technologie te demonstreren zich aan te passen aan elke omgeving zonder vooraf de omgeving in kaart te hoeven brengen.

Imagry: Map‑less vision‑gebaseerde AV‑systemen

Nog een map‑less AI‑gebaseerde autonome rijsoftware‑provider, Imagry, maakt gebruik van alleen camera’s en AI om openbare wegen te navigeren. Door de noodzaak voor dure HD‑kaarten of lidar weg te nemen, kan het economische L3/L4‑software‑oplossingen bieden voor auto’s en bussen.

Wat deze startup onderscheidt is zijn perceptie‑stack, een realtime beeldherkenningssysteem dat een videostream gebruikt om een betrouwbaar beeld van de omgeving rond het voertuig te produceren. Daarnaast is er de motion‑planning‑stack, een ruimtelijk Deep Convolutional Neural Network (DCNN) dat leert hoe te rijden door menselijk rijgedrag te imiteren.

Tot nu toe heeft Imagry in totaal $46 million opgehaald om haar oplossing te verbeteren die een autonoom voertuig in staat stelt de weg te begrijpen terwijl het reageert op dynamische contexten, vergelijkbaar met een bekwame menselijke bestuurder.

Imagry rijdt al vijf jaar autonoom op openbare wegen in de VS, Duitsland en Japan. In 2023 won de startup een aanbesteding om de eerste autonome bus in Israël te leveren en ging een partnerschap aan met Continental voor autonoom parkeren. 

Met CEO Eran Ofir die voorspelt dat “tegen 2030 velen van ons onze voertuigen niet meer zullen besturen,” en een dubbelcijferige acceptatieratio voor autonome rijcapaciteiten voorspelt, positioneert het lagere‑kosten, schaalbare, alleen‑vision‑systeem van de startup zich goed voor massamarktacceptatie.

Grote bedrijven die robotaxi‑technologie vooruitstuwen

Startups zijn niet de enige die AV‑innovatie leiden; veel grote spelers werken ook aan deze technologie. 

Elon Musk’s Tesla (TSLA ) behoort tot hen. Deze maand heeft de elektrische autofabrikant eindelijk haar robotaxi gelanceerd met een vloot van tien tot twintig auto’s in Austin, Texas. Tijdens de testfase kost elke rit $4,20, wat naar verwachting zal stijgen zodra de dienst opschaalt.

De robotaxi van Tesla pioniert met volledig autonome rijtechnologie, ook wel full self‑driving (FSD) genoemd, die bijna een decennium in ontwikkeling is. Tesla’s rijden sinds 2014 in Autopilot‑modus en hebben meer dan 3 billion mijlen geregistreerd.

De zelfrijdende taxi’s namen betalende passagiers op, wat volgens Musk cruciaal is voor de financiële toekomst van het bedrijf. Musk noemde het moment de “culminatie van een decennium hard werk” en merkte op dat “de AI‑chip‑ en software‑teams vanaf nul binnen Tesla zijn opgebouwd.”

E‑commerce gigant Amazon (AMZN ) is een andere grote naam die zich voorbereidt om jaarlijks tot 10.000 robotaxi’s te produceren in haar 220.000‑vierkante‑voet robotaxi‑fabriek.

Vijf jaar geleden kocht Amazon de zelfrijdende startup Zoox voor $1,2 billion om de leider Waymo uit te dagen. De robotaxi‑service is ook begonnen met het in rekening brengen van ritten in San Francisco en breidt zich uit naar Los Angeles en Austin.

Zoox’s plan is om ongeveer duizend van haar robotaxi’s te exploiteren in kleine tot middelgrote markten en ongeveer 2.000 daarvan in grote steden.

Andere grote spelers die aan autonome voertuigen werken, omvatten Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo en Velodyne, naast andere OEM’s en technologiebedrijven.

AV‑marktgroei en belangrijke uitdagingen voor de toekomst

De enorme push naar AV’s van zowel nieuwe als gevestigde spelers is logisch, aangezien autonome voertuigen een bloeiende markt vormen.

Momenteel, met een omvang van ongeveer $68 billion, wordt verwacht dat de wereldwijde AV‑markt meer dan $200 billion zal overschrijden tegen 2030. Technologische vooruitgang en een toenemende vraag naar veiligere voertuigen drijven deze groei.

Onderzoek naar autonome voertuigen begon eigenlijk in de jaren 80. Destijds begonnen universiteiten te werken aan AV’s met organisaties zoals de U.S. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) die “grand challenges” organiseerden om hun prestaties te testen.

Om de noodzaak van menselijke assistentie bij het navigeren van een voertuig te elimineren terwijl het reageert op verkeersomstandigheden en wegobstakels, gebruiken AV’s een combinatie van technologieën, waaronder camera’s, GPS, radar en lidar, om hun omgeving te monitoren en een 3D‑kaart te creëren. 

Machine learning (ML) en artificial intelligence (AI) zijn fundamentele elementen van geautomatiseerde voertuigsystemen, waardoor voertuigen getraind kunnen worden om te leren van complexe data en beslissingen te nemen.

Hoewel al deze technologie de AV‑markt vooruit helpt, is een belangrijke factor die de adoptie van AV’s beïnvloedt regelgeving. Momenteel zijn er geen nationale standaarden voor AV’s in de VS of elders.

Dat gezegd hebbende, er wordt vooruitgang geboekt en regelgeving evolueert snel. In de VS hebben de meeste staten wetgeving aangenomen over het gebruik van AV’s en aansprakelijkheid. Recentelijk heeft de U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) plannen aangekondigd om het Part 555‑vrijstellingsproces te stroomlijnen, waardoor autofabrikanten sneller autonome voertuigen kunnen inzetten.

Intussen ondersteunt China actief en staat het testen van AV’s toe. Duitsland, Japan, Dubai en het VK streven ook naar meer autonome mobiliteit.

Hoewel ze evolueren, vormen regelgeving nog steeds een grote barrière voor de adoptie van AV’s, naast databeveiliging, bescherming tegen cyberaanvallen, wantrouwen onder mensen en een gebrek aan vraag van kopers.

Maar na verloop van tijd, naarmate de technologie verder vordert en autonome voertuigen beter worden, kunnen ze zeker worden erkend voor hun potentiële voordelen, wat op zijn beurt hun bredere gebruik bevordert. AV’s worden immers verwacht de congestie en het brandstofverbruik aanzienlijk te verminderen. 

Verhoogde productiviteit, mobiliteit, toegankelijkheid en levenskwaliteit, samen met verbeteringen in veiligheid en volksgezondheid, en een vermindering van energieverbruik en milieueffecten, zijn andere potentiële voordelen van AV’s.

Over het geheel genomen beweegt de wereld zich snel richting autonome mobiliteit, waarbij zowel startups als industriële giganten zich positioneren om deze transitie te versnellen en een aanzienlijk deel van deze enorme markt te veroveren. Dus, met innovatie en samenwerking, staat de toekomst van transport klaar om veiliger, slimmer en toegankelijker te worden, en transformeert volledig de manier waarop we ons verplaatsen.