Algoritmische prijsstelling – wat is het en welke bedrijven gebruiken het?

Algoritmische prijsstelling is een gangbare praktijk, waarvan de meeste consumenten zich niet bewust zijn. Deze methode, waarbij geavanceerde algoritmen worden gebruikt om de ideale prijsstructuur voor producten te bepalen, is echter populairder dan ooit. Wat is algoritmische prijsstelling en hoe beïnvloedt het uw dagelijks leven? Is het beter voor consumenten of drijft het de prijzen de pan uit? Hier vindt u alles wat u moet weten over algoritmische prijsstelling.

Traditionele prijsbepalingsmethoden

Eeuwenlang werden prijzen door de verkoper vastgesteld op basis van individuele factoren zoals hun lokale vraag en aanbod. Deze manier van handmatig prijzen vaststellen hield in dat analisten en managers hun scenario's communiceerden die later zouden evolueren naar automatische prijsalgoritmen en Excel-spreadsheets.

Tegenwoordig worden prijsalgoritmen gebruikt door een enorme selectie van industrieën. Deze krachtige systemen bieden bedrijven de mogelijkheid om direct prijzen in te stellen op basis van verschillende factoren. Als zodanig worden deze protocollen nu gebruikt in een enorme selectie van markten, waaronder e-commerce, entertainment, reclame, verzekeringen, sport, reizen en nutsbedrijven.

Hoe werkt algoritmische prijsstelling?

Algoritmische prijsbepaling houdt rekening met verschillende factoren en combineert de data om vooraf bepaalde doelen te bereiken, zoals het verhogen van de winstmarges. Deze systemen maken vaak gebruik van probabilistische en statistische informatie over marktomstandigheden als onderdeel van de vergelijking. Daarnaast monitoren deze algoritmen vraag en aanbod, de prijzen van concurrenten, de voorraad, feestdagen en zelfs de weersomstandigheden.

Prijsalgoritmen zijn eenvoudig te bedienen zodra ze eenmaal zijn ontwikkeld en kunnen met regelmatige tussenpozen gedurende de dag worden uitgevoerd. Zo wijzigt Amazons algoritmische prijsstelling voortdurend de productkosten op basis van talloze factoren. In theorie zou deze aanpak moeten leiden tot concurrerendere prijzen. De markt lijkt echter een andere koers in te slaan.

Geschiedenis van algoritmische prijsstelling

Algorithmic Pricing bestaat al sinds de jaren 1980. Het werd voor het eerst geïntroduceerd door American Airlines als een manier om stoelprijzen te bepalen op basis van vraag en aanbod. Als u ooit een vlucht hebt genomen, dan bent u dit systeem vast wel eens tegengekomen. De luchtvaartindustrie was met name een pionier op het gebied van algoritmische prijsstelling, wat hielp om het te verspreiden naar andere markten.

Bron – Algoritmische prijsstelling luchtvaartmaatschappijen

Veel bedrijven hebben in het verleden geëxperimenteerd met algoritmische prijsstelling. De technologie was echter niet hetzelfde als vandaag de dag en de methoden konden wat grof overkomen op consumenten, die vaak het gevoel hadden dat ze oneerlijk werden belast. Een perfect voorbeeld van dit scenario was een mislukte onderneming van Coca-Cola, die probeerde een verkoopautomaat te maken die meer rekende op basis van de temperatuur buiten. Het spreekt voor zich dat het project een enorme flop was die leidde tot een negatieve reactie van de consument.

Tegenwoordig is de online markt de drijvende kracht, en algoritmische prijsstelling heeft nieuw leven en nieuwe mogelijkheden gevonden in de digitale wereld. De grote online retailers domineren de markt. Ze gebruiken allemaal een vorm van AI-gestuurde algoritmische prijsstelling om hun winst te maximaliseren. Er is dan ook steeds meer bezorgdheid over algoritmische prijsafspraken.

AI heeft alles veranderd

Het gebruik van krachtige computeralgoritmen heeft prijsstrategieën aanzienlijk verbeterd, maar niets heeft de mogelijkheden van de technologie meer vergroot dan AI-integratie. Kunstmatige intelligentiesystemen zoals machine learning-algoritmen zijn in staat om enorme hoeveelheden data in realtime te monitoren, van de informatie te leren en unieke reacties te geven op basis van de overvloed aan berekende data.

Met name de integratie van AI heeft de mogelijkheden voor algoritmische prijsbepaling op verschillende vlakken verbeterd. Ten eerste is het nu veel goedkoper om deze tools te gebruiken en te integreren. AI-systemen hebben geen supercomputers nodig om te draaien. Daardoor zijn ze voor bedrijven direct beschikbaar via cloudsystemen.

Bovendien kunnen deze systemen een enorme hoeveelheid data gebruiken, waaronder vraag en aanbod, activiteiten van concurrenten, leveringsschema's en zelfs logistieke vertragingen vanwege weersomstandigheden. Al deze data stelt de AI in staat om in realtime optimale prijzen te bepalen.

Voordelen van algoritmische prijsstelling

De voordelen van algoritmische prijsstelling zijn duidelijk. Ten eerste stelt het een bedrijf in staat om prijzen vast te stellen met behulp van vooraf ingestelde codering in plaats van menselijke tussenkomst. Het is daarom ideaal voor uniformiteit en reactietijd. Bovendien kan het systeem worden ingesteld om de winst te maximaliseren op basis van de vraag en andere belangrijke factoren, waardoor bedrijven snel prijzen kunnen vaststellen, wat vaak leidt tot schommelingen gedurende de dag.

Nadelen van algoritmische prijsstelling

Er zijn veel redenen waarom algoritmische prijsstelling lijkt te kunnen helpen om concurrentie te stimuleren en de prijzen voor consumenten te verlagen, maar die factoren worden door velen gezien als een list. In bijna elk geval dat een algoritmisch prijsstellingsalgoritme wordt geïntroduceerd, beginnen de prijzen voor consumenten te stijgen. In sommige gevallen kunnen producten gedurende de dag verdubbelen en verdrievoudigen.

De integratie van prijscontrole door concurrenten heeft veel analisten tot de conclusie gebracht dat algoritmische prijsstelling leidt tot prijsafspraken. Wanneer AI-algoritmen de prijzen van concurrenten monitoren om hun eigen prijzen te bepalen, zou dit moeten resulteren in lagere kosten voor consumenten. Als alle concurrenten echter vergelijkbare prijsalgoritmen gebruiken, treedt prijsafspraken op, omdat het systeem een ​​evenwicht in de markt zoekt.

Algoritmen gaan los

Een andere zorg met betrekking tot algoritmische prijsstelling is de inconsistentie ervan. Er zijn talloze gevallen geweest waarin deze algoritmes een ongebruikelijk datapunt niet konden berekenen, wat resulteerde in waanzinnige prijsstijgingen. Een goed voorbeeld hiervan was de keer dat de prijs van een studieboek op Amazon steeg tot $ 24 miljoen. Hopelijk was het een prettig leesbaar boek.

Draai aan het prijzenwiel

Misschien wel een van de grootste nadelen van het gebruik van algoritmische prijsmodellen is dat ze de consument een vervreemd gevoel kunnen geven. Het is frustrerend als prijzen vaak fluctueren en kan ertoe leiden dat consumenten wantrouwend worden tegenover het bedrijf dat de veranderende prijzen aanbiedt.

Geen toezicht

Zoals bij de meeste AI-revoluties is er een sterke vraag naar juridisch toezicht om misbruik te voorkomen. Naarmate meer bedrijven deze tools integreren om hogere winstmarges te behalen, moet er enige consumentenbescherming worden ingevoerd om te voorkomen dat u tijdens een noodgeval $ 100 betaalt voor flessenwater.

Is algoritmische prijsstelling goed voor chauffeurs en passagiers, of alleen voor het maximaliseren van de winst van bedrijven?

Wanneer u alle factoren rondom algoritmische prijsstelling onderzoekt, zijn er nog steeds veel zorgen die moeten worden aangepakt om te voorkomen dat deze technologie consumenten geld kost. Er zijn al aanzienlijke prijsstijgingen geweest door online retailers die soortgelijke algoritmen gebruiken. Dit misbruik zal doorgaan, aangezien de e-commercemarkt onlangs voor het eerst de grens van $ 4 biljoen heeft overschreden.

De online markt is veranderd van duizenden kleine concurrenten naar grote online retailers die de markt domineren. Deze verschuiving heeft ook invloed gehad op het gebruik en de resultaten van algoritmische prijsmodellen. Om deze systemen een gezonde balans te laten bereiken tussen winst en consumentenvereisten, zal er een drive moeten zijn naar een meer concurrerende markt.

Uber is de koning van algoritmische prijsstelling

Luchtvaartmaatschappijen hebben misschien algoritmische prijsstelling ingevoerd, maar Uber (UBR ) heeft het proces naar een geheel nieuw niveau getild. Elke keer dat u een rit aanvraagt ​​bij de ride-sharing gigant, zal het systeem automatisch naar verschillende factoren kijken, waaronder de beschikbaarheid van de rit, tijd, vraag, grote evenementen en weersomstandigheden. Van daaruit zal het systeem uw ritprijs bepalen.

Deze strategie lijkt op papier logisch, maar heeft regelmatig tot controverse geleid bij de ruim 93 miljoen gebruikers van het bedrijf vanwege de soms harteloze methoden. Zo is er een trend dat Uber-prijzen omhoogschieten tijdens terroristische aanslagen. Tijdens de steekpartij op London Bridge stegen de Uber-prijzen met 200%. Dezelfde woekerprijzen vonden plaats tijdens de staking van taxichauffeurs in 2017 en vele andere incidenten, zoals de massaschietpartij in Seattle in 2020.

In theorie doet Uber niets verkeerd, want het past zich gewoon aan de intense vraag aan tijdens deze levensbedreigende incidenten. De koude en methodische aanpak van deze systemen laat echter mededogen en menselijkheid buiten de prijsvergelijking.

Uber

Uber is 's werelds grootste en meest succesvolle platform voor het delen van ritten. Het bedrijf was de pionier van het nu populaire gedecentraliseerde bedrijfsmodel voor het delen van ritten en heeft vele concurrenten voortgebracht die het kopiëren. Het bedrijf werd in 2009 opgericht als UberCab en werd in 2010 omgedoopt tot Uber Technologies.

(UBER )

Uber heeft zijn ride-sharing-opties uitgebreid en omvat nu ook bezorging van eten en logistieke diensten. Deze uitbreiding heeft de deur geopend voor nieuwe inkomstenstromen voor het bedrijf, wat heeft geleid tot hernieuwde interesse in zijn aandelen. Uber is ook begonnen met het testen van autonome taxi's. Deze zelfrijdende voertuigen zouden in de toekomst kunnen leiden tot meer marktexposure, hogere efficiëntie en extra winst voor het bedrijf.

Amazon

Amazon is een ander populair bedrijf dat algoritmische prijsstelling jaren geleden integreerde. De wereldwijde online retailer gebruikte zijn diepe datapools om producten te prijzen, wat leidde tot miljarden aan extra winst sinds de integratie.

(AMZN )

Toch was niet iedereen tevreden met de prestaties van het algoritme. Daarom is de Federal Trade Commission (FTC) onlangs een rechtszaak gestart om vast te stellen of er sprake is van prijsafspraken.

Root-verzekering

Root Insurance is een bedrijf dat algoritmische prijsstelling gebruikt op een manier die bewezen heeft bevorderlijk te zijn voor klantengroei en het opbouwen van vertrouwen. Dit verzekeringsbedrijf doet afstand van de normale prijsmatrix die factoren omvat zoals uw rijgeschiedenis, strafblad, werkgelegenheid en kredietscore.

Klanten van Root Insurance gebruiken een app die hun rijgedrag bijhoudt. De app voert de gegevens vervolgens door naar een prijsalgoritme dat elke persoon een gepersonaliseerde prijsmatrix geeft. Volgens leidinggevenden van het bedrijf heeft deze methode het bedrijf miljoenen bespaard, omdat het slechte bestuurders heeft kunnen elimineren en het aantal wrakken dat ze moeten dekken, heeft kunnen verminderen.

Wetgevers kijken naar algoritmische prijsstelling

Het woord gaat over algoritmische prijsstelling, en naarmate meer consumenten klachten indienen over woekerprijzen en collusie, beginnen wetgevers dit op te merken. Wetgevers hebben al 440% meer AI-gerelateerde wetsvoorstellen ingediend in 2023 en 2024 vergeleken met 2022. Deze wetsvoorstellen onderzoeken hoe algoritmische prijsstelling wordt gebruikt om kopers te peilen en concurrentie te verminderen, met name op de huizenmarkt waar deze systemen worden gebruikt om huren vast te stellen, die de laatste tijd enorm zijn gestegen.

Er zijn meerdere particuliere civiele antitrustklachten ingediend bij de federale rechtbank met betrekking tot de legaliteit van deze systemen. In één geval stellen consumenten het gebruik van deze systemen om hotelprijzen vast te stellen ter discussie, waardoor concurrerende prijzen in grote steden zijn verdwenen.

De toekomst van algoritmische prijsstelling

De toekomst van algoritmische prijsstelling zal afhangen van twee hoofdfactoren: wettelijke zorgen en AI-integratie. Naarmate AI krachtiger wordt, zal het vermogen om ongerelateerde gebeurtenissen te correleren en complexe patronen te berekenen alleen maar verbeteren. Als zodanig zou je de prijs van producten direct kunnen zien stijgen wanneer factoren die weken in de toekomst hogere prijzen zullen veroorzaken, zich voordoen.

Bovendien zullen wetgevers onder toenemende druk komen te staan ​​om de effecten van deze algoritmes te beteugelen. De kans is dan ook groot dat er de komende maanden juridische precedenten zullen worden geschapen die zouden moeten helpen bij het beteugelen van deze krachtige berekeningen en hun effect op consumentenprijsmodellen.

Algoritmische prijsstelling is hier om te blijven

Als je alle factoren rondom algoritmische prijsstelling onderzoekt, kun je gerust stellen dat deze praktijk voorlopig nog niet zal verdwijnen. Deze algoritmen leveren bedrijven miljardenwinsten op en ze herinvesteren deze fondsen om hun algoritmen te verbeteren. Helaas kan deze cyclus zich voortzetten totdat de menselijke factor volledig buiten beschouwing wordt gelaten. Nu is het tijd om te bekijken hoe deze protocollen de markten beïnvloeden en of ze goed of slecht zijn voor de concurrentie.

Leer meer over andere coole AI-ontwikkelingen hier.