Algoritmisch Prijzen – Wat is het, en welke bedrijven gebruiken het?

Algoritmisch prijzen is een zakelijke praktijk die tegenwoordig bestaat, waarvan de meeste consumenten niets weten. Deze methode, waarbij geavanceerde algoritmen worden gebruikt om de ideale prijsstructuur voor producten te bepalen, is nu populairder dan ooit. Wat is algoritmisch prijzen, en hoe beïnvloedt het je dagelijks leven? Is het beter voor consumenten, of duwt het de prijzen de lucht in? Hier is alles wat je moet weten over algoritmisch prijzen.

Traditionele Prijsbepalingsmethoden

Eeuwenlang werden prijzen door de verkoper vastgesteld op basis van individuele factoren zoals lokale vraag en aanbod. Deze manier van handmatig prijzen stelde analisten en managers in staat hun scenario’s te communiceren, wat later zou evolueren tot automatische prijsalgoritmen en Excel‑spreadsheets.

Tegenwoordig worden prijsalgoritmen gebruikt door een enorme selectie van sectoren. Deze krachtige systemen geven bedrijven de mogelijkheid om direct prijzen in te stellen op basis van verschillende factoren. Als zodanig worden deze protocollen nu gebruikt in een breed scala aan markten, waaronder e‑commerce, entertainment, reclame, verzekeringen, sport, reizen en nutsbedrijven.

Hoe Werkt Algoritmisch Prijzen?

Algoritmisch prijzen neemt verschillende factoren en combineert de gegevens om vooraf ingestelde doelen te bereiken, zoals het verhogen van winstmarges. Deze systemen maken vaak gebruik van probabilistische en statistische informatie over marktomstandigheden als onderdeel van de vergelijking. Daarnaast monitoren deze algoritmen aanbod en vraag, prijzen van concurrenten, voorraad, feestdagen en zelfs weersomstandigheden.

Prijsalgoritmen zijn eenvoudig te bedienen zodra ze zijn gemaakt en kunnen op regelmatige intervallen gedurende de dag worden uitgevoerd. Bijvoorbeeld, het algoritmisch prijzen van Amazon verandert voortdurend de productkosten op basis van talrijke factoren. In theorie zou deze aanpak moeten leiden tot meer concurrerende prijzen. Echter, de markt lijkt een andere koers te varen.

Geschiedenis van Algoritmisch Prijzen

Algoritmisch prijzen bestaat sinds de jaren 80. Het werd voor het eerst geïntroduceerd door American Airlines als een manier om stoelprijzen te bepalen op basis van aanbod en vraag. Als je ooit een vlucht hebt genomen, ben je dit systeem tegengekomen. Opmerkelijk is dat de luchtvaartindustrie de pionier was van algoritmisch prijzen, wat hielp het naar andere markten te verspreiden.

Bron – Algoritmisch Prijzen Luchtvaartmaatschappijen

Veel bedrijven hebben in het verleden geëxperimenteerd met algoritmisch prijzen. De technologie was echter niet dezelfde als nu, en de methoden konden voor consumenten wat ruw overkomen, die vaak het gevoel hadden oneerlijk belast te worden. Een perfect voorbeeld van dit scenario was een mislukte onderneming van Coca‑Cola, waarbij ze een automaat probeerden die meer in rekening bracht op basis van de buitentemperatuur. Het project was een enorme flop die leidde tot een terugslag van consumenten.

Tegenwoordig is de online markt de krachtpatser, en algoritmisch prijzen heeft nieuw leven en nieuwe mogelijkheden gevonden in de digitale wereld. De grote online retailers van vandaag domineren de markt. Ze gebruiken allemaal een vorm van AI‑aangedreven algoritmisch prijzen om de winst te maximaliseren. Hierdoor groeit de bezorgdheid over prijsafstemming door algoritmen.

AI Heeft Alles Veranderd

Het gebruik van krachtige computeralgoritmen heeft prijsstrategieën sterk verbeterd, maar niets heeft de mogelijkheden van de technologie meer vergroot dan AI‑integratie. Kunstmatige‑intelligentiesystemen zoals machine‑learning‑algoritmen kunnen enorme hoeveelheden data in realtime monitoren, van de informatie leren en unieke reacties geven op basis van de overvloed aan berekende data.

Opmerkelijk is dat AI‑integratie de mogelijkheden van algoritmisch prijzen over verschillende dimensies heeft verbeterd. Ten eerste is het nu veel goedkoper om deze tools te exploiteren en te integreren. AI‑systemen hebben geen supercomputers nodig om te draaien. Daarom zijn ze gemakkelijk beschikbaar voor bedrijven via cloud‑systemen.

Daarnaast kunnen deze systemen een enorme hoeveelheid data benutten, waaronder aanbod en vraag, activiteiten van concurrenten, leveringsschema’s en zelfs logistieke vertragingen door weersomstandigheden. Al deze data stelt de AI in staat om optimale prijzen in realtime te bepalen.

Voordelen van Algoritmisch Prijzen

De voordelen van algoritmisch prijzen zijn duidelijk. Ten eerste stelt het een bedrijf in staat om prijzen te bepalen met vooraf ingestelde code in plaats van menselijke tussenkomst. Hierdoor is het ideaal voor uniformiteit en responstijd. Bovendien kan het systeem zo worden opgezet dat het de winst maximaliseert op basis van vraag en andere cruciale factoren, waardoor bedrijven prijzen snel kunnen vaststellen, wat vaak leidt tot fluctuaties gedurende de dag.

Nadelen van Algoritmisch Prijzen

Er zijn veel redenen waarom algoritmisch prijzen lijkt te kunnen helpen de concurrentie aan te wakkeren en de prijzen voor consumenten te verlagen, maar veel mensen zien die factoren simpelweg als een truc. In bijna elk geval dat een algoritmisch prijsalgoritme wordt geïntroduceerd, beginnen de prijzen voor consumenten te stijgen. In sommige gevallen kunnen producten gedurende de dag verdubbelen of zelfs verdrievoudigen.

De integratie van rivaliserende prijscontroles heeft veel analisten doen concluderen dat algoritmisch prijzen leidt tot prijsafstemming. Wanneer AI‑algoritmen de prijzen van concurrenten monitoren om hun eigen prijzen te bepalen, zou dit moeten resulteren in lagere kosten voor consumenten. Echter, als alle concurrenten vergelijkbare prijsalgoritmen gebruiken, ontstaat prijsafstemming doordat het systeem een evenwicht voor de markt zoekt.

Algoritmen Gaan Los

Een andere zorg over algoritmisch prijzen is de inconsistentie. Er zijn veel gevallen geweest waarin deze algoritmen een ongewoon datapunt niet konden berekenen, wat resulteerde in krankzinnige prijsopdrijving. Een goed voorbeeld hiervan was toen een studieboek op Amazon een prijsbereik van $24 miljoen bereikte. Hopelijk was het een goed boek.

Draai aan het Prijspook

Misschien een van de grootste nadelen van het gebruik van algoritmische prijsmodellen is dat ze de consument zich vervreemd kunnen laten voelen. Het is frustrerend wanneer prijzen vaak fluctueren en kan ertoe leiden dat consumenten wantrouwend worden tegenover het bedrijf dat de wisselende prijzen aanbiedt.

Geen Toezicht

Net als bij het grootste deel van de AI‑revolutie is er een sterke vraag naar wettelijke controle om misbruik te voorkomen. Naarmate meer bedrijven deze tools integreren om hogere winstmarges te behalen, moet er enige consumentenbescherming worden ingevoerd om een scenario te voorkomen waarin je $100 betaalt voor een fles water tijdens een noodsituatie.

Is Algoritmisch Prijzen Goed voor Chauffeurs en Passagiers, of Alleen voor het Maximaliseren van Bedrijfswinsten?

Wanneer je alle factoren rondom algoritmisch prijzen bekijkt, blijven er veel zorgen bestaan die moeten worden aangepakt om te voorkomen dat deze technologie consumenten kost. Er zijn al aanzienlijke prijsstijgingen geweest door online retailers die vergelijkbare algoritmen gebruiken. Dit misbruik zal blijven bestaan nu de e‑commerce markt recent voor het eerst $4 triljoen heeft overschreden.

De online markt is van duizenden kleine concurrenten uitgegroeid tot grote online retailers die de ruimte domineren. Deze verschuiving heeft ook invloed gehad op het gebruik en de resultaten van algoritmische prijsmodellen. Om deze systemen een gezonde balans tussen winst en consumentenbehoeften te laten bereiken, zal er een drang moeten zijn naar een meer concurrerende markt.

Uber is de Koning van Algoritmisch Prijzen

Luchtvaartmaatschappijen hebben misschien algoritmisch prijzen geïntroduceerd, maar Uber (UBR ) heeft het proces naar een geheel nieuw niveau getild. Elke keer dat je een rit aanvraagt bij de ride‑sharing gigant, kijkt het systeem automatisch naar een verscheidenheid aan factoren, waaronder beschikbaarheid van ritten, tijd, vraag, grote evenementen en weersomstandigheden. Vervolgens bepaalt het systeem je ritprijs.

Deze strategie lijkt op papier logisch, maar heeft vaak controverse opgewekt bij de +93 miljoen gebruikers van het bedrijf vanwege de soms harteloze methoden. Bijvoorbeeld, er is een trend dat Uber‑prijzen de lucht in schieten tijdens terreuraanvallen. Tijdens de steekpartijen op de London Bridge stegen Uber‑prijzen met 200 %. Dezelfde prijsopdrijving vond plaats tijdens de taxichauffeursstaking van 2017 en vele andere incidenten zoals de massaschietpartij in Seattle in 2020.

In theorie doet Uber niets verkeerds, aangezien het simpelweg reageert op de intense vraag tijdens deze levensbedreigende incidenten. Echter, de koude en methodische benadering van deze systemen laat medeleven en menselijkheid buiten de prijsvergelijking.

Uber

Uber is ‘s werelds grootste en meest succesvolle ride‑sharing platform. Het bedrijf was de pionier van het nu populaire gedecentraliseerde ride‑sharing businessmodel en heeft vele naburige concurrenten voortgebracht. Het bedrijf werd gelanceerd in 2009 als UberCab en werd later in 2010 hernoemd tot Uber Technologies.

(UBER )

Uber heeft zijn ride‑sharing opties uitgebreid tot nu ook voedselbezorging en logistieke diensten. Deze uitbreiding heeft de deur geopend voor nieuwe inkomstenstromen voor het bedrijf, wat opnieuw interesse in het aandeel heeft aangewakkerd. Uber is ook begonnen met het testen van autonome taxi’s. Deze bestuurderloze voertuigen kunnen in de toekomst leiden tot meer marktblootstelling, hogere efficiëntie en extra winst voor het bedrijf.

Amazon

Amazon is een ander populair bedrijf dat jaren geleden algoritmisch prijzen heeft geïntegreerd. De wereldwijde online retailer gebruikte zijn enorme datavoorraad om producten te prijzen, wat sinds de integratie heeft geleid tot miljarden extra winst.

(AMZN )

Echter, niet iedereen was tevreden met de prestaties van het algoritme en de Federal Trade Commission (FTC) heeft onlangs een zaak aangespannen om te bepalen of hun acties prijsafstemming vormen.

Root Insurance

Root Insurance is een bedrijf dat algoritmisch prijzen gebruikt op een manier die heeft bewezen bevorderlijk te zijn voor klantgroei en het opbouwen van vertrouwen. Deze verzekeringsmaatschappij doet af van de normale prijsmatrix die factoren omvat zoals je rijgeschiedenis, strafblad, werk en kredietscore.

Root‑verzekeringsklanten gebruiken een app die hun rijgedrag bijhoudt. De app voedt vervolgens de gegevens aan een prijsalgoritme dat elke persoon een gepersonaliseerde prijsmatrix geeft. Volgens bedrijfsleiders heeft deze methode het bedrijf miljoenen bespaard doordat het slechte chauffeurs heeft kunnen elimineren, waardoor het aantal ongevallen dat ze moeten dekken is verminderd.

Wetgevers Houden Algoritmisch Prijzen In De Gaten

Het woord draait om algoritmisch prijzen, en nu meer consumenten klachten indienen over prijsopdrijving en afstemming, beginnen wetgevers hier aandacht aan te besteden. Reeds hebben wetgevers 440 % meer AI‑gerelateerde wetsvoorstellen ingediend in 2023 en 2024 vergeleken met 2022. Deze wetsvoorstellen onderzoeken hoe algoritmisch prijzen wordt gebruikt om shoppers te beïnvloeden en concurrentie te verminderen, vooral op de woningmarkt waar deze systemen worden gebruikt om huren vast te stellen, die recent sterk zijn gestegen.

Meerdere particuliere civiele antitrustklachten zijn ingediend bij een federale rechtbank over de legaliteit van deze systemen. In één geval vragen consumenten zich af of deze systemen worden gebruikt om hotelprijzen vast te stellen, waarbij competitieve prijzen in grote steden zijn verdwenen.

De Toekomst van Algoritmisch Prijzen

De toekomst van algoritmisch prijzen zal afhangen van twee hoofd factoren: wetgevende zorgen en AI‑integratie. Naarmate AI krachtiger wordt, zal haar vermogen om niet‑gerelateerde gebeurtenissen te correleren en complexe patronen te berekenen alleen maar verbeteren. Hierdoor zou je kunnen zien dat de prijs van producten onmiddellijk stijgt wanneer factoren die weken later hogere prijzen zullen veroorzaken, zich voordoen.

Daarnaast zullen wetgevers onder toenemende druk komen om de effecten van deze algoritmen in te perken. Naar verwachting zullen er in de komende maanden enkele juridische precedenten worden vastgesteld, die moeten helpen deze krachtige berekeningen en hun effect op consumentenprijsmodellen te beteugelen.

Algoritmisch Prijzen Is Hier Om Te Blijven

Wanneer je alle factoren rondom algoritmisch prijzen bekijkt, kun je veilig stellen dat de praktijk niet snel zal verdwijnen. Deze algoritmen genereren miljarden aan winst voor bedrijven, en ze herinvesteren deze fondsen om hun algoritmen te verbeteren. Helaas kan deze cyclus blijven bestaan totdat de menselijke factoren van de vergelijking volledig worden genegeerd. Voor nu is het tijd om te overwegen hoe deze protocollen de markten beïnvloeden en of ze goed of slecht zijn voor concurrentie.

Leer over andere coole AI‑ontwikkelingen hier.