Kunstmatige intelligentie
AI op schaal: Hoe de Olympische Spelen de infrastructuur stress-testen

Hoe AI de Winterspelen van 2026 realtime aandrijft
Grote populaire evenementen zoals de Olympische Spelen werden vroeger uitsluitend uitgezonden via tv‑netwerken, waarbij zorgvuldig geplaatste tv‑crewleden het moment vastlegden en live over de hele wereld uitzonden.
Deze manier van het vastleggen van de Olympische Spelen met camera’s verandert zeer snel, dankzij een combinatie van drones, AI en cloud‑gebaseerde infrastructuur die de technologische ruggengraat van het evenement radicaal verandert.
Hoewel dit al gedeeltelijk waar was voor de Olympische Spelen in Parijs 2024, is het nog duidelijker voor de Winterspelen in Milaan 2026.
Camera’s met meerdere hoeken, een cloud‑first benadering en krachtige AI bouwen bijna realtime een 3D‑weergave van de competitie in 17 verschillende sporten, en helpen de benodigde arbeid, het energieverbruik en de vertragingen in wereldwijde uitzendingen te verminderen.
Achter deze technische revolutie staat Alibaba, de Chinese reus op het gebied van e‑commerce en cloud‑computing, die ook een stevige positie in AI heeft.
BABA Prijsgrafiek
AI neemt de Olympische Spelen over
Cloud‑uitzending
De Olympic Broadcasting Services (OBS) en het Internationaal Olympisch Comité (IOC) hebben een samenwerking met Alibaba aangegaan om cloud‑computing en AI in een nog nooit eerder vertoonde schaal in te zetten voor de Winterspelen 2026.
Dit is de nieuwste stap na eerdere implementaties in Tokio 2020, Beijing 2022 en Parijs 2024 van cloud‑gebaseerde, AI‑ondersteunde uitzendingen.
Sinds de introductie in Tokio 2020 is OBS Live Cloud geëvolueerd van een optionele dienst naar een kern distributieplatform. Bij de Spelen in Parijs 2024 werd het de primaire methode voor remote uitzendingen, waarbij het 400 live videostreams en 3D‑rendering mogelijk maakte.
In Milaan heeft het bedrijf ondersteuning ingezet voor 39 omroepen, met 428 live videofeeds, waaronder 26 ultra‑high‑definition streams, en 72 audiostreams.
Hoewel geselecteerde premium feeds en opnamesystemen werken in ultra‑high‑resolution formaten zoals 8K en UHD, omvat de bredere uitzendmix meerdere resoluties die geoptimaliseerd zijn voor workflow‑efficiëntie en distributie‑eisen.
De cloud‑gebaseerde levering vervangt traditionele satellietverbindingen en speciale transmissielijnen om kosten, installatietijd en technische complexiteit te verlagen, terwijl flexibiliteit en veerkracht worden verbeterd.
Dit stelt ook kleinere omroepen in staat om professionele uitzendmogelijkheden te benutten zonder zware initiële investeringen.
“Alibaba Cloud biedt de basis die grootschalige AI mogelijk maakt, waardoor onze operaties efficiënter worden en nieuwe kansen ontstaan om de kijkerservaring te verbeteren en het begrip van de sport en de prestaties van atleten op het grootste podium ter wereld te verdiepen.”
Yiannis Exarchos — CEO of Olympic Broadcasting Services
Naast de live‑opname van de sportevenementen zelf, zullen meer dan 5.000 korte stukken, waaronder behind‑the‑scenes‑beelden, hoogtepunten en emotionele reacties, worden verspreid via OBS Content+, een cloud‑gebaseerd platform aangedreven door Alibaba Cloud.
Directe begrip en tagging
Het Automatic Media Description (AMD)‑systeem van Alibaba is een systeem dat wordt aangedreven door de AI Qwen van het bedrijf, een geavanceerd groot taalmodel (LLM).
Het systeem identificeert automatisch atleten en belangrijke momenten, genereert gebeurtenisbeschrijvingen en tagt video‑assets binnen enkele seconden, waardoor de handmatige verwerkingstijd aanzienlijk wordt verkort.
Het OBS‑team kan ook in natuurlijke taal met de AI communiceren om de live‑video’s sneller te verwerken. Een voorbeeld: een verzoek om “vind de gouden medaille‑prestatie in kunstschaatsen” levert bijna onmiddellijk de juiste informatie op.
Op deze manier kan het OBS‑personeel Olympische verhalen gemakkelijker vinden, ontwikkelen en verspreiden over verschillende platforms.
Directe intelligente herhalingen
De Real‑Time 360º Replay‑systemen van het bedrijf creëren automatisch meeslepende herhalingen met vloeiende camerabewegingen en stroboscopische visuele effecten.
Hiervoor scheidt het AI‑algoritme atleten van complexe achtergronden zoals sneeuw en ijs, en maakt vervolgens 3D‑reconstrueert belangrijke momenten in slechts 15–20 seconden, snel genoeg voor live‑uitzendingen.
Dit wordt gecombineerd met eerder gebruikte effecten zoals BulletTime, voor het eerst geïntroduceerd bij Beijing 2022, om bevroren frames en slow‑motion weergaven te bieden, of de nieuwe Spacetime Slices‑functionaliteit, die meerdere fasen van de beweging van een atleet visualiseert in één samengestelde afbeelding, waardoor kijkers de techniek en prestatie beter kunnen begrijpen.
AI‑Olympische agenten
Dit jaar werd AI niet alleen op het uitzendniveau ingezet, maar ook in het Olympisch dorp en onder het aanwezige publiek. Bijvoorbeeld, Qwen ondersteunde een reeks AI‑agenten genaamd de “Olympic AI Assistants”.
Een van de taken van de agenten was het bieden van meertalige conversatieondersteuning en realtime evenementinformatie, zodat fans via een chat‑gebaseerde interface toegang krijgen tot officiële inhoud van de Olympische Spelen.
Dezelfde technologie zal permanent worden ingezet in het Olympisch Museum in Lausanne, waar bezoekers toegang krijgen tot gepersonaliseerde AI‑audiogidsen die de museumervaring verrijken.
Qwen werd ook ingezet in het beveiligde portaal voor Nationale Olympische Comités (NOC’s). Daar wordt het gebruikt om documenten, beleidsregels en subsidie‑richtlijnen te vinden via natuurlijke‑taalvragen, met ingebouwde meertalige vertaalondersteuning.
Qwen zal ook de toegang tot de archieven van Olympische sporten verbeteren via “Sports AI”, een cloud‑gebaseerde mediabewaaroplossing die AI‑tagging, videosearch en conversatiesearch omvat.
Misschien minder indrukwekkend, maar illustratief voor hoe sterk de Olympische Spelen doordrenkt raken met “tech”, kunnen bezoekers zelfs een robotarm bewegen door alleen hun eigen hand te bewegen, waarna een AI de bewegingen interpreteert en hen een Olympisch souvenir geeft.
Enorme gegevensvolume
Hoewel Qwen duidelijk de meest zichtbare verandering teweegbrengt in de manier waarop Olympische video’s, afbeeldingen en gegevens worden verwerkt, is er een andere onzichtbare taak: de ondersteunende infrastructuur die dit mogelijk maakt.
Er zijn niet minder dan acht petabytes aan historische Olympische media die nu worden gehost op de cloud‑computingsystemen van Alibaba.
“Milano Cortina 2026 markeert een bepalend moment in de integratie van AI in de Olympische beweging. Alibaba Cloud is geweldig geweest in het toepassen van deze toonaangevende mogelijkheden op zeer praktische, nuttige manieren. Niet alleen verbetert het de alledaagse ervaring voor onze fans door het eerste gebruik van LLM‑technologieën op de Olympische Spelen, maar het bouwt ook intelligente systemen zoals Sports AI die historische Olympische momenten voor toekomstige generaties zullen bewaren.”
Ilario Corna — Chief Technology and Information Officer of the International Olympic Committee
Van AI‑training naar AI‑inference
Naast de niche‑toepassing van uitzendingen en archivering weerspiegelen de Olympische Spelen in Milaan 2026 een enorme verschuiving in hoe AI moet worden beschouwd.
Tot nu toe lag de focus op AI‑training en welke nieuwe mogelijkheden het model in deze laatste iteratie heeft verworven.
Dit verschuift naar AI‑inference, waarbij het reeds getrainde model nu wordt ingezet voor specifiekere praktische toepassingen. Bijvoorbeeld, directe vertaling, of het maken van een herhaling van atleten in minder dan 20 seconden, of het veel gemakkelijker doorzoekbaar maken van de enorme Olympische archieven.
AI‑inference is niet alleen nuttiger, maar ook veel minder reken- en energie‑intensief, omdat er slechts een specifieke set van AI‑mogelijkheden tegelijk wordt gebruikt. Dit zou moeten helpen de beperking van energielevering en hardware‑beschikbaarheid, die de AI‑snelheid de afgelopen jaren heeft beperkt, te verminderen.
| AI‑implementatielaag | Primaire hardware | Latency‑gevoeligheid | Economische drijfveer |
|---|---|---|---|
| Realtime 3D Replay | GPU‑inference‑clusters | Hoog | Premium uitzendrechten |
| Geautomatiseerde mediata tagging | LLM‑inference‑nodes | Middel | Operationele efficiëntie |
| Fan AI‑assistenten | Cloud‑gehoste API’s | Laag–Middel | Betrokkenheid & datawaarde |
| Archiefintelligentie (8PB+) | Petabyte‑objectopslag | Laag | Licentie‑inkomsten op lange termijn |
Hoe te investeren in AI‑infrastructuur achter de Olympische Spelen
Alibaba
OpenAI en Anthropic, evenals de meeste “big‑tech” Amerikaanse bedrijven, wedijveren om AGI (Artificial General Intelligence) te realiseren, en zouden daarin kunnen slagen. Maar de Chinese AI‑industrie hanteert een iets andere aanpak, waarbij AI al wordt ingezet in toepassingen die vandaag de dag nuttig zijn.
Het idee is dat AI niet moet streven naar het vervangen van werknemers, maar de productiviteit van de gehele economie in één keer moet verbeteren.
Aangezien China beperkt wordt door exportcontroles op geavanceerde chips, en de eigen binnenlandse productie slechts langzaam bijtikt, heeft het ook moeite gedaan om zijn AI efficiënter te trainen en meer te focussen op AI‑inference en de implementatie daarvan.
Qwen is momenteel een van China’s (en ‘s werelds) toonaangevende AI’s, die even goed of beter presteert dan de toonaangevende westerse AI’s op meerdere benchmarks.

Bron: Qwen
De AI‑voortgang van Alibaba wordt ondersteund door de cloud‑computercapaciteit van Alibaba (een derde van de Chinese markt en gerangschikt op nummer 1) en de cash‑flow van de e‑commerce‑activiteiten (twee keer zo groot als Amazon (AMZN ) qua brutoverkoopwaarde).

Bron: Alibaba
In die context moet de enorme rol van Alibaba bij de Olympische Spelen worden gezien, niet als een poging om inkomsten te genereren, maar om het profiel van het bedrijf te verhogen op een moment dat westerse AI‑bedrijven de wereldwijde discussie domineren en massaal investeren in reclame, zoals bij de Super Bowl, die werd gedomineerd door AI‑gerelateerde advertenties.
(U kunt ook ons speciale investeringsrapport over Alibaba lezen voor meer informatie over het bedrijf)
De Olympische Spelen dienen als een wereldwijde stress‑test voor AI‑infrastructuur. Bedrijven die inference‑werkbelastingen, GPU‑versnelling en cloud‑scale implementaties mogelijk maken, kunnen een duurzamere blootstelling bieden dan louter model‑training narratieven.













