Kunstmatige intelligentie

De $8 biljoen verschuiving naar AI-agentische handel

mm
Gepubliceerd op
Bijgewerkt op
Voeg Securities.io toe aan je voorkeursbronnen op Google
Toelichting: Securities.io kan een vergoeding ontvangen wanneer u links naar beoordeelde producten gebruikt. Dit beïnvloedt onze redactionele beoordelingen niet. Wij zijn geen geregistreerd beleggingsadviseur; dit is geen beleggingsadvies. Lees onze affiliateverklaring.

De manier waarop we met het internet omgaan, is in de loop der tijd veranderd, van de vroege websites tot smartphone‑apps en sociale media.

Maar in wezen is de basis van e‑commerce en de online economie relatief consistent: advertenties, zoekopdrachten of sociale media brengen verkeer naar een website/app, en de klanten bladeren totdat ze iets van waarde voor hen vinden, om te kopen/abonneren/volgen/etc.

Dit kan binnenkort veranderen met de opkomst van AI. In plaats van alleen te vertrouwen op een geautomatiseerd systeem voor ontdekking, zullen mensen binnenkort mogelijk AI‑agenten inschakelen om taken voor hen uit te voeren, inclusief online aankopen, waardoor onze benadering van digitale interacties volledig verandert.

Dit zal vooral revolutionair zijn vanwege de extreem snelle adoptiesnelheid van AI‑tools, veel sneller dan de snelheid waarmee pc‑gebruikers het internet adopteerden.

Achter deze potentiële veranderingen staan de snelle verbetering van AI‑prestaties, dalende kosten voor tokens en een explosieve investering in nieuwe datacenters om de infrastructuur voor de AI‑industrie te bieden.

Het einde van zoekgestuurde e‑commerce

Tot nu toe heeft online winkelen vertrouwd op de “Search & Click”-benadering, waarbij de meeste veranderingen in de afgelopen 30 jaar betrekking hadden op hoe de zoektaak wordt uitgevoerd, van vroege internetindexen tot zoekmachines zoals Google (GOOGL ), tot e‑commerceplatforms zoals Amazon (AMZN ) en vervolgens tot sociale mediaplatforms zoals Facebook en Instagram (META ).

Door de evolutie van e‑commerce is het proces steeds naadlozer geworden, met steeds minder tijd die wordt besteed vóór een aankoop. Nu worden zelfs de enkele minuten die een mobiele aankoop kost nog korter, waarbij AI‑agent‑gedreven aankopen al in zo’n 90 seconden kunnen plaatsvinden.

Het idee is dat gebruikers in plaats van een website te browsen of te reageren op advertenties, een op maat gemaakte AI‑agent kunnen sturen, nauw afgestemd op hun voorkeuren, om voor hen een specifiek product te zoeken.

Ze laten de AI het volledige ontdek‑ en betrokkenheidsproces uitvoeren, en alle stappen behalve de laatste beslissing die tot de aankoop leidt, waarbij de uiteindelijke menselijke gebruiker alleen betrokken is bij het valideren van de AI‑suggestie op het allerlaatste moment.

Investeringsfirma ARK Invest schat dat AI‑agent‑gedreven aankopen kunnen groeien van 2 % van de online uitgaven in 2025 tot ongeveer 25 % in 2030. Dit zou kunnen oplopen tot $8 T aan online consumptie, dus zelfs een fractie van deze waarde die door AI‑agenten wordt vastgelegd, zou zich in de tientallen of honderden miljarden dollars bevinden.

De Agentic Commerce Protocol Stack

Deze evolutie richting AI‑agenten vereist een belangrijke evolutie van de onderliggende infrastructuur van e‑commercewebsites, zodat agenten ze efficiënt kunnen begrijpen.

MCP

Het eerste deel is het Model Context Protocol (MCP), een open‑source standaard geïntroduceerd door Anthropic eind 2024.

MCP kan de agent in staat stellen realtime, meerstapsacties uit te voeren zonder dat er maatwerk‑integraties nodig zijn. Zo kan een e‑commercewebsite agenten hebben die voorraad beheren, productvermeldingen bijwerken en bestellingen in realtime verwerken.

ACP

Het Agentic Commerce Protocol (ACP) is een open AI‑standaard voor communicatie en samenwerking tussen verschillende AI‑agenten.

Het idee is het faciliteren van de creatie van hiërarchische, multi‑agent‑workflows, met mensen in de beslissingslus op cruciale momenten van het gehele proces, maar waarbij AI‑agenten de rest zelfstandig of gezamenlijk beheren.

Daarom zal ACP belangrijk zijn voor het veiligstellen van autonome betalingen tussen de agenten die door zowel kopers als verkopers worden gebruikt.

Van SEO naar AEO (Agent Engine Optimization)

Swipe om te scrollen →

Traditionele SEO Agent Engine Optimalisatie (AEO)
Zoekwoordranking & paginabezoeken Taakvoltooiing & transactiesucces
Menselijk browse‑gedrag Autonome AI‑agent besluitvorming
Advertentie‑gedreven ontdekking Voorkeur‑, vertrouwen‑ en data‑gedreven uitvoering
UI/UX‑optimalisatie API‑betrouwbaarheid & machine‑leesbare data
Afhankelijkheid van zoekmachines Multi‑agent, multi‑model optimalisatie

Voor een deel zijn merkloyaliteit en andere marketinginstrumenten die op een bedrijf gericht zijn al vervangen door algoritme‑gedreven processen zoals ranking in zoekmachines, advertentie‑gedreven verkeer, interne ranking & zoekwoorden van e‑commerceplatforms, enz.

Dit zal blijven evolueren met de komst van agenten, aangezien SEO (Search Engine Optimization) gedeeltelijk plaatsmaakt voor AEO (Agent Engine Optimization). Hoewel ze beide enige overeenkomsten hebben, zoals het belang van machine‑leesbaarheid voor de zoekende “bot”, of die nu van een zoekmachine of een agent komt, zijn er ook enkele belangrijke verschillen:

  • AEO moet agenten in staat stellen taken uit te voeren, zoals het boeken van diensten of het ophalen van prijzen via API, via duidelijke, directe data.
  • Inhoud moet verschuiven van zoekwoord‑zware, converserende tekst naar directe, feitelijke antwoorden.
  • AI’s zijn meer afhankelijk van en vertrouwen op geverifieerde bronnen, citaten en hoogwaardige, betrouwbare content om merken aan hun gebruikers aan te bevelen.
  • Zolang AI bloeit en snel verandert, vereist AEO optimalisatie over verschillende AI‑platformen en browsers zoals ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity, terwijl SEO in de meeste landen meestal echt “geoptimaliseerd voor Google” betekent.
  • Nog meer dan bij SEO zullen datatransparantie en API‑betrouwbaarheid beloond worden door AI‑agenten.

Impact op het e‑commerce‑ecosysteem

De verschuiving naar AI‑agenten is belangrijk, aangezien AI‑zoekopdrachten al een aanzienlijk segment van de zoekmarkt vormen, met meer dan de helft van het zoekverkeer verwacht vóór 2030.

AI‑zoekadvertenties zullen ook naar verwachting groeien, zij het in een langzamer tempo, en in 2030 “slechts” $200 B aan uitgaven bereiken.

Over het geheel genomen kan dit, nog meer dan nu, websites bevoordelen die zijn gebouwd met geavanceerde tools die de juiste agent‑gerichte protocollen en standaarden volgen.

Echter, omdat agenten meer belang hechten aan het product dan aan de grafische gebruikersinterface of het gemak en comfort van het gebruik van dezelfde website, of aan menselijke gewoonten, kan dit platformen die niet voldoende inspanningen leveren om aan agenten te voldoen, daadwerkelijk schaden, en in plaats daarvan onafhankelijke, zelfstandige websites ondersteunen.

Misschien nog onverwachter kunnen agenten de focus terugbrengen op de echte kwaliteit van producten, omdat het zeer moeilijk zal zijn om echt ogende nep‑reviews te creëren en de agenten waarschijnlijk beter in staat zullen zijn om te bepalen of hun gebruikers een echt persoon zijn, en dergelijke reviews in hun evaluatie te negeren.

Economische impact: de AI‑productiviteitsoverschot

AI‑agenten voor online aankopen zijn slechts één segment van de impact die AI‑agenten zullen hebben. AI wordt verwacht de productiviteit van werknemers in sectoren zoals vertaling, recht, wetenschappelijk onderzoek, kunst, gezondheidszorg, beveiliging, logistiek, transport, financiën, enz. te turbo‑laden.

Het resultaat zou een stijgende productiviteit moeten zijn, afhankelijk van de adoptiesnelheid en de schaal van investeringen in AI‑technologie, waarbij software naar verwachting tegen 2030 2‑10 × zal groeien, wat een overschot aan productiviteit oplevert van tussen de $3,4 T en $13 T.

Dit zal waarschijnlijk de groei van werkgelegenheid onder kenniswerkers en het aantal gewerkte uren beperken, tot wel 81 % van de taken.

Daarentegen zal het ook tijd vrijmaken voor beheer op hoog niveau van agenten, hetzij in een professionele hoedanigheid, hetzij als consument.

Openbare bedrijven gepositioneerd voor agentic commerce

Shopify (SHOP)

SHOP Prijsgrafiek

Shopify (SHOP ) werd in 2004 opgericht als een tool om e‑commercewebsites te bouwen. Om groei te stimuleren lanceerde Shopify in 2009 zijn application programming interface (API) platform, waarmee applicaties konden worden gemaakt.

Deze applicaties voegden essentiële functies toe, zoals website‑thema’s en gestroomlijnde terugbetalingsprocessen, waardoor Shopify een van de meest aanpasbare e‑commerceplatforms ter wereld werd. Het bedrijf groeide de daaropvolgende jaren snel voordat het uiteindelijk in 2016 naar de beurs ging.

Het bedrijf zet zijn neiging voort om e‑commerce‑trends voor te blijven dankzij zijn Universal Commerce Protocol, gelanceerd samen met Google. Hiermee streeft Shopify ernaar een infrastructuurlag voor handel te worden die AI‑agenten gebruikt.

UCP werd mede‑ontwikkeld door Google en Shopify met steun van grote handel‑ en marktplaatsspelers, waaronder Etsy, Wayfair, Target, Walmart (WMT ) en anderen.

Het is ontworpen om het voor agenten die zijn gebouwd binnen Google AI Mode, Gemini, Microsoft (MSFT ) Copilot, ChatGPT en anderen snel te laten omgaan met de rommelige realiteit van handel: kortingen, loyaliteitsprogramma’s, abonnementen, pre‑orders en randgevallen bij het afrekenen.

Het bedrijf breidt zich ook snel uit naar dit nieuwe veld, met name door zijn Shopify‑catalogus te openen, een genormaliseerde, verrijkte catalogus van miljarden producten voor merken die hun online winkel niet op Shopify draaien.

Het lanceerde ook een nieuw Agentic‑plan voor deze merken om te verkopen via AI‑kanalen, de Shop‑app en toekomstige partners zonder hun storefront te migreren.

Een belangrijk idee achter UCP is neutraliteit. Het protocol is leverancier‑agnostisch en niet beperkt tot Google‑ of Shopify‑producten, waardoor het mogelijk is agentic commerce op vrijwel elk platform te ondersteunen.

UCP zal direct concurreren met OpenAI’s Agentic Commerce Protocol, ontwikkeld met Stripe en ook als open source uitgebracht. UCP richt zich voornamelijk op een gestandaardiseerde, end‑to‑end handel‑laag die op marktplaats‑schaal kan opereren in plaats van agent‑gedrag.

Naast AI‑inspanningen om voorop te blijven lopen in de AI‑agentrevolutie die e‑commerce verandert, groeit Shopify nog steeds snel, met bijvoorbeeld voor Q3 2025 “GMV +32 %, omzet +32 %, vrije kasstroommarge 18 %”.

Daarom, ongeacht de snelheid van adoptie van AI‑agenten, zal Shopify waarschijnlijk aan de voorhoede van e‑commerce blijven, zowel als het belangrijkste alternatief voor het vermelden van producten op e‑commerceplatforms als de sleutelpartner van deze platforms om zich aan te passen aan agentic AI.

Investeerdersinzichten:
Agentic commerce vertegenwoordigt een structurele heroriëntatie van de waarde‑captatie in e‑commerce. Winnaars zullen waarschijnlijk infrastructuur‑providers zijn die AI‑naar‑AI‑transacties mogelijk maken (catalogusnormalisatie, betalingsorchestratie, protocol‑lagen), en niet advertentie‑afhankelijke ontdekkingsplatforms. Investeerders zouden bedrijven moeten prioriteren die gepositioneerd zijn als neutrale handelsrails in plaats van consumentgerichte marktplaatsen.

Laatste Shopify (SHOP) aandelen‑nieuws en ontwikkelingen

mm

Jonathan is een voormalig biochemisch onderzoeker die werkzaam was in genetische analyse en klinische proeven. Hij is nu een aandelenanalist en financieel schrijver met een focus op innovatie, marktcycli en geopolitiek in zijn publicatie 'The Eurasian Century'.