AI 블록체인 상위 10개 프로젝트

AI를 사용하는 블록체인 프로젝트 상위 10위에 대한 흥분이 많으며, 좋은 이유가 있습니다. 인공 지능(AI)은 효율성을 높이고 사용자 작업량을 낮추는 것으로 입증되었습니다. 이러한 속성은 블록체인 기술과 공유됩니다. 따라서 두 기술이 얽히게 된 것은 놀라운 일이 아닙니다.

오늘날에는 이전보다 더 많은 AI를 사용하는 암호화폐가 있으며, 시장은 빠르게 확장하고 있습니다. 여기에서는 알아야 할 상위 10개의 블록체인 AI 프로젝트가 있습니다.

1. Ocean Protocol

Ocean Protocol은 운영 중인 가장 잘 알려진 AI를 사용하는 블록체인 플랫폼 중 하나입니다. 이 분산된 AI 데이터 공유 시장은 사용자가 P2P 교환을 통해 데이터 스트림을 수익화할 수 있도록 합니다. 주목할 점은 데이터 세트가 AI 시스템을 교육하는 데 중요한 구성 요소라는 것입니다. 과거에는 이 프로세스가 시간이 걸리고 비용이 많이 들었기 때문에 AI 개발이 느렸습니다.

Ocean Protocol은 사용자가 실시간으로 분산된 시장에 액세스할 수 있도록 하여 사용자가 효과적으로 AI를 프로그래밍하고 통합할 수 있는 중요한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 시스템은 데이터 제공이 커뮤니티에서 완전히 감사 가능하도록 설정되어 있으므로 AI 시스템의 품질과 성능이 향상됩니다.

Ocean Protocol 사용자는 완전히 규제 준수 데이터 세트를 찾는 것과 같은 고유한 이점을 즐길 수 있습니다. 네트워크 노드는 데이터 세트를 게시, 검색 및 시장과 공유할 때 플랫폼의 유틸리티 토큰인 OCEAN으로 보상을 받습니다.

데이터 토큰에 엔터프라이즈급 암호화가 사용되므로 모든 정보가 개인 정보와 보안을 유지합니다. 또한 데이터 제공자는 다양한 방법으로 오프체인 데이터에 대한 액세스 권한을 판매할 수 있으며, 데이터를 직접 서버에 호스팅할지 여부를 결정할 수 있습니다. 이러한 모든 옵션이 Ocean Protocol을 앞으로 주목해야 할 프로젝트로 만듭니다.

2. The Graph

The Graph는 기계 학습을 사용하여 성장하는 블록체인 부문을 이해하는 데 도움을 주는 흥미로운 프로젝트입니다. 플랫폼은 2020년에 성공적인 자금 조달과 테스트를 거친 후 메인넷을 출시했습니다. 오늘날 The Graph는 시스템이 블록체인 데이터에 더 빠르게 액세스하도록 도와주는 데 중요한 역할을 합니다.

The Graph는 이 부문에서 선구적인 노력으로서 초기에 입장하여 이점을 얻었습니다. 네트워크는 서브그래프라고 하는 목적에 맞게 설계된 데이터 앙상블을 사용합니다. 이 데이터는 AI 시스템을 더 빠르게 프로그래밍하고 통합을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.驚くべき 것은 현재 +2300개의 서브그래프가 개발자를 위해 사용할 수 있다는 것입니다.

서브그래프는 네트워크에서 데이터를 색인화하고 Dapp 및 블록체인 사이에 정보를 자유롭게 전달할 수 있는 보안 브리지를 만드는 데 도움이 됩니다. 각 서브그래프에는 이벤트, 금액 및 추가 스마트 계약 데이터와 같은 중요한 정보가 포함됩니다. 주목할 점은 네트워크 노드가 이 데이터를 제공하고 GRT 유틸리티 토큰으로 보상을 받을 수 있다는 것입니다.

The Graph는 Ethereum의 생태계를 사용하는 상위 수행 AI 프로젝트 중 하나입니다. 오픈 소스이며 커뮤니티에서 검증되었습니다. 또한 시스템은 이미 +1B개의 성공적인 쿼리를 수행했습니다. 이러한 요인들이 The Graph를 AI와 블록체인 기술을 통합하는 데 있어 상위 경쟁자로 만듭니다.

3. Render Network

Render Network을 사용하면 사용자가闲置 컴퓨팅 파워를 결합하여 분산된 렌더링 스튜디오를 만들 수 있습니다. 이 고유한 개념은 콘텐츠 제작자, 그래픽 디자이너 및 개발자가 시간, 에너지, 비용 및 컴퓨팅 파워를節約할 수 있도록 합니다. 주목할 점은 렌더링이 이러한 프로세스의 가장 계산 집약적인 부분이라는 것입니다. 따라서 Render Network는 시장에서 매우 유용합니다.

AI 생성 이미지의 도입은 Render Network의 관련성을 높였습니다. 네트워크는 최근 Stable Diffusion 기능을 도입했으며, 이는 AI 렌더링을 사용합니다. 사용자는 원하는 이미지에 대한 텍스트 설명을 제공할 수 있으며, 시스템은 Render의 거대한 컴퓨팅 파워를 사용하여 해당 특성을 충족하는 버전을 생성합니다.

Render Network은 사용자가闲置 GPU를 사용하여 AI 산업을 개선하고 보상을 받을 수 있도록 합니다. 이 전략의 일환으로 노드는 기여한 컴퓨팅 파워의 양에 따라 보상을 받습니다. 또한 시스템은 모든 프로세스를 자동화하기 위해 스마트 계약을 사용하여 투명성을 보장합니다.

Render Network은 창의적인 사람들에게 직면하는 일부 가장 큰 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 따라서 사용자는 하드웨어 요구 사항이 아닌 창의성에 집중할 수 있습니다. 또한 AI의 통합은 전체 시스템의 사용 가능성을 단순한 텍스트 프롬프트로 스트리밍하여 개선합니다.

4. SingularityNET

SingularityNET은 2017년에 서비스를 시작한 최첨단 AI 알고리즘 시장입니다. 네트워크는 분산된 모델을 통해 AI 혁신을 지원하도록 설계되었습니다. 따라서 개발자는 다른 창의적인 사람들과 협력하여 블록체인의 투명성과 효율성을 활용할 수 있습니다.

SingularityNET은 개발자가 이미 입증된 알고리즘을 사용하여 혁신적인 노력을 확장할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 더 민주적인 환경을 만들며, 산재한 AI 시장의 아이디어, 개념 및 새로운 AI 기술을 통합하는 데 도움이 됩니다.

SingularityNET의 핵심에는 데이터 통합을 스트리밍하는 보안 API가 있습니다. 각 통합은 데이터 세트에 추가되어 더 많은 가치와 향상된 AI 결과를 생성합니다. 현재 네트워크는 반대장제, 클라우드 로봇공학, 생물의학 및 사이버 보안을 포함한 다양한 부문에서 사용되었습니다.

SingularityNET은 AI 개발자가 이전에는 불가능했던 방식으로 협력할 수 있도록 합니다. 이 방식으로 네트워크는 글로벌 AI 시장에 대한 신뢰할 수 있는 인프라를 제공합니다. 이러한 요인과 AI 시스템에 대한 관심의 지속적인 증가로 인해 SingularityNET은 많은 사람이 주목하는 프로젝트입니다.

5. Theta Fuel

Theta Fuel은 2018년에 엔터테인먼트, 비디오 및 AI 부문에 대한 분산된 인프라를 제공하기 위해 시장에 진입했습니다. 시스템은 Theta Edge Network의 속도와 보안을 사용하여 성능과 확장성을 개선합니다. 오늘날 Theta Fuel은 콘텐츠 제작자가 제품을 더 민주적으로 및 효율적으로 제공할 수 있도록 합니다.

Theta Fuel은 스트리밍 서비스에서 직면하는 일부 가장 큰 문제를 해결합니다. 중앙화된 네트워크는 모두 동일한 문제를 가지고 있습니다. 즉, 방송에서 멀어질수록 신호 강도가 약해집니다. 그러나 분산된 스트리밍 서비스인 Theta Fuel은 스트림에誰か가加入할 때마다 더 강력해집니다.

스트리밍 부문에 대한 집중은 Theta Fuel을 시장에서 인기 있는 옵션으로 만들었습니다. 주목할 점은 네트워크가 사적 토큰 판매에서 2,000만 달러를 확보하여 서비스의 수요와 성장 잠재력을 입증했습니다. 이러한 자금은 커뮤니티와 네트워크 기능의 확장을 지원했습니다.

Theta Fuel은 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며 Ethereum 네트워크에서 운영됩니다. 사용자는 보너스로 더 큰 Ethereum 생태계 내에서 상호 운용성을 얻습니다. 이미 Theta Fuel은 +75M 디바이스에서 운영되고 있으며, 분석가들은 데이터가 많은 서비스가 표준이 되는대로 성장이 계속될 것이라고 예상합니다.

6. Bittensor

Bittensor는 기계 학습 프로토콜을 위한 P2P 분산된 시장입니다. 기계 학습 AI는 대규모 알고리즘을 사용하여 가르치고 결과를 개선하는 산업의 하위 부문입니다. 따라서 플랫폼은 기계 학습 부문을 여러 가지 방법으로 개선하는 데 도움이 됩니다.

첫째, 개발 및 협력 노력을 줄입니다. 오늘날 기계 학습 부문은 유사한 작업을 수행하는 많은 프로젝트로 산재해 있습니다. Bittensor은 이러한 그룹이 더 강력한 AI를 생성하기 위해 대규모 데이터 세트를 활용하고 개선할 수 있도록 합니다.

Bittensor은 오픈 소스 프로젝트로, 네트워크의 유틸리티 토큰인 TAO로 참가자에게 보상을 제공합니다. 주목할 점은 참가자의 보상이 제공한 데이터 세트의 가치에 따라 결정된다는 것입니다. 다른 사용자는 시스템의 효율성과 성능을 개선하기 위해 이 데이터를 구입할 수 있습니다.

Bittensor 마이너는 네트워크를 지원하기 위해 기계 학습 문제를 해결합니다. 이 데이터는 텍스트, 이미지 또는 데이터 입력에 대한 강력한 이해를 생성하기 위해 결합됩니다. 제공된 데이터가 많을수록 기계 학습 알고리즘이 더 정확해집니다.

7. Fetch.AI

Fetch.AI는 기계 학습 시장 부문에서 또 다른 경쟁자입니다. 이 프로젝트는 2017년에 출시되어 2년 동안 모멘텀을 얻은 후 Binance에서 성공적인 IEO(Initial Exchange Offering)를 진행했습니다. 주목할 점은 Fetch.ai가 AI 협력 및 혁신을 촉진하기 위해 암호 화폐 경제를 사용한다는 것입니다.

네트워크는 또한 원활한 작동을 보장하기 위해 자율적 인 AI를 통합합니다. 개발자는 기계 학습 데이터 세트를 사용하여 커뮤니티를 더 잘 지원하는 차세대 Dapp을 구축하고 배포할 수 있습니다. 또한 기계 학습 데이터를 제공하는 사람들은 기여도 수준에 따라 FET 토큰을 받습니다.

개발자는 네트워크의 API를 사용하여 Dapp 및 플랫폼에 AI를 쉽게 통합할 수 있습니다. API는 언어 모델과 같은 유용한 기능에 대한 액세스를 스트리밍하고 기본 기능을 자동화합니다. Fetch.ai의 레거시 시스템을 AI 옵션으로 업그레이드하는 데 도움이 되는 접근 방식은 지속적으로 효과가 있습니다. 각 통합은 더 많은 데이터와 향상된 성능으로 이어집니다.

또한 모든 Fetch.ai 에이전트는 네트워크가 혼잡하더라도 원활하게 작동하도록 엄격한 품질 표준을 충족해야 합니다. 이 방식으로 Fetch.ai는 DeFi 시스템 및 기타 시스템을 최적화합니다.

8. Golem

Golem은 개발자가 기술 인프라를 사용하여 창의적인 작품을 확장할 수 있도록 합니다. 시스템은 사용자가 다른 사람에게 작은 비용으로闲置 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있도록 합니다. 주목할 점은 플랫폼이 자동으로 사용자를 보호하는 전설에서 이름을 따왔다는 것입니다.

Golem에는 몇 가지 독특한 이점이 있습니다. 첫째, AI는 특정 결론에 도달한 방법을 설명합니다. 이 정보는 희귀하며, 많은 AI는 논리적으로 추적할 수 없는 답변을 생성하고 할 수 있습니다. Golem의 모든 AI 작업은 투명하고 감사 가능하므로 매우 유용합니다.

오늘날 Golam은 사용자가 공개적이고 허가 없이 컴퓨팅 파워를 공유하여 수동적인 수입을 얻을 수 있도록 합니다. 네트워크는 오픈 소스이며 여러 번의 제3자 감사를 받았습니다. 따라서 이는 목록 중 가장 보안이 좋은 옵션 중 하나입니다.

Golem의 또 다른 멋진 측면은 지속 가능성입니다. 네트워크 개발자는 시스템이 에너지 효율성을 갖도록 하기를 원했습니다.幸い, Golem은 이 목표를 달성하여 현재 가장 지속 가능한 AI 암호화 프로젝트 중 하나로 간주됩니다.

9. AIOZ Network

AIOZ 네트워크는 AI 및 로봇공학 부문을 새로운 차원으로 끌어올리려는 목표를 가지고 있습니다. 플랫폼은 최첨단 AI 시스템과 고급 로봇공학을 결합하여 차세대 응용 프로그램을 생성합니다. 이 데이터는 커뮤니티와 공유되어 향후 협력을 개선합니다.

개발자는 데이터, 프레임워크, 라이브러리 및 모델을 포함한 데이터의 보물 창고에 액세스할 수 있습니다. 또한 AIOZ 커뮤니티에는 프로젝트에 AIOZ 서비스를 성공적으로 통합하는 데 도움을 주는 전문 AI 개발자 및 연구원이 포함됩니다.

AIOZ의 또 다른 독특한 측면은 팀이 책임 있는 AI를 생성하기 위해 노력한다는 것입니다. AI가 언젠가 고장 나거나 심지어 인간을 제거할 수 있다는 많은 이야기가 있습니다. AIOZ는 이러한 이야기를 동화로 유지하고 싶습니다. 따라서 사회 전체에ประโยชน을주는 책임 있는 전략을 촉진합니다.

AIOZ 생태계에서 네트워크 노드는 다양한 방법으로 수동적인 수입을 얻을 수 있습니다. 여기에는 AI 모델 제공, 거래, 데이터 배포, 캐싱, 라우팅 및 비디오 압축이 포함됩니다. 또한 AI 서비스를 실행하거나 미디어를 스트리밍하여 보상을 받을 수 있습니다.

10. Numeraire

Numeraire는 AI를 사용하여 미래의 주식 시장 이동을 예측하는 데 중점을 둡니다. 네트워크는 데이터 과학자에게 정보를 제공하여 시장과 커뮤니티에 대한 보상을 받을 수 있도록 합니다.驚くべき 것은 시스템이 이미 데이터 과학자에게 3,400만 달러를 지불했으며 현재 6,180개의 모델을 호스팅하고 있다는 것입니다.

이 헤지 펀드 관리 시스템은 개발자가 Python 및 R 스크립트를 사용하여 모델을 생성할 수 있도록 허용하여 온보딩을 쉽게 합니다. 사용자는 주식을 선택하고 예측하여 보상을 받을 수 있습니다. 그런 다음 모델을 스테이킹하여 NMR 유틸리티 토큰으로 지불을 받을 수 있습니다.

주목할 점은 Numeraire가 강력한 지원을 받고 있으며, 여기에는 Coinbase의 공동 설립자와 Union Square Ventures가 포함됩니다. 또한 데이터 과학자와 사용자 커뮤니티가 계속해서 AI 주식 팁으로부터 이익을 얻고 있습니다. 따라서 Numeraire는 AI와 블록체인이 협력하여 금융을 개선하는 훌륭한 예입니다.

AI 블록체인 프로젝트 – 이제 시작

이 모든 흥미로운 프로젝트를 살펴보면, 이것이 AI 혁명의 시작에 불과하다는 것이 명백해집니다. 블록체인의 보안 및 효율성은 고급 AI 시스템의 유용성과 완벽하게 일치합니다. 함께 이 기술은 인간의 미래를 위한 새로운 기술 시대를 열 수 있습니다.

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