양자 미래 추진: 음성 간섭과 신소재

노트북이나 스마트폰과 같은 기존 컴퓨터와 달리 양자 컴퓨터는 양자 물리학의 속성을 활용해 계산을 수행하고 데이터를 저장하므로 특정 작업에서는 오늘날 가장 뛰어난 슈퍼컴퓨터보다 더 뛰어납니다.

일반 컴퓨터처럼 정보를 이진 비트(0 또는 1)로 인코딩하는 것과 달리, 양자 컴퓨터의 기본 메모리 단위 큐비트입니다. 만들어졌다 전자의 스핀과 같은 물리적 시스템을 사용하거나 광자의 방향. 

양자 비트 또는 큐비트, 여러 가지 다른 방법으로 동시에 배열될 수 있습니다. 이 즉, 0과 1을 동시에 표현할 수 있다는 뜻입니다. 양자 중첩이라는 속성입니다. 큐비트는 또한 연결되다 양자 얽힘을 통해서, 연결된 입자들은 서로의 거리에 관계없이 같은 운명을 공유합니다.

그 결과, 양자 컴퓨터 믿어진다 기존 컴퓨터보다 기하급수적으로 빠르게 계산을 수행할 수 있는 능력을 갖추었습니다. 

이러한 이점을 바탕으로 양자 컴퓨터는 현대 컴퓨팅에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다. 이론적으로 양자 컴퓨터는 물류를 최적화하고, 널리 사용되는 암호화 체계를 깨고, 새로운 약물과 물질을 발견하고, 물리학자들이 물리 시뮬레이션을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

양자 컴퓨터는 아직 현실이 되지 않았지만, 실용적인 것을 만들려는 탐구 주요 기술 기업들이 향후 몇 년 안에 작은 실험실 실험에서 완전한 운영 시스템으로 확장하기 위해 노력함에 따라 이러한 추세는 가속화되고 있습니다.

IBM은 이미 자세한 계획을 밝혔으며, IBM 양자 이니셔티브 책임자인 제이 감베타는 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 이것이 더 이상 꿈이 아니라고 말했습니다.

"저희는 정말로 코드를 해독했고 10년 안에 이 기계를 만들 수 있을 거라고 확신합니다."

Google은 알파벳 (GOOG ) 소유 회사도 이 기간 내에 산업 규모 시스템을 생산할 수 있는 능력에 자신감을 갖고 있습니다. 아마존 (AMZN ) 이런 기계가 실제로 유용해지려면 수십 년이 더 걸릴 것으로 예상된다.

업계 주요 기업들은 이 새로운 기술에 분명히 많은 관심을 갖고 있지만, 현실 세계에서의 도입은 여전히 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다.

이 큐비트가 "잡음"이라고도 하는 환경 교란에 취약하다는 점도 포함됩니다. 열, 진동, 전자기장과 같은 요인 큐비트가 양자 특성을 잃게 할 수 있습니다. 양자 결맞음(quantum decoherence)이라고 하는 이 과정은 시스템 충돌을 유발하고 계산에 오류를 발생시킵니다. 이러한 민감성은 양자 컴퓨터를 구축하고 운영하는 데 있어 중요한 과제입니다.

과학자들은 큐비트를 외부 간섭으로부터 보호하기 위해 큐비트를 물리적으로 분리하거나, 냉각시키거나, 집중된 에너지 폭발로 큐비트를 파괴합니다.

잡음 외에도 오류 수정, 확장성, 전문 지식, 리소스 집약성, 기존 시스템과의 통합은 양자 컴퓨터가 직면한 다른 과제입니다. 다행히 기업과 과학자들은 양자 컴퓨터를 현실로 만들기 위해 다양한 접근 방식을 통해 이러한 문제들을 적극적으로 해결하고 있습니다. 

무시된 입자: 양자 컴퓨팅에서 간과된 입자

안정적인 양자 컴퓨터를 구축하기 위해 큐비트의 취약성을 극복하는 방법 중 하나는 큐비트를 수학적 요소와 결합하는 것입니다. 이전에 본 적이 있다 무관한 것으로 간주됨. 

이 발견은 지난주 수학자들에 의해 보고되었으며, 그들은 간과된 입자라고 불리는 것을 언급했습니다. "방치"는 해당 부문의 혁신을 도울 수 있습니다.¹.

여기서 논의되는 준입자는 이징 아논(Ising anyon)이라고 불리는데, 이는 2차원 시스템에서만 존재하며 위상 양자 컴퓨팅의 핵심입니다. 즉, 아논은 입자 자체에 정보를 저장하는 것이 아니라 서로 순환하는 방식으로 정보를 저장하며, 이는 잡음에 훨씬 더 강합니다. 문제는 이징 아논이 보편적이지 않다는 것입니다.

이 문제를 해결하기 위해 연구팀은 "비반단순 위상 양자장 이론"에 주목했습니다. 이 이론은 "무슨 일이 일어나는지 대칭성을 이해하는 것만으로도" 새롭고 알려지지 않은 입자를 예측할 수 있게 해 줍니다.

이에 따르면 각 입자는 양자 차원을 가지고 있는데, 이는 시스템에서 얼마나 "가중치"나 영향력을 가지고 있는지를 반영하는 숫자입니다. 일반적으로 무게가 0인 입자는 버려지지만 새로운 비반단순 버전에서는 해당 입자가 유지된다 전에 알아내는 중 방법 그 숫자를 만들지 마세요 제로.

새롭게 해석된 방치된 조각들은 이징 아뇨스의 결여된 역량을 제공합니다. 

이 연구는 단 하나의 네거티브온만으로도 입자가 브레이딩(braiding)을 통해 보편적인 계산을 수행할 수 있음을 보여주었습니다. 특히, 이징 어니온(Ising anyon)은 정확한 위치가 아닌 브레이딩 경로의 모양에 따라 중첩을 생성할 수 있습니다. 자연스럽게 보호된다 다양한 종류의 소음으로 인해.

원자를 효율적으로 재배열하도록 AI 훈련

또 다른 사례에서 연구자들은 AI를 사용하여 양자 컴퓨터의 '두뇌'를 조립했습니다.².

무엇 팀 그들은 그랬다 인공지능을 채용하여 가장 최적의 방법을 생각해내다 언젠가 미래에 양자 컴퓨터의 두뇌 역할을 할 수 있는 원자 네트워크를 빠르게 구축하는 것입니다.

연구 공동 저자에 따르면, 중국 과학기술대학의 물리학자 판젠웨이:

"과학 분야를 위한 AI는 복잡한 과학적 문제를 해결하는 강력한 패러다임으로 부상하고 있습니다."

'중성 원자 배열'을 구축할 때 가장 큰 과제는 이를 "효율적이고 빠르며 확장 가능한 방식"으로 재배열하는 방법을 찾아내는 것이었는데, AI가 이를 해결했습니다.

연구자들은 중성 원자, 갇힌 이온, 초전도 회로를 사용하여 양자 상태를 비교적 오랫동안 유지할 수 있는 능력 때문에 큐비트를 생성합니다. 원자가 사용 큐비트로서, 그들은 갇혀있다 레이저 빛을 이용하여 전자의 에너지 준위에 양자 정보를 저장합니다.

이 아이디어는 양자 컴퓨터가 오류를 극복할 수 있도록 충분한 원자를 사용하는 것입니다. 그래서 팀은 AI 모델을 어떻게 훈련시켰는가 루비듐(Rb) 원자는 다양한 패턴의 레이저 광을 사용하여 다양한 격자 구조로 배열합니다. 그런 다음, AI 모델은 원자의 시작 위치를 기반으로 2D 및 3D 형태로 재배열하는 데 필요한 정확한 광 패턴을 계산할 수 있습니다.

연구팀은 AI 모델을 사용하여 단 2,024밀리초 만에 최대 60개의 루비듐 원자 배열을 조립했습니다. 연구 결과는 다음과 같습니다.

"이 프로토콜은 현대 기술을 사용하여 수만 개의 원자로 구성된 결함 없는 배열을 생성하는 데 쉽게 사용될 수 있으며, 양자 오류 정정을 위한 유용한 도구가 될 수 있습니다."

논리 큐비트의 마법 상태 증류

한편, 지난달 과학자들은 '마법의 상태' 돌파구 달성³ 오류 없는 양자 컴퓨터를 만드는 것.

과학자들은 실제로 '마법 상태 증류'라고 불리는 현상을 입증했습니다. 이 현상은 20년 전에 제안되었지만 지금까지 논리적 큐비트에는 사용되지 않았습니다. 이 '마법 상태'를 생성하는 데 중요한 것으로 간주됨에도 불구하고 are 양자 컴퓨터의 잠재력을 최대한 발휘하려면 필요합니다.

이러한 상태는 복잡한 양자 알고리즘에 의해 자원으로 소비되도록 미리 준비됩니다.

알고리즘에서 활용하기 위해 최고 품질의 마법 상태는 먼저 마법 상태 증류라는 필터링 과정을 통해 "정제"됩니다. 단순하고 오류가 발생하기 쉬운 물리 큐비트에서는 이 과정이 가능하지만, 구성됨 오류를 감지하고 수정합니다.

이제 과학자들은 처음으로 논리적 큐비트에서 마법적 상태 증류가 실제로 가능함을 보여주었습니다.

과학자들은 중성 원자 제미니 양자 컴퓨터를 사용하여 다섯 가지 불완전한 마법 상태를 하나의 더 깨끗한 마법 상태로 정제했습니다. 거리-3과 거리-5 논리 큐비트에 대해 이 작업을 각각 수행함으로써, 과학자들은 정제 과정이 논리 큐비트의 품질에 따라 확장됨을 보였습니다.

그 결과, 최종 마법 상태의 충실도는 모든 입력의 충실도를 능가하며, 실제로 교란에 저항하는 마법 상태 증류가 작동한다는 것이 확인되었습니다.

음파를 이용한 양자 메모리 잠금 해제

이제 지난주에 Caltech 과학자들은 다음과 같은 연구 결과를 발표했습니다. 음파는 실용적인 양자 컴퓨팅을 위한 또 다른 길을 열어줍니다.⁴.

그들은 전기 정보를 소리로 변환하는 하이브리드 양자 메모리를 만들었습니다. 이 주의 깊게 설계된 공진기를 통해 전자가 빠르고 복잡한 작업을 수행하는 데 탁월한 초전도 큐비트를 형성할 수 있도록 하는 표준 초전도 시스템보다 양자 상태가 최대 30배 더 오래 지속될 수 있습니다. 적합하지 않다 장기 저장을 위해. 

양자 상태로 정보를 저장하는 것은 여전히 어려운 과제이며, 연구자들은 이 문제를 해결하기 위해 널리 사용되는 초전도 큐비트보다 더 긴 기간 동안 양자 정보를 보관할 수 있는 "양자 메모리"를 개발하고 있습니다. 그리고 Caltech 팀의 새로운 하이브리드 방법은 양자 메모리를 확장했습니다. 

"양자 상태를 일단 확보하고 나면, 당장은 아무것도 하고 싶지 않을 수도 있습니다. 논리 연산을 하고 싶을 때 그 상태로 돌아갈 방법이 필요합니다. 그러기 위해서는 양자 메모리가 필요합니다."

– Mohammad Mirhosseini, 전기공학 및 응용공학 조교수 물리학

그래서 연구팀은 칩에 초전도 큐비트를 생성하고 이를 기계식 발진기라는 작은 장치에 연결했습니다. 기계식 발진기는 기본적으로 작은 규모의 튜닝포크입니다. 

이 발진기 구성되어있다 GHz 주파수의 음파에 반응하여 진동하는 유연한 판으로 구성되어 있습니다. 전하를 가하면 이 판은 양자 정보를 전달하는 전기 신호와 반응하여 정보를 채널링되다 장치에 "기억"으로 저장한 후 나중에 채널화하거나 "기억"합니다.

측정 결과, 연구원들은 발진기가 수명을 가지고 있다는 것을 발견했습니다. 즉, 정보가 손실된 후 양자 내용을 잃는 데 걸리는 시간을 의미합니다. 입력됩니다 이 장치는 최고의 초전도 큐비트보다 약 30배 더 길었습니다.

이러한 모든 진전 속에서 미국 국립과학재단의 지원을 받은 두 가지 새로운 연구가 성과를 거두었습니다. 주요한 양자 컴퓨터의 실용적인 사용에 한 걸음 더 다가가는 획기적인 발견입니다.

안정적인 큐비트를 위한 새로운 양자 재료

Chalmers University of Technology의 연구진은 헬싱키 대학교와 알토 대학교는 양자 컴퓨터를 더욱 안정적으로 만들어 양자 컴퓨팅을 영원히 바꿀 수 있는 양자 소재를 개발했습니다. 이 소재는 자성을 이용하여 취약한 큐비트를 노이즈로부터 보호합니다. 

이러한 획기적인 기술을 자기적 상호작용을 하는 물질을 찾기 위한 계산 도구와 결합하면, 마침내 실용적이고 내결함성이 있는 양자 컴퓨터가 탄생할 수 있습니다.

새로운 유형의 양자 물질, 안정성을 달성하는 방법과 함께, 양자 컴퓨터의 회복력을 높여 양자 계산을 처리하는 데 실질적으로 사용할 수 있는 길을 열어줄 수 있습니다.

최근 연구자들은 토폴로지에서 발생하는 교란으로부터 필요한 보호를 제공함으로써 소음 문제를 해결할 수 있는 완전히 새로운 소재를 만드는 가능성을 적극적으로 탐구해 왔습니다.

발생하는 양자 상태 및 지속된다 큐비트를 생성하는 데 사용되는 재료의 고유한 구조를 통해 발생하는 현상을 위상 여기(topological excitation)라고 합니다. 위상 여기 현상은 견고하고 안정적입니다. 그러나 견고한 양자 상태를 자연스럽게 뒷받침하는 재료를 찾는 것은 여전히 ​​과제로 남아 있습니다.

최근 연구에서는 이러한 것 중 하나를 성공적으로 개발했습니다. 강력한 위상적 여기를 나타내는 큐비트용 새로운 양자 물질⁵.

이 안정성을 재료 설계에 내장함으로써 실용적인 위상 양자 컴퓨팅을 향한 유망한 전환을 나타냅니다.

찰머스 대학교 응용 양자 물리학 박사후 연구원이자 이 연구의 주저자인 Guangze Chen에 따르면,

"이것은 외부 교란에 노출되어도 양자 특성을 유지할 수 있는 완전히 새로운 유형의 특이한 양자 물질입니다. 이는 실제로 양자 계산을 처리할 수 있을 만큼 강력한 양자 컴퓨터 개발에 기여할 수 있습니다."

'이국적인 양자 물질'은 깊은 회복력과 극한의 양자 특성을 지닌 여러 가지 새로운 종류의 고체를 말하며, 이러한 물질을 찾는 것은 오랫동안 어려운 과제였습니다.

이제 팀의 새로운 방법에서 핵심은 자기력입니다. 연구자들이 전통적으로 해온 것은 스핀-궤도 결합(SOC)을 기반으로 한 오랜 전통의 '레시피'를 따르는 것이었습니다. 이 전자의 스핀을 원자핵 주위의 궤도 운동과 연결하여 위상적 여기를 생성하는 양자 상호작용입니다. 

하지만 이런 경우는 매우 드물며 제한된 수의 재료에만 사용할 수 있습니다. 따라서 연구팀은 동일한 효과를 얻을 수 있는 새로운 방법을 제시했습니다. 이 새로운 방법은 더 흔하고 접근하기 쉬운 자기력을 활용합니다.

연구팀은 자기적 상호작용을 활용해 위상 양자 컴퓨팅에 필요한 강력한 위상 여기를 만들어낼 수 있었습니다.

"우리 방법의 장점은 자성이 많은 재료에 자연적으로 존재한다는 것입니다. 이는 희귀한 향신료를 사용하는 대신 일상적인 재료로 베이킹하는 것과 같습니다."라고 Chen은 말했습니다. "이것은 이전에는 불가능했던 재료를 포함하여 훨씬 더 광범위한 재료에서 위상학적 특성을 탐색할 수 있다는 것을 의미합니다. 간과되었다. "

연구진은 새로운 소재와 방법 외에도 완전히 새로운 계산 도구도 개발했습니다.

이 도구는 원하는 위상 특성을 가진 새로운 재료를 더 빨리 찾는 데 도움이 되었습니다. 재료의 위상 거동이 얼마나 강한지 직접 계산할 수 있습니다.

"우리의 희망은 첸은 "이러한 접근 방식이 훨씬 더 많은 이색적인 소재의 발견에 도움이 될 수 있다"며, "궁극적으로는 현재 시스템을 괴롭히는 다양한 종류의 교란에 자연적으로 저항하는 소재를 기반으로 하는 차세대 양자 컴퓨터 플랫폼으로 이어질 수 있다"고 말했다.

포논의 미활용된 힘 활용하기

또 다른 획기적인 발견이 있었습니다. 달성되었다 라이스 대학교 연구진이 개발한 이 기술은 감지 및 컴퓨팅 분야의 차세대 기술을 위한 길을 열어줄 수 있습니다. 포논 간의 강한 간섭 형태를 보여줌⁶.

포논은 물질 구조의 진동으로, 해당 시스템에서 열이나 소리의 가장 작은 단위를 구성합니다. 

서로 다른 주파수 분포를 갖는 두 개의 포논이 있을 때 간섭을 받다 서로 그 현상을 다음과 같이 알려져 있습니다. 파노 공명이 연구에서는 파노 공명이 그 어느 때보다 두 자릿수 더 크다고 보고했습니다.

“이 현상은 전자와 광자와 같은 입자에 대해 잘 연구되었지만 포논 간의 간섭은 훨씬 덜 탐험되었습니다"이 연구의 제1저자인 라이스 대학교 박사후연구원 출신 쿠니안 장(Kunyan Zhang)은 "포논은 오랫동안 파동의 특성을 유지할 수 있어 안정적이고 고성능의 소자 개발에 유망하기 때문에, 이는 놓친 기회입니다."라고 말했습니다.

이 연구는 포논이 빛이나 전자와 마찬가지로 성공적으로 활용될 수 있음을 효과적으로 보여주었으며, 차세대 포논 기반 기술의 길을 열었습니다. 이 획기적인 기술의 기본은 실리콘 카바이드 기반 위에 2D 금속을 사용하는 것입니다.

연구팀은 그래핀과 탄화규소 층 사이에 몇 개의 은 원자 층을 삽입했는데, 이는 밀폐 이종 에피택시 기법을 사용하여 이루어졌으며, 이를 통해 뛰어난 양자 특성을 지닌 단단히 결합된 계면이 만들어졌습니다.

"2D 금속은 실리콘 카바이드 내의 다양한 진동 모드 간 간섭을 유발하고 강화하여 기록적인 수준에 도달했습니다."

– 장

그들의 작업을 위해 팀은 다음을 탐색했습니다. 퀴즈를 풀어보고, 포논이 서로 간섭하는 방식. 이를 위해 그들은 물질의 진동 모드를 측정하는 데 사용되는 기술인 라만 분광법을 사용하여 신호 모양을 분석했습니다. 연구진은 매우 비대칭적인 선 모양을 발견했는데, 어떤 경우에는 완전히 움푹 들어간 모양을 보이며, 강한 간섭의 특징인 반공진 패턴을 형성했습니다.

이 효과는 탄화규소(SiC) 표면의 특이성에 높은 민감도를 보였습니다.

세 가지 독특한 SiC 표면 종단을 비교했을 때, 연구진은 각 종단과 독특한 라만 선 모양 사이에 강력한 연관성을 발견했습니다. 더 나아가, 단일 염료 분자가 라만 선에 결합했을 때 스펙트럼 선의 모양이 현저하게 변했습니다. 소개되었다 표면에.

"이 간섭은 매우 민감해서 단일 분자의 존재조차 감지할 수 있습니다."라고 장은 말했다. "간단하고 확장 가능한 설정으로 표지 없는 단일 분자 검출이 가능합니다. 이번 연구 결과는 양자 감지 및 차세대 분자 검출에 포논을 활용하는 새로운 길을 열어줍니다."

낮은 온도에서 효과의 역학을 살펴보면, 확인되었다 간섭은 전자가 아닌 순전히 포논 상호작용에 의해서 발생하므로 포논만으로 인한 양자 간섭은 드뭅니다. 

연구팀은 얇은 층에 의해 가능해진 표면 구성과 특수한 전환 경로로 인해 자신들이 사용한 2D 실리콘 카바이드 시스템에서만 이러한 효과를 관찰했습니다.

공동 저자인 Shengxi Huang은 "기존 센서와 비교했을 때, 우리의 방법은 특별한 화학 라벨이나 복잡한 장치 설정이 필요 없이 높은 감도를 제공합니다."라고 말했습니다. 전기 및 컴퓨터 공학 부교수 라이스 대학의 재료 과학 및 나노 공학. "이 포논 기반 접근 방식은 분자 감지를 발전시킬 뿐만 아니라 에너지 분야에서 흥미로운 가능성을 열어줍니다. 수확, 열 관리, 양자 기술 등 진동 제어가 핵심입니다."

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양자 컴퓨팅에 투자

여러 주요 기술 대기업과 투자자들이 양자 기술 혁신에 큰돈을 투자하고 있습니다. 여기에는 다음과 같은 기업들이 포함됩니다. IBM (IBM ), 구글, 아마존, Microsoft (MSFT ), 그리고 그 외에도 많은 기업들이 있습니다. 이들은 모두 양자 이니셔티브를 확장하고 있으며, 벤처 캐피털은 신소재, 오류 수정, 그리고 음성 기술을 연구하는 스타트업에 끊임없이 투자되고 있습니다.

Microsoft (MSFT )

이 모든 유명 기업 중에서도 마이크로소프트는 단연 돋보입니다. 마이크로소프트는 양자 컴퓨팅과 융합 컴퓨팅 투자를 모두 추진하며, 이를 미래 AI 기반 데이터 센터를 위한 보완 기술로 내세우고 있습니다. 마찬가지로, 구글의 양자 AI 연구소와 IBM의 다년간 양자 로드맵은 10년 안에 실용적인 양자 머신을 구축하겠다는 목표를 반영하고 있습니다.

마이크로소프트의 주가는 354년 2025월 초 약 524달러에서 509월 19달러를 상회하는 고점으로 상승한 후, 38.1월 13.70일에는 약 0.59달러로 하락했습니다. 현재 마이크로소프트의 가치 평가에는 PER 2025, 주당순이익(TTM) 281.7달러, 배당수익률 101.8%가 포함됩니다. XNUMX 회계연도 매출은 XNUMX억 달러, 순이익은 XNUMX억 달러를 기록했습니다. 특히 클라우드 및 AI 사업에 대한 수요가 실적 상승에 기여하고 있습니다.

최근 소식 마이크로소프트사(MSFT) 주식 뉴스 및 개발

맺음말

양자 컴퓨터는 훨씬 빠른 속도로 복잡한 계산을 수행할 수 있는 능력을 자랑합니다. 기존 컴퓨터를 능가하는 성능을 발휘하여 약물 발견, 재료 과학, AI, 암호화 등 다양한 분야에서 획기적인 발전을 가져올 것으로 기대됩니다.

하지만 물론 양자 컴퓨터는 현실과는 거리가 멀다. 노이즈, 확장성, 안정성, 저장, 메모리, 제어와 같은 과제에 직면해 있습니다. 하지만 긍정적인 측면은 연구자들이 이 모든 분야에서 꾸준히 진전을 이루고 있으며, 이들이 힘을 합쳐 실용적인 양자 컴퓨터의 잠재력을 한층 더 끌어올리고 있다는 점입니다!

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참조 :

1. Iulianelli, F., Kim, S., Sussan, J. 외. 비반단순 위상 양자장 이론에서 Ising anyons를 이용한 범용 양자 계산. 자연 통신, 16, 6408, 05년 2025월 XNUMX일 출판. https://doi.org/10.1038/s41467-025-61342-8
2. Ahart, J. (2025년 15월 XNUMX일). AI가 미래 양자 컴퓨터의 '두뇌' 조립을 돕는다. 자연. https://doi.org/10.1038/d41586-025-02577-9
3. Sales Rodriguez, P., Robinson, JM, Jepsen, PN 외. 논리적 마법 상태 증류의 실험적 증명. 자연, 14년 2025월 XNUMX일에 출판됨. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09367-3
4. Bozkurt, AB, Golami, O., Yu, Y. 외. 마이크로파 광자를 위한 기계적 양자 메모리. 자연 물리, 13년 2025월 XNUMX일에 출판됨. https://doi.org/10.1038/s41567-025-02975-w
5. Lippo, Z., Pereira, EL, Lado, JL, & Chen, G. 엔지니어링된 Kondo 격자에서의 위상적 제로 모드와 상관 펌핑. 피지컬 리뷰 레터스 (Physical Review Letters), 134(11), 116605, 2025년 XNUMX월 출판. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.134.116605
6. Zhang, K. 외. 2차원 금속에 의해 유도된 조정 가능한 음성 양자 간섭. 과학의 발전, 11, eadw1800, 2025년 출판. https://doi.org/10.1126/sciadv.adw1800