NVIDIA, Hyperion 기반 유럽 로보택시 및 레벨 4 프로그램 공개

NVIDIA (NVDA ) 가 2026년 10월 21일 GTC Berlin에서 한 발표에 따르면, Lucid와 협력하는 Bolt와 Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles 및 Einride 등 유럽 자동차 제조사와 모빌리티 업체들은 NVIDIA Hyperion 컴퓨팅 플랫폼을 활용한 자율 모빌리티 사례 일부를 선보이고 있으며, 레벨 3 및 레벨 4 차량과 미래 로보택시 차량군의 잠재적 활용 사례를 보여준다. Volvo Cars는 자율주행을 위해 Hyperion과 NVIDIA Alpamayo Stack 소프트웨어를 도입하고 있으며, NVIDIA는 자율주행차 프로그램을 위한 새로운 안전 및 개발 기술도 공개했다.

NVIDIA는 자율주행 운송 시장을 수조 달러 규모의 기회로 평가하며, 로보택시가 상용 레벨 4 도입을 이끌고 있다고 설명했다. NVIDIA의 창립자 겸 CEO인 Jensen Huang은 “로보택시는 로봇공학과 물리적 AI가 대중 시장에 처음 적용되는 사례로, 사람과 물자가 이동하는 방식을 새롭게 바꾸고 있습니다”라고 말했다.

Hyperion 기반 유럽 파트너 프로그램

Bolt는 유럽 로보택시 프로그램에 NVIDIA Alpamayo Stack을 선정했으며, Hyperion 기반의 차세대 Lucid 차량을 시작으로 적용할 예정이다. Bolt와 NVIDIA는 유럽 도로 환경에 맞게 소프트웨어를 조정하고 여러 제조사의 차량에 통합할 계획이다. 이 과정에서 NVIDIA의 주행 및 안전 기술과 Bolt의 차량군 관리 시스템, 운영 역량, 현지 시장 전문성을 결합한다. 규제 당국의 승인을 전제로, Bolt는 자율주행 기술의 개발과 검증을 지원하기 위해 2027년 Madrid에서 실제 도로 주행 데이터를 수집하기 시작할 계획이다. 독일은 Hyperion 기반의 레벨 4 주행이 가능한 차세대 Lucid 차량을 유럽에 최소 25,000대 보급하려는 계획에서 향후 배포 우선 대상 지역이다.

로보택시 프로그램은 Bolt가 에스토니아 탈린에서 2026년 3월 16일 발표를 통해 처음 구체적으로 밝힌 협력을 바탕으로 한다. 당시 Bolt는 NVIDIA DRIVE Hyperion 기반의 자율주행차 플랫폼을 구축하고, 여기에 NVIDIA DRIVE AGX Thor 프로세서 2개와 라이다·카메라·레이더를 결합한 다중 센서 아키텍처, 안전 인증을 받은 NVIDIA DriveOS를 적용하겠다고 밝혔다. 또한 학습, 시뮬레이션, 차량 내 배포 전반에 NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec, Alpamayo를 사용하고, Bolt 차량 데이터의 모든 처리에 개인정보 보호 메커니즘을 적용해 GDPR 및 EU 사이버 보안 표준을 준수하겠다고 밝혔다. Bolt는 50개국이 넘는 국가와 850개가 넘는 도시에서 사업을 운영하며, 2억 명이 넘는 고객에게 서비스를 제공한다고 밝히고 있다. “안전한 자율주행 경쟁에서 실제 주행 데이터는 가장 귀중한 자산입니다.” Bolt의 사장이자 자율주행 부문 책임자인 Jevgeni Kabanov는 앞선 발표에서 이렇게 말했다.

GTC Berlin에서 Volkswagen Commercial Vehicles는 여러 자율주행 시스템을 지원하는 Hyperion 탑재 자율주행 ID. Buzz AD 차량 플랫폼을 선보이고 있다. 이 플랫폼은 로보택시와 상용 운송 서비스의 통합 및 검증을 간소화하도록 설계된 공통 컴퓨팅·센서 아키텍처를 제공한다. Volvo Cars는 차량 안전 시스템과 엔지니어링 전문성을 Hyperion, Halos OS, Alpamayo Stack과 결합해 향후 Volvo 차량이 복잡한 실제 환경에서 출발지부터 목적지까지 안전하게 주행하도록 하는 것을 목표로 한다. Mercedes-Benz는 완성차 업체의 레벨 3 및 레벨 4 기능 개발을 지원하기 위해 Hyperion과 Alpamayo Stack에 관한 NVIDIA와의 협력을 확대하고 있다. NVIDIA에 따르면 NVIDIA와 협력해 개발한 MB.DRIVE ASSIST PRO는 독일에서 도심 구간의 출발지와 목적지 간 운전자 보조 기능 승인을 곧 받을 예정이다.

Einride는 승용차와 로보택시를 넘어 자율주행 화물 트럭용 차세대 Einride Driver를 Hyperion 기반으로 개발하고 있다. 주행 시스템의 개발과 검증에는 Halos, Alpamayo, NVIDIA Cosmos 개방형 월드 모델을 활용한다. TIER IV와 뮌헨공과대학교는 독일에서 자율주행 대중교통 시스템을 개발하고 검증하기 위해 Hyperion을 통합할 계획이다. 기술 및 제조 파트너인 Aptiv, Valeo, Schaeffler는 자동차 제조사가 레벨 4 자율주행 차량과 로보택시에 통합할 수 있는 Hyperion 기반 컴퓨팅 플랫폼을 구축하고 있다.

안전 프레임워크와 새로운 개발 도구

NVIDIA는 Halos 안전 시스템의 일부로 안전성 평가 프레임워크인 Halos SAFE(Safety Assurance Framework for Evaluation)를 공개했다. Halos SAFE는 시뮬레이션과 실물 테스트를 결합해 측정 가능하고 추적할 수 있는 자율주행차 안전성 근거를 생성한다. 또한 정의된 시나리오와 테스트, 측정 가능한 성능 기준을 바탕으로 시뮬레이션, 소프트웨어·하드웨어 연동 평가, 도로 주행 테스트, 차량군 모니터링을 연계한다. dSPACE, IVEX, TÜV Rheinland가 평가 절차 개발에 협력하고 있으며, 더 폭넓은 Halos SAFE 생태계에는 JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix, Synopsys가 참여한다.

NVIDIA는 자율주행차 개발을 위한 새로운 모델과 도구, 청사진도 발표했다. Alpamayo 2 Edge는 Cosmos 3 Edge의 NVIDIA Nemotron 기반 토대를 바탕으로 구축한 20억 개 매개변수의 추론 모델로, NVIDIA DRIVE AGX Thor 플랫폼에 최적화되어 있으며 차량 내부에서 장면을 이해하고 움직임을 계획하도록 10Hz로 작동하게 설계됐다. AlpaJudge는 사람의 평가를 반영해 보정한 평가 및 보상 모델이다. 주행 설명에 점수를 매겨 추론 품질을 평가하고, 품질이 낮은 주석을 걸러내며, 학습 데이터의 수동 검토를 줄인다. Foundation4D는 라이다 입력 없이 여러 카메라로 촬영한 영상에 라벨을 붙여 인지 모델 학습과 Omniverse NuRec의 장면 재구성을 지원한다. 새로운 Cosmos 3 Nano 모델 변형은 다양한 주행 시나리오 전반에서 합성 데이터 생성과 폐루프 시뮬레이션을 확대한다. Cosmos Data Factory 청사진은 주행 영상과 차량 신호를 선별·검색·라벨링이 가능한 데이터로 변환한다. Alpamayo Agentic Factory는 공개 청사진으로, NVIDIA는 2027년 초에 제공될 것으로 예상한다. 새로운 NVIDIA NIM 마이크로서비스는 Alpamayo 1.5와 NuRec Harmonizer를 최적화된 추론 컨테이너로 제공한다.

Uber와 NVIDIA는 자율주행차 개발을 위한 데이터를 선별하고 처리하는 Cosmos 기반 데이터 팩토리를 개발하고 있다. 이는 AI 개발 인프라, Hyperion 기반 차량, Uber의 글로벌 차량 호출 네트워크에 걸친 더 광범위한 파트너십의 일부다. Porsche는 Voxel51을 통해 Volkswagen Group 브랜드 전반에 걸친 데이터 플라이휠 워크플로 개발을 주도하고 있다. 이 워크플로는 Microsoft Azure에서 NVIDIA Cosmos Data Factory와 Omniverse NuRec를 사용해 차량 운행 데이터를 자율주행 모델 평가용 데이터 세트와 시뮬레이션으로 변환한다. NVIDIA는 이 워크플로를 통해 실제 도로에서 반복적으로 시험 주행하는 횟수를 최대 90% 줄이고 개발 주기를 최대 85% 단축할 수 있을 것으로 예상한다고 밝혔다.