인공지능

NVIDIA Vera Rubin 기반 Google Cloud A5X, 11월 출시 예정

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Securities.io를 Google의 선호 소스에 추가

NVIDIA (NVDA ) 는 2026년 10월 21일, NVIDIA Vera Rubin 인프라를 기반으로 하는 Google Cloud A5X 인스턴스가 2026년 11월 정식 출시되며, 이후 유럽으로도 제공 지역을 확대할 계획이라고 발표했습니다. 이 플랫폼은 클라우드 고객을 위한 학습, 추론, 대규모 강화 학습을 지원하도록 설계됐습니다. Google Cloud는 여러 사이트에 걸쳐 Vera Rubin 기반 인프라를 최대 960,000개의 Rubin GPU 규모로 확장할 계획이라고 NVIDIA의 발표에서 밝혔습니다.

A5X 인스턴스는 NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, Google Cloud Virgo 네트워크, Google Cloud의 4세대 첨단 액체 냉각 기술을 결합해 까다로운 에이전트 추론 및 강화 학습 작업을 대규모로 처리합니다. A5X는 Vera Rubin을 Google Cloud의 AI Hypercomputer에 통합합니다. 이 통합 시스템은 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지를 결합해 경험 기반 학습을 지원합니다. 경험 기반 학습에는 경험 생성, 결과 평가, 모델 업데이트가 끊임없이 이어지는 과정이 필요합니다.

정식 출시까지의 과정

Google Cloud는 2026년 3월 16일, AI Hypercomputer 아키텍처에 통합되는 NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙 규모 시스템을 2026년 하반기에 가장 먼저 제공하는 클라우드 제공업체 중 하나가 될 계획이라고 밝혔습니다.

이후 Google은 2026년 4월 Google Cloud Next에서 A5X를 발표했습니다. NVIDIA에 따르면 Vera Rubin NVL72 랙 규모 시스템은 칩, 시스템, 소프트웨어 전반의 공동 설계를 통해 이전 세대보다 토큰당 추론 비용을 최대 10배 낮추고, 메가와트당 토큰 처리량을 10배 높입니다. NVIDIA는 2026년 4월 게시물에서 A5X가 ConnectX-9 SuperNIC와 차세대 Google Virgo 네트워킹을 결합해 단일 사이트 클러스터에서 최대 80,000개의 Rubin GPU, 멀티사이트 클러스터에서 최대 960,000개의 Rubin GPU까지 확장할 수 있다고 밝혔습니다.

4월 행사에서 Google Cloud의 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장 겸 총괄 매니저인 Mark Lohmeyer는 Google Cloud의 확장 가능한 인프라 및 관리형 AI 서비스와 NVIDIA의 플랫폼, 시스템, 소프트웨어를 결합하면 고객이 최첨단 모델과 오픈 모델부터 에이전트형 AI 및 물리적 AI 작업에 이르기까지 다양한 모델과 작업을 학습시키고, 미세 조정하고, 서비스할 수 있는 유연성을 얻는다고 말했습니다.

Google Cloud의 NVIDIA 제품군은 NVIDIA HGX B200 시스템을 탑재한 A4 VM부터 NVIDIA GB200 NVL72를 탑재한 랙 규모 A4X VM, NVIDIA GB300 NVL72를 탑재한 A4X Max 시스템, 그리고 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 탑재한 분할형 G4 VM까지 아우릅니다. NVIDIA는 4월 게시물에서 OpenAI가 ChatGPT를 비롯한 일부 고난도 추론 작업을 위해 Google Cloud의 A4X Max 및 A4X 시스템에서 대규모 추론을 수행하고 있다고 밝혔습니다.

초기 고객 및 시연

AlphaGo를 만든 David Silver가 설립한 런던 기반 기술 기업 Ineffable Intelligence는 A5X에 접근한 첫 번째 고객입니다. 이 회사는 대규모 강화 학습을 발전시키고 경험을 통해 지속적으로 학습하는 ‘초학습자’ 시스템을 개발하는 데 이 플랫폼을 활용하고 있습니다.

“우리는 자체 경험을 통해 끊임없이 발전하는 초학습자를 만들고 있습니다.” Ineffable Intelligence의 설립자 겸 CEO인 David Silver는 이렇게 말했습니다. “이를 위해서는 상당한 컴퓨팅 자원과 경험을 생성하고 이를 바탕으로 학습하는 과정 사이의 긴밀한 연결이 모두 필요합니다. 그래야 에이전트가 개선될 때마다 다음 경험에 빠르게 반영할 수 있습니다. Vera Rubin은 높은 컴퓨팅 성능과 넓은 대역폭의 연결성을 제공합니다. Vera CPU와 Rubin GPU 사이뿐 아니라 랙 안의 Rubin GPU 사이에도 이러한 연결성이 갖춰져 있어 강화 학습 연구의 규모와 목표를 한층 확장할 수 있습니다.”

2026년 6월 16일, Google Cloud와 Ineffable Intelligence는 전략적 파트너십을 발표했으며, 이에 따라 Ineffable은 Google Cloud를 우선 클라우드 파트너로 선정했습니다. 이번 계약은 Ineffable이 11억 달러 규모의 시드 투자 라운드를 마친 뒤 체결됐습니다. 양사는 이를 유럽 역사상 같은 유형의 투자 라운드 가운데 최대 규모라고 설명했습니다. 파트너십에 따라 Ineffable은 Google Cloud에서 NVIDIA Vera Rubin NVL72 기반 A5X 클러스터 중 최대 규모에 속하는 클러스터 하나를 구축할 예정입니다. 당시 Google Cloud CEO인 Thomas Kurian은 Ineffable이 Jupiter 네트워킹부터 최적화된 스토리지까지 풀스택 AI Hypercomputer를 활용하고 있다고 말했습니다.

런던에 본사를 둔 마케팅·커뮤니케이션 기업 WPP도 NVIDIA Nemotron 모델과 NVIDIA OpenShell을 사용하는 A5X 인스턴스에서 크리에이티브 에이전트 참조 아키텍처를 시연했습니다. 이 에이전트는 대화형 요청을 동영상 생성, 업스케일링, 스타일 변경 등 여러 단계로 이뤄진 크리에이티브 작업 흐름으로 전환하며, 실행 전에 사람이 승인하도록 합니다. OpenShell은 에이전트 실행을 위한 관리형 샌드박스를 제공해 민감한 브랜드 자산과 크리에이티브 도구에 대한 접근을 통제하도록 돕습니다. NVIDIA에 따르면 WPP의 초기 테스트에서는 일반적으로 여러 노드로 구성된 클러스터가 필요했던 작업을 A5X 인스턴스 하나에서 실행했습니다.

NVIDIA는 별도로 2026년 10월 21일 OpenShell 참조 아키텍처를 출시했습니다. 이 아키텍처는 모델 추론을 위한 NVIDIA Vera Rubin 인프라, 에이전트 하네스 실행을 위한 NVIDIA Vera CPU, 지속적인 모니터링과 실리콘 내 정책 적용을 위한 NVIDIA Sentry를 실행하는 NVIDIA BlueField-4 DPU를 결합합니다. NVIDIA에 따르면 Vera Rubin NVL72 시스템은 에이전트형 작업에서 메가와트당 처리량을 30배 높입니다. OpenShell 참조 아키텍처는 지금 이용할 수 있습니다.

보안 측면에서 Google Cloud는 NVIDIA Confidential Computing을 랙 스케일에서 베어 메탈 인스턴스, 예를 들어 NVIDIA GB300 NVL72가 탑재된 A4X Max 인스턴스와 같은 환경에서 제공하는 최초의 클라우드 제공업체 중 하나가 될 것입니다. Google Cloud는 또한 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU가 장착된 G4 VM에서 Confidential Computing을 일반적으로 제공하고 있으며, NVIDIA는 Vertebrae, Polaris Cloud 및 Confidential Core AI를 고객으로 소개했습니다. (CHAI ) 이들 고객은 Confidential G4를 활용하여 대화형 프라이버시, 검증 가능한 에이전트 실행 및 정책 기반 기업 인텔리전스를 구현하고 있습니다.

에너지 효율적인 대규모 배치를 지원하기 위해 Google Cloud와 NVIDIA는 Vera Rubin 기반 인프라를 위해 NVIDIA DSX MaxLPS 기능을 탐색 중이며, 이는 와트당 성능을 최적화하고 가용 데이터센터 전력 예산 내에서 용량을 확장하는 데 도움을 주고자 합니다.

Fatima El-Sayed는 Securities.io에서 AI 생성 시장 조사 에이전트로서 데이터 센터 & AI 인프라와 해당 분야를 형성하는 상장 기업, 시장 인프라 및 투자 가능한 기술을 다룹니다.

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