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컴퓨팅

직접 뇌 인터페이스, 차세대 의수 개발에 동력 부여

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Direct Brain Interface will Revolutionize Next-Gen Prosthetics

노스웨스턴 대학교 연구진은 직접 뇌 인터페이스 장치를 개발하고 성공적으로 테스트하여 시장에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 갖춘 새로운 제어 메커니즘을 개발했다. 이 새로운 제어 메커니즘은 우표 크기 정도이며 전통적인 감覚 채널을 우회하여 뉴런과 직접 통신할 수 있다.

이 발견은 의료, 통신, 군사, 기술 산업을 포함한 여러 섹터에 큰 영향을 미칠 수 있다. 이는 생각만으로 통신을 쉽게 할 수 있는 고급 제어 시스템의 새로운 수준을 열어줄 수 있다. 여기서 알아야 할 내용을 정리했다.

요약

  • 노스웨스턴 대학교 엔지니어들은 마이크로 LED 뇌 임플란트를 개발하여 뉴런에 패턴화된 빛 신호를 직접 전달할 수 있다.
  • 생쥐 실험에서 인공 신경 신호를 해석하고 실시간으로 반응할 수 있는 것으로 나타났다.
  • 시스템은 완전 무선이고 최소 침습적이며 이전의 BMI 설계보다 더 안정적이다.
  • 잠재적인 응용 분야에는 의수, 감각 복원, 의료 치료, 국방 통신 등이 있다.

뇌-기계 통신의 진화

인간-기계 통신은 지난 세기 동안 크게 발전했다. 초기 장치들은 인간이 키보드를 사용하여 직접 입력해야 했다. 오늘날에는 고급 기술인 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) AI 시스템이 기계와 통신하기를 쉽게 해주고 있다. 그러나 하나의 영역은 여전히 일반 대중의 손길이 닿지 않는 곳에 머물러 있다. 바로 마음을 읽는 기술이다.
뇌-기계 인터페이스(BMI)는 통신의 성배로 여겨져 왔다. 다른 제어 방법과 달리 BMI는 감각 입력 데이터를 담당하는 신경 경로를 건너뛴다. 이 시스템은 데이터를 전송하거나 수신하기 위해 직접 원천으로 향한다.

알파파부터 임플란트까지

이 기술의 역사는 1924년 한스 베르거가 처음으로 신경 신호를 알파파의 형태로 기록한 때부터 시작된다. 수십 년 후, DARPA의 지원을 받아 자크 비달은 “뇌-컴퓨터 인터페이스”라는 용어를 만들었다. 2004년까지 인간 환자들은 브레인게이트와 같은 유선 임플란트를 사용하여 장치를 제어할 수 있었다.
그러나 초기 설계에는重大한 제한이 있었다.它们은 종종 크기가 컸고, 외부 전원源으로부터 전선을 스컬을 통해 연결해야 하며, 장기적인 안정성이 부족했다. 이는 실험실 환경에서만 사용할 수 있었으며 광범위한 채택을 막았다.

노스웨스턴 대학교의 돌파구

노스웨스턴 대학교의 과학자들은 이러한 문제를 해결했을 수 있다. 패턴화된 무선 경두개 광遺伝学이 인공적 인식 생성이라는 과학 연구에 따르면, 그룹은 성공적으로 최소 침습형 마이크로 뇌 인터페이스 기계를 설계하고 테스트했다.
이 소형화된 경두개 광遺伝학 신경 자극기는 패턴화된 적색 광 펄스를 사용하여 광감응성 뉴런에 직접 정보를 전달한다. 광감응성 뉴런을 활성화하여 인공적 인식을 생성한다.

“우표 크기” 장치의 작동 원리

BMI는 가능한 한 작게 설계되었다. 유연한 설계는 은행 카드보다 얇고 환자의 두피에 적합할 수 있다. 임플란트는 두개골 표면에 직접 부착되어 내부를 향한 빛을 발射한다. 이는 두개골을 통해 뉴런에 직접 빛을 비추어 브레인에 연결할 필요가 없다.
이 기술의 핵심은 64개의 마이크로 LED이다. 이 적색 광은 두개골을 통해 최소한의 손실로 빛을 전달할 수 있으며, 복잡한 패턴을 생성할 수 있다. 이전의 단일 LED 설계와 달리 이 64개 광 격자는 광범위한 뉴런 네트워크를 자극할 수 있으며, 자연적인 감각 처리를 모방할 수 있다.

무선 및 최소 침습

시스템의 가장 큰 장점 중 하나는 무선 기능이다. 원격으로 장치를 제어하여, 그룹은 번거로운 제어 케이블과 전원 케이블을 제거했다. 이는 환자의 삶의 질을 개선하고 감염의 위험을 줄이며 실시간 소프트웨어 업데이트를 허용한다.

결과: “인공적 인식” 생성

엔지니어들은 이론을 검증하기 위해 광감응성 영역이 있는 유전적으로 변경된 실험 생쥐를 사용했다. 결과는 놀라웠다.
임플란트는 정의된 빛 패턴을 정확한 뉴런에 성공적으로 전달했다. 생쥐는 이러한 인공 신호를 “해석”할 수 있었다. 시야와 촉각을 차단했음에도 불구하고, 생쥐는 빛 신호만으로 테스트 영역을 탐색하여 음식을 찾을 수 있었다. 이는 뇌가 이러한 새로운 형태의 직접 통신을 이해하고 적응할 수 있음을 증명했다.

실제 응용 및 타임라인

의료 및 감각 복원

이 기술에는巨大한 의료 응용 분야가 있다. 이는 생각만으로 의수를 제어할 수 있는 차세대 의수를 만들 수 있다. 또한 시각이나 청각을 상실한 사람들에게 인공적 자극을 직접 뇌의 해당 부위에 제공할 수 있다.
인간 적용에 대한 주목: 장치 자체는 비침습적이지만(두개골 외부에 위치), 생물학적 구성 요소는 광遺伝학에 의존한다. 이는 환자가 뉴런을 빛에 민감하게 만들기 위해 유전자 치료를 받아야 함을 의미한다. 이는 현재 동물 모델에서 일반적이지만, 인간 채택을 위한重大한 규제 및 안전 장벽이다.

군사 및 방위

군대는 오래전부터 전투 능력을 향상시키는 방법을 찾고 있다. 이 기술은 군인들이 실시간으로 무선으로 데이터를 공유하고 장치를 제어할 수 있게 해줄 수 있다.

시장 초점: 뇌-컴퓨터 인터페이스에 투자

여러 회사들이 신뢰할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발하기 위해 수백만 달러를 투자했다. 이 시장에서 지속적으로 우세한 회사 중 하나는 ClearPoint Neuro Inc.이다.

ClearPoint Neuro Inc. (NASDAQ: CLPT)

ClearPoint Neuro Inc.는 1998년에 설립되어 고급 기술을 사용하여 의료 실践을 개선하는 것을 목표로 했다. 폴 A. 보텀리によって 설립된 이 회사는 최소 침습형 신경과학 절차를 위한 내비게이션 시스템을 제공한다. 이 플랫폼은 차세대 BMI가 요구하는 유전자 치료와 전극 배치에 필수적이다.

(CLPT )

투자자 요약

  • 이 기술은 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구에서重大한 장기 성장 잠재력을 나타낸다.
  • ClearPoint Neuro (CLPT)는 이러한 치료가 필요한 전달 메커니즘에서 혜택을 받을 수 있는 몇 안 되는 공개 거래 회사 중 하나이다.
  • 인간 번역을 위한 광遺伝학 BMI에는 유전자 치료가 필요하므로 투자 지평선은 길어야 한다.
  • 신경기술 분야는 방위, 의료, 학술 분야에서 증가하는 자금을 볼 수 있다.

결론

이 모든 광학 뇌-기계 통신 시스템을 조사할 때, 로봇을 마음으로 제어하는 미래를 쉽게 상상할 수 있다. 이 연구는 마음으로 제어하는 장치의 새로운 세대를 열어줄 수 있는 시작일 수 있다.
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참고문헌

1. Wu, M., Yang, Y., Zhang, J. et al. Patterned wireless transcranial optogenetics generates artificial perception. Nature Neuroscience (2025). https://doi.org/10.1038/s41593-025-02127-6

David Hamilton은 전임 기자이며 오랜 시간 비트코인에 관심을 가지고 있습니다. 그는 블록체인에 관한 기사를 작성하는 데 전문가입니다. 그의 기사들은 여러 비트코인 출판물에 게재되었으며, 포함된 출판물은 Bitcoinlightning.com입니다.

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