인공지능
디지털 기술이 공급망을 더욱 회복력 있게 만들고 있다
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오랫동안 디지털 산업과 물리적 산업은 다소 분리된 상태였으며, 전사적 자원 관리(ERP)와 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어와 같은 도구가 “디지털화”의 대부분을 차지했습니다.
제조, 물류 및 전체 공급망이 점차 자동화되고 “스마트”해짐에 따라 이는 빠르게 변화하고 있습니다. 점점 더 유용하고 강력한 AI 도구들의 등장으로 이 추세는 더욱 가속화될 것입니다. 이는 디지털 경제와 실물 경제 산업 간의 점진적인 기술 융합을 이끌고 있습니다.
이는 산업 운영자에게 전략적 계획 및 위험 선제부터 조달, 생산 일정 관리, 물류에 이르는 공급망의 모든 물리적 연결 고리에 대한 전례 없는 통찰을 제공합니다.
따라서 이는 공급망 회복력을 강화할 전례 없는 기회를 제공하기도 합니다.
중국 장시 재정경제대학교의 두 연구자가 이 질문을 분석한 새로운 연구에 따르면, 공급망 회복력 강화는 몇 가지 핵심 요인에 의해 촉진됩니다: 자금 조달 제약 완화, 공급망 집중도 감소, 그리고 기술 혁신 촉진.
그들은 International Review of Economics & Finance1에 “The impact of technological convergence between digital and real economy industries on supply chain resilience”라는 제목으로 연구 결과를 발표했습니다.
점점 더 복잡하고 취약한 공급망
현대 경제의 특징은 생산되는 모든 제품이 점점 복잡해지는 공급망에 의존한다는 점입니다. 이는 특정 제품을 만들기 위한 투입물뿐만 아니라, 원자재를 완제품으로 변환하는 데 필요한 부품, 희귀 원소, 초특수 기계, 그리고 이러한 도구와 원자재를 만들기 위한 기타 투입물, 부품, 기계까지 모두 포함합니다.
COVID 팬데믹과 같은 위기 상황에서는 얽힌 공급망이 압력에 의해 무너지며, 전체 산업에 걸쳐 연쇄적인 혼란을 일으킬 수 있습니다.
지정학적 긴장, 자연재해, 무역 마찰이 점점 더 빈번하고 강도 높게 발생함에 따라 외부 충격에 취약한 적시(just-in-time) 공급망 모델에 대한 의문이 커지고 있습니다.
“예를 들어, 2025년 초 미국이 갑작스럽게 가혹한 관세를 부과하면서 다수 기업의 원자재 공급이 차단되어 생산 활동이 중단되고 막대한 경제적 손실이 발생했습니다.”
이로 인해 외부 충격을 흡수하고 견딜 수 있는 고유한 역량을 가진 보다 회복력 있는 공급망에 대한 관심이 새롭게 부각되었습니다. 이는 필수 소비재와 전략적 물자의 지속적인 공급을 보호합니다.
궁극적으로 경제 발전의 장기적인 안정성과 지속 가능성은 이러한 회복력 있는 공급망의 구축에 달려 있습니다.
디지털 기술과 공급망
디지털 경제와 물리적 경제의 융합
중국 디지털 경제의 부가가치는 2025년까지 49조 위안에 이를 것으로 예상되며, 이는 국가 국내총생산(GDP)의 약 35%에 해당합니다. 다른 선진국에서도 유사한 비율이 나타납니다.
이미 경제의 큰 비중을 차지하고 있는 상황에서 디지털 경제의 추가 성장을 위한 유일한 길은 물리적 경제와 더욱 융합하여 양쪽의 생산성을 높이는 것입니다.
한편으로는 디지털 산업 기술이 다양한 데이터 자원, 지식 자본, 혁신적인 패러다임을 실물 산업의 기술 프레임워크에 통합할 수 있게 됩니다.
반면에 실물 산업은 디지털 기술의 시험장 역할을 하며, 풍부한 실험 환경과 명확한 최적화 방향을 제공해 전반적인 경제 생산성에 더 큰 영향을 미치게 합니다.
공급망만큼 즉각적인 영향을 받을 부문은 거의 없습니다.
실제 공급망 분석
연구자들은 2011년부터 2024년까지 중국 A주 상장 기업을 선택했으며, 최종 데이터셋은 13,410개의 유효한 기업-연도 관측값을 포함합니다.
다음과 같은 여러 지표를 측정했습니다:
- 공급망 회복력은 여러 하위 요소로 구성됩니다:
- 공급망 민감성(반응성)은 외부 충격 상황에서 공급 및 수요 변동에 신속히 대응하는 능력입니다.
- 공급망 저항성은 외부 충격에 직면했을 때 연속적인 운영과 원활한 흐름을 유지하는 능력입니다.
- 공급망 회복력은 기업 성과가 외부 충격을 얼마나 효과적으로 견디고 회복하는지를 나타냅니다.
- 디지털 및 실물 경제 산업의 기술 융합은 특허가 디지털 산업 기술 분야 외에 분류되면서도 최소 하나의 디지털 산업 기술 특허를 인용할 때 측정됩니다.
- 통제 변수로는 기업 규모(Size): 연말 총자산의 자연 로그; 기업 연령, 레버리지, 자산수익률, 매출 성장, 현금 흐름, 이사회 규모, 소유 집중도 등.
디지털화가 공급망을 어떻게 개선할 수 있을까?
첫 번째 단계는, 아마도 ERP 덕분에 가장 앞서 있는 단계일 텐데, 데이터 요소와 전 과정 정보를 전략적 정보 자원으로 전환하는 것입니다.
고정밀 위험 감시 모델은 상류 공급 제약 및 물류 혼란과 같은 잠재적 취약점을 정확히 감지할 수 있습니다. 핵심은 위험 관리를 반응적 완화에서 선제적 예측으로 전환하는 것으로, 전용 AI 에이전트를 활용할 수 있습니다.
다음 단계는 디지털 트윈 및 가상 시뮬레이션 자원과 같은 도구를 배치하는 것입니다. 이들은 가상 환경에서 혼란 시나리오를 모델링하여 기업이 핵심 공급망 노드에 대한 유연한 재구성 프로토콜을 사전에 마련할 수 있게 합니다.
실제 혼란에 직면했을 때, 사전 테스트된 민첩한 자원 배치는 전체 시스템에 대한 손상을 효과적으로 완화할 수 있습니다.
또 다른 단계는 산업 간 지식 사일로를 해체하고 상류 제조부터 하류 소비까지 전 과정 데이터 통합을 촉진하는 것입니다.
이를 통해 기업은 충격 이후 어려움을 겪는 노드를 신속히 식별하고, 공급망 파트너와 통합된 비상 프로토콜을 동기화하며, 중요한 자원을 어려운 부문에 효율적으로 동원할 수 있습니다.
물론, 이러한 모든 이니셔티브와 데이터에 대해 견고한 암호화와 접근 제어는 기업 핵심 데이터의 기밀성과 무결성을 보호하는 데 필수적입니다.
재정 제약 완화
보다 정확한 데이터는 금융 기관에게 기업의 기본 운영 가능성 및 이행 역량에 대한 신뢰할 수 있는 통찰을 제공할 수 있습니다.
예를 들어, 빅데이터 기술은 세금 및 사회보장 데이터와 같은 다중 출처 정보를 통합하여 기업의 동적 신용 프로필을 구축합니다.
대출 전 승인 및 진행 중 모니터링 비용과 관련된 위험은 실시간으로 상품, 정보, 자본 흐름을 추적함으로써 감소시킬 수 있습니다.
이는 궁극적으로 자본 비용을 낮추고 공급망 회복력의 재정적 기반을 강화할 것입니다.
공급 다양성 확대
많은 공급망 취약성은 기존 옵션에 대한 정보 부족에서 비롯됩니다. 이는 종종 소수의 고정된 파트너에 의존하게 만들며, 파트너 채무불이행 및 사기 행위와 같은 도덕적 위험에 노출될 가능성을 높입니다.
“전통적인 공급망 모델에서는 높은 탐색 비용과 정보 비대칭이 기업이 전 세계적으로 잠재적 공급업체와 고객을 효과적으로 식별하고 평가하는 능력을 방해합니다.”
반면에 데이터 기반 및 디지털 실시간 글로벌 수요·공급 인텔리전스의 식별, 선별, 분석은 필요한 대안을 제공할 수 있습니다.
특정 노드가 혼란에 영향을 받을 때 특히 가치가 있습니다. 전반적으로 이는 기업의 시장 영향력 및 자원 할당 능력을 향상시키고, 단일 공급업체나 특정 지역에 대한 의존도를 감소시켜 궁극적으로 수요 측면에서 공급망 다양화를 촉진합니다.
이는 특정 혼란이 다른 공급망 노드로 확산되는 것을 차단함으로써 중요한 시스템적 효과를 가져오며, 전체 공급망 회복력을 눈에 띄게 향상시킵니다.
혁신 촉진
디지털화되고 투명한 공급망은 혁신 자원의 정밀 매칭과 탄력적인 공급을 가능하게 합니다. 이는 혁신 자원 할당 효율성을 높여 혁신 품질을 향상시킬 수 있습니다.
“이는 기업이 신기술의 실시간 성과를 모니터링하고, 생산 효율성 및 비용 절감에 대한 기여도를 정량화하며, 연구개발(R&D) 과정에서 필연적인 탐색, 시행착오, 매칭 비용을 크게 감소시킬 수 있게 합니다.”
궁극적으로 이는 기업 혁신 전략을 ‘폐쇄형’에서 ‘개방·협업형’으로 전환시키는 패러다임 변화를 일으키고, 생태계 내 혁신 자원의 자유로운 흐름과 효율적인 통합을 촉진할 수 있습니다.
회복력 있는 디지털 공급망 구축
국유 기업 vs 민간 기업
국유 기업(SOE)은 은행 신용 우선 접근, 정부 보조금, 시장 지배적 위치 등 ‘자원 여유’를 누리는 반면, 민간 기업은 훨씬 더 제한된 자원 제약 하에서 운영되는 경우가 많습니다.
이로 인해 회복력 강화 디지털 이니셔티브가 취약한 민간 기업에 더 큰 영향을 미치는 상황이 발생합니다.
지적 재산권 및 디지털 생태계
연구자들이 발견한 또 다른 효과는 강력한 지적 재산권 보호와 잘 갖춰진 디지털 인프라가 공급망 회복력 이니셔티브의 효과를 향상시킨다는 점입니다.
이는 특허, 소프트웨어 저작권, 영업비밀과 같은 메커니즘으로 보호될 때 혁신에 대한 더 큰 약속과 대규모 투자가 이루어지는 사실에 기인합니다.
“지식재산권 보호가 약한 체제에서는 기업이 기술 공개 위험에 더 취약해져 혁신 투자와 기대 수익 간의 연계가 약화됩니다. 결과적으로 기업이 심층 기술 혁신에 참여하려는 동기가 감소하고, ‘관망’ 전략을 선호하거나 얕은 수준의 기술 도입에 머무르게 됩니다.”
따라서 규제 환경과 국가 기관은 공급망을 포함한 디지털과 물리적 경제의 융합에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
마찬가지로 클라우드 컴퓨팅 및 주요 데이터 센터와 같은 디지털 인프라 개발은 디지털 제품의 개발, 반복, 상용화 과정을 가속화할 수 있습니다.
“반면 디지털 인프라가 미비한 지역은 IoT 커버리지 부족 및 계산 능력 부족과 같은 결함이 특징이며, 이러한 제한은 대규모 실시간 데이터 수집 및 분석을 방해해 TCDR이 공급망 회복력을 효과적으로 향상시키는 것을 저해합니다.”
이는 기업의 기술 혁신에서 시행착오 비용을 직접적으로 감소시키고 디지털과 물리적 경제의 융합을 가속화합니다.
투자 시사점
디지털 전환은 전통적으로 효율성 향상 관점에서 바라보아 왔습니다. 그러나 점점 더 산업 기업에게는 복잡한 기술과 정교한 국제 공급망을 보유한 분야에서 측정 가능한 회복력 이점을 창출하는 것이 중요해지고 있습니다.
디지털과 물리의 융합은 자금 조달 제약 완화, 공급망 집중도 감소, 기술 혁신 촉진이라는 세 가지 주요 경로를 통해 공급망을 개선하고 있습니다.
따라서 디지털 기술은 이제 선택적인 IT 지출이 아니라 경쟁력과 회복력 인프라의 필수 요소로 인식되어야 합니다.
특히 산업 AI, 디지털 트윈, 시뮬레이션, 연결된 제조, 공급망 소프트웨어와 같은 데이터 생성이 풍부하고 첨단 도구에 더욱 해당됩니다.
산업 데이터 투자
Siemens AG
SIE 가격 차트
Siemens는 산업 도구와 제조 분야의 거대 기업으로, 생산 자동화, 사물인터넷(IoT), 산업 소프트웨어, 산업 AI, 시뮬레이션, 디지털 트윈 및 전반적인 “스마트 제조”에 대한 디지털 기술 분야에서 타의 추종을 불허하는 폭넓은 역량을 보유하고 있습니다.
“이 개념은 협동 로봇이 인간과 안전하게 협업하고, 인공지능이 인간의 의사결정을 대체하기보다 지원하며, 생산 프로세스가 환경 영향을 최소화하면서 개인화와 유연성을 극대화하도록 설계된 공장을 상상합니다.
또한 산업용 컨트롤러와 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC), 구동기와 인버터, 스위치기어, 그리드 제어, 빌딩 자동화 등 필수 물리적 부품의 주요 공급업체이기도 합니다.
Siemens는 단순히 소프트웨어 공급업체가 아니라, 열차와 철도 인프라를 생산하는 Siemens Mobility와 같은 사업을 통해 자체적인 산업 운영자이기도 합니다.
이 모든 요소는 Siemens가 반도체 분야에서 Intel (INTC ), 조선 분야에서 Hyundai, 스마트 전기차 분야에서 Foxconn, 전체 공장의 물리적 정확성을 갖춘 디지털 트윈 분야에서 Nvidia와 협력하여 제조 역량을 업그레이드하려는 주요 글로벌 기업들에게 완벽한 파트너가 되게 합니다.
출처: Siemens
Siemens는 제조 분야에서 직접적이고 지속적인 경험과 폭넓은 산업 파트너십을 결합해 디지털과 물리 경제의 지속적인 융합, 그리고 점점 디지털화되는 제조와 공급망으로부터 혜택을 받을 수 있는 유리한 위치에 있습니다.
(NVDA )“AI 기반 시스템은 공장 현장의 IoT 센서에서 수집된 방대한 실시간 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 장비 고장을 예측하며, 생산 파라미터를 자동으로 조정해 효율성과 품질을 향상시킵니다. AI의 영향은 단순한 운영 효율성을 넘어섭니다. 이러한 지능형 시스템은 제조업체가 제품 설계, 공급망 관리, 전략적 계획에 대해 보다 정보에 기반한 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.”
Siemens의 미래 “5.0 공장”의 핵심 요소는 엔터프라이즈급 산업 AI 오케스트레이션 소프트웨어인 Intelligence Center X입니다. 이는 인간 작업자와 함께 자율 AI 에이전트를 배치하고 현재 공장 현장에서 분리된 모든 데이터 사일로를 통합하는 데 활용될 수 있습니다.
출처: Siemens
회사는 이미 디지털 및 인프라 사업 전반에서 강력한 수요를 보이고 있습니다. 2026 회계연도 3분기에는 Digital Industries 소프트웨어 매출이 15% 증가했으며, Smart Infrastructure 주문은 42% 증가했으며, 미국에서만 81% 급증했습니다. 이는 중국 시장과 EU·미국의 재산업화 노력 모두에서 혜택을 받는 드문 독일 기업 중 하나가 되게 합니다.
출처: Siemens
스마트 인프라(미국에서 주문이 81% 증가하고 다른 지역에서도 두 자릿수 성장)도 마찬가지이며, 모빌리티 사업(열차)은 안정적인 상태를 유지하고 있습니다.
이 모든 요소는 Siemens가 전통적으로 독일의 주요 열차와 터빈 생산업체였지만, 이제는 전 세계적으로 스마트 제조, 산업 AI, 그리고 반응형·회복력 있는 공급망을 발전시키는 핵심 파트너가 되고 있음을 의미합니다.
최신 Siemens AG (SIE) 주식 뉴스 및 개발
참조 연구
1. Haohua Liu and Qiang Pan. 디지털 및 실물 경제 산업 간 기술 융합이 공급망 회복력에 미치는 영향. International Review of Economics & Finance. 2026년 10월. Article: 105741. Volume 111.
