인공지능
AI와 로봇이 만든 두 가지 다른 경제적 미래
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점점 더 능력 있는 AI의 등장으로 자동화에 의해 대체될 것이라는 많은 근로자들의 대규모이며 정당한 불안이 생겨났습니다. 이러한 압력은 특히 서비스 직종과 지금까지 자동화 압력으로부터 대부분 보호받아 온 화이트칼라 직종에서 두드러집니다(예를 들어 제조업과 비교할 때).
한편, 로봇공학은 때때로 “물리적 AI” 개념과 결합되기도 하며, AI 적용의 다음 단계로 주목받고 있습니다.
하지만 실제로는 산업용 로봇을 포함한 “소프트웨어 AI”와 “물리적 AI”가 생산성과 고용 시장에 미치는 영향이 서로 크게 다를 수 있으며, 불평등을 가장 심화시키는 것이 반드시 소프트웨어 AI는 아닐 수도 있습니다.
브라질 상파울루 대학교와 오스트리아 비엔나 경제경영대학교 연구원들이 52개 국가를 대상으로 이러한 차이를 모델링한 새로운 연구가 발표되었습니다.
그들은 로봇과 AI 모두 경제 성장을 촉진하지만, 로봇은 임금 불평등을 증가시키는 반면 AI는 이를 감소시킨다는 것을 발견했습니다. 이 연구 결과는 World Development1에 “산업용 로봇과 인공지능 시대의 국가별 기술 프리미엄”라는 제목으로 발표되었습니다.
자동화, AI, 로봇공학 및 직업
자동화의 또 다른 단계
대부분의 사람들에게 잘 기억되지 않지만, 세계는 이미 1993년부터 2023년까지 전 세계적으로 운영 중인 산업용 로봇 수가 689% 증가한 첫 번째 AI/로봇 혁명을 겪었습니다.
그리고 2013년부터 2023년까지 인공지능(AI) 민간 투자가 1159% 증가하면서 새로운 자동화 물결이 경제에 다가오고 있습니다(그 이후에도 더욱 증가).
역사적으로 산업용 로봇을 통한 자동화는 주로 일상적인 업무를 수행하던 저숙련 노동자를 대체했습니다. 이는 고숙련 노동자와 저숙련 노동자 간의 임금 차이인 “기술 프리미엄”을 상승시켜 불평등을 확대시켰습니다.
따라서 현재 진행 중인 AI 도입과 새로운 로봇 기술에 대한 기술 프리미엄을 측정하는 것은 전체 경제와 특히 고용 시장 및 임금 불평등에 미치는 영향을 이해하는 데 중요합니다.
로봇은 특히 저숙련 일자리를 대체할 수 있지만, 노동력 전체에 더 넓은 영향을 미칠 수도 있습니다. 예를 들어, 브라질에서 로봇 도입은 다른 부문에 비해 여성 및 숙련 노동자의 비율을 높였습니다.
한편, 453명의 대학 학력 전문가를 대상으로 한 또 다른 연구에서는 ChatGPT 이용이 고숙련 노동자보다 저숙련 노동자에게서 더 두드러진 생산성 향상을 가져온다는 결과가 나타났습니다.
결국 자동화(로봇이든 AI든)의 효과는 어느 노동자를 대체하고 어느 노동자에게 역량을 부여하느냐에 크게 좌우됩니다.
국가 간 데이터셋
연구원들은 52개 국가의 데이터를 수집했으며, 이 중 34개는 고소득, 12개는 중상위소득, 6개는 중하위소득 국가로 분류됩니다. 표본은 2019년 데이터를 포함합니다.
저소득 국가는 산업용 로봇 사용 및 AI 투자가 매우 낮은 경향이 있어 포함되지 않았습니다. 연구를 위해 다양한 출처가 집계되었습니다.
전통적인 물리적 자본 재고는 국제통화기금(IMF) (2025) 데이터베이스에서 얻었습니다.
저숙련 및 고숙련 노동에 대한 데이터는 국제노동기구(ILO) (2025)에서 얻었습니다.
산업용 로봇 재고는 국제로봇연맹(IFR) (2023)에서 얻었으며, 로봇당 평균 가격은 구매력 평가(PPP)로 조정되었습니다.
AI 기술에 대한 투자는 AI 도입의 대리 지표로, Center for Security and Emerging Technology와 미국 노동통계국(BLS)의 데이터를 사용했으며, Our World in Data 플랫폼을 통해 처리되었습니다.
전 세계 기술 프리미엄
평균 기술 프리미엄은 1.44로 벨기에(BEL)와 비슷합니다. 최저 추정값은 0.68으로 러시아(RUS)와 아이슬란드(ISL)에서 관찰된 값과 가깝고, 최고값인 4.28은 일본(JPN)에서 관찰됩니다.
전체적인 흐름은 로봇 재고가 많은 국가일수록 기술 프리미엄이 높아지는 경향이 있음을 보여줍니다. 그러나 기술 프리미엄과 AI 투자 간의 연관성은 유의미하지 않습니다.
기술 프리미엄을 더 깊이 분석한 결과, 연구자들은 다음과 같은 사실을 발견했습니다:
- GDP가 높은 경제일수록 고숙련 및 저숙련 노동자 간의 임금 격차가 더 크게 나타나는 경향이 있습니다.
- 고소득 국가는 일반적으로 고숙련 노동자의 비중이 높고 기술 프리미엄이 낮으며, 중소득 경제는 변동성이 더 큽니다.
- 총요소생산성(TFP) 기준으로 생산성이 높은 국가일수록 고숙련과 저숙련 노동자 간의 임금 격차가 작아지는 경향이 있습니다.
출처: World Development
이 데이터에서 얻은 또 다른 통찰(예상된 내용이지만)은 GDP와 로봇 재고가 양의 상관관계를 가진다는 것입니다. GDP와 AI 투자 역시 동일합니다.
세부 사항은 각 국가의 경제 상황과 노동력의 고숙련/저숙련 비율에 따라 다르지만, 평균적으로 노동자 1인당 로봇 재고가 1% 증가하면 1인당 GDP가 0.29% 상승합니다. 파키스탄(PAK), 페루(PER), 이집트(EGY), 콜롬비아(COL)와 같이 로봇 재고가 적은 개발도상국은 로봇 사용 증가로 가장 큰 혜택을 받습니다.
한편, AI 투자 1% 증가당 1인당 GDP 증가율은 거의 미미하여 0.03%에 불과했습니다.
불평등 측면에서 노동자 1인당 로봇 재고가 1% 증가하면 평균적으로 기술 프리미엄이 0.23% 상승합니다. 반면 AI 투자가 1% 상승하면 기술 프리미엄이 0.018% 감소하는데, 이는 AI가 특히 고소득 국가에서 불평등을 감소시킬 수 있음을 시사합니다.
| 기술 증가 | 노동자 1인당 GDP 변화 (모델링) | 기술 프리미엄 변화 (모델링) |
|---|---|---|
| 노동자 1인당 로봇 1% 증가 | +0.29% | +0.23% |
| 노동자 1인당 AI 투자 1% 증가 | +0.03% | -0.018% |
AI와 로봇공학의 융합?
이 연구에서 로봇공학과 AI는 주로 조립 라인과 같은 환경에서 산업용 로봇을 의미하므로, 완전히 별개의 두 범주로 간주됩니다.
하지만 가까운 미래에 자동화의 다음 단계는 물리적 기계와 AI 시스템을 결합하여 노동자와 로봇의 역량을 향상시킬 것입니다.
물리적 AI가 AI의 불평등 감소 효과를 유지할지 여부는 아직 불확실합니다. AI가 물리적 작업을 수행하는 기계에 내장되면 직원들을 보조하거나 대체하거나 둘 다 할 수 있습니다. 결과는 어떤 작업이 자동화되는지와 노동자에게 새로운 역량이 제공되는지에 달려 있습니다.
따라서 결합된 효과는 로봇 배치를 확대하면서도 과거와 비교해 임금 불평등에 대한 압력을 일부 감소시킬 수 있습니다.
따라서 자동화의 논쟁이 많은 경제적 영향은 기업의 투자 규모뿐 아니라 그 투자가 노동자를 대체하는지 혹은 노동자의 역량을 확장하는지에 달려 있습니다.
로봇공학 및 AI에 투자하기
NVIDIA Corporation
NVDA 가격 차트
NVIDIA (NVDA )는 오늘날 더 이상 단순히 게임용 그래픽 카드 제조업체가 아니라, 기존 GPU를 AI 연산 워크로드에 특화된 새로운 설계로 전환하여 AI 하드웨어 분야의 글로벌 리더가 되었습니다.
이로 인해 AI 기술 투자 붐의 주요 수혜자가 되었으며, 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되었습니다. 그러나 NVIDIA는 단순히 컴퓨팅 하드웨어 기업을 넘어 진화하고 있습니다.
회사 자체는 “물리적 AI”, 즉 로봇 몸체에 AI를 전반에 걸쳐 배치하는 것을 IT 기술의 다음 단계로 규정하고, 이 분야에서의 리더십을 강화하기 위한 강력한 조치를 취했습니다.
NVIDIA의 Cosmos 프레임워크는 텍스트나 숫자뿐 아니라 복잡하고 혼란스러운 현실 세계와 물리 현상을 모델링하는 신경망을 활용하는 “세계 기반 모델”입니다.
Cosmos는 “자율주행차(AV), 로봇 및 비디오 분석 AI 에이전트를 위한 물리적 AI 개발을 가속화하는 오픈 월드 기반 모델(WFM), 가드레일 및 데이터 처리 라이브러리를 갖춘 플랫폼”입니다.
여러 로봇 및 자율주행차 기업이 이미 Cosmos를 활용해 물리적 AI 개발을 가속화하고 있습니다.
출처: NVIDIA
회사는 이러한 모델을 2026년이 로봇공학의 ChatGPT 순간이 될 것으로 보고 있으며, 이 분야가 호기심이나 연구 프로젝트 단계에서 수많은 응용 분야로 급증하는 전환점이라고 판단합니다.
그 후 NVIDIA는 AI 기반 로봇을 교육 및 배포하기 위해 Isaac-GROOT 및 IsaacLab Arena를 개발했습니다. Isaac은 인간형 로봇을 위해 특별히 구축된 시각-언어-행동 모델로, 전신 제어와 상황 이해를 제공합니다.
특히 Isaac 모델은 비교적 낮은 컴퓨팅 요구사항을 가지고 있으며, $3,500짜리 NVIDIA 로봇 칩 모듈인 Jetson AGX Thor로 충분히 구동할 수 있어 인간형 로봇의 컴퓨팅 하드웨어 비용을 전체 가격의 아주 작은 부분으로 줄입니다. 또한 전력 소비를 제한하여 로봇의 자율성을 보장하는 데 중요합니다.
NVIDIA® Jetson Thor™ 시리즈 모듈은 물리적 AI와 로봇공학을 위한 궁극적인 플랫폼을 제공하며, 최대 2070 FP4 TFLOPS의 AI 연산과 128 GB 메모리를 제공하고 전력은 40W에서 130W 사이로 조정 가능합니다. 이는 NVIDIA AGX Orin™ 대비 7.5배 이상의 AI 연산 성능을 제공하며, 에너지 효율은 3.5배 더 뛰어납니다.
산업용 애플리케이션을 위해 NVIDIA의 Omniverse가 제공되며, 이는 산업 디지털 트윈 및 로봇 시뮬레이션과 같은 물리적 AI 애플리케이션 개발을 위한 라이브러리와 마이크로서비스 모음입니다.
마지막으로 다양한 물리적 AI 도구, 로봇 및 작업을 조정하기 위해 NVIDIA OSMO라는 “오케스트레이터” 소프트웨어가 있습니다. 이는 물리적 AI를 위해 특별히 설계되었으며, Isaac과 Cosmos를 포함한 여러 AI 도구를 데이터 생성, 학습, 시뮬레이션, 평가, 하드웨어‑인‑루프 테스트 등 물리적 AI 개발 전 단계에서 조정하고 결합할 수 있게 합니다.
이러한 다양성 덕분에 NVIDIA는 AI와 로봇공학이 물리적 AI라는 새로운 융합 분야로 확장되는 데 있어 가장 유망한 기업 중 하나가 되었습니다.
이는 기존 산업용 로봇 제조업체보다 더 유리한 위치에 있으며, 이들은 다른 응용 분야에 적응하기 어려울 수 있습니다. 좋은 예로 ABB Robotics와 같은 최고 기업조차도 다음 세대 산업용 로봇을 위해 NVIDIA와 파트너십을 맺고 있습니다.
“2026년 하반기에 출시되는 새로운 RobotStudio HyperReality는 제조업체가 생산을 빠르고 신뢰성 있게 확장하는 방식을 근본적으로 바꾸며, 비용을 최대 40% 절감하고 시장 출시 시간을 50% 가속화할 것입니다.”
전체적으로 볼 때, 이는 NVIDIA가 물리적 AI로의 전환을 탐색하는 데 있어 부러울 만큼 경쟁 우위를 제공합니다.
하지만 잠재적 투자자는 NVIDIA의 이미 거대한 시가총액 등 다른 요인들을 고려해야 하며, AI와 로봇공학의 잠재적 성장률이 2026년 시장에서 평가된 배수를 정당화하는지 판단해야 합니다.
(이러한 주제에 대해 더 자세히 알고 싶다면 Physical AI와 Nvidia 자체에 대한 전체 투자 보고서를 참고하십시오.)
최신 NVIDIA Corporation (NVDA) 주식 뉴스 및 개발
참조 연구
1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. 산업용 로봇과 인공지능 시대의 국가별 기술 프리미엄. World Development. Volume 208, 2026년 12월, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538
