Finanziamenti
Andreessen Horowitz guida il primo round di finanziamento di Conway Research

Andreessen Horowitz ha annunciato il 2 ottobre 2026 di guidare il primo round di finanziamento per Conway Research, creatore di Underdog, un prodotto di intelligenza artificiale personale progettato per funzionare sui dispositivi degli utenti. L’azienda non ha divulgato l’ammontare né i termini del round.
L’annuncio è stato redatto da Chris Dixon, socio generale che ha fondato e dirige a16z crypto; Gabriel Vasquez, partner di investimento che si concentra su investimenti in applicazioni IA; ed Elizabeth Harkavy, partner del team di investimento a16z crypto. Gli investitori hanno scritto che l’azienda aveva già sostenuto il fondatore di Conway, Sigil Wen, e condivide la sua convinzione che “l’IA che ci conosce meglio dovrebbe lavorare per noi, con dati che controlliamo noi stessi”. L’azienda ha dichiarato di credere che, man mano che Underdog migliora i suoi modelli e li porta su più dispositivi consumer, possa mettere IA potente nelle mani di miliardi di persone.
Secondo il post, Wen è arrivato a San Francisco a 17 anni, ha dormito per un periodo in un WeWork e ha abbandonato l’università per lavorare sull’IA. Ha trascorso quasi un anno in una hacker house insieme a ricercatori e ingegneri che hanno contribuito a creare DALL‑E, Whisper, GPT‑3 e Stable Diffusion. Andrej Karpathy vi abitava, il cofondatore di Anthropic Ben Mann ha invitato Wen a diventare uno dei primi tester di quello che è diventato Claude, e David Holz gli ha mostrato la prima versione del modello alla base di Midjourney, secondo l’azienda.
Gli investitori hanno scritto che hanno incontrato Wen per la prima volta quando Naval Ravikant lo ha portato a un evento organizzato da Dixon nel 2021. Wen ha poi aiutato Ravikant a lanciare Airchat, reclutando la maggior parte del suo team di ingegneri, e Ravikant lo ha nominato il membro più giovane di Spearhead. Nel 2025, Wen ha ricevuto la Thiel Fellowship.
Sia il post a16z sia il racconto di Wen collegano l’origine del prodotto a una violazione di posta elettronica. In una nota del fondatore pubblicata sul sito di Underdog, Wen afferma che quando aveva 18 anni, un’app di posta elettronica popolare memorizzava le sue email sui propri server e un bug ha trapelato le sue informazioni private e privilegiate, episodio che, secondo lui, gli è costato 100.000 $. Il post a16z sostiene che le conseguenze lo hanno motivato a creare prodotti che proteggono i dati degli utenti. Wen dichiara inoltre che nel 2023 ha fatto funzionare GPT‑2 sul suo Apple Watch e che il suo team è stato il primo a rilasciare un modello di sintesi vocale aperto su iPhone; a16z lo accreditano per aver contribuito a portare Whisper su iPhone tramite Airchat.
Il prodotto Underdog
Underdog è in una beta su invito e può essere scaricato oggi per Mac con Apple silicon, secondo il suo sito prodotto, che elenca versioni per iPhone, iPad, Windows, Android e Linux in arrivo. L’azienda descrive Underdog come un modello IA completamente locale di meno di 4 gigabyte che gira sul computer dell’utente anziché in un data center, e Wen afferma nella sua pagina personale sul laboratorio che i modelli del prodotto funzionano senza connessione internet.
Le funzionalità elencate sul sito includono compiti di navigazione, come prenotare voli, riservare tavoli, ordinare generi alimentari e annullare abbonamenti, con l’approvazione dell’utente richiesta prima di qualsiasi acquisto o cancellazione. Un client di posta si collega direttamente a Gmail e Outlook, con le credenziali memorizzate sul computer dell’utente. Le note delle riunioni vengono trascritte e riassunte sul dispositivo, la dettatura funziona in qualsiasi app con audio trascritto localmente, e una funzione calendario si collega a Google Calendar e Outlook Calendar. Il sito descrive inoltre uno strumento di anteprima concettuale che individua le informazioni personali dell’utente su siti di broker di dati e invia richieste di rimozione, e elenca la gestione delle spese e la preparazione delle tasse tra le novità in arrivo.
Per quanto riguarda la sicurezza, l’azienda afferma che ogni account dispone di un proprio vault AES‑256‑GCM, con la chiave di crittografia conservata in Apple Keychain, protetta dal Secure Enclave e mai fuori dal dispositivo. I ricordi salvati rimangono sul Mac dell’utente e possono essere ispezionati, modificati o eliminati nelle Impostazioni, secondo l’azienda.
Underdog è offerto gratuitamente. Sulla sua pagina dei prezzi, l’azienda dichiara che non c’è alcun server da pagare e nessuna IA cloud che legge la posta dell’utente, quindi non c’è nulla da fatturare, e afferma che il prodotto rimarrà gratuito perché è il computer dell’utente a svolgere il lavoro.
Conway Research e il suo lavoro di inferenza
Conway Research si descrive sul proprio sito web come un laboratorio di IA d’avanguardia che costruisce modelli efficienti, motori di inferenza e prodotti IA personali per dispositivi già in possesso delle persone. La sua tesi dichiarata è “Legge di Underdog: l’intelligenza d’avanguardia di oggi arriva sui tuoi dispositivi in sei mesi”. Il laboratorio elenca nove aree di ricerca: commercio agente, economie di macchine, mercati programmabili, organizzazioni autonome, robotica e vendita al dettaglio autonoma, IA sul dispositivo, sicurezza IA, inferenza confidenziale e megakernel.
Su la sua pagina sul laboratorio, Wen afferma che Conway ha anche costruito Husky, un motore di inferenza su misura per il modello Woof su Apple silicon. Dichiarando che nei benchmark pubblicati dal laboratorio, Husky ha raggiunto fino a 4,5 volte la velocità di generazione di token di MLX con Woof 4B su M5 Max, un picco registrato in un compito di modifica di funzioni con Flash abilitato.
Wen afferma inoltre che un saggio pubblicato nel febbraio 2026 intitolato Web 4.0 ha raggiunto 10 milioni di visualizzazioni in 48 ore. In esso, sostiene che la maggior parte dei partecipanti su Internet saranno presto agenti IA che agiscono per conto di un umano, di un altro agente o autonomamente, effettuando transazioni a velocità di macchina.












