Laporan Ekonomi Agenik Morph Memperkirakan AI Agents Akan Menggerakkan $500 Miliar dalam Perdagangan pada 2028

Morph’s baru The Agentic Economy melaporkan bahwa kecerdasan buatan bergerak melampaui pembuatan konten dan menuju peran yang jauh lebih penting: menjadi peserta aktif dalam ekonomi global. Menurut laporan tersebut, AI agents berkembang cepat dari asisten yang memberikan rekomendasi menjadi sistem otonom yang mampu menemukan produk, menegosiasikan pembelian, mengotorisasi pembayaran, dan menyelesaikan transaksi tanpa keterlibatan manusia langsung. Laporan, yang diterbitkan oleh Morph dan didukung oleh ekosistem Bitget, menjelaskan bagaimana protokol pembayaran baru, stablecoin, dan infrastruktur perdagangan khusus agen bersatu untuk menciptakan apa yang mereka sebut sebagai fase utama berikutnya dari perdagangan digital.

Premis utama sederhana: internet menghabiskan puluhan tahun mengoptimalkan pertukaran informasi, tetapi gelombang berikutnya akan mengoptimalkan pertukaran ekonomi antara manusia, bisnis, dan semakin banyak, mesin. Menurut Morph, infrastruktur yang diperlukan untuk transisi tersebut tidak lagi bersifat teoretis. Infrastruktur tersebut sudah diterapkan oleh beberapa jaringan pembayaran, perusahaan teknologi, dan platform perdagangan terbesar di dunia.

Agen Menjadi Pembeli

Salah satu pengamatan paling mencolok dalam laporan tersebut adalah bahwa AI agents tidak lagi terbatas pada menjawab pertanyaan atau menghasilkan teks. Mereka mulai berperan sebagai pelaku ekonomi.

Morph menunjukkan beberapa perkembangan yang terjadi selama setahun terakhir. Visa melaporkan menyelesaikan ratusan transaksi aman yang diinisiasi agen di seluruh ekosistemnya. Mastercard memperluas kemampuan Agent Pay-nya ke pemegang kartu di AS. Google meluncurkan Agent Payments Protocol dengan lebih dari 60 mitra dan mengintegrasikan fungsi penyelesaian stablecoin native melalui x402. Stripe dan OpenAI memperkenalkan Agentic Commerce Protocol, sementara Shopify mulai meluncurkan pengalaman checkout yang didukung agen di jaringan pedagangnya. Lebih dari satu juta pedagang Shopify dilaporkan berada dalam antrean untuk kemampuan checkout agenik.

Laporan berpendapat bahwa perkembangan ini secara kolektif menandakan pergeseran dari demonstrasi eksperimental menuju infrastruktur perdagangan kelas produksi.

Peluang Triliun Dolar Mulai Terbentuk

Angka-angka yang dikutip sepanjang laporan menggambarkan mengapa bisnis memperhatikan hal ini.

Salesforce melaporkan bahwa AI agents secara langsung memengaruhi $67 miliar dalam pengeluaran global selama Cyber Week 2025, mewakili kira-kira satu per lima dari total pengeluaran selama periode tersebut. Adobe mencatat peningkatan 693% secara tahunan dalam lalu lintas ritel yang didorong AI generatif selama musim liburan 2025. Sementara itu, firma konsultan McKinsey memperkirakan bahwa perdagangan agenik dapat mewakili sekitar $1 triliun dalam pendapatan ritel AS dan antara $3 triliun hingga $5 triliun secara global pada tahun 2030.

Morph berpendapat bahwa angka-angka ini menunjukkan bahwa perdagangan yang digerakkan agen tidak lagi menjadi kategori niche. Sebaliknya, ia menjadi komponen yang dapat diukur dan semakin penting dalam ritel digital.

Membangun Tumpukan Pembayaran Agenik

Bagian signifikan dari laporan berfokus pada infrastruktur yang diperlukan agar AI agents dapat bertransaksi dengan aman.

Morph membagi ekosistem yang muncul menjadi empat lapisan: identitas, mandat, checkout, dan penyelesaian. Sistem identitas menentukan apakah seorang agen dapat dipercaya dan dipertanggungjawabkan. Sistem mandat memverifikasi bahwa seorang manusia telah mengotorisasi transaksi tertentu. Protokol checkout memungkinkan agen menegosiasikan harga, pengiriman, pajak, dan pengembalian. Infrastruktur penyelesaian pada akhirnya memindahkan uang.

Laporan menyoroti beberapa standar yang semakin populer di seluruh industri. Ini termasuk Model Context Protocol (MCP) milik Anthropic, Agent Payments Protocol (AP2) milik Google, Agentic Commerce Protocol (ACP) yang didukung oleh Stripe dan OpenAI, Universal Commerce Protocol (UCP) milik Shopify, Trusted Agent Protocol milik Visa, kerangka kerja agen tanpa kepercayaan ERC-8004 milik Ethereum, dan x402, sebuah protokol yang dirancang untuk micropayment mesin-ke-mesin.

Hipotesis Morph adalah bahwa standar-standar ini bukan produk yang bersaing, melainkan lapisan pelengkap dari tumpukan teknologi yang lebih besar yang akan memungkinkan interaksi komersial otonom.

Stablecoin Berpindah ke Pusat

Laporan berulang kali menekankan stablecoin sebagai teknologi dasar untuk perdagangan yang digerakkan mesin.

Morph berpendapat bahwa stablecoin telah menghabiskan beberapa tahun terakhir untuk menetapkan diri sebagai infrastruktur untuk manajemen kas dan pembayaran bisnis-ke-bisnis. Fase berikutnya, menurut laporan, adalah menjadi mekanisme pembayaran native untuk AI agents.

Salah satu alasannya adalah efisiensi ekonomi. Laporan mencatat bahwa rata-rata pembayaran x402 saat ini sekitar $0.20. Ukuran transaksi semacam itu sulit didukung secara ekonomi melalui jaringan kartu tradisional karena biaya pemrosesan tetap. Penyelesaian berbasis stablecoin, sebaliknya, memungkinkan transaksi di bawah satu dolar bahkan di bawah satu sen antara mesin.

Laporan memprediksi bahwa sebagian besar pembayaran yang diinisiasi agen, berdasarkan volume transaksi, pada akhirnya akan diselesaikan di luar jalur kartu tradisional, terutama untuk interaksi mesin-ke-mesin dan pembelian layanan otomatis.

Pasar Sedang Berkembang, Namun Masih Awal

Meskipun ada kegembiraan, Morph juga menyoroti perbedaan antara adopsi infrastruktur dan aktivitas ekonomi yang sebenarnya.

Bloomberg baru-baru ini melaporkan sekitar $24 juta dalam volume pembayaran x402 selama periode 30 hari, tetapi analisis dari Andreessen Horowitz menunjukkan bahwa aktivitas yang disesuaikan dan disaring perdagangan lebih mendekati $1,6 juta selama periode yang sama. Laporan mencatat bahwa sebagian besar aktivitas saat ini masih terdiri dari pengujian, eksperimen, dan transaksi sintetis daripada permintaan komersial yang matang.

Apa yang tampak lebih signifikan, menurut Morph, adalah kecepatan adopsi. Instalasi kit pengembangan perangkat lunak (SDK) MCP dilaporkan mencapai 97 juta instalasi bulanan pada Maret 2026, sementara AP2 diluncurkan dengan lebih dari 60 mitra ekosistem. Metri­k adopsi ini menunjukkan bahwa infrastruktur menyebar lebih cepat daripada volume transaksi yang sebenarnya.

Sepuluh Prediksi untuk Tiga Tahun Mendatang

Laporan mencakup sepuluh perkiraan yang diperkirakan akan terwujud pada akhir 2028.

Di antara yang paling menonjol adalah prediksi bahwa perdagangan yang dipengaruhi agen akan melampaui $500 miliar dalam volume barang kotor global pada 2028. Morph juga memperkirakan bahwa AI agents akan melampaui manusia dalam aktivitas pembayaran stablecoin komersial, bahwa lebih dari seperempat pencarian penemuan produk di AS akan dimulai di antarmuka obrolan AI daripada mesin pencari tradisional, dan bahwa setidaknya satu peritel besar akan mengatur kembali operasi e‑commerce mereka seputar kesiapan agen.

Perkiraan lain lebih mengganggu. Laporan menyarankan bahwa agen otonom dapat mengurangi kekuatan penetapan harga dalam kategori produk yang sangat sebanding, mendorong penurunan harga nyata melebihi 10% karena agen membandingkan belanja di antara pedagang dengan efisiensi hampir sempurna. Laporan juga memprediksi bahwa sebuah perusahaan Fortune 100 pada akhirnya akan mengaitkan pelanggaran keamanan siber besar dengan AI agent, memaksa perusahaan untuk meninjau kembali kerangka kerja tata kelola, otorisasi, dan akuntabilitas.

Mungkin prediksi paling ambisius adalah bahwa satu dari sepuluh rumah tangga di AS akan secara reguler mengizinkan AI agents menyelesaikan pembelian atas nama mereka pada 2028.

Bagaimana AI Agents Menjadi Pelaku Ekonomi

Apakah semua prediksi Morph terbukti akurat masih harus dilihat, namun laporan tersebut menangkap pergeseran penting dalam cara industri teknologi memikirkan AI. Selama beberapa tahun terakhir, pembicaraan sebagian besar berfokus pada produktivitas, pembuatan konten, dan pekerjaan pengetahuan. The Agentic Economy berpendapat bahwa bab berikutnya akan didefinisikan oleh agensi ekonomi: sistem AI yang tidak hanya menghasilkan informasi tetapi juga menghabiskan uang, mengelola transaksi, dan berpartisipasi langsung dalam perdagangan.

Infrastruktur yang mendukung transisi tersebut sudah mulai muncul. Jaringan pembayaran, penyedia cloud, platform perdagangan, dan ekosistem blockchain memperkenalkan standar yang dirancang khusus untuk transaksi mesin-ke-mesin. Pada saat yang sama, pengalaman belanja berbasis AI bergerak dari eksperimen ke lingkungan produksi, memberi agen kemampuan untuk membandingkan produk, menegosiasikan pembelian, dan menyelesaikan transaksi atas nama pengguna.

Jika tren yang disorot dalam laporan Morph terus mempercepat, bisnis mungkin segera perlu mengoptimalkan tidak hanya untuk pelanggan manusia, tetapi juga untuk AI agents yang bertindak atas nama mereka. Dalam skenario tersebut, keberhasilan mungkin lebih bergantung pada apakah produk, harga, dan sistem pembayaran dapat ditemukan, dievaluasi, dan diproses oleh mesin yang beroperasi pada skala internet, bukan pada pengenalan merek. Pesan yang lebih luas dari laporan tersebut adalah bahwa perdagangan agenik tidak lagi menjadi konsep yang jauh. Ia menjadi pasar yang dapat diukur, didukung oleh infrastruktur yang berkembang pesat dan adopsi yang meningkat di seluruh pembayaran, ritel, dan teknologi perusahaan.