Ekonomi M2M: Agen AI dan Masa Depan Pembayaran Mesin

Kecerdasan Buatan (AI) telah merambah semakin banyak bisnis di berbagai sektor. Data menunjukkan 88% organisasi menggunakan AI, naik dari 50% pada 2022, dengan teknologi diproyeksikan menyumbang $15,7 triliun ke ekonomi global pada 2030.

Seiring adopsi semakin cepat, peran sistem yang didukung oleh pembelajaran mesin lanjutan telah bergeser dari peran sempit yang membantu menjadi penanaman mendalam dalam perdagangan, keuangan, logistik, dan industri lainnya.

Sistem AI ini membantu meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan memungkinkan otomatisasi dengan membuat keputusan yang terinformasi serta mengoptimalkan alur kerja secara real-time. Namun, mereka bergantung pada manusia. Ketergantungan ini kini berkembang menjadi otonomi yang lebih besar.

Seiring teknologi dan adopsinya terus matang, pergeseran mendalam muncul. AI bukan lagi sekadar alat; ia menjadi aktor ekonomi, melahirkan Ekonomi Mesin-ke-Mesin (M2M). Di pusat pergeseran ini adalah entitas perangkat lunak otonom yang disebut “agen” AI, yang beroperasi dalam arsitektur dasar yang terdiri dari beberapa elemen kunci.

Inti dari semuanya adalah sebuah model, yang membantu agen memahami niat dan kemudian menyediakan urutan langkah yang dapat diambilnya melalui aplikasi dan sistem untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Selanjutnya, melaksanakan langkah-langkah tersebut memerlukan integrasi aman dengan alat inventaris, platform logistik, dan gateway pembayaran sehingga agen dapat melakukan tindakan seperti melakukan pemesanan, menjadwalkan pengiriman, atau mengeluarkan pengembalian dana. Mendukung hal ini adalah platform data pelanggan (CDP), yang menyimpan preferensi pengguna, riwayat layanan, dan persetujuan, bersama dengan grafik pengetahuan yang memetakan hubungan antara produk dan kebijakan, memastikan agen beroperasi dengan konteks bukan tebakan.

Seiring waktu, pembelajaran penguatan dari interaksi seperti klik, konversi, dan keluhan membantu agen belajar tindakan mana yang menghasilkan hasil lebih baik, menjadikan pengalaman lebih dapat diandalkan.

Bersama-sama, lapisan-lapisan ini membentuk sistem terkoordinasi yang memungkinkan perdagangan agen yang sukses.

Agen AI tidak hanya membantu; mereka juga membuat keputusan, mengeksekusi tugas, dan berinteraksi dengan sistem lain, dengan pengawasan manusia yang minimal hingga tidak ada sama sekali. Lebih mencolok, agen proaktif yang berorientasi hasil ini kini dapat membeli dan menjual produk serta layanan satu sama lain. Sebuah model AI secara otomatis membayar penyedia cloud untuk sumber daya komputasi. Model lain menegosiasikan akses API. Mereka mengalokasikan sumber daya dan mengoptimalkan biaya secara otonom.

Menurut CEO Nvidia (NVDA ) Jensen Huang, agen AI ini dapat menciptakan “kesempatan bernilai multi-triliun dolar” bagi banyak industri, menyebutnya “tenaga kerja digital baru.”

“Era Agen AI telah tiba,” kata Huang pada CES 2025.

Hal ini dapat dilihat pada raksasa ritel seperti Walmart (WMT ) yang menggunakan agen AI untuk mengotomatiskan pengalaman belanja pribadi dan memfasilitasi perencanaan barang. Bahkan raksasa perbankan JPMorgan Chase sedang mengeksplorasi mereka untuk mendeteksi penipuan, memberikan saran keuangan, dan mengotomatiskan proses hukum serta kepatuhan.

Sementara itu, Google, Microsoft (MSFT ), IBM, dan Salesforce (CRM ) telah menyematkan kemampuan AI agen langsung ke dalam platform perangkat lunak mereka.

Apa yang kita saksikan saat ini adalah pembentukan awal ekonomi di mana mesin bukan hanya peserta tetapi pembeli dan penjual otonom, bekerja atas nama pengguna atau sistem.

AI sebagai Aktor Ekonomi: Membeli dan Menjual dengan Uang Digital

Ketika agen AI mulai bertransaksi, pertanyaannya adalah, bagaimana mereka membayar? Sistem keuangan tradisional tidak cocok untuk mesin-mesin ini karena dirancang untuk manusia. Sistem tersebut memerlukan persetujuan manual, kehadiran fisik, standar verifikasi identitas manusia, dan jam operasional bank yang tidak cocok untuk interaksi mesin otonom secara real-time.

Apa yang dibutuhkan agen AI adalah sistem pembayaran yang dapat diprogram, dapat beroperasi secara global, dan selalu tersedia. Di sinilah mata uang digital berperan.

Stablecoin, jenis cryptocurrency yang dirancang untuk mempertahankan nilai stabil dengan mengaitkan harganya pada aset seperti dolar AS, sangat cocok untuk perdagangan mesin-ke-mesin ini.

Untuk memulai, mereka dapat diprogram, yang memperkenalkan kecerdasan ke dalam transaksi dan tepat apa yang dibutuhkan agen AI. Ini berarti logika, aturan, dan kondisi dapat dimasukkan langsung ke dalam pergerakan dana.

Dengan memungkinkan pembayaran dieksekusi secara otomatis melalui kontrak pintar, stablecoin memungkinkan agen AI bertransaksi secara bersyarat, misalnya, melepaskan dana secara otomatis setelah layanan diberikan atau menyesuaikan pengeluaran berdasarkan kondisi real-time, sesuatu yang sulit didukung oleh sistem perbankan tradisional.

Stablecoin seperti USDT dan USDC juga menyediakan penyelesaian instan. Tidak seperti sistem lama yang dapat memakan waktu berjam-jam atau berhari-hari, transaksi berbasis blockchain selesai dalam hitungan detik, bahkan menit. Bagi agen AI yang beroperasi secara real-time, kecepatan ini sangat penting.

Lebih penting lagi, mereka bersifat lintas batas, dan dengan agen AI yang beroperasi tanpa batas negara, stablecoin memungkinkan pergerakan dana lintas batas yang mulus dan tanpa hambatan dengan menghilangkan konversi mata uang serta penundaan regulasi.

Selain itu, jaringan blockchain tanpa izin selalu aktif. Tidak ada akhir pekan atau hari libur yang membatasi aliran dana dalam ranah kripto. Dengan beroperasi 24/7, stablecoin selaras sempurna dengan sistem otonom yang juga tidak mengikuti jam kerja.

Manfaat ini memungkinkan mikrotransaksi, memungkinkan agen AI membayar sekecil pecahan sen, sehingga membuka model bisnis baru yang sebelumnya tidak mungkin karena gesekan pembayaran. Saat berurusan pada level di bawah satu dolar, ekonomi pembayaran tradisional tidak masuk akal, karena bank dan pemroses pembayaran seperti Visa (V ) dan Mastercard (MA ) mengenakan biaya tetap per transaksi, menjadikan transfer jumlah kecil tidak ekonomis.

Oleh karena itu, Circle, penerbit stablecoin USDC terbesar kedua, saat ini sedang membangun sistem pembayaran mereka sendiri yang dirancang khusus untuk perdagangan mesin. Baru-baru ini, perusahaan tersebut meluncurkan nanopayment, memungkinkan agen mengirim sekecil $0,000001 dalam USDC tanpa biaya pada blockchain Arc baru mereka.

Stablecoin sedang diadopsi secara luas. Pada 2025, total volume transaksi stablecoin melonjak menjadi $33 triliun, dan adopsi meluas di luar pedagang kripto. Sebuah laporan menemukan bahwa 33% pemimpin keuangan global sudah menggunakan stablecoin dalam operasi bisnis mereka, dengan 86% tertarik melakukannya dalam beberapa tahun ke depan.

Jadi, dengan menggunakan “dolar digital”, agen AI dapat bertransaksi hampir secara instan, 24 jam, secara global.

“Sangat segera, akan ada lebih banyak agen AI daripada manusia yang melakukan transaksi,” kata CEO Coinbase Brian Armstrong dalam sebuah posting X, menyebutkan ketidakmampuan mereka membuka rekening bank. “Tapi mereka dapat memiliki dompet kripto,” tambahnya.

Itulah mengapa bursa kripto tersebut beralih “ke mentalitas AI-pertama di seluruh perusahaan,” seperti yang dibagikan Armstrong baru-baru ini. Ini termasuk Base yang diinkubasi Coinbase, di mana agen beroperasi di rantai seperti mini-bisnis, berupaya menjadikan L2 berorientasi agen.

Selanjutnya ada firma modal ventura kripto Paradigm, yang bermitra dengan perusahaan keuangan mainstream Stripe untuk meluncurkan blockchain berfokus pada pembayaran bernama Tempo, yang akan menangani pembayaran global, mikrotransaksi, dan pembayaran agen AI dengan desain yang mengutamakan stablecoin.

Semua perkembangan ini membentuk lapisan ekonomi baru yang signifikan, satu yang McKinsey memproyeksikan dapat memediasi $3‑$5 triliun dalam perdagangan konsumen pada 2030.

Agen AI sebagai Kelas Pelanggan Baru

Kemajuan teknologi AI dan perluasan ekonomi M2M mengarah pada munculnya agen AI sebagai jenis pelanggan baru.

Berbeda dengan konsumen manusia, agen-agen ini beroperasi secara terus-menerus, tanpa lelah atau bosan. Selain itu, mereka dapat berlanjut selamanya, tanpa dipengaruhi oleh sentimen dan perasaan. Emosi bukan dasar pengambilan keputusan di sini; melainkan berbasis data dan optimasi.

Selain itu, kelas pelanggan baru ini memprioritaskan biaya dan efisiensi di atas segalanya dan dapat skala secara instan. Agen AI dapat beralih dari menangani beberapa tugas ke volume besar dengan sangat cepat dan sedikit usaha tambahan. Semua faktor ini akan secara fundamental mengubah pola permintaan dalam ekonomi.

Sebelumnya, manusia menjadi fokus utama bisnis, namun tidak lagi. Mereka kini mulai merancang produk dan layanan khusus untuk konsumsi mesin, yaitu API, aliran data, dan layanan komputasi.

Artinya, alih-alih memasarkan kepada manusia, perusahaan akan mengoptimalkan penawaran mereka untuk pemilihan algoritmik, memastikan layanan mereka menjadi opsi tercepat, termurah, atau paling dapat diandalkan bagi agen AI yang membuat keputusan.

“Ini mengubah banyak hal tentang cara kami memikirkan lanskap investasi dan tentang membangun produk. Anda benar-benar harus berpikir agent-first sekarang dan mengasumsikan bahwa sebagian besar pelanggan Anda akan menjadi agen daripada orang.”

– Matt Huang, managing partner di Paradigm

Dalam konteks ini, peran pembayaran digital yang dapat diprogram menjadi semakin sentral. Dan dengan agen AI membutuhkan uang yang cepat, murah, dan dapat diprogram untuk bertransaksi, industri stablecoin telah menemukan kasus penggunaannya.

Menurut Dan Morehead, pendiri Pantera Capital yang mengelola $5 miliar aset digital, AI tidak memiliki pilihan selain menggunakan kripto untuk transaksi keuangan karena agen AI tidak dapat menangani uang tunai fisik. Dan tidak peduli perusahaan mana yang pada akhirnya memenangkan perlombaan AI, mereka semua akan membutuhkan infrastruktur blockchain untuk memindahkan uang, kata dia.

Meskipun stablecoin menunjukkan potensi dalam memungkinkan perdagangan agen, mereka masih menghadapi tantangan.

“Sebagian besar orang tidak memiliki dompet stablecoin,” kata Rubail Birwadker, kepala pertumbuhan global Visa, kepada Bloomberg. Kesenjangan antara momentum naratif dan realitas infrastruktur ini sangat penting bagi agen yang beroperasi pada skala. “Sangat penting untuk memisahkan perhatian yang sangat layak diterima yang didapat stablecoin di dunia agen, dan realitasnya,” tambah Birwadker.

Kesenjangan infrastruktur hanyalah sebagian dari tantangan. Ketidakpastian regulasi juga sangat besar. Status hukum agen AI masih belum terdefinisi, dan pertanyaan tentang tanggung jawab, seperti siapa yang bertanggung jawab ketika agen melanggar hukum atau membuat kesalahan, belum terjawab.

Selain itu, ketika entitas yang memulai dan menangani transaksi adalah program alih-alih manusia, kepatuhan terhadap regulasi Anti-Pencucian Uang (AML) menjadi sulit.

Namun, terkait stablecoin, mereka mulai memperoleh kejelasan, dengan kerangka kerja Markets in Crypto-Assets (MiCA) di UE yang menuntut persyaratan cadangan ketat bagi penerbit stablecoin. Di AS, GENIUS Act telah menetapkan kerangka regulasi federal untuk stablecoin yang dipatok dolar AS.

Perkembangan ini memungkinkan kepatuhan regulasi bagi perusahaan kripto dan adopsi masif dalam pembayaran, membantu stablecoin beralih dari aset niche menjadi infrastruktur keuangan mainstream.

Teknologi yang Memungkinkan Kontrak dan Pembayaran Otonom

Seiring agen AI menjadi kelas pelanggan besar baru, pertanyaannya bukan hanya tentang cara mereka membayar tetapi juga tentang infrastruktur. Agar agen AI dapat berpartisipasi penuh dalam ekonomi, mereka harus dapat bertransaksi secara legal dan aman, yang memerlukan standar teknis dan hukum baru.

Salah satu inovasi kunci yang memungkinkan hal ini adalah sekumpulan protokol yang memungkinkan agen AI menemukan layanan, menegosiasikan syarat, dan mengeksekusi pembayaran.

Lapisan infrastruktur saat ini dibentuk oleh beberapa protokol emerging utama, termasuk Model Context Protocol (MCP) milik Anthropic dan Agentic Commerce Protocol (ACP) milik OpenAI.

Pada April tahun lalu, Google juga memperkenalkan protokol Agent-to-Agent (A2A), sebuah protokol komunikasi untuk agen AI. Kemudian, awal tahun ini, raksasa teknologi tersebut mengumumkan peluncuran Universal Commerce Protocol (UCP) untuk menciptakan sistem terpadu di seluruh pengalaman belanja, sehingga retailer tidak perlu membangun alat mereka sendiri.

Jaringan kartu juga sibuk menempatkan diri untuk menguasai pergeseran agen ini melalui Visa Intelligent Commerce dan Agent Pay milik Mastercard. Sementara itu, pembayaran kripto yang dilakukan oleh agen AI mengalir melalui x402, standar terbuka yang dikembangkan oleh Coinbase untuk memberi penyedia layanan online cara menagih mereka secara langsung.

Masalahnya, saat ini, bahkan tugas sederhana seperti menyewa daya komputasi memerlukan pendaftaran layanan, memberikan detail kartu, dan menghasilkan kunci API agar perangkat lunak dapat mengakses layanan lain. Seluruh proses ini menjadi semakin rumit seiring proyek menjadi lebih canggih dan ambisius.

Namun dengan x402, Erik Reppel, pencipta standar dan kepala teknik di Coinbase Developer Platform, menunjukkan bahwa, “dompet Anda menjadi kunci API universal yang memungkinkan Anda mengakses layanan apa pun yang mendukung x402.”

X402 menawarkan model bayar per penggunaan, di mana ketika agen meminta layanan, server merespons dengan harga, dan agen membayarnya secara otomatis dalam kripto dari dompet yang ditetapkan oleh pengembangnya.

“Alat seperti x402 memungkinkan agen membayar data, API, dan layanan… Masih awal, tetapi momentum nyata—x402 membuka kelas baru aplikasi dan agen yang dapat membayar sesuai penggunaan,” kata Reppel.

Diluncurkan sekitar setahun lalu, asisten AI sejak itu telah melakukan lebih dari 100 juta transaksi melalui standar tersebut. Dalam 30 hari terakhir, hampir 1 juta transaksi terjadi di X402, menghasilkan volume $2,5 juta, menurut penyedia data Artemis.

Sekitar 4.000 pedagang, termasuk Amazon Web Services (AWS), Messari, Pinata, Heurist, dan Alchemy, bersedia menjual melalui standar ini. Namun pembayaran saja tidak cukup. Agar agen AI beroperasi sebagai aktor ekonomi yang sepenuhnya otonom, mereka juga perlu menandatangani kontrak dan menetapkan identitas hukum. Agar AI dapat menandatangani kontrak, ia harus memiliki identitas unik yang tidak dapat diubah untuk menetapkan asal usul penandatangan. Di sinilah Decentralized Identifiers (DID) dan Verifiable Credentials (VC) berperan.

Dalam DID, agen AI diberikan nomor identitas unik yang diikat ke blockchain, memungkinkan mereka menandatangani transaksi, mengautentikasi diri ke layanan, dan membangun kepercayaan tanpa intervensi manusia dengan menggunakan kunci pribadi yang mereka kontrol. Sementara itu, VC adalah pernyataan digital yang diterbitkan kepada agen AI, memungkinkan mereka membuktikan kemampuan yang diotorisasi tanpa mengungkap data pribadi.

Selanjutnya ada kontrak pintar, kode yang mengeksekusi diri secara otomatis ketika syarat dan ketentuan yang telah ditentukan terpenuhi. Mereka memungkinkan AI memasuki kontrak di mana pembayaran dilepaskan hanya setelah layanan diberikan.

Tumpukan identitas, pembayaran, dan lapisan eksekusi ini memungkinkan agen AI beroperasi end-to-end tanpa pengawasan manusia.

Saham yang Perlu Diperhatikan

Dalam ranah agen AI, Teradyne (TER ) menonjol karena membangun lapisan fisik kritis sementara sebagian besar dunia fokus pada perangkat lunak dan pembayaran digital.

Perusahaan ini membangun robot yang dapat dikendalikan agen AI di lingkungan dunia nyata. Agar agen AI memindahkan kotak di gudang, diperlukan lengan robot, dan Teradyne adalah pemimpin dunia dalam platform robot kolaboratif ini melalui Universal Robots dan Mobile Industrial Robots (MiR).

Robot Teradyne dapat dikendalikan secara terprogram, menjadikannya titik akhir ideal bagi agen AI yang beroperasi di dunia fisik. Lebih penting lagi, cobot lebih mudah diterapkan dibanding robot industri tradisional, memungkinkan adopsi lebih cepat di berbagai industri.

Kekuatan AI-nya yang kuat telah mendorong sahamnya melonjak ke level tertinggi baru. Pada saat penulisan, saham Teradyne diperdagangkan pada $369 yang menempatkan kapitalisasi pasar pada $57,6 miliar. TER naik lebih dari 90% YTD dan 399,65% selama setahun terakhir.

Perusahaan memiliki EPS (TTM) sebesar 3,48 dan P/E (TTM) sebesar 105,65. Ia membayar dividen dengan hasil 0,14%.

Untuk kuartal keempat, Teradyne melaporkan peningkatan pendapatan sebesar 44% dibandingkan tahun lalu menjadi $1,08 miliar. AI menyumbang lebih dari 60% pendapatan tersebut, dengan perusahaan mengharapkan pangsa ini naik di atas 70% pada kuartal berjalan. CEO Greg Smith mengaitkan momentum tersebut pada pusat data sebagai “penggerak utama pasar,” dengan perusahaan menargetkan pertumbuhan tahunan pada 2026 yang didorong oleh permintaan AI dalam komputasi.

Menurut segmen, Semiconductor Test, yang mencakup operasi terkait desain dan manufaktur produk serta layanan pengujian semikonduktor, menyumbang pendapatan terbesar sebesar $883 juta. Segmen Product Test, yang mencakup produk dan layanan untuk pengujian pertahanan dan antariksa, pengujian fotonik silikon, sistem pengujian nirkabel, dan pengujian papan sirkuit, mencatat pendapatan $110 juta, sementara segmen Robotics, yang mencakup robot mobile otonom dan lengan robot kolaboratif, melaporkan $89 juta.

“Hasil Q4 kami berada di atas batas atas rentang panduan kami, didorong oleh permintaan terkait AI dalam komputasi, jaringan, dan memori dalam bisnis Semi Test kami,” kata Smith, mencatat “pertumbuhan berurutan” di semua segmen dan mencapai pertumbuhan 13% pada tingkat perusahaan pada 2025.

Pada periode ini, Teradyne juga melaporkan laba disesuaikan sebesar $1,80 per saham. Pendapatan bersih untuk Q4 sebesar $257,2 juta, atau $1,63 per saham terdilusi, naik dari $146,3 juta, atau 90 sen per saham setahun lalu.

Perusahaan robotik ini juga memberikan panduan kuat, memperkirakan “pertumbuhan tahunan di semua bisnis kami, dengan momentum kuat dalam komputasi yang didorong AI.” Ia memproyeksikan pendapatan kuartal pertama antara $1,15 miliar dan $1,25 miliar serta laba per saham disesuaikan dalam kisaran $1,89 hingga $2,25.

Berita dan Perkembangan Saham Teradyne, Inc. (TER) Terbaru

Kesimpulan

Seiring adopsi AI di seluruh industri meningkat, ia mendefinisikan kembali cara kerja dengan meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Lebih dalam lagi, sistem cerdas beralih dari alat menjadi agen otonom, kini mengubah siapa yang berpartisipasi dalam ekonomi.

Kemampuan agen AI ini untuk bertransaksi mendorong munculnya pembayaran mesin-ke-mesin, didukung oleh mata uang digital seperti stablecoin. Hal ini menghasilkan pergeseran, di mana pembayaran menjadi instan, dapat diprogram, dan tertanam langsung ke dalam logika perangkat lunak, memungkinkan kelas aktivitas ekonomi baru yang beroperasi secara terus-menerus dan global.

Ke depan, konvergensi AI, pembayaran digital, dan robotika akan menentukan fase berikutnya dari transformasi ini. Agen AI tidak hanya akan membuat keputusan dan memindahkan uang, tetapi juga semakin mengendalikan sistem fisik, mengeksekusi tugas di dunia nyata, dan mengubah seluruh industri.