Ni₄W-muistiläpimurto mahdollistaa magneettivapaan kytkennän

Viimeisimmät teknologiset edistysaskeleet, jotka vaihtelevat big datasta tekoälyyn (AI) ja esineiden internetiin (IoT), keräävät ja käsittelevät valtavia määriä dataa. Tähän ne tarvitsevat korkean energiatehokkuuden, alhaisen viiveen tiedonsiirron ja nopean prosessoinnin. 

Tässä korkean suorituskyvyn laskennan (HPC) edistysaskeleet ovat ratkaisevia datankäsittelykykyjen parantamisessa, hyödyntäen rinnakkaislaskentaa, tehokasta laitteistoa ja kehittynyttä ohjelmistoa.

Kuitenkin muistin käyttö on usein pullonkaula, mikä luo vahvan tarpeen muistitieteelle, joka vastaa näitä vaatimuksia.

Muistitiede mahdollistaa datan pääsyn, tallennuksen ja muokkaamisen. Tieto esitetään bittikokoelmana, jossa jokainen bitti on joko nolla tai yksi (tai tosi tai epätosi).

Ideaalitilanteessa muisti lukee ja kirjoittaa lähes hetkessä, kuluttaa vähän virtaa, vie vähäistä tilaa ja säilyttää tallennetun arvonsa ikuisesti. Mutta tietysti käytännössä mikään muistitiede ei täytä näitä ihanteellisia ehtoja. Eri teknologioilla on omat vahvuutensa ja heikkoutensa, eikä ole yhtä parasta muistitiedettä.

Muistitiede jakautuu pääosin kahteen kategoriaan:

• Haihtuva
• Ei-haihtuva

Tämä perustuu solujen suunnitteluun. Solut ovat muistin perusyksiköitä, itse asiassa muistin ‘solu’ -matriisi, jossa jokainen solu pitää yhden bittidatan, ja yhden solun ominaisuudet heijastavat koko matriisin ominaisuuksia.

Haihtuva muisti toimii niin kauan kuin se saa virtaa ja menettää tallennetun tiedon, kun virta katkaistaan. Siksi tätä muistityyppiä voidaan käyttää tiedon tilapäiseen tallentamiseen.

Ei-haihtuva muisti sen sijaan säilyttää tallennetun arvonsa myös virran katkaisemisen jälkeen. Tähän muistityyppiin sovelletaan kehittynyttä puolijohdeteknologiaa, koska sen valmistus on haastavampaa ja sen elektroninen kirjoittaminen vaikeampaa.

Markkinoilla saatavilla olevan kehittyneen muistitieteen lisääntyessä näiden kahden muistikategorian välinen ero hämärtyy yhä enemmän.

Läpimurrot muistitieteessä

Kun otetaan huomioon muistitieteen merkitys erilaisten elektronisten laitteiden ja järjestelmien toiminnalle ja suorituskyvylle, sillä on mahdollista tallentaa ja hakea tietoa, tutkijat ovat jatkuvasti etsineet uusia tapoja tehdä siitä tehokkaampaa.

Vuosien varrella useat läpimurrot ovat mullistaneet teknologiaa. Tavoitteena on ylittää nykyisten RAM- ja tallennusratkaisujen rajoitukset, ja jatkuva tutkimus edistää nopeampaa, energiatehokkaampaa laskentaa sekä mahdollistaa uusia sovelluksia, kuten tekoälyä ja neuro-morfista laskentaa.

PCM ja alhaisen virrankulutuksen innovaatiot

Joitakin keskeisiä edistysaskeleita tällä alalla ovat uudet PCM (Phase Change Memory) -materiaalit, jotka luovat yhden muistityypin, yhdistäen RAM-muistin nopeuden flash-tallennuksen ei-haihtuvuuteen.

PCM-alueella tiedemiehet viime vuonna löysivät¹ uuden tekniikan, joka alentaa PCM:n energiavaatimuksia jopa miljardinkertaisesti.

“Yksi syy siihen, miksi vaihemuistilaitteet eivät ole saavuttaneet laajaa käyttöä, on niiden vaatima energia,” sanoi kirjoittaja Ritesh Agarwal, materiaalitieteen ja tekniikan professori Penn Engineeringissa, mikä tarkoittaa, että tämän uuden tekniikan löydösten potentiaali on “valtava” alhaisen virrankulutuksen muistilaitteiden suunnittelussa.

Tämä erityinen löytö perustuu indiumseleniidin (In2Se3) ainutlaatuisiin ominaisuuksiin, puolijohdemateriaali, joka osoittaa sekä piezoelektrisiä (materiaalit, jotka muuntuvat mekaanisesti sähköisen varauksen vaikutuksesta) että ferroelectric (materiaalit, jotka voivat tuottaa sisäisen sähköisen kentän ilman ulkoista varauksia) ominaisuuksia. 

Kun indiumseleniidi altistettiin jatkuvalle virralle, tutkijat havaitsivat, että sen osat amorfoituivat, rikoten kiteisen rakenteen ja avaten “uuden kentän rakenteellisiin muunnoksiin, jotka voivat tapahtua materiaalissa, kun kaikki nämä ominaisuudet yhdistyvät.”

Multiferroikit ja tehokas tiedon tallennus

Multiferroiset materiaalit, jotka osoittavat sekä ferroelectric- että ferromagneettisia ominaisuuksia ei-hävittävässä tiedon tallennuksessa, tutkitaan myös.

Yksi tällainen materiaali on kobolilla korvattu BiFeO3 (BiFe0.9Co0.1O3, BFCO), joka osoittaa vahvaa magnetoelektristä kytkentää, mahdollistaen energiatehokkaan tiedon kirjoituksen. Viime vuonna Tokion tekniikan instituutin tutkijat kehittivät² BFCO-nanopisteitä, joissa on yksittäiset ferroelectric- ja ferromagneettiset domeenit.

Tänä vuonna tutkijat edistivät³, rakentaen tutkimusta edelleen todistaakseen todellisen kytkentätoiminnallisuuden suunnatuissa ohutkalvoissa. Dynaaminen ohjaus havainnollistaa sähkökenttäohjattua magnetisaation kytkentää laitteistoyhteensopivammassa muodossa.

Ferroelectric-ratkaisut ja uudet muistisuunnitelmat

Chiplet-teknologia on toinen lähestymistapa, jossa useita pienempiä siruja, eli chiplettejä, kiinnitetään alusta, joka yhdistää ne, mahdollistaen suuremman muistikaistanleveyden ja tiheyden. Samaan aikaan NAND-flash- ja DRAM-teknologioiden edistys suuntautuu kohti pienempiä prosessisolmuja, keskittyen kaistanleveyden ja energiatehokkuuden lisäämiseen.

NAND-flash-muisti on yksi yleisimmistä massatiedon tallennusteknologioista sen kyvyn vuoksi tallentaa enemmän dataa samassa tilassa pinnoittamalla solut 3D-rakenteeseen, mutta se riippuu varausansasta tiedon tallentamiseen, mikä tarkoittaa korkeampia käyttöjännitteitä ja hitaampia nopeuksia.

Lupauksellinen ratkaisu tähän on hafniapohjainen (hafniumoksidi) ferroelectric-muisti, mutta niiden haasteena on rajoitettu tallennuskapasiteetti.

POSTECHin tiimi käsitteli tätä ongelmaa⁴ dopingilla ferroelectric-materiaaleja alumiinilla, mikä loi suorituskykyisiä ferroelectric-ohuita kalvoja. Lisäksi he käyttivät innovatiivista metalli-ferroelectric-metalli-ferroelectric-semiconductor (MFMFS) -rakennetta perinteisen MFS-rakenteen sijaan.

Tämä mahdollisti jännitteen hallinnan jokaisessa kerroksessa hienosäätämällä tekijöitä kuten kerrosten paksuutta ja pinta-alasuhdetta. Tämän seurauksena tiimi saavutti muistialueen, joka ylitti 10 volttia (V), verrattuna tavallisissa laitteissa vain 2 V:iin.

Spin-orbitaali-torqui ja magneettisen muistin evoluutio

Jopa kvanttilaskenta saa paljon huomiota nousevana teknologiana, joka raivaa tietä tehokkaammille, energiatehokkaammille ja monipuolisemmille tulevaisuuden laskentalaitteille.

Sen lisäksi on energiatehokas Spin-Orbitaali-Torqui Magneettinen Satunnainen Pääsymuisti (SOT-MRAM), jossa sähkövirtoja käytetään magneettisten tilojen kytkemiseen, saavuttaen korkean nopeuden ja alhaisen virrankulutuksen.

Tänä vuonna JGU:n fysiikan instituutin tutkijaryhmä jakoi innovaationsa⁵, joka perustuu SOT-MRAM:iin, ja jonka potentiaali on vähentää energian kulutusta yli 50 % ja lisätä tehokkuutta 30 %. Se myös vähentää magneettisen kytkennän syöttövirtaa datan tallentamiseen 20 % ja saavuttaa lämpöstabiilisuuden, joka takaa tiedon säilyvyyden pitkään.

Fotoni- ja magneto-optinen muisti

Optisten muistisirujen hallinta valon ja magneettien avulla on vielä yksi tapa parantaa prosessointinopeutta ja -tehokkuutta.

Yhdessä kehityksessä tiedemiehet suunnittelivat ohjelmoitavan fotoni-kiinnikkeen piisirun alusta, joka on rakennettu piisilasilikon alustalle. Jokainen muistiyksikkö järjestelmässä saa virtansa omasta valonlähteestään, mahdollistaen useiden yksiköiden itsenäisen toiminnan. Tämä estää signaalin heikkenemisen, jonka optinen tehon menetys voi aiheuttaa, tehden arkkitehtuurista skaalautuvammaksi suuremmille järjestelmille.

“Suuret kielimallit kuten ChatGPT perustuvat massiivisiin määriin yksinkertaisia matemaattisia operaatioita, kuten kertolaskua ja yhteenlaskua, jotka suoritetaan iteratiivisesti oppiakseen ja tuottaakseen vastauksia.”

Ja vaikka täysimittaiset optiset tietokoneet ovat vielä vuosien päässä, tämä optinen muisti edustaa merkittävää askelta kohti sitä.

Samaan aikaan toinen tiimi esitteli uuden magneto-optisen muistitieteen teknologian, jossa käytetään ceriumilla korvattua yttriumrauta-garnettiä (Ce:YIG). Tämä materiaali osoittaa säädettävän optisen käyttäytymisen magneettikenttien vaikutuksesta. Upottamalla mikroskooppisia magneetteja, tutkijat pystyivät tallentamaan ja manipuloimaan dataa valon kulun muutosten kautta.

Tällä tavoin he esittelivät uuden luokan magneto-optisia muisteja, joiden kytkentänopeus on 100 kertaa nopeampi kuin kehittyneessä fotoni-integrointiteknologiassa, ja jotka kuluttavat noin kymmenesosan energiasta. Magneto-optisia muisteja voidaan myös kirjoittaa uudelleen yli 2,3 miljardin kerran.

Ni₄W: Kenttävapaa magnetisaatio saavutettu

University of Minnesota Twin Citiesin tutkijat ovat nyt raportoineet uudesta saavutuksesta muistitieteessä. 

Julkaistu vertaisarvioidussa tieteellisessä lehdessä Advanced Materials, tutkimus kuvaili kehitystä⁸, jossa käytettiin Ni₄W:ta, nikkelin ja volframin seosta. Tämä metalli kääntää magnetismin ilman magneetteja, ja siten osoittaa potentiaalia seuraavan sukupolven elektroniikassa.

Tiimi esittelee tavan tuottaa spin-virtoja magnetisaation hallitsemiseksi laitteissa, ja tutkimus avaa ovet edullisemmille, nopeammille ja tehokkaammille tietokoneen muistille ja logiikkalaitteille.

Metallin magnetismin kytkeminen ilman magneetteja

Kun nousevan muistitieteen kysyntä kasvaa, tutkijat etsivät aktiivisesti erilaisia vaihtoehtoja olemassa oleville muistiratkaisuille, jotka voivat lisätä jokapäiväisen teknologian toiminnallisuutta kuluttaen vähemmän energiaa.

Siispä Minnesota-yliopiston tutkijat kääntyivät uuteen materiaaliin tehdäkseen tietokoneen muistista nopeamman ja energiatehokkaamman.

Materiaali on nikkeli-volframi-seos, luokka, joka tunnetaan korkeasta tiheydestään, kestävyydestään sekä kulumis- ja korroosiokestävyydestään.

Näissä seoksissa metallien tarkka koostumus vaikuttaa niiden ominaisuuksiin. 

Tässä tutkimuksessa tutkijat käyttivät Ni₄W:ta, materiaalia joka osoittaa voimakkaita magneettisen hallinnan ominaisuuksia.

Valitakseen Ni₄W:n tiimi etsi ensin materiaalitietokannasta potentiaalisia ehdokkaita, joilla on vakaita faaseja I4/m -avaruusryhmässä, ja käytti sitten tiheysfunktionaaliteoria (DFT) -laskelmia, jotka tunnistivat Ni4W:n lupaavimmaksi ehdokkaaksi sen suuren teoreettisen SOT-tehokkuuden ja sen, että se on Ni-W -binaarisen intermetallisen järjestelmän perustila.

Tiimi vahvisti epätavanomaisen spin Hall -johtavuuden (USHC) olemassaolon Ni4W (100):lle sekä Ni4W (211):lle, mutta keskittyi kokeellisiin ponnistuksiinsa jälkimmäiseen sen paremman SOT-tehokkuuden vuoksi, joka ylitti ensimmäisen. 

“Teoreettiset laskelmat vahvistavat, että Ni4W (211) on noin optimaalin kristalliorientaatio USHC:lle,” totesi tutkimus, lisäten että sen heksagonimainen kiderakenne tekee sen kasvattamisesta kokeellisesti helpompaa.

Materiaali voi tehdä tietokoneen muistista nopeamman sekä merkittävästi vähentää energian käyttöä elektronisissa laitteissa. Tutkijat ovat varmistaneet patentin teknologialle.

“Ni₄W vähentää virrankulutusta datan kirjoittamiseen, mahdollisesti leikkaen merkittävästi elektroniikan energian käyttöä,” sanoi paperin vanhempi tekijä Jian-Ping Wang, joka on arvostettu McKnight-professori ja Robert F. Hartmann -tuomari sähkö- ja tietokoneinsinöörin (ECE) osastolla Minnesota-yliopistossa.

Eri tavalla kuin perinteiset materiaalit, matalan symmetrian Ni₄W mahdollistaa ‘kenttävapaan’ kytkennän. Tämä tarkoittaa, että materiaali voi vaihtaa magneettisia tilojaan ilman magneetteja. Se tapahtuu tuottamalla spin-virtoja useissa suunnissa, mikä mahdollistaa Ni₄W:n kääntää magneettisia tiloja kenttävapaasti ilman ulkoisia magneettikenttiä. 

Työssään tiimi tarjoaa uutta näkemystä materiaaliin ja esittelee tehokkaamman lähestymistavan magneettisen hallinnan ohjaamiseen pienissä elektronisissa laitteissa käyttäen tätä nikkeli- ja volframiyhdistelmää.

Tutkimuksen mukaan tutkijat havaitsivat, että Ni₄W tuottaa vahvaa spin-orbitaali-torquia (SOT), tapaa manipuloida magnetismia seuraavan sukupolven muistiteknologioissa.

SOT on nouseva teknologia, joka mahdollistaa tehokkaan spintroniikkalaitteiden manipuloinnin, jotka hyödyntävät elektronien sisäistä spiniä sekä niiden varauksia tiedon tallentamiseen ja manipulointiin.

Tämä mekanismi syntyy spin-orbitaali-kytkennän (SOC) vaikutuksista, kuten poikkeuksellisesta Hall-efektistä (AHE), spin Hall -efektistä (SHE) ja Rashba-efektistä, ja osoittaa parempaa suorituskykyä tehokkuuden ja nopeuden suhteen. 

Vaikka SOT tarjoaa tehokkaan tavan manipuloida ferromagneettisten materiaalien magnetisaatiota (joilla on pysyvä magnetisaatio ja pysyvä magneettinen momentti ilman ulkoista kenttää) muistilaitteissa, perinteiset SOT-materiaalit kuten raskaat metallit ja topologiset eristeet ovat rajoitettuja niiden korkean kristallisymmetrian vuoksi.

Tämän seurauksena tutkijat joko käyttävät matalan symmetrian materiaaleja tai rikkovat korkean symmetrian ulkoisella magneettikentällä tuottaakseen epätavallisia spin-virtoja, mahdollistaen kenttävapaan deterministisen kytkennän kohtisuoralle magnetisaatiolle. 

Edistys huolimatta näiden materiaalien SOT-tehokkuus pysyy edelleen alhaisena, rajoittaen niiden käytännön sovelluksia. Tämä ei kuitenkaan päde uuteen materiaaliin, joka osoittaa suurta SOT-tehokkuutta 0,3 huoneenlämmössä.

“Havaitsimme korkean SOT-tehokkuuden monisuuntaisesti Ni₄W:ssa sekä itsenäisesti että volframin kanssa kerrostettuna, mikä osoittaa sen vahvan potentiaalin matalan virrankulutuksen, korkean nopeuden spintroniikkalaitteissa.”

– Paperin yhteisensimmäinen tekijä Yifei Yang, joka on viidennen vuoden tohtorikoulutuksen opiskelija Wangin ryhmässä

Suuri SOT-tehokkuus 0,73 havaittiin myös W/Ni4W (5 nm):ssä, mutta se voi johtua ekstrinsisistä vaikutuksista.

Huomionarvoista on, että uusi materiaali on valmistettu tavallisista metalleista, ja siksi se voidaan valmistaa tavallisilla teollisuusprosesseilla. Tämä valmistuksen helppous tekee siitä kustannustehokkaan prosessin, mikä puolestaan tekee Ni₄W:stä houkuttelevan teollisuuden kumppaneille. Tämä myös tarkoittaa, että teknologia voidaan helposti toteuttaa jokapäiväisiin tuotteisiin, kuten puhelimiin ja älykelloihin, lähitulevaisuudessa.

“Olemme erittäin innoissamme nähdessämme, että laskelmiemme vahvistivat materiaalin valinnan ja SOT-kokeelliset havainnot.”

– Paperin yhteisensimmäinen tekijä Seungjun Lee, postdoc-tutkija ECE:ssa

Joten tutkimus on löytänyt Ni4W:n lupaavaksi epätavalliseksi SOT-materiaaliksi energiatehokkaisiin spintroniikkalaitteisiin. Koska se on edullinen valmistaa, se voi löytää laajaa sovellusta laitteissa kuten puhelimissa sekä datakeskuksissa, tehden tulevaisuuden elektroniikasta sekä älykkäämpää että kestävämpää.

Seuraavissa vaiheissa tiimi kasvattaa nämä materiaalit laitteeksi, pienemmäksi kuin heidän aikaisempi työnsä.

Sijoittaminen muistitieteeseen

Micron Technology (MU ), johtava toimija DRAM-, NAND- ja suurikaistalevyratkaisuissa, investoi voimakkaasti seuraavan sukupolven muistiin, kuten HBM:iin, AI-työkuormiin. Tulevaisuudessa voimme odottaa yrityksen integroivan uusia ratkaisuja, kuten spintroniikka- tai SOT-pohjaista muistia, kun ne tulevat kaupallisesti toteuttamiskelpoisiksi.

Micron Technology (MU )

Markkina-arvolla 126,7 miljardia dollaria MU-osakkeet kaupankäyvät tällä hetkellä hintaan 112,78 dollaria, nousussa 34,54 % tähän mennessä tänä vuonna. Sen EPS (TTM) on 5,52 ja P/E (TTM) 20,53. Osakkeenomistajat voivat ansaita osinkotuoton 0,41 %.

Yrityksen taloudellisesta tilanteesta, se raportoi 9,30 miljardin dollarin liikevaihdon tilikauden 2025 kolmannelle neljännekselle, joka päättyi 29. toukokuuta 2025. Tämä edustaa 15,5 % kasvua edellisestä neljänneksestä ja 36,5 % kasvua viime vuoden vastaavasta ajanjaksosta.

GAAP-nettotulos ajanjaksolle oli 1,89 miljardia dollaria, eli 1,68 dollaria laimennettua osaketta kohden, ja non-GAAP-nettotulos oli 2,18 miljardia dollaria, eli 1,91 dollaria laimennettua osaketta kohden. Sen liiketoiminnan kassavirta kasvoi myös 4,61 miljardiin dollariin.

Micron päätti neljänneksen 12,22 miljardin dollarin käteisellä, markkinoitavilla sijoituksilla ja rajoitetulla käteisellä.

Ennätyslukuinen liikevaihto, jonka toimitusjohtaja Sanjay Mehrotra totesi, johtui ennätyksellisestä DRAM-liikevaihdosta, mukaan lukien lähes 50 % peräkkäinen kasvu HBM-liikevaihdossa. Datakeskusten liikevaihto saavutti myös ennätyksen neljänneksellä, kun taas kuluttajamarkkinat rekisteröivät vahvan peräkkäisen kasvun.

“Olemme oikealla tiellä saavuttaaksemme ennätyslisäisen liikevaihdon, vakaan kannattavuuden ja vapaan kassavirran tilikaudella 2025, samalla kun teemme kurinalaisia investointeja vahvistaaksemme teknologiajohtajuuttamme ja valmistuksen huippuosaamista vastataksemme kasvavaan AI-ohjattuun muistitarpeeseen.”

– Toimitusjohtaja Sanjay Mehrotra

Tämän kaiken keskellä yritys ilmoitti, että sen HBM3E 36GB 12-high -tarjous integroidaan AMD:n seuraavan sukupolven GPU:ihin (Instinct™ MI350 -sarja), mikä on kriittistä suurten AI-mallien kouluttamisessa ja monimutkaisten HPC-työkuormien, kuten datankäsittelyn ja laskennallisen mallinnuksen, käsittelyssä.

Micron ilmoitti myös 200 miljardin dollarin Yhdysvaltain laajentumissuunnitelmasta, joka sisältää kotimaisen muistin valmistuksen ja T&D:n, ja jonka odotetaan luovan 90 000 suoraa ja epäsuoraa työpaikkaa. Samanaikaisesti se viimeisteli 275 miljoonan dollarin suoran rahoituksen CHIPS-lainassa.

Viimeisimmät Micron Technology (MU) osakeuutiset ja kehitykset

Lopulliset ajatukset muistitieteen tulevaisuudesta

Muistitiede kehittyy jatkuvasti ja muokkaa modernin laskennan perustaa. Vaihemuutoksen innovaatioista spintroniikan läpimurtoihin, kaikki nämä edistysaskeleet lupaavat nopeampia, energiatehokkaampia ja skaalautuvia ratkaisuja tekoälylle, big datalle ja seuraavan sukupolven kulutuselektroniikalle.

Viimeisin Ni₄W-seoksen löytö, jonka kenttävapaa magnetisaatiokytkentä, voi osoittautua pelin muuttajaksi, kaventaen kuilua kustannustehokkuuden ja korkean suorituskyvyn muistiratkaisujen välillä, ja mahdollisesti mahdollistamaan spin-orbitaali-torqui muistin laajan käyttöönoton massamarkkinoiden elektroniikassa tulevina vuosina.

Klikkaa tästä saadaksesi luettelon parhaista ei-silikonilaskentayrityksistä.

Lähteet:

1. Modi, G.; Parate, S. K.; Kwon, C.; Han, S. H.; Kim, Y.; Wang, X.; Lee, S.; Wu, L.; Kwon, J.; Kim, K.; Zhang, Y.; Milliron, D. J.; Duerloo, K.-A. N.; Kim, M. J.; Jeong, Y.; Park, J. Electrically Driven Long-Range Solid-State Amorphization in Ferroic In₂Se₃. Nature, 635, 847–853 (2024). Julkaistu verkossa 6. marraskuuta 2024. https://doi.org/10.1038/s41586-024-08156-8
2. Ozawa, K.; Nagase, Y.; Katsumata, M.; Shigematsu, K.; Azuma, M. Electric-Field Control of the Magneto-Optical Effect in a Transparent Perovskite Oxide. ACS Applied Materials (AMAT ) & Interfaces, 16 (16), 20930–20936 (2024). Julkaistu verkossa 24. huhtikuuta 2024. https://doi.org/10.1021/acsami.4c01232
3. Itoh, T.; Shigematsu, K.; Das, H.; Meisenheimer, P.; Maeda, K.; Lee, K.; Manna, M.; Reddy, S. P.; Susarla, S.; Stevenson, P.; Ramesh, R.; Azuma, M. Electric‑Field‑Driven Reversal of Ferromagnetism in (110)‑Oriented, Single‑Phase, Multiferroic Co‑Substituted BiFeO₃ Thin Films. Advanced Materials, julkaistu verkossa 28. huhtikuuta 2025, e2419580. https://doi.org/10.1002/adma.202419580
4. Kim, I.–J.; Lee, J.–S.; … Lee, J.–S. Unlocking Large Memory Windows and 16-Level Data‑Per‑Cell Memory Operations in Hafnia‑Based Ferroelectric Transistors. Science Advances, julkaistu verkossa 7. kesäkuuta 2024, 10 (23): eadn1345. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn1345
5. Gupta, R.; Bouard, C.; Kammerbauer, F.; Ledesma‑Martín, J. O.; Bose, A.; Kononenko, I.; Martin, S.; Usé, P.; Jakob, G.; Drouard, M.; Kläui, M. Harnessing Orbital Hall Effect in Spin‑Orbit Torque MRAM. Nature Communications, 16, 130 (2025). Vastaanotettu 18. syyskuuta 2024; Hyväksytty 12. joulukuuta 2024; Julkaistu 2. tammikuuta 2025. https://doi.org/10.1038/s41467-024-55437-x
6. Goto, T.; Onbaşli, M. C.; Ross, C. A. Magneto-Optical Properties of Cerium‑Substituted Yttrium Iron Garnet Films with Reduced Thermal Budget for Monolithic Photonic Integrated Circuits. Optics Express, 20 (27), 28507–28517 (2012). Vastaanotettu 24. lokakuuta 2012; Tarkistettu 20. marraskuuta 2012; Hyväksytty 21. marraskuuta 2012; Julkaistu verkossa 10. joulukuuta 2012. https://doi.org/10.1364/OE.20.028507
7. Pintus, P.; Dumont, M.; Shah, V.; Murai, T.; Shoji, Y.; Huang, D.; Moody, G.; Bowers, J. E.; Youngblood, N. Integrated Non‑Reciprocal Magneto‑Optics with Ultra‑High Endurance for Photonic In‑Memory Computing. Nature Photonics, 19, 54–62 (2025). Vastaanotettu 18. tammikuuta 2024; Hyväksytty 14. syyskuuta 2024; Julkaistu 23. lokakuuta 2024. https://doi.org/10.1038/s41566-024-01549-1
8. Yang, Y.; Lee, S.; Chen, Y. C.; Jia, Q.; Dixit, B.; Sousa, D.; Odlyzko, M.; Garcia‑Barriocanal, J.; Yu, G.; Haugstad, G.; Fan, Y.; Huang, Y. H.; Lyu, D.; Cresswell, Z.; Liang, S.; Benally, O. J.; Low, T.; Wang, J. P. Large Spin‑Orbit Torque with Multi‑Directional Spin Components in Ni₄W. Advanced Materials, julkaistu verkossa 15. toukokuuta 2025, e2416763. https://doi.org/10.1002/adma.202416763