AMD sijoittaa miljardi dollaria Metan osakeantiin Helios-järjestelmien ollessa käytössä Metalla

Advanced Micro Devices (AMD ) Advanced Micro Devices kertoi 27. lokakuuta 2026, että sen ensimmäiset Helios-telinekokoluokan tekoälyjärjestelmät ovat nyt käytössä Metalla, AMD EPYC -suorittimet pyörittävät Metan Muse-henkilökohtaista tekoälyagenttia ja AMD:n teknologiat tarjoavat Day 0 -tukea Metan Muse Spark Open- ja Muse Glimmer -malleille. Santa Clarasta Kaliforniasta päivätyssä tiedotteessa AMD kertoi myös sijoittavansa miljardi dollaria Metan osakeantiin.

Tiedotteen mukaan työ pohjautuu vuosia jatkuneeseen yritysten väliseen yhteissuunnitteluun, jossa on kehitetty AMD EPYC -suorittimia, AMD Instinct -grafiikkasuorittimia, AMD Pensando -verkkoratkaisuja ja AMD ROCm -ohjelmistoa Metan palveluiden ja tekoälyinfrastruktuurin tueksi.

AMD:n hallituksen puheenjohtaja ja toimitusjohtaja Lisa Su kuvaili Metaa strategiseksi kumppaniksi, jonka kanssa yhtiö on tehnyt vuosia tiivistä teknistä yhteistyötä. ”Helioksen ollessa nyt käytössä Metalla viemme kumppanuuden uudelle tasolle superälykkyyden aikakaudella”, hän sanoi. Metan perustaja ja toimitusjohtaja Mark Zuckerberg sanoi samassa tiedotteessa: ”AMD on ollut keskeinen kumppani kehittäessämme laskentakapasiteettia, jolla edistyneimmät mallimme toimivat.”

Metalle käyttöön otettu laitteisto

Yhtiön mukaan Metalle on asennettu ensimmäiset AMD Helios -telinekokoluokan järjestelmät, joita testataan parhaillaan. Laajempaa käyttöönottoa odotetaan lähitulevaisuudessa. AMD kertoi, että Helios-telinekokoluokan ratkaisut pyörittävät Metan johtavia edistyneitä tekoälymalleja ja -palveluita.

AMD EPYC -suorittimet tukevat Muse-palvelun taustalla olevia erillisiä laskentaympäristöjä. Tiedotteen mukaan Meta on ottanut käyttöön miljoonia eri sukupolvien EPYC-suorittimia ja on AMD:n 6. sukupolven EPYC-suorittimien keskeinen asiakas. Yhtiöt tekevät yhteistyötä myös tulevien sukupolvien parissa, mukaan lukien seuraavan sukupolven EPYC-suoritin, jonka koodinimi on ”Verano”.

AMD Instinct -grafiikkasuorittimia käytetään jo tuotannossa Metan infrastruktuurissa mallien koulutukseen sekä niiden järjestämiseen ja suositteluun. AMD:n mukaan Meta osallistui varhaisessa vaiheessa AMD Instinct MI450 -arkkitehtuurin määrittelyyn ja ottaa käyttöön mukautetun AMD Instinct -grafiikkasuorittimen, joka on optimoitu sen työkuormille. Yhteistyö vaikuttaa myös AMD:n tuleviin alustoihin, kuten AMD Instinct MI500 -sarjan grafiikkasuorittimiin ja seuraavan sukupolven telinekokoluokan järjestelmiin. Yhtiön mukaan kumppanit ovat sovittaneet tuotesuunnitelmansa ja tekniset ratkaisunsa yhteen nykyisten ja tulevien, gigawattien mittakaavassa olevien Metan työkuormien kanssa.

Tiedotteen mukaan AMD ja Meta ovat tehneet yhteistyötä ROCm-ohjelmiston kehittämiseksi PyTorchin kautta, jotta kehittäjät voivat käyttää AMD:n grafiikkasuorittimia suoraan ilman erillisiä asennusvaiheita. AMD tarjosi heti ensimmäisestä päivästä lähtien tukea Metan Muse Spark Open -malleille AMD Instinct -grafiikkasuorittimilla sekä Muse Glimmerille AMD Ryzen AI -tietokoneissa ja AMD Radeon -grafiikkasuorittimilla.

Yhtiöt ovat laajentaneet ohjelmistoyhteistyötään myös laajamittaiseen tekoälymallien koulutukseen: ne ovat optimoineet suosittelumalleja AMD Instinct MI350X -grafiikkasuorittimille ja tehneet PyTorchiin, Tritoniin ja ROCm-ohjelmistoon parannuksia muiden kehittäjien hyödynnettäviksi. Metan laatimassa tutkimusartikkelissa, joka jätettiin arvioitavaksi 15. lokakuuta 2026, tätä työtä tarkastellaan tapaustutkimuksena, jossa MI350X-grafiikkasuorittimilla koulutettavia suosittelumalleja verrataan NVIDIA B200 -grafiikkasuorittimilla koulutettaviin malleihin. Kirjoittajien mukaan Meta käyttää rinnakkain NVIDIA- ja AMD-grafiikkasuorittimia sekä omia MTIA-kiihdyttimiään kustannusten pienentämiseksi ja toimittajalukon riskin vähentämiseksi. Artikkelissa todetaan, että MI350X:n HBM-muistin kapasiteetti on 1,6-kertainen B200:aan verrattuna, ja siinä raportoidaan päästä päähän -koulutuksen läpimenon parantuneen jopa 1,5-kertaiseksi suoraan siirrettyyn vertailutoteutukseen nähden. Kirjoittajien mukaan tulokset saavutettiin muuttamalla mallien rakenteita ja ohjelmistokokoonpanoja sen sijaan, että mallit olisi siirretty suoraan NVIDIA-grafiikkasuorittimilta. Kirjoittajat kuvailevat työn olevan ensimmäinen hyperskaalaajan raportti AMD:n grafiikkasuorittimien ottamisesta tuotantokäyttöön laajamittaisessa koulutuksessa. Artikkeli on määrä esitellä 59. IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture -symposiumissa (MICRO 2026).

Helmikuussa julkistettu 6 gigawatin sopimus

Lokakuun 27. päivän tiedote seuraa monivuotista ja useita tuotesukupolvia koskevaa lopullista sopimusta, jonka yhtiöt julkistivat 24. helmikuuta 2026 ja jonka mukaan käyttöön otetaan enintään 6 gigawatin edestä AMD Instinct -grafiikkasuorittimia. Ensimmäisen gigawatin käyttöönottoa tukevien toimitusten on määrä alkaa vuoden 2026 jälkipuoliskolla. Toimituksiin sisältyy AMD Instinct MI450 -grafiikkasuorittimeen perustuva mukautettu grafiikkasuoritin sekä 6. sukupolven AMD EPYC -suorittimia, joiden koodinimi on ”Venice”. Ne käyttävät ROCm-ohjelmistoa ja perustuvat AMD Helios -telinekokoluokan arkkitehtuuriin. AMD ja Meta kehittivät AMD Heliosin yhdessä Open Compute Projectin kautta, ja järjestelmä julkistettiin vuoden 2025 OCP Global Summitissa.

Helmikuussa tehdyn sopimuksen osana AMD myönsi Metalle tulosperusteisen warrantin, joka oikeuttaa enintään 160 miljoonaan AMD:n kantaosakkeeseen. Warrantin oikeudet kertyvät sitä mukaa, kun tietyt Instinct-grafiikkasuorittimien toimituksiin liittyvät välitavoitteet saavutetaan. Ensimmäisen erän oikeudet kertyvät ensimmäisen 1 gigawatin toimitusten myötä, ja lisäerien oikeudet kertyvät Metan ostojen kasvaessa 6 gigawattiin. Oikeuksien kertymiseen liittyvät lisäksi tietyt AMD:n osakekurssin kynnysarvot, ja warrantin käyttö edellyttää, että Meta saavuttaa keskeiset tekniset ja kaupalliset välitavoitteet. AMD:n varatoimitusjohtaja, talousjohtaja ja rahastonhoitaja Jean Hu sanoi tuolloin yhtiön odottavan kumppanuuden kasvattavan merkittävästi liikevaihtoa usean vuoden aikana ja parantavan oikaistua, ei-GAAP-perusteista osakekohtaista tulosta.

Meta kertoi omassa ilmoituksessaan, että sopimus on osa Meta Compute -aloitetta ja infrastruktuurin portfoliopohjaista lähestymistapaa, jossa yhdistyvät useilta kumppaneilta hankittu laitteisto ja yhtiön oma Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) -piiriohjelma.