Tekoäly ja robotiikka luovat kaksi erilaista taloudellista tulevaisuutta

Yhä kykenevämmän tekoälyn nousu on aiheuttanut massiivista ja perusteltua huolta monien työntekijöiden keskuudessa siitä, että heidät korvataan automaatiolla. Tämä paine on erityisen läsnä palvelualoilla ja valkokaulusammateissa, jotka ovat tähän mennessä olleet enimmäkseen suojattuja automaation paineelta (toisin kuin esimerkiksi valmistusteollisuudessa).

Samaan aikaan robotiikkaa, jota joskus yhdistetään käsitteeseen “fyysinen tekoäly”, juhlitaan tekoälyn käyttöönoton seuraavana askeleena.

Käytännössä sekä “ohjelmistotekoälyn” että “fyysisen tekoälyn”, mukaan lukien teollisuusrobotit, vaikutus tuottavuuteen ja työmarkkinoihin voi olla hyvin erilainen, eikä välttämättä ole ohjelmistotekoäly pahin tekijä eriarvoisuuden lisäämisessä.

Uusi tutkimus, jonka tekivät Brasilian São Paulon yliopiston ja Itävallan Wienin talous- ja liiketaloustieteen yliopiston tutkijat, mallitti näitä eroja 52 maassa.

He havaitsivat, että vaikka sekä robotit että tekoäly edistävät talouskasvua, robotit lisäävät palkkaeriarvoisuutta, kun taas tekoäly vähentää sitä. He julkaisivat löydöksensä lehdessä World Development¹ otsikolla “Taitopreemio eri maissa teollisuusrobottien ja tekoälyn aikakaudella”.

Automaatio, tekoäly, robotiikka ja työpaikat

Vain toinen askel automaatiossa

Useimmilta ihmisiltä usein unohtunut, maailma on jo käynyt läpi tekoäly- ja robotiikkavallankumouksen ensimmäisen aallon, jolloin toimivien teollisuusrobottien määrä kasvoi maailmanlaajuisesti 689 % vuosien 1993 ja 2023 välillä.

Uusi automaatiovaihe on tulossa talouteen, kun yksityinen sijoitus tekoälyyn (AI) kasvoi 1159 % vuosien 2013 ja 2023 välillä (ja vielä enemmän sen jälkeen).

Historiallisesti teollisuusrobottien avulla toteutettu automaatio korvasi pääasiassa vähäosaamista omaavia työntekijöitä rutiinitehtävissä. Tämä nosti “taitopreemion”, eli korkea‑ ja matala‑osaisten työntekijöiden palkkaerot, mikä johti eriarvoisuuden kasvuun.

Siksi tämän taitopreemion mittaaminen jatkuvalle tekoälyn käyttöönotolle ja uudelle robotiikkateknologialle on tärkeää, jotta voidaan ymmärtää niiden vaikutuksia laajasti talouteen sekä erityisesti työmarkkinoihin ja palkkaeriarvoisuuteen.

Vaikka robotit voivat korvata työpaikkoja, erityisesti vähäosaista työtä, ne voivat myös vaikuttaa laajemmin työvoimaan. Esimerkiksi robottien käyttöönotto Brasiliassa lisäsi naisten ja osaavien työntekijöiden osuutta verrattuna muihin työvoiman osiin.

Samaan aikaan toinen tutkimus, jossa tarkasteltiin 453 korkeakoulutettua ammattilaista, osoitti, että pääsy ChatGPT:hen johtaa tuottavuuslisäykseen, joka on voimakkaampi vähäosaisten työntekijöiden keskuudessa kuin korkea‑osaisten.

Lopulta automaation vaikutus, olipa kyse roboteista tai tekoälystä, määräytyy pitkälti sen perusteella, ketä työntekijöitä se korvaa ja ketä se vahvistaa.

Maanvälinen tietoaineisto

Tutkijat keräsivät tietoa 52 maasta, joista 34 luokitellaan korkean tulotason maiksi, 12 ylä‑keskituloisiksi ja 6 alhaisen keskituloisiksi. Otos kattoi tiedot vuodelta 2019.

Alhaisen tulotason maita ei sisällytetty, koska teollisuusrobottien käyttö ja tekoälyinvestoinnit näissä maissa ovat yleensä hyvin vähäisiä. Tutkimukseen koottiin useita eri lähteitä.

Perinteinen fyysinen pääomavaranto saatiin Kansainvälisen valuuttarahaston (IMF) (2025) tietokannasta.

Alhaisen ja korkean osaamisen työvoiman tiedot saatiin Kansainväliseltä työjärjestöltä (ILO) (2025).

Teollisuusrobottien varasto saatiin International Federation of Robotics -järjestöltä (2023), ja robotin keskihinta säädettiin ostovoiman tasolla (PPP).

Tekoälyteknologioihin tehty investointi käytettiin tekoälyn käyttöönoton indikaattorina, käyttäen Center for Security and Emerging Technologyin sekä Yhdysvaltain työlaskennan viraston (BLS) tietoja, jotka on käsitelty Our World in Data -alustalla.

Taitopreemio maailmanlaajuisesti

Keskimääräinen taitopreemio on 1,44, mikä on lähellä Belgian (BEL) havaintoa. Alhaisin arvioitu arvo on 0,68, mikä on lähellä Venäjän (RUS) ja Islannin (ISL) havaintoja, kun taas korkein arvo, 4,28, havaitaan Japanissa (JPN).

Kokonaiskuva osoittaa, että mailla, joilla on suurempi robottivaranto, on taipumus korkeampaan taitopreemioon. Kuitenkin yhteys taitopreemion ja tekoälyinvestointien välillä ei ole merkittävä.

Lähde: World Development

Kun taitopreemioita tarkasteltiin syvemmin, tutkijat havaitsivat, että:

• Korkeamman BKT:n omaavilla talouksilla on taipumus suurempaan palkkaeroon korkea‑ ja matala‑osaisten työntekijöiden välillä.
• Korkean tulotason maissa on yleensä suurempi osuus korkea‑osaisia työntekijöitä ja alhaisempi taitopreemio, kun taas keskituloisissa talouksissa esiintyy suurempaa vaihtelua.
• Korkeamman tuottavuuden (mitattuna kokonaistekijätuottavuuden (TFP) mukaan) omaavilla mailla on taipumus pienempään palkkaeroon korkea‑ ja matala‑osaisten työntekijöiden välillä.

Lähde: World Development

Toinen näistä tiedoista, vaikka odotettu, on se, että BKT ja robottivaranto ovat positiivisesti yhteydessä. Sama pätee BKT:n ja tekoälyinvestointien välillä.

Lähde: World Development

Vaikka yksityiskohdat riippuvat kunkin maan taloudellisesta tilanteesta ja työvoiman korkea‑ ja matala‑osaisten sekoituksesta, keskimäärin 1 %:n lisäys robottilaitteistoon työntekijää kohden liittyy 0,29 %:n BKT:n kasvuun työntekijää kohden. Vähemmän kehittyvät maat, joilla on alhaisempi robottilaitteisto työntekijää kohden, kuten Pakistan (PAK), Peru (PER), Egypti (EGY) ja Kolumbia (COL), hyötyvät eniten robotin käytön lisäämisestä.

Lähde: World Development

Samaan aikaan BKT:n kasvu työntekijää kohden jokaisesta 1 %:n tekoälyinvestoinnin lisäyksestä oli lähes merkityksetöntä, vain 0,03 %.

Eriarvoisuuden osalta 1 %:n lisäys robottilaitteistoon työntekijää kohden liittyy keskimäärin 0,23 %:n nousuun taitopreemiossa. Samaan aikaan 1 %:n nousu tekoälyinvestoinneissa liittyy 0,018 %:n laskuun taitopreemiossa, mikä osoittaa, että tekoäly saattaa vähentää eriarvoisuutta, erityisesti korkean tulotason maissa.

AI:n ja robotiikan yhdistyminen?

Tässä tutkimuksessa robotiikkaa ja tekoälyä pidetään enimmäkseen kahden täysin erillisenä kategoriana, sillä robotit viittaavat pääasiassa teollisuusrobottiin kokoonpanolinjoilla.

Kuitenkin lähitulevaisuudessa automaation seuraava vaihe sisältää fyysisten koneiden yhdistämisen tekoälyjärjestelmiin, jotka tekevät työntekijöistä ja roboteista kykenevämpiä.

Onko fyysinen tekoäly säilyttävä tekoälyn mallittamana eriarvoisuutta vähentävänä vaikutuksena, on vielä epävarmaa. Kun tekoäly upotetaan fyysistä työtä suorittaviin koneisiin, se voi vahvistaa työntekijöitä, korvata heitä tai tehdä molempia. Tulos riippuu siitä, mitkä tehtävät automatisoidaan ja saavatko työntekijät uusia kykyjä koneiden rinnalle.

Näin ollen yhdistetty vaikutus voisi olla laajempi robottien käyttöönotto, samalla kun se vähentää osaa palkkaeriarvoisuuden paineesta verrattuna historialliseen esimerkkiin.

Siksi kiistanalainen automaation taloudellinen vaikutus riippuu paitsi siitä, kuinka paljon yritykset investoivat, myös siitä, korvaako investointi työntekijöitä vai laajentaako se työntekijöiden mahdollisuuksia.

Sijoittaminen robotiikkaan ja tekoälyyn

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) ei ole enää pelkästään pelikäyttöisten grafiikkakorttien valmistaja, vaan maailman johtava AI‑laitteistojen toimija, joka on muokannut olemassa olevat GPU:t uusiksi suunnitelmiksi erityisesti AI‑laskentatyökuormiin.

Tämä on tehnyt siitä AI‑teknologiaan tehtyjen investointien nousun pääasiallisen hyötyjän ja maailman arvokkaimman yrityksen. Mutta NVIDIA kehittyy myös pelkän laskentalaitteiston yrityksen ulkopuolelle.

Yritys on itse tunnistanut “fyysisen tekoälyn”, eli tekoälyn käyttöönoton robottirungossa kaikkialla, seuraavaksi IT-teknologian askeleeksi, ja ottanut vahvoja toimenpiteitä vahvistaakseen johtajuuttaan tällä alalla.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305750X26002287?via%3Dihub

Se alkaa NVIDIA:n Cosmos‑kehyksellä, “maailman perusmallilla”, joka käyttää neuroverkkoja mallintaakseen ei vain tekstiä tai numeroita, vaan todellista maailmaa kaikella sen monimutkaisuudella ja monimutkaisella fysiikallaan.

Cosmos on “alusta, jossa on avoimia maailman perusmalleja (WFMs), suojarakenteita ja tietojenkäsittelyn kirjastoja, jotka nopeuttavat fyysisen tekoälyn kehittämistä autonomisille ajoneuvoille (AV), roboteille ja videoanalytiikan AI‑agentille.”

Useat robotiikka- ja autonomisten ajoneuvojen yritykset käyttävät jo Cosmosia nopeuttaakseen omaa fyysistä tekoälyään.

Lähde: NVIDIA

Yritys näkee tällaisen mallin merkkinä siitä, että vuosi 2026 on ChatGPT‑hetki robotiikalle, jolloin ala siirtyy uteliaisuudesta tai tutkimusprojekteista räjähdysmäiseen sovellusten määrään.

https://www.nvidia.com/en-eu/ai/cosmos/

Sitten NVIDIA kehitti Isaac‑GROOT‑ ja IsaacLab‑Areenan AI‑ohjattujen robottien kouluttamiseen ja käyttöönottoon. Isaac on näkö‑kieli‑toimintamalli, joka on rakennettu erityisesti humanoidiroboteille, tarjoten koko kehon hallinnan ja kontekstuaalisen ymmärryksen.

Tärkeää on, että Isaac‑malli vaatii suhteellisen vähän laskentatehoa, ja sen suorittamiseen riittää $3 500 NVIDIA‑robotiikkapiirisarja, Jetson AGX Thor, joka on riittävä Isaac‑mallin ajamiseen, mikä tekee robottien laskentalaitteiston kustannuksesta hyvin pienen osan kokonaiskustannuksista. Se myös rajoittaa virrankulutusta, mikä on tärkeää robotin autonomian varmistamiseksi.

NVIDIA® Jetson Thor™ -sarjan moduulit tarjoavat sinulle äärimmäisen alustan fyysiselle tekoälylle ja robotiikalle, tarjoten jopa 2070 FP4 TFLOPS AI‑laskentaa ja 128 GB muistia, jonka virrankulutus on säädettävissä 40 W:n ja 130 W:n välillä. Ne tarjoavat yli 7,5‑kerran enemmän AI‑laskentaa kuin NVIDIA AGX Orin™, ja 3,5‑kerran paremman energiatehokkuuden.

Teollisiin sovelluksiin on olemassa NVIDIA:n Omniverse, joka on kokoelma kirjastoja ja mikropalveluita fyysisten AI‑sovellusten, kuten teollisten digitaalisten kaksosten ja robotiikkasimulaatioiden, kehittämiseen.

Lopuksi, kaikkien erilaisten fyysisten AI‑työkalujen, robottien ja tehtävien koordinointiin on olemassa NVIDIA OSMO, “orkestroijaja”-ohjelmisto, joka on suunniteltu erityisesti fyysiseen AI:hin. Se mahdollistaa käyttäjien koordinoida ja yhdistää useita AI‑työkaluja, mukaan lukien Isaac ja Cosmos, kaikissa fyysisen AI:n kehitysvaiheissa: datan luonti, koulutus, simulointi, arviointi ja laitteistopiirissä testaus.

Tämä monipuolisuus tekee NVIDIAsta yhden parhaista sijoituksista AI:n ja robotiikan laajentumiseen uuteen yhdistettyyn fyysisen AI:n kenttään.

Se asettaa sen parempaan asemaan kuin perinteiset teollisuusrobottivalmistajat, joilla voi olla vaikeuksia sopeutua muihin sovelluksiin. Hyvä esimerkki tästä on, että jopa parhaat, kuten ABB Robotics, tekevät nyt yhteistyötä NVIDIA:n kanssa seuraavan sukupolven teollisuusrobottien kehittämiseksi.

“Uusi RobotStudio HyperReality, joka on saatavilla vuoden 2026 toisella puoliskolla, muuttaa perusteellisesti sitä, kuinka nopeasti ja luotettavasti valmistajat voivat skaalata tuotantoa, vähentäen kustannuksia jopa 40 % ja nopeuttaen markkinoille pääsyä 50 %.”

https://www.abb.com/global/en/news/134030/prsrl-abb-robotics-partners-with-nvidia-to-deliver-industrial-grade-physical-ai-at-scale

Kaiken kaikkiaan tämä antaa NVIDIAlle kateellisen kilpailuaseman fyysiseen AI:hin siirtymisessä.

Kuitenkin potentiaalisten sijoittajien on otettava huomioon myös muut tekijät, erityisesti NVIDIA:n jo valtava markkina-arvo, ennen kuin päätetään, oikeuttavatko AI:n ja robotiikan mahdollinen kasvu ne kertoimet, joilla yhtiö arvostettiin markkinoilla vuonna 2026.

(Voit myös lukea lisää näistä aiheista täydellisissä sijoitusraporteissamme, jotka käsittelevät Physical AI ja Nvidia itself)

Uusimmat NVIDIA Corporation (NVDA) osakeuutiset ja kehitykset

Viitattu tutkimus

^{1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. Taitopreemio eri maissa teollisuusrobottien ja tekoälyn aikakaudella. World Development. Volume 208, joulukuu 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}