Uusi tutkimus: tekoälyn ilmastovaikutus on odotettua pienempi

Tekoälyhulluus on vienyt markkinat uusiin huippuihin.

Miljardit dollarit jatkavat virtaamista piirivalmistajille ja datakeskuksiin, sillä jatkuva tekoälymania pitää turboahdetut markkinat vauhdissa yli kaksi vuotta ilman hidastumisen merkkejä. Monet ovat kuitenkin alkaneet kyseenalaistaa, olemmeko tekoälykuplassa.

Analyykit, kuten JPMorganin (JPM ), kehottavatkin sijoittajia varautumaan edessä olevaan turbulenssiin. Mutta vaikka vaahtoa kertyy sekä yksityisillä että julkisilla markkinoilla, tekoälyn ympärillä pyörivä mania ei ole ilman ansioitaan, sillä teknologialla on paljon taloudellista arvoa luodessaan helposti saatavilla olevaa, tehokasta älykkyyttä, jonka uskomme muistuttavan internetin syntyä.

Vuoden 2026 näkymissään JPMorgan kutsui tekoälyä “kaikkein mullistavimmaksi teknologiaksi tietokoneiden jälkeen” ja “kuluttajien menojen enemmän BKT:n kasvua ajavaksi tekijäksi”.

Samalla pankki varoitti sähköpulasta, veden saatavuuden rajoituksista ja sääntelyvalvonnan tiukentumisesta.

Laajemmin katsoen tekoälyn nopea laajeneminen tuo mukanaan merkittäviä ympäristöpaineita, jotka havaittiin odotettua pienemmiksi. Syynä on se, että kyselyn energiankulutus ja päästöt riippuvat tekijöistä kuten mallin tyypistä ja koosta, tuotettavasta tulosteesta, kyselyn käsittelevän datakeskusta voimittavasta sähköverkosta, käsittelyajankohdasta ja muista muuttujista.

JPMorgan arvioi myös, että 60 % kehittyneen maailman työpaikoista kohtaa jonkinasteisen automatisointiriskin tekoälyn vuoksi, mutta vanhojen roolien hävitessä uusia rooleja pitäisi syntyä.

Kaiken kaikkiaan suurin riski pankin mukaan “on olla altistumatta mullistavalle teknologialle”.

Tekoälyn omaksuminen, energiankäyttö ja ilmastotaakka

Tekoälyn kyky automatisoida toistuvia tehtäviä, parantaa päätöksentekoa sekä tehostaa tehokkuutta ja tuottavuutta eri aloilla on johtanut sen laajaan omaksumiseen.

McKinseyn kyselyn mukaan 88 % vastaajista raportoi säännöllisestä tekoälyn käytöstä vähintään yhdessä liiketoimintatoiminnossa, mikä on 10 % hyppy vuodesta aiemmin. Se kuitenkin totesi, että yritystasolla suurin osa on edelleen kokeiluvaiheessa, ja noin kolmannes sanoi yritystensä alkaneen skaalata tekoälyohjelmiaan.

Tällä hetkellä noin 400 miljardin dollarin arvoinen tekoälymarkkinat ennustetaan saavuttavan 1,8 biljoonaa dollaria vuosikymmenen loppuun mennessä.

Sijoituksissa Yhdysvaltojen yksityinen tekoälyrahoitus ylitti 109 miljardia dollaria vuonna 2024, mikä on noin 24 kertaa Ison-Britannian 4,5 miljardia dollaria ja 12 kertaa Kiinan 9,3 miljardia dollaria. Tulevaisuudessa huikeat 92 % yrityksistä aikoo sijoittaa generatiiviseen tekoälyyn seuraavan kolmen vuoden aikana.

Vaikka tekoälyn omaksuminen kasvaa ennennäkemättömän tuottavuuden lupauksien ansiosta, se tuo mukanaan vakavia energia- ja ympäristöhaasteita. Asia on niin, että tekoäly on erittäin energiannälkäinen.

Tekoälymallien kouluttaminen vaatii tonneittain energiaa, riittävästi useiden satojen kotitalouksien vuotuiseen sähkönkulutukseen, ja se voi olla paljon suurempaa päätelmävaiheessa. Itse asiassa arvioidaan, että 80–90 % tekoälyn laskentatehosta käytetään päätelmävaiheessa.

Joten tekoälyn energiankäyttö liittyy ensisijaisesti datakeskuksissa näiden mallien kouluttamiseen ja ajamiseen vaadittavaan laskentatehoon, jossa tekoälymallit ladataan palveliryhmiin, jotka on varustettu GPU:illa kuten Nvidian (NVDA ) Blackwelleilla.

Datakeskukset ovat tiloja, joissa sijaitsevat tietokonepalvelimet, tiedonvarastointijärjestelmät, virtalähteet, jäähdytysjärjestelmät ja verkkolaitteet. Kaikki tämä infrastruktuuri on avainasemassa ei vain uusimpien digitaalisten palveluiden, kuten kysymyksen esittämisen ChatGPT:lle, tarjoamisessa, vaan myös sähköpostin lähettämisessä tai videon striimaamisessa.

Joten datakeskuksia on ollut olemassa jo pitkään, mutta vasta viime vuosina ne ovat laajentuneet merkittävästi.

Nykyään maailmalla on yli 100 000 datakeskusta, jotka ovat levittäytyneet ympäri maailmaa. Yhdysvalloissa on eniten, yli 4 200, seuraavina Iso-Britannia ja Saksa, joissa kummassakin on noin 500. Yhdysvalloissa kolmannes datakeskuksista sijaitsee vain kolmessa osavaltiossa: Kaliforniassa, Texasissa ja Virginiassa, joista kaksi viimeistä ovat voimakkaasti riippuvaisia fossiilisista polttoaineista energiantarpeisiinsa.

Laajasti ottaen datakeskukset jakautuvat kolmeen kategoriaan. Perinteiset yrityslaitokset ovat yritysten itse pyörittämiä omiin työmääriinsä: kolokaatio- tai sijaintipalveluntarjoajat vuokraavat hyllytilaa ja tehoa useille eri asiakkaille jaetussa rakennuksessa. Kärjessä ovat “hyperskaala”-kampukset – valtavia, varastomaisia alueita, joissa on kymmeniä tuhansia palvelimia, jotka käsittelevät raskaimpia tekoäly- ja pilvilaskentatehtäviä.

JPMorganin mukaan hyperskaalaajien pääomamenot ennustetaan ylittävän 500 miljardia dollaria ensi vuonna, kun yritykset kilpailevat datakeskusten rakentamisesta ja niukkaan sähköön pääsystä.

Joten kuinka paljon energiaa nämä datakeskukset käyttävät? No, paljon. Yhdysvaltojen datakeskukset kuluttivat viime vuonna 183 TWh sähköä, kun maan vuosittainen kokonaissähkönkulutus nousi ennätyskorkealle.

Näiden datakeskusten energiankulutuksen arvioidaan kasvavan 133 % vuoteen 2030 mennessä, saavuttaen 426 TWh. Maailmanlaajuisesti IEA odottaa datakeskuksille omistetun sähköntuotannon yli kaksinkertaistuvan perusskenaariossaan, noin 460 TWh:sta vuonna 2024 yli 1 000 TWh:een vuoteen 2030 mennessä.

Yhdysvalloissa datakeskukset muodostivat 4 % kokonaissähkönkulutuksesta, mikä vastaaPakistanin vuotuista sähköntarvetta. Pysyttyään lähes muuttumattomana yli vuosikymmenen tekoälyn omaksumisen ennustetaan kasvattavan tätä osuutta 12 %:iin vuoteen 2028 mennessä.
Swipe to scroll →