IBM: Från stordatorer till AI och kvantberäkning

Det internationella företaget för maskiner

Datorer har tagit över de flesta affärsaktiviteter under de senaste decennierna. Men vissa former av automatiserad datainsamling och kodning är mycket äldre. Till exempel användes hålkort i början av 1900-talet för att mata in data i de tidiga föregångarna till elektroniska datorer.

Senare förbättrades användningen av vakuumrör och modernare elektronik, vilket ökade användarvänligheten och den tillgängliga beräkningskraften för forskare, administratörer och företag.

Viktigare är att denna kapacitetsökning följer en exponentiell lag, där varje steg växer med en storleksordning större än det föregående, snarare än enbart en linjär progression.

Källa: Medium

Som resultat är datorer inte bara bättre, utan de kan också utföra fler uppgifter som tidigare var omöjliga för människor. Mer nyligen har datorer kunnat utföra uppgifter som är omöjliga för människor, som att screena miljontals materialtyper för att producera bättre batterimaterial eller designa nya proteintyper från scratch.

Från de ursprungliga hålkorts”datorerna” till 1960- och 1970-talens första transistorer, till dagens utforskning av kvantberäkning och AI, har ett företag varit avgörande för framstegen inom beräkningsförmåga och dess kommersialisering: International Business Machines Corporation, bättre känd som IBM.

IBM i korthet: Intäkter, FCF, Arbetsstyrka

IBM är ett företag som har varit avgörande i datavetenskapens historia (se avsnittet om historia nedan). Idag har företaget mer än 300 000 anställda och 19 forskningsanläggningar på 6 kontinenter.

Företaget genererade 63 miljarder dollar i intäkter 2024, varav 12,7 miljarder dollar var fritt kassaflöde, med den högsta fritt kassaflödesmarginalen i företagets historia 2024.

IBM använde tidigare att tjäna mest pengar på att sälja “stordatorer” till stora företag, datorer som upptog ett helt rum och användes av företag under det kalla kriget.

Idag är motsvarigheten företagets hybridmoln, en typ av molnberäkning som kombinerar privat molninfrastruktur (som företagsdatacenter) med en eller flera offentliga molntjänster. Inga färre än 93% av Fortune 500-företagen använder IBM:s hybridmolntjänster och -lösningar, och 73% av företagen använder hybridmoln.

IBM är också aktivt i att bygga nästa sida av beräkningsteknologi, med en stark närvaro inom neuromorfiska chip, AI och kvantberäkning.

IBMs historia: Från tabulatörer till stordatorer

Från 1914 till 1924 växte Thomas Watson Sr. Computing-Tabulating-Recording Company (C-T-R) till ett företag värt 11 miljoner dollar och omprofilerade det till International Business Machine.

Källa: IBM

På den tiden sålde företaget fortfarande köttkvarnar, kaffekvarnar och vågar, tillsammans med mer avancerade tabulatormaskiner. Tabulatormaskinerna, föregångare till moderna datorer, användes för att hjälpa till att driva järnvägar, hantera redovisning i varuhus och spåra produktion och lager i fabriker.

Under de följande decennierna skulle IBM expandera till Australien, Brasilien och Kina, och bli ett riktigt internationellt företag, som namnet antyder.

“Du kan inte vara framgångsrik i någon verksamhet utan att tro att det är den bästa verksamheten i världen.”

Thomas Watson Sr.

Denna internationella satsning skulle se internationella försäljningsökningar från 50 miljoner dollar per år 1949 till mer än 2,5 miljarder dollar 1970, och överträffade USA:s verksamhet 1975.

Företagets första elektroniska dator, 701, var cirka 25-50 gånger snabbare än dess föregångare. Det skulle leda till den första moderna stordatorn, IBM System/360, som lanserades 1964. Till 1989 stod produkter baserade på System/360:s arkitektur och dess tillägg för mer än hälften av IBMs totala intäkter.

Källa: IBM

Idag är IBM:s stordatorer fortfarande viktiga, med 45 av de 50 största bankerna, 4 av de 5 största flygbolagen, 7 av de 10 största detaljhandlarna och 67 av Fortune 100-företagen som använder stordatorn som sin kärnplattform.

Företagskultur

Företagets föredragna rekryteringsmetod var att anställa toppstudenter från ledande universitet som säljare, med påståendet att “nyckeln till försäljning är kunskap”.

Detta skulle åtföljas av kundutbildningskurser, ett globalt utbildningssystem för anställda och deras familjer, partnerskap med universitet, virtuella klassrum etc.

“Det smarta företaget kan aldrig förvänta sig att vara mer högt ansedd än säljarna på fältet.”

Detta är också när företagets kultur med en kundfokuserad approach, mer än en teknisk fokus, föddes.

1949 körde företaget en serie nu berömda annonser i de flesta tidningar i Amerika, som enkelt uttryckte “IBM betyder service.”

Det började också att presentera utmärkelser med samma namn varje år till toppresterande i kundservice.

Vad IBM säljer idag: Hybridmoln, Red Hat, konsulttjänster

IBM fungerar som ett paraplyföretag för många sammanlänkade avdelningar, mestadels fokuserade på att integrera flera IT-teknologier tillsammans, från hybridmoln till öppen källkods-AI, företagsprogramvara och specialiserad konsultverksamhet.

Källa: IBM

Hybridmoln

Stora företags datorer använde tidigare att förlita sig på stora stordatorer som hanterades internt, till stor del på grund av behovet av att hålla konfidentiella data säkra och den begränsade anslutningen av enskilda arbetsstationer.

När internet utvecklades, skedde en övergång till molnberäkning, vilket möjliggjorde att flera kontor kunde samarbeta bättre och utnyttja samma gemensamma IT-infrastruktur, vilket gjorde företag som Oracle (ORCL ) och Amazons AWS (AMZN ) framgångsrika.

Ironiskt nog har detta lett till en ökning av komplexiteten i IT-infrastrukturer, med flera moln, äldre in-house-system och många IT-lager som interagerar dåligt med varandra.

Istället driver IBM hybridmoln, eller “hybrid by design”, en approach som syftar till att skapa en sammanhängande molninfrastruktur som integrerar öppen källkod (Red Hat, Linux), IBM:s AI, in-house-infrastruktur och stora molnleverantörer (Azure, AWS etc.).

Red Hat

Red Hat var den oberoende leverantören av Red Hat Enterprise Linux, som är den de facto-standard för hybridmoln.

Det förvärvades av IBM 2018 för 34 miljarder dollar. Sedan förvärvet har Red Hat mer än dubblat sina intäkter (till 6,5 miljarder dollar).

Detta förvärv illustrerar IBMs åtagande för öppen källkod, och efter initiala farhågor, förbättrade dess rykte hos utvecklarkommuniteten, eftersom företaget lämnade Red Hats ursprungliga etos av öppen källkodsutveckling intakt.

Det följdes av en serie andra förvärv fokuserade på öppen källkod, AI och kvantberäkning.

Källa: IBM

Fokuset på öppen källkod syftar till att kapitalisera på förväntningen att, på samma sätt som Linux dominerar serverprogramvara, Red Hat och andra öppen källkods-lösningar också kommer att vinna marknaden för hybridmoln och in-house AI, särskilt om de stöds av IBMs försäljningsnätverk och investeringsförmåga.

Mindre AI-modeller som den kinesiska DeepSeek har visat sig kunna gå i nivå med större AI-företag. Det verkar som att IBMs Granite AI presterar på samma sätt, med liknande resultat för en bråkdel av kostnaderna.

Källa: IBM

Konsulttjänster

IBM har länge varit en jätte inom IT-konsulttjänster, som vägleder IT-teamen hos sina företagskunder i att implementera innovativa lösningar och arkitekturer.

Idag är antagandet av AI den mest pressande frågan, och IBM kan erbjuda mer än 75 000 konsulter med Generative AI-skillediplom.

Källa: IBM

IBM räknar 100% av de största bankerna, bil-, telekom-, media- och underhållnings-, konsument-/ detaljhandels- och hälso- och livsvetenskapsföretagen som sina konsultkunder.

Denna verksamhet är uppdelad i två delar, mellan strategi och verksamhet, där den första fokuserar på antagandet av nya teknologier, och den andra på optimering av nuvarande verksamhet och cybersäkerhet.

Källa: IBM

IBMs FoU: AI, neuromorfiska, kvant- och fotonik

En imponerande meritlista

IBMs forskning har länge omfamnat en tänkande kultur för att skapa dussintals livsförändrande teknologier, från DRAM, relationella databaser och scanning tunneling microscope, till Watson och en fullt fungerande molnbaserad kvantdator.

Under sin långa historia har IBM spelat en grundläggande roll i att skapa Social Security Administration, samt NASA:s Mercury och Apollo-uppdrag, och Space Shuttle-programmet.

IBMs forskare och ingenjörer har vunnit sex Nobelpris, sex Turing-pris, 19 teknologi-medaljer, fem nationella vetenskapsmedaljer och tre Kavli-pris. År 2021 hade IBMs forskare också publicerat flest patent under 28 år i rad.

Företaget fortsätter att följa denna vetenskapsbaserade approach, med en progressiv ökning av FoU-utgifterna från 9% av intäkterna 2020 till 12% 2024, och förväntar sig att det kommer att öka till “mitten av tonåren” i procent under de kommande åren.

AI

IBM har varit en tidig rörelse inom AI, särskilt med sin banbrytande Watson-företags-AI, som framgångsrikt vann Jeopardy mot mänskliga motståndare 2011.

Den moderniserade WatsonX, släppt 2023, har redan antagits av Dell, Vodafone, Lockheed Martin, Fiserv och andra företag för att använda proprietär data för att träna sin egen AI.

Källa: IBM

WatsonX är en stor intäktsdrivare för IBM, tack vare den multiplicerande effekten av konsulttjänster, som genererar 5-6 dollar för varje dollar som genereras av WatsonX:s försäljning.

IBMs verksamhet inom generativ AI, som inkluderar LLM (Large Language Models, bild- och video-generering etc.), har vuxit snabbt och nått 5 miljarder dollar i slutet av 2024.

Källa: IBM

Neuromorfiska chip

Modern AI byggs på ryggen av GPU:er (Graphics Processing Units), en typ av hårdvara som ursprungligen designades för att beräkna videospel-grafik. Medan de är mycket mer effektiva än CPU:er, är detta troligen inte den mest effektiva hårdvarudesignen för att köra neuronnät.

En sådan design är neuromorfiska chip, eller Neural Network Processors (NNP), ett område där IBM är ledande.

Dessa chip är inte bara kraftfullare, utan de är också flera storleksordningar mindre energikrävande, ett viktigt element eftersom energitillförseln snart kan bli en större begränsning för AI-utveckling än hårdvarutillgänglighet.

Källa: IBM

Denna högre effektivitet kommer också att vara mycket viktig för AI-tillämpningar i robotik, drönare och edge-beräkning (inklusive självkörande fordon), där energisnåla och kompakta hårdvaror är ännu viktigare än i AI-datacenter.

(Du kan lära dig mer om AI-hårdvara i vår dedikerade rapport, som täcker GPU:er, neuromorfiska chip, TPUs, FPGAs och XPUs)

Kvant

Kvantberäkning, som bygger på fundamentalt olika principer än “vanlig” beräkning, har potentialen att lösa vissa problem som andra elektroniska system inte kan hantera.

När tekniken är mogen kan den representera en marknad på 500 miljarder dollar.

Källa: IBM

I början av 2025 hade IBM redan nått 1 miljard dollar i kvantberäkningsförsäljning, efter att ha distribuerat 75+ kvantberäkningssystem sedan 2016, vilket visar att fältet nu går in i den tidiga kommersialiseringen.

Källa: IBM

Detta gjordes för kunder som Wells Fargo, Bosch, Moderna, Boeing och HSBC.

Idag har vi 13 användningsbara kvantdatorer (100+ qubit) i drift i Poughkeepsie, NY; vårt europeiska datacenter; och på kundplatser runt om i världen.

En stark fokus för IBM är att driva antagandet av sin öppna källkodsstandard Qiskit som den standardmässiga kvantprogramvaruplattformen. Med Qiskit antagen av 74% av fullstack-utvecklingsplattformarna, verkar detta fungera.

Källa: IBM

Detta är inte att säga att de inte arbetar med kvanthårdvara också, med sin Heron-superledande kvantchip, som presterar bland de bästa i världen.

Källa: IBM

Fotonik

En annan innovativ metod för att utföra beräkningar bortom elektronik är att använda ljus istället för elektricitet för att koda och överföra data. Idag används detta mestadels endast för anslutningen mellan elektroniska datorer via optiska fiberkablar.

Fotonik är fältet som syftar till att använda ljus för beräkning.

IBMs silikonfotonikteknik kan öka datacenterträning med så mycket som 5x.

“Genom att använda optisk vågledarteknik har IBM placerat så många som 6 gånger fler optiska fiberkablar vid kanten av en silikonfotonikchip jämfört med vad som var möjligt tidigare.

Detta kommer att översättas till en förbättring av bandbredden mellan chip på upp till 80 gånger.”

John Knickerbocker – IBMs forskare

Denna metod för att nätverkschippor för med sig optiska anslutningar till kretskort och hela vägen till chip, vilket resulterar i en mer än 80% minskning av energiförbrukning jämfört med elektriska anslutningar.

Tillsammans med neuromorfiska chip är det lätt att föreställa sig att IBM kommer att vara viktigt i framtiden för AI-hårdvara för att hålla AI-branschens energiförbrukning under kontroll.

“Om du har 10 000 acceleratorer i ett datacenter, behöver du kunna prata med acceleratorer som är flera meter ifrån varandra, inte bara några centimeter.”

IBMs teknik kan uppnå 100 meter med hög bandbredd.”

Mukesh Khare – IBMs vicepresident

IBM var också avgörande för några av de tidiga tillämpningarna av fotonik, särskilt SKAO (Square Kilometre Array Observatory):s optiska strålformare.

IBMs finansiella rapport: Tillväxt, marginaler och avkastning

IBM har presterat starkt och konsekvent under de senaste åren, med en hållbar intäktsökning på 5%+, driven av 10% tillväxt från programvaruförsäljning och ännu starkare tillväxt i konsulttjänster (14% i hybridmoln, 23% i AI).

Marginalerna har förbättrats med 2-3% tillväxt av fritt kassaflöde över intäktsökningen.

Den övergripande tillväxten stöds av de starka synergier som finns mellan var och en av företagets verksamheter och de starka relationerna med stora företagskunder.

Källa: IBM

Detta har i sin tur gynnat företagets aktieägare, med avkastning över S&P 500 och S&P Tech Index.

Källa: IBM

Slutsats

IBM användes att vara ett av de minst diskuterade företagen av investerare bland de stora amerikanska tech-företagen.

Till stor del berodde detta på dess fokus på öppna källkodsstandarder, stordatorer, ett rent B2B-fokus och en relativ period av stagnation under 2010-talet. Det kan också hävdas att IBM kunde ha gjort bättre i att fånga den nybildade marknaden för molnberäkning som en tjänst, och lämnade det istället till Microsoft (MSFT ), Google (GOOGL ) och Amazon (AMZN ).

Ändå är IBM fortfarande ett innovationsföretag, som leder inom avancerade beräkningstekniker som kvantberäkning och fotonik.

Det gör också bra ifrån sig inom AI, med en approach som fokuserar på specialiserade, företagsklassade modeller istället för generalistiska LLM som ChatGPT eller Gemini.

Slutligen innebär IBMs djupa koppling till alla stora företag, genom WatsonX, sin konsultverksamhet och sin hybridmolntjänst, att företaget har en mycket stark konkurrensposition i sin nisch.

Det är också en kraftfull förespråkare för öppen källkod, i en tid då stängda AI-modeller kritiserats och integritetsproblem och oro för teknologiföretagens makt ökar.

Tydligt är att marknaderna börjar inse att IBM är långt ifrån bara ett legacy-techföretag, med en aktie som har stigit kraftigt sedan 2023 och ökat med över 100% under de senaste 5 åren. Om kvantberäkning eller AI-tjänster fortsätter att växa i sin nuvarande takt, bör ytterligare tillväxt förväntas.

Senaste IBM (IBM) aktie nyheter och utveckling