5 ledande autonoma fordon‑startup‑företag att hålla ögonen på (2026)

Mobilitetssektorn blir allt mer autonom. Snart kommer det inte finnas några människor som kör bilarna utan de sitter bekvämt i baksätet och bara njuter av resan. De kommer kunna använda den tiden för att vila eller arbeta medan fordonet kör sig självt och tar dem till sin destination.

Detta händer redan i många delar av världen, bara i mindre skala och i utvalda städer.

De flesta autonoma fordon (AV) som för närvarande testas på offentliga vägar, kör dock fortfarande på nivå 3 (villkorlig automatisering) eller nivå 4 (hög automatisering) medan nivå 2 (delvis körautomatisering) är tillgänglig för konsumenter och nivå 0 (ingen körautomatisering) är vad de flesta fordon på vägen har idag.

Det finns totalt sex automatiseringsnivåer baserade på graden av mänsklig inblandning.

Marknadsledaren Waymo, som driver sin kommersiella robotaxitjänst i stora amerikanska städer som San Francisco och Los Angeles i Kalifornien, Austin i Texas och Phoenix i Arizona, använder också nivå‑4 autonom teknik.

Waymo: Branschpionjären med ett försprång

Som ett dotterbolag till Alphabet (GOOG ) (GOOGL ) är Waymo det ledande företaget för autonoma fordon som grundades för mer än två decennier sedan som ett självstyrande bilprojekt. 

Under denna period har Waymo testat sina fordon omfattande, kört mer än 20 miljoner miles på vägar och betydligt mer, i storleksordningen tiotals miljarder miles, i simulering.

Sent 2020 blev Waymo officiellt det första företaget som erbjöd sina tjänster till allmänheten utan säkerhetsförare i fordonet. 

Medan Waymo redan driver sina kommersiella tjänster i flera delstater planeras nya tjänster i New York, Atlanta och Tokyo, Japan. För ett par veckor sedan meddelade Waymo också att de skulle börja samla in data i New York City för att kunna navigera i snöiga förhållanden, vilket utgör en betydande teknisk utmaning för autonoma körsystem.

Stadsavbildning pågår samtidigt i förberedelse för nya tjänster i olika andra amerikanska städer, inklusive Boston, Las Vegas, Nashville, New Orleans, Dallas, San Diego, Houston, Orlando och San Antonio.

För närvarande erbjuder Waymo 250 000 betalda resor varje vecka, vilket i genomsnitt blir över 1 miljon miles per månad.

Allt detta har möjliggjorts genom ett team av experter, miljarder dollar i finansiering och partnerskap med flera fordonstillverkare, inklusive Stellantis (STLA ), Volvo Cars, Jaguar Land Rover och Mercedes‑Benz Group.

Waymo har också samarbetat med samåkningsappen Uber (UBER ) för att göra sina fordon tillgängliga i Austin och Atlanta samtidigt som de körs exklusivt via sin app, Waymo One, i Kalifornien.

Intressant nog kostar Waymo-resor mer än Uber eller Lyft , enligt en “första djupgående undersökning av Waymos prismodell” av Obi, en app som samlar realtidspriser och upphämtningstider från flera ride‑hailing‑tjänster. Trots att självkörande bilresor konsekvent är dyra, fortsätter människor att fortsätta välja dem.

Detta är en tydlig vinst för branschen, som har arbetat outtröttligt för att göra förarlösa fordon till verklighet. 

Topp‑AV‑startup‑företag att hålla ögonen på

Medan Waymo tydligt ligger långt före sin konkurrens, arbetar andra också hårt för att komma ikapp. Många startups gör framsteg i sektorn och visar potentialen att bli nästa Waymo.

För närvarande, i de inledande affärsstadierna, är dessa företag inte börsnoterade och är beroende av riskkapitalister, affärsänglar, crowdfunding samt vänner och familj för att finansiera sina mål. Deras lilla skala, ensidiga fokus och förmåga att snabbt genomföra gör att de sticker ut i den starkt konkurrensutsatta AV‑sektorn.

Här är en lista över de bästa autonoma fordon‑startup‑företagen.

Helm.ai: Kamera‑först AV‑programvarustartup

Grundat 2016 utvecklar Helm.ai nästa generations AI‑programvara för Advanced Driver Assistance Systems (ADA) och robotikautomation. För detta har de samlat in mer än 100 miljoner dollar från investerare som inkluderar Goodyear Ventures, Honda Motor (HMC ) och Sungwoo HiTech.

Det kaliforniska företaget arbetar för att uppnå verkligt autonom körning genom sina full‑stack realtids‑AI‑lösningar. Detta inkluderar djupa neurala nätverk för motorvägs- och stadskörning, end‑to‑end autonoma system samt utvecklings‑ och valideringsverktyg drivna av Deep Teaching™ och generativ AI. 

Dess Deep Teaching‑svit, som inkluderar GenSim‑2, VidGen‑2 och WorldGen‑1, simulerar miljontals miles i virtuella miljöer.

Viktigare är att Helm.ai har antagit ett vision‑först‑tillvägagångssätt. Lanserat bara den här månaden, det kamerabaserade systemet för att tolka urbana miljöer kallas Helm.ai Vision. Det använder flera kameror för att kombinera bilder och skapa en fågelperspektivkarta över fordonets plan och kontroll. 

Detta eliminerar behovet av lidar/radar‑hårdvara för dyr kartläggning, vilket i sin tur kraftigt minskar kostnaden per fordon och gör massmarknadsadoption mer möjlig. Samtidigt är tekniken kompatibel med ett brett spektrum av sensorer, fordon och beräkningsplattformar, inklusive NVIDIA (NVDA ), Qualcomm (QCOM ) och Texas Instruments (TXN ). 

Helm.ai arbetar för närvarande med Honda för att integrera sin teknik i den kommande EV Zero‑serien för att möjliggöra hands‑free “eyes‑off” nivå‑3‑körning. De är också i samtal med “många OEM‑företag” för att distribuera sin självkörande teknik, vilket hjälper Helm.ai att gå från att bara vara ett koncept till en automobilrealitet snabbare än andra.

Dessutom har startupen uppnått ASPICE nivå 2 och ISO 26262‑efterlevnad, vilka är nyckelstandarder för massproduktion av fordonsprogramvara.

Oxa: Skalbar AV‑programvara bortom personbilar

Denna brittiska startup utvecklar AV‑programvara, för vilken de har säkrat 225 miljoner dollar från bland annat Nvidia, Tencent, BP och Google, som har ett 3,5 % ägande i Oxa. Sent 2023 inkluderades de också av den brittiska regeringen i sin Advanced Manufacturing Plan för att driva på sektorn för självkörande fordon genom finansiellt stöd.

Men istället för personbilar och taxibilar är startupens fokus på tjänster på flygplatser, i industriella miljöer och i seniorboenden.

“Vi bygger inte bilar — vi är en ren mjukvarulösning.”

– Oxa‑grundare Paul Newman

Företaget möjliggör faktiskt drift och skalning av alla autonoma applikationer med sin enda universella plattform. Dess modulära arkitektur, GPS‑fria navigation och digital‑twin‑simuleringsverktyg gör den dessutom anpassningsbar till olika fordon och miljöer. 

När det gäller säkerheten har Oxa erkänts av BSI (British Standards Institution) och upprätthåller efterlevnad av ISO 27001 och TISAX för dataskydd, integritet och cybersäkerhet.

Startupen har utvecklat programvara sedan 2014, och under det senaste året har fordon som använder deras system äntligen distribuerats kommersiellt på ett antal platser.

I år har Oxa samarbetat med den industriella elfordonsproducenten Bradshaw EV för att distribuera sitt system i T800 8‑tonns bogsertraktor och Club Car Carryall 500 nyttighetsfordon, Sunderland Advanced Mobility Shuttle (SAMS)-projektet för att leverera autonoma Ford (F ) E‑Transit‑shuttle, samt AV‑teknikleverantören Applied EV för kommersiell utrullning av autonoma fordon i skala. Dessa samarbeten visar Oxa:s snabba utveckling från pilotprojekt till aktiv intäktsgenerering av automation över olika domäner.

Applied Intuition: Simulering av framtiden för autonoma fordon

Grundat 2017 är Applied Intuition känt för sin inbäddade intelligensplattform för AV. Med sin plattform kan kunder designa, testa och validera sina autonoma system i en virtuell miljö. Detta gör att de kan förbereda sig för alla edge‑case innan de testar systemen på riktiga vägar, vilket gör Applied Intuition avgörande för hela autonomins framtid.

Dess produktsvit fokuserar på simulering och analys för fordon som bilar och lastbilar. Applied Intuition har också börjat verka inom robotik, luftfart, jordbruk samt bygg‑ och gruvindustri.

Dessutom arbetar de med den amerikanska regeringen på försvarsapplikationer. Applied Intuition har valts av den amerikanska armén och Defense Innovation Unit (DIU) för att förse dem med en omfattande mjukvaruutvecklings‑ och testplattform för deras Robotic Combat Vehicle (RCV)-initiativ.

Nyligen tog företaget in 600 miljoner dollar i Series F‑finansiering med en värdering på 15 miljarder dollar. Denna runda leddes av BlackRock (BLK ) och Kleiner Perkins med nya investerare som inkluderar Franklin Templeton, Abu Dhabi Investment Council, Qatar Investment Authority och Stripes, medan Fidelity, General Catalyst, Lux Capital, Bond och Elad Gil återkom som befintliga stödjare.

I sin föregående runda, som leddes av Porsche Ventures och ägde rum förra året, värderades Applied Intuition till 6 miljarder dollar.

“Vi skalar upp våra investeringar i att föra intelligens in i varje rörligt maskin.”

– Medgrundare och VD Qasar Younis

Det kaliforniska företaget har redan partnerskap med stora OEM‑företag som Toyota (TM ), General Motors (GM ) och Volkswagen. Faktum är att de har 17 av de 20 största fordons‑OEM‑företagen bland sina kunder. På senare tid har de också samarbetat med OpenAI, företaget bakom ChatGPT, för att utnyttja AI för att erbjuda en personlig körupplevelse.

Wayve: AI‑centrerad pionjär inom autonom körning

För att föra självkörande teknik till marknaden har den londonbaserade Wayve valt AI‑vägen. Startupen använder djupinlärning för att eliminera behovet av komplexa och dyra robotstackar som kräver mycket detaljerade kartor och programmerade regler. Dess nästa‑generations AI‑centrerade tillvägagångssätt kallas AV2.0.

Förmågan att distribuera sin programvara i produktionen av dagens bilar utan extra sensorer eller flottor gör den unik och möjliggör potentiellt ett språng över äldre system.

Wavye har också lanserat en AI‑Driver, en kartlös, hårdvaruoberoende lösning som möjliggör effektiva programvaruuppgraderingar och låser upp avancerade automatiseringsnivåer för OEM‑företag. Denna AI‑Driver omvandlar data från kameror och radar till körutdata sömlöst via ett neuralt nätverk som är noggrant testat för prestanda och säkerhet och integrerat i ett basfordon.

För att påskynda dessa insatser har Wayve samlat in över 1 miljard dollar i Series C, lett av jättar som SoftBank, med bidrag från befintlig investerare Microsoft (MSFT ) och ny investerare Nvidia.

Förra året samarbetade AV‑startupen också med Uber för att distribuera avancerade nivå‑4‑autonoma fordon på deras ride‑hailing‑nätverk i flera globala marknader. Som en del av avtalet kommer Uber att förse Wayve med data som de samlat in från fordon för att träna och förbättra AI‑driven teknik.

Denna månad meddelade Wayve sin AI‑500‑turné för att ta en enda modell till 500 städer innan årets slut. ”Ingen omträning. Ingen regionsspecifik kodning. Bara en modell, testad på riktiga vägar världen över,” sade startupen, som redan har kört i 90 städer under 90 dagar över Asien, Europa och Nordamerika för att demonstrera sin tekniks förmåga att anpassa sig till vilken miljö som helst utan att behöva kartlägga området i förväg.

Imagry: Kartlösa vision‑baserade AV‑system

Ännu en kartlös AI‑baserad leverantör av autonom körprogramvara, Imagry, använder endast kameror och AI för att navigera på offentliga vägar. Genom att ta bort behovet av kostsamma HD‑kartor eller lidar kan de erbjuda ekonomiska L3/L4‑programvarulösningar för bilar och bussar.

Det som får denna startup att sticka ut är dess perception‑stack, ett realtids‑bildigenkänningssystem som använder en videoström för att skapa en pålitlig vy av omgivningen runt fordonet. Sedan finns rörelsestyrnings‑stacken, som är ett rumsligt Deep Convolutional Neural Network (DCNN) som lär sig köra genom att imitera mänskligt körbeteende.

Hittills har Imagry samlat in totalt 46 miljoner dollar i finansiering för att utveckla sin lösning som gör att ett autonomt fordon kan förstå vägen medan det reagerar på dynamiska kontexter, likt en skicklig mänsklig förare.

Imagry har faktiskt kört autonomt på offentliga vägar de senaste fem åren i USA, Tyskland och Japan. År 2023 vann startupen också en anbud för att leverera den första autonoma bussen i Israel och samarbetade med Continental kring autonom parkering. 

Med sin VD, Eran Ofir, som förutspår att ”till 2030 kommer många av oss inte att köra våra fordon” och förutspår en tvåsiffrig acceptansgrad för autonom körning, placerar startupens lågkostnads‑, skalbara, enbart vision‑system den väl för massmarknadsadoption.

Stora företag som driver robotaxiteknik framåt

Startup‑företag är inte de enda som leder AV‑innovation; många stora aktörer arbetar också med denna teknik. 

Elon Musks Tesla (TSLA ) är bland dem. Redan denna månad släppte elbilstillverkaren äntligen sin robotaxi med en flotta på tio till tjugo bilar i Austin, Texas. Under testfasen kostar varje resa 4,20 USD, vilket förväntas öka när tjänsten skalar upp.

Robotaxin från Tesla banar vägen för sin helt autonoma körteknik, även kallad full self‑driving (FSD), som har utvecklats i nästan ett decennium. Teslas har körts i Autopilot‑läge sedan 2014 och har loggat över 3 miljarder miles.

De självkörande taxibilarna plockade upp betalande passagerare, vilket enligt Musk är avgörande för företagets finansiella framtid. Musk kallade ögonblicket ”kulmenationen av ett deceniums hårda arbete” och noterade att ”AI‑chip‑ och mjukvaruteamen byggdes från grunden inom Tesla.”

E‑handelsjätten Amazon (AMZN ) är ett annat stort namn som förbereder sig för att producera upp till 10 000 robotaxibilar årligen i sin 220 000 kvadratfot stora robotaxifabrik.

För bara fem år sedan förvärvade Amazon den självkörande startupen Zoox för 1,2 miljarder dollar för att utmana självkörande taxiledaren Waymo. Robotaxitjänsten har också börjat ta betalt för resor i San Francisco och expanderar till Los Angeles och Austin.

Zoox planerar att driva omkring tusen av sina robotaxibilar i små till medelstora marknader och omkring 2 000 i större städer.

Andra stora aktörer som arbetar med autonoma fordon inkluderar Ford, Nvidia, Audi, Volvo, GM, Nissan, BMW, Daimler, Bosch, Continental, Mobileye, Valeo och Velodyne samt andra OEM‑ och teknikföretag.

AV‑marknadstillväxt och nyckelutmaningar framöver

Den massiva satsningen på AV‑fordon från både nya och etablerade aktörer är logisk eftersom autonoma fordon utgör en blomstrande marknad.

För närvarande, med en storlek på omkring 68 miljarder dollar, förväntas den globala AV‑marknaden överskrida 200 miljarder till 2030. Teknologiska framsteg och ökad efterfrågan på säkrare fordon driver denna tillväxt.

Forskning kring autonoma fordon började faktiskt på 1980‑talet. Då började universitet arbeta med AV‑system tillsammans med organisationer som den amerikanska Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) som höll ”grand challenges” för att testa deras prestanda.

För att eliminera behovet av mänsklig assistans vid navigering av ett fordon samtidigt som man svarar på trafikförhållanden och undviker väghinder, använder AV en kombination av teknologier, inklusive kameror, GPS, radar och lidar, för att övervaka och skapa en 3D‑karta över sin omgivning. 

Maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) är grundläggande element i automatiserade fordonssystem, vilket möjliggör att fordon kan tränas att lära sig av komplex data och fatta beslut.

Även om all denna teknik hjälper till att driva AV‑marknaden framåt, är en stor faktor som påverkar adoptionen av AV‑fordon reglering. För närvarande finns det inga nationella standarder för AV‑fordon i USA eller någon annanstans.

Det sagt, görs framsteg och reglerna utvecklas snabbt. I USA har majoriteten av delstaterna antagit lagstiftning om användning av AV‑fordon och ansvar. Senast har den amerikanska National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) meddelat planer på att förenkla Part 555‑undantagsprocessen, vilket gör det snabbare för biltillverkare att distribuera självkörande fordon.

Samtidigt stödjer Kina aktivt och tillåter testning av AV‑fordon. Tyskland, Japan, Dubai och Storbritannien strävar också efter ökad autonom mobilitet.

Samtidigt utgör regler fortfarande ett stort hinder för AV‑adoption, förutom dataskydd, skydd mot cyberattacker, misstro bland människor och brist på köparintresse.

Men med tiden, när tekniken utvecklas ytterligare och autonoma fordon blir bättre, kan de utan tvekan erkännas för sina potentiella fördelar, vilket i sin tur främjar en bredare användning. AV‑fordon förväntas i slutändan minska trängsel och bränsleförbrukning avsevärt. 

Ökad produktivitet, rörlighet, tillgänglighet och livskvalitet, tillsammans med förbättringar i säkerhet och folkhälsa samt en minskning av energianvändning och miljöpåverkan, är andra potentiella fördelar med AV‑fordon.

Sammanfattningsvis rör sig världen snabbt mot autonom mobilitet, där både startup‑företag och branschjättar positionerar sig för att påskynda denna övergång och ta en betydande del av den enorma marknaden. Så, med innovation och samarbete, är framtidens transport på väg att bli säkrare, smartare och mer tillgänglig, vilket helt omvandlar hur vi rör oss.