Petr Malyukov, administrerende direktør og medgründer av dTelecom – Intervjuserie

Petr Malyukov, administrerende direktør og medgründer av dTelecom leder selskapets oppdrag med å bygge det desentraliserte infrastrukturlaget for sanntidskommunikasjon og stemme‑AI. Siden han medgrunnla dTelecom i 2022, har han drevet utviklingen av Decentralized Real-Time Communication (DRTC) Network, en DePIN‑drevet stack bygget på Solana som leverer skalerbar stemme, video, chat og AI‑talefunksjonalitet til en brøkdel av tradisjonelle sentraliserte kostnader. Hans bakgrunn i å bygge AI‑aktiverte kommunikasjonsplattformer, inkludert Product Hunt #1‑appen YOUS med innebygd AI‑oversettelse, informerer dTelecoms fokus på AI‑native interaksjon, autonome agenter og mikrobetalingsbasert tilgang til taleintelligens.

dTelecom er et åpent, desentralisert sanntidskommunikasjonsnettverk designet for å gi utviklere og bedrifter full eierskap over deres kommunikasjonsinfrastruktur. Bygget på Solana med en DePIN‑arkitektur, tilbyr plattformen en komplett stack inkludert RTC‑API‑er for lyd, video og direktestrømming; et to‑motor AI Speech-to-Text‑API (Parakeet‑TDT og Whisper) som støtter 99+ språk med smart ruting, VAD, støyreduksjon og hallusinasjonsfiltrering; samt klare‑til‑bruk‑applikasjoner som dMeet. Ved å erstatte sentraliserte leverandører med et distribuert nodenettverk, gjør dTelecom det mulig å spare opptil 95 % i kostnader samtidig som ytelse, pålitelighet og sikkerhet opprettholdes, og posisjonerer seg i skjæringspunktet mellom desentralisert infrastruktur, AI‑stemmegrensesnitt og den fremvoksende agent‑økonomien.

Du har brukt mer enn 17 år på å bygge selskaper innen telekommunikasjon, Web3 og AI. Hvordan førte den bakgrunnen deg til slutt til å grunnlegge dTelecom, og hvilke erfaringer overbeviste deg om at sanntidskommunikasjon trengte en fundamentalt annen arkitektur?

Tidligere i karrieren min bygde jeg flere kommunikasjonsprodukter sammen med min nåværende CTO, Vadim Filimonov. Vi har alltid delt ansvar på samme måte: Jeg fokuserer på produkt og strategi, mens han går dypt inn i telekom‑ingeniørarbeid, formet av hans erfaring fra selskaper som Motorola.

I 2019 lanserte vi en kommunikasjonsapp med innebygd AI‑oversetter, og det prosjektet gjorde infrastrukturens smertepunkter svært konkrete. Latens, pålitelighet, ruting og kostnad er det brukerne merker umiddelbart. I dette miljøet, når du er avhengig av andres stack, arver du deres feil, og det setter en tak på hvor langt du kan ta produktet.

Et tidspunkt innså vi at vi løste de samme problemene gjentatte ganger, bare på ulike lag. Du kan optimalisere UI, forbedre kodeker og finjustere arbeidsflyter, men hvis den underliggende infrastrukturen er sentralisert og lukket, er du fortsatt innelåst av hvordan leverandøren håndterer kapasitet, prisfastsettelse og integrasjoner. Det var dette som drev oss til å starte dTelecom tidlig i 2022.

Vi bygde en arkitektur der sanntidskommunikasjon kjører på uavhengige noder som bærer medietrafikken, mens blokkjeden fungerer som koordinerings‑ og ansvarslaget. Vi bruker den til å registrere noder, spore ytelse og automatisk håndheve kvalitetsregler.

Sanntidskommunikasjonsmarkedet (RTC) er fortsatt dominert av sentraliserte plattformer. Fra ditt perspektiv, hvilke strukturelle begrensninger i dagens RTC‑systemer gjorde desentralisering uunngåelig?

Jeg vil ikke kalle desentralisering uunngåelig. Sentralisert RTC fungerer, og har vært godt nok til å bygge Zoom‑, Twilio‑ og Agora‑lignende produkter i årevis. Begrensningen dukker opp når sanntidskommunikasjon blir et kjerneforretningslag, fordi kontroll og ansvarlighet begynner å telle like mye som lydkvalitet.

Ugjennomsiktighet er hovedproblemet. I en sentralisert stack vet brukerne sjelden hvor trafikken rutes, hvem som berører dataplanen, eller hvordan retningslinjer håndheves på tvers av regioner. Det skaper et tillitsgap for personvern‑følsomme brukstilfeller og konsentrerer risiko, siden et lite antall infrastruktur‑eiere blir aggregasjonspunkter for metadata og operasjonslogger.

I tillegg begrenser det fleksibiliteten, ettersom jurisdiksjons‑bevisst ruting, revisjonsspor og dypere tilpasning forblir knyttet til én leverandørs veikart.

Desentralisering blir overbevisende når den gir kontroll tilbake til kanten. En node‑basert modell lar utviklere velge hvor kommunikasjonen kjører og gjør ytelsen reviderbar, slik at noder registreres, oppetid måles, omdømme tjennes, og feil registreres med klar ansvarlighet. Kostnad er også en del av dette, siden du ikke lenger betaler en sentralisert leverandørs margin og overhead.

dTelecom er bygget på Solana og designet rundt desentraliserte fysiske infrastruktursnettverk (DePIN). Hvorfor var denne arkitekturen essensiell for å støtte høy‑ytelses stemme‑ og videokommunikasjon i stor skala?

Vi bygde på Solana og designet dTelecom som et DePIN‑nettverk fordi høy‑ytelses stemme og video avhenger av rask koordinering. I RTC er latens alt, så du trenger en kjede som kan holde tritt når du koordinerer en global flåte av kant‑noder og avregner mikro‑betalinger i sanntid.

Solana har blitt hoved‑«hjemmet» for DePIN på grunn av sin store aktive node‑base (230 K+) og et modent økosystem sammen med gjennomstrømning (rundt 4 000–6 000 TPS) og rask finalitet. Alt dette gjør det mulig å koordinere node‑aktivitet raskt nok for sanntidskommunikasjon, uten å legge til den typen friksjon som ville bremse nettverket.

I tillegg slutter kommunikasjon å være en svart boks, en dyr nytte, og blir noe transparent og målbar, hvor algoritmisk regnskap kan støtte SLA‑håndheving på Tier‑1‑nivå. Over tid skaper dette en drivkraft: bedre verktøy, likviditet og AI‑agenter samles på samme sted, noe som gjør skalering lettere å oppnå enn i tradisjonelle Web2‑modeller.

Kunstig intelligens spiller en sentral rolle i nettverket ditt. Hvordan brukes AI i dag innen dTelecom for å håndtere ruting, ytelsesoptimalisering, automatisering eller sikkerhet?

I vårt selskap er AI en del av hvordan nettverket administreres daglig. Vi bruker prediktiv ruting, der algoritmer kontinuerlig overvåker tilstanden til hundrevis av desentraliserte noder og kan forutsi tilkoblingsnedbrytning før brukeren merker det. Det gjør at systemet kan bytte strømmer til de mest stabile nodene i sanntid, med mål om 99,9 % oppetid i et distribuert miljø uten enkelt feilpunkt.

Samtidig bygger vi mot «AI på kanten». I stedet for å sende rå, tung mediedata rundt i nettverket, kjører AI på nodenivå for å optimalisere mediestrømmer direkte – alt fra adaptiv komprimering til nevrale støydemping i sanntid. I praksis transporterer nettverket et optimalisert «intelligenslag», som reduserer belastningen på båndbredde og gjør kommunikasjon raskere og billigere.

Mer generelt er dette hvordan vi ser kvaliteten i RTC‑skalering uten at kostnadene eksploderer. Målet er å gjøre infrastrukturen fra et passivt rør for trafikk til et aktivt, intelligent system som hjelper med å opprettholde kvalitet og beskytte dataprivacy som en del av designet. Vi har også integrert x402‑protokollen, slik at stemme‑native agenter kan bruke vår STT på forespørsel, betale $0,005 per minutt, og konvertere tale til tekst for å fullføre oppgaver. I praksis skaper dette effektive AI‑spor for agent‑til‑menneske‑kommunikasjon i stor skala.

Kostnadsreduksjon er et hovedtema i budskapet ditt. Hvilke spesifikke designbeslutninger gjør at dTelecom kan operere mer effektivt enn tradisjonelle sentraliserte kommunikasjonsleverandører?

Jeg vil si at den mest betydningsfulle designbeslutningen er selve infrastruktursmodellen. Vi bygde dTelecom som et delt‑kostnadsnettverk, der RTC‑arbeidsbelastninger distribueres over fellesskaps‑drevne noder, i stedet for å bli håndtert av ett selskaps globale serverfarmer som tradisjonelle leverandører gjør.

Spesifikt endrer dette kostnadsstrukturen på tre måter. For det første unngår vi den faste overheaden som følger med å eie og drive en sentralisert flåte, fra servervedlikehold til båndbredde‑provisjonering. For det andre faller skaleringkostnadene fordi kapasiteten kan utvides gjennom nodenettverket under perioder med høy etterspørsel. Til slutt er avhengigheten av tredjeparts sky‑leverandører lavere, noe som reduserer lagdelte påslag og gjør prisene mer forutsigbare etter hvert som bruken øker.

Du kan se denne kostnadsfordelen i vår x402‑drevne tale‑til‑tekst. På $0,005 per minutt underpriser dTelecom STT OpenAI Whisper ($0,006), Deepgram Nova‑3 ($0,0077), Google Cloud STT ($0,016), Azure Real‑time ($0,0167) og AWS Transcribe ($0,024) – samtidig som agenter kan betale programmessig per minutt og kjøre oppgaver uten kontoer eller API‑nøkler.

På den måten sikrer vi lavere inngangsbarrierer og mer stabile økonomiske forhold for oppstartsbedrifter, SMB‑er og nye prosjekter, uten å gå på kompromiss med kvalitet eller ytelse.

Personvern og datakontroll blir stadig større bekymringer for bedrifter som er avhengige av live stemme‑ og videoplattformer. Hvordan endrer en desentralisert tilnærming måten kommunikasjonsdata håndteres og beskyttes på?

En desentralisert modell endrer standard dataposisjon. I sentralisert RTC ender mye kommunikasjonsdata opp med å flyte gjennom et lite antall infrastruktur‑eiere og sentraliserte lagringspunkter, noe som konsentrerer risiko. En peer‑to‑peer, node‑basert tilnærming hjelper med å fjerne disse enkelt‑aggregasjonspunktene, noe som kan redusere omfanget av et storskala brudd betydelig.

I vårt tilfelle håndteres kommunikasjonsdata lokalt og sikkert, med ende‑til‑ende‑kryptering. Arkitekturen støtter også jurisdiksjons‑bevisst ruting og valgfrie on‑prem‑distribusjonsmønstre, slik at bedrifter har mer kontroll over hvor data går og hvordan de behandles.

Og fra et samsvars‑perspektiv kan infrastrukturen hjelpe bedrifter med å tilpasse seg rammeverk som GDPR og CCPA, selv om det endelige samsvarsresultatet fortsatt avhenger av hvordan hvert selskap integrerer teknologien og hvilke spesifikke juridiske forpliktelser de har.

dTelecom har mottatt tilskudd og anerkjennelse fra organisasjoner som Google, Solana‑stiftelsen og ElevenLabs. Hvordan påvirket den tidlige valideringen dine gjennomføringsprioriteringer som gründer?

Støtte fra Google Cloud, Solana og ElevenLabs var øyeblikket som tok oss ut av «la oss bevise ideen»-modus og inn i «vi blir vurdert som infrastruktur»-modus. Når du får den typen validering, må du rettferdiggjøre den i handling ved å levere pålitelighet på Tier‑1‑nivå.

Hovedsakelig presset denne støtten oss forbi å bare være et «rør» for trafikk og mot en intelligent plattform, hvor stemme‑AI er integrert direkte i kommunikasjonslaget.

Hovedprioriteten vår har blitt gjennomføringshastighet og utvikleropplevelse, ettersom vi har sterkt fokus på å utvikle et produksjonsklar SDK som lar team integrere løsningen vår på minutter. På den måten gjør vi desentralisering «usynlig» og praktisk, omformer tillit fra gigantene til reell trekkraft og gjør krysningspunktet mellom AI og RTC til vårt viktigste konkurransefortrinn.

Etter hvert som desentraliserte kommunikasjonsnettverk skalerer, hvilke tekniske utfordringer tror du vil være mest kritiske, spesielt rundt latens, koordinering og pålitelighet?

Etter mitt syn er skalering av sanntids‑DePIN‑nettverk i bunn og grunn en kamp for standardisering i en kontrollert form for kaos. Hovedutfordringen er å garantere kvalitet (SLA) i et tillitsløst miljø, hvor du ikke eier den fysiske infrastrukturen. I dTelecom adresserer vi dette gjennom algoritmisk omdømme, siden pålitelighet for oss er et matematisk spørsmål – vi bygger et system hvor ærlig node‑ytelse er økonomisk mer fordelaktig.

Teknisk blir det kritiske punktet å synkronisere tilstanden til tusenvis av noder rundt om i verden. For å «lede» dem uten forsinkelser bruker vi Solana som et høyhastighets‑transaksjonslag, selv om mesteparten av det tunge løftet skjer på nivået av optimaliserte P2P‑protokoller som lar noder utveksle data nesten i lysets hastighet.

Og så er det utfordringen med heterogen maskinvare: hver node har ulik båndbredde og kapasitet. Som svar implementerer vi et adaptivt abstraksjonslag. Til syvende og sist tilhører fremtiden protokoller som justerer seg i sanntid til en nodes evner, jevner ut heterogeniteten og gjør et blandet nettverk til et stabilt infrastrukturlag.

Du understreker eierskap til infrastruktur som en kjernefordel ved desentralisert kommunikasjon. Hvordan endrer dette skiftet forretningsmodellene som er tilgjengelige for utviklere og plattformer som bygger på toppen av dTelecom?

I Web2 betaler utviklere en livslang «skatt på skyen» som skalerer med virksomheten deres. I vår medeierskapsmodell skifter infrastrukturen fra en passiv kostnad (OPEX) til en strategisk eiendel, slik at plattformer kan kjøre sine egne noder, tilbakebetale en del av kostnaden og reinvestere i nettverket sitt.

Fjerning av mellomledd som Twilio eller Agora – som kan ta opptil 80 % av marginen – endrer enhetsøkonomien dramatisk. Det lar utviklere lage levedyktige produkter som ellers ville vært vanskelige å rettferdiggjøre: tilby gratis, bedrifts‑klassede grunnfunksjoner (som dMeet, vår åpen‑kilde‑videokonferanse‑app), eller gi skapere en uvanlig høy inntektsandel (som FROGY, vår Telegram‑baserte live‑streaming‑mini‑app) samtidig som de er lønnsomme.

Det åpner også døren til «programmerbar kommunikasjon». Når du har eierskap til infrastrukturen, får du dypere kontroll og tilgang til «rå» data som sky‑tjenester vanligvis holder lukket. Så kan utviklere plugge inn sine egne AI‑modeller direkte i kommunikasjonsnoder og bygge en ny klasse av applikasjoner – fra ultra‑private meldingsapper til globale strømningsnettverk med helt andre økonomiske modeller.

Når du ser fremover, hvordan forventer du at desentralisert, AI‑native kommunikasjonsinfrastruktur vil endre hvordan folk og bedrifter interagerer på nettet i løpet av det neste tiåret?

I løpet av det neste tiåret forventer jeg at AI‑native kommunikasjon blir et iboende lag i hvert digitalt produkt. Stemmen, video og sanntidsinteraksjon vil være overalt – i support, utdanning, handel, skaper‑plattformer – og forventningen vil være at det bare fungerer, umiddelbart, i global skala.

Med dTelecom streber jeg etter å gjøre dette fundamentet raskere, mer pålitelig og virkelig bruker‑eid, samtidig som det er skalerbart og bedriftsklart. Så hvis vi får det til, blir sanntidskommunikasjon billigere å bygge, lettere å stole på og mer nyttig i hverdagen – uten å tvinge alle til å leie den samme sentraliserte stacken for alltid.

Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit dTelecom.