Robotikk

Tankestyrt robotikk: UCSFs hjerne-datamaskin-grensesnitt-suksess

mm
Securities.io maintains rigorous editorial standards and may receive compensation from reviewed links. We are not a registered investment adviser and this is not investment advice. Please view our affiliate disclosure.
Brain-Computer Interface

Et team av forskere ved University of California, San Francisco (UCSF), har utviklet et unikt hjerne-datamaskin-grensesnitt (BCI) som bringer verden ett steg nærmere tankestyrte roboter. Her er hvordan det nye systemet kan endre hvordan du samhandler med enhetene dine på lengre sikt og hjelpe de som lider av tap av lemmer med å gjenvinne en bedre livskvalitet.

Hjerne-datamaskin-grensesnitt (BCI)

Bruken av BCI-er fortsetter å vokse i markedet. Disse enhetene gjør det mulig for mennesker å styre enheter kun ved hjelp av tanker. De fungerer ved hjelp av ulike elektromagnetiske sensorer som kan overvåke endringer i hjerneaktivitet. Disse systemene utnytter hjernens distinkte somatotopiske representasjoner av enkle handlinger, som å tappe på fingeren, for å bestemme deres bevegelser.

Problemer med dagens hjerne-datamaskin-grensesnitt

BCI-er gir spennende muligheter til markedet, men teknologien er fortsatt i sin tidlige fase. Betydelige ulemper, som kostnaden ved programmering av disse enhetene og behovet for kontinuerlig justering for å oppnå riktig kalibrering, begrenser fortsatt adopsjonen. Heldigvis undersøker en ny studie hvorfor BCI-er trenger justeringer og introduserer et nytt system som gir langsiktig BCI-støtte.

Studie av hjerne-datamaskin-grensesnitt

Studien med tittelen “Sampling representational plasticity of simple imagined movements across days enables long-term neuroprosthetic control1 publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Cell gir detaljer om hvordan man kan muliggjøre langsiktig kompleks nevroprotetisk kontroll.

Tankestyrt robotikk

Tankestyrt robotikk


David Hamilton er en fulltidsjournalist og en langvarig bitcoinist. Han spesialiserer seg på å skrive artikler om blockchain. Hans artikler har blitt publisert i flere bitcoin-publikasjoner, inkludert Bitcoinlightning.com