Hvordan AI kan øke vår forståelse av orkaner

Ettersom ekstreme værforhold blir stadig vanligere, er det nå viktigere enn noen gang å utnytte alle tilgjengelige verktøy for å prøve å forutsi disse livsendrende hendelsene. Kunstig intelligens (AI) er ett av de viktigste verktøyene som er introdusert i ligningen for å forbedre væranalyse, og resultatene har vært imponerende. I dag kan flere AI-systemer i drift forutsi været med høyere nøyaktighet enn tidligere brukte metoder. Her er hvordan disse AI-systemene kan øke vår forståelse av orkaner og hva det betyr for deg.

Det er ikke besteforeldrenes orkaner

Jordens klima har intensifisert seg de siste tiårene, og data viser at denne trenden vil fortsette. De siste årene har flere store kategori‑5‑orkaner forårsaket milliarder i skader og såret og drept tusenvis. Som følge av dette har etterspørselen etter nøyaktige og mer kapable orkanspredningsmetoder økt.

Forutsi orkaner – nåværende metoder

Det har vært betydelige fremskritt innen værvarsling siden integreringen av datamodellering. Hvert år forbedres disse systemene, og i dag nyter verden et mye høyere nøyaktighetsnivå når det gjelder værmeldinger enn noen av de tidligere generasjonene kunne forestille seg.

For eksempel kan dagens National Hurricane Center (NHC), de ledende orkanekspertene, forutsi stormer mer nøyaktig i et tre‑dagers vindu enn systemer kunne på 24 timer for 40 år siden. I tillegg er din ukentlige prognose en dag mer nøyaktig. Denne ekstra nøyaktigheten kan tilskrives kraftigere datamodeller som kan undersøke store mengder data og lage prediksjoner basert på hva informasjonen indikerer.

Det finnes noen ulemper med de nåværende metodene som brukes til å forutsi orkaner. For det første krever de enorm datakraft og et stort nettverk av sensorer og systemspesialister for å fungere. I tillegg er de svært følsomme for feil data, som feilkommuniserende sensorer. Til slutt er disse systemene dyre å eie, drifte og integrere i andre nettverk. Heldigvis kan nylige fremskritt innen AI bidra til å løse disse problemene og innlede en ny æra av orkanbevissthet.

Hvordan AI kan spille en rolle i forståelsen av orkaner

AI er på vei til å spille en avgjørende rolle i å avdekke mange av mysteriene rundt hvorfor orkaner dannes, hvor de vil oppstå, og deres projiserte baner. AI-nevrale nettverk og maskinlæringsprotokoller er begge godt egnet til oppgaven. Spesielt er AI-nevrale nettverk modellert etter den menneskelige hjerne, noe som gjør dem i stand til å registrere ny informasjon og lære av den.

Forutsi mønstre

Disse AI-systemene er utmerkede til å identifisere vanskelig å se mønstre. Derfor kan de ta historiske værdata, skanne dem for korrelasjoner og gjenta handlinger. Systemene er ekstremt grundige. De kan koble sammen mønstre og se tilknyttede og relaterte handlinger som et menneske aldri ville kunne oppdage. På denne måten kan de undersøke historiske data og sette sammen nye modeller basert på funnene.

AI-orkaner – fordeler med prediksjonssystemet

Det finnes mange effektive AI-orkanspredningsalgoritmer i bruk i dag, og det er gode grunner til det. For det første senker de kostnadene på tvers av hele spekteret. AI-protokoller kan forutsi med høy nøyaktighet når og hvor en orkan vil oppstå og avslutte uten behov for en meteorolog eller andre utgifter. I tillegg kan AI-systemer kjøre på mindre datakraft sammenlignet med de massive systemene som er i drift i dag.

Nøyaktighet

AI-orkanspredningsmodeller er langt mer nøyaktige enn selv de beste beregningsmodellene som er i bruk i dag. Disse systemene får fordelen av å kunne koble sammen svært vanskelig å se og tilsynelatende urelaterte hendelser for å oppnå en dyp forståelse av miljøet før og under orkanhendelser.

Bedre varslingssystemer

Denne teknologien vil bidra til å forbedre varslingssystemene for orkaner i fremtiden. Hvert minutt teller når man forutsier disse massive værhendelsene som ofte kan føre til at lokalsamfunn blir ødelagt og tusenvis blir stående uten ly. Forbedrede varslingssystemer gir folk og bedrifter mer tid til å forberede seg eller forlate området når det er det beste alternativet.

Skademinimering

En annen stor fordel med å forbedre varslingstiden er bedre skademinimering. Når en by vet at en orkan vil ankomme med flere dager til forberedelse, kan myndighetene og innbyggerne ta alle mulige tiltak for å redusere risiko og tap. AI-systemer gir denne muligheten uten å øke driftskostnadene.

Hvorfor AI-orkanspredningsmodeller er avgjørende for den globale økonomien

Økonomer forstår at været spiller en avgjørende rolle for helsen og kapasiteten til de globale markedene. Når en industri blir overrasket av ugunstig vær, kan det føre til massive tap, forstyrrelser i forsyningskjeden og noen ganger en fullstendig kollaps av markedene. Avanserte AI-varslingssystemer gjør det mulig for bedrifter å proaktivt håndtere værrelaterte utfordringer og ta informerte beslutninger basert på markedsdynamikk.

Logistikk

Logistikksektoren er det perfekte eksempelet på en trillion-dollar industri som er sterkt avhengig av orkanspredningsprogramvare. Det gjennomsnittlige produktet reiser i dag over 1000 miles til forbrukeren. Dermed er logistikkforsyningslinjer livsnerven i økonomien. AI-systemer kan bidra til å beskytte disse nettverkene og gjøre dem i stand til å unngå forstyrrelser ved å gi tidlig varsling om orkantrusler med nok tid til å omdirigere og justere.

Landbruk

Landbrukssektoren er en annen viktig komponent i markedet som krever oppdatert værmelding for å forbli lønnsom. Bønder over hele verden forstår at det finnes flere tiltak de kan ta for å minimere tap når de står overfor orkaner. Merk at hver av disse alternativene forbedres etter hvert som prediksjonstiden øker. Derfor søker landbrukssektoren å forbedre AI-orkanspredningsmodeller globalt.

AI-systemer som allerede gjør inntrykk i værvarslingindustrien

Overgangen til AI-baserte værvarslingssystemer har blitt ledet av en rekke interessante prosjekter. Hvert av de AI-drevne prediksjonssystemene som er oppført, integrerer proprietære modeller og data fra pålitelige kilder for å forbedre de nåværende orkanvarslingssystemene som de fleste bruker i dag. Her er de beste AI-drevne værprediksjonsprosjektene du bør kjenne til.

Graphcast

Graphcast er en av de mest kjente AI-drevne værprediksjonsprotokollene som er tilgjengelige. Prosjektet kom inn på markedet i 2023. Merk at det er en åpen kildekode-protokoll utviklet av ingeniører fra Google DeepMind. Systemet er ekstremt nøyaktig og ble programmert ved å bruke over 40 år med historiske værdata levert av European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ERA5 reanalysearkiv. Denne informasjonen ble kombinert med High-Resolution Forecast (HRES)-data for å skape en kraftig AI-algoritme.

Imponerende kan Graphcast forutsi orkanformasjoner og landfall nøyaktig opptil 10 dager i forveien. Systemet kan også forutsi elveoverløp og flomrisiko. For eksempel forutså det med hell Hurricane Lees landfall i Nova Scotia, Canada, hele 3 dager før noen andre modeller.

Spire High-Resolution Forecast

Spire AI-prediksjonssystemet kombinerer en rekke sanntidsdata som inkluderer over 100 satellittbilder, havvindopptak, jordfuktighetsdata og mer for å forutsi orkaner nøyaktig. Spire er ett av få AI-varslingsfirmaer som tilbyr sanntids global værprediksjon opptil 6 dager i forveien.

En av de kuleste tingene med Spires prognose er at den enkelt kan integreres i andre applikasjoner via en API-protokoll. Denne strukturen betyr at utviklere kan utnytte de nøyaktige og tidsriktige værprediksjonene fra AI uten å måtte legge til ekstra kode i prosjektene sine. Denne tilnærmingen har hjulpet Spire med å oppnå en sterk posisjon i markedet.

Climavision

Climavision er et annet AI-prosjekt som har vakt oppsikt i sektoren. AI-systemet integrerer sanntidsdata fra vær‑satellitter, værstasjoner og havbøyer for å gi nøyaktige orkanvarsler. Denne modellen er en av de mest avanserte, da den også registrerer atmosfærisk trykk, temperatur, luftfuktighet og vindmønstre som en del av prediksjonsmodellen.

Climavision‑ingeniører hevder at deres AI er langt mer nøyaktig enn dagens gullstandard. For å oppnå dette har ingeniørene utviklet nye AI-algoritmer kalt Numerical Weather Prediction (NWP)-modeller. Disse systemene gjør det mulig for alle å få tilgang til både umiddelbare og langsiktige værprognoser.

Selskaper som kan dominere AI-orkanprognosemarkedet

Flere prosjekter søker å bli hovedkonkurrentene i AI‑værleverandørløpet. Hvis de lykkes, vil deres data være ekstremt verdifulle for brukerne og bidra til å posisjonere selskapet som den dominerende kraften i bransjen. Her er ett eksempel som har potensial til å oppnå dette.

International Business Machine ‘IBM’

IBM (International Business Machine) Corp (IBM ) er ett av de mest respekterte navnene innen teknologi. Selskapet har sine hender i en rekke markeder, fra personlige datamaskiner til skyhosting og alt derimellom. IBM‑værprognoseprosjektet har vært i drift i flere år, med sin første AI-modell, IBM Watson, som annonserte Weather Analytics i 2022.

Nylig signerte IBM og NASA et strategisk partnerskap for å utvikle avanserte værprognosemodeller. Avtalen gir IBM‑ingeniører direkte tilgang til NASAs skattkammer av værdata, slik at de kan trene den mest kraftfulle AI‑prediksjonsmodellen hittil.

IBM er en stor aktør i teknologimarkedet og har opplevd svingninger i aksjekursen sammen med andre teknologiselskaper. Imidlertid har posisjoneringen og omdømmet hjulpet dem med å komme raskt tilbake på beina. Hvis IBM kan lage en kraftig AI‑værprognosemodell med NASAs bistand, kan det gi selskapet ekstra inntektsstrømmer, noe som fører til større fortjenestepotensial i fremtiden. Dermed blir IBM sett på som et sterkt tillegg til din portefølje.

IBM‑kjøpsmuligheter kan finnes via topp aksjemeglere i din respektive region.

Fremtiden for AI-systemer som brukes til å forutsi orkaner

Fremtiden ser lys ut for orkanspredningssystemer. AI fortsetter å forbedre seg, og introduksjonen av nye typer modeller utvider stadig evnene. Dagens AI-system er langt bedre til å oppdage vanskelig å se mønstre enn de beste alternativene var for noen år siden. Dermed vil disse nye dataene bidra til å belyse orkaner på en måte som var umulig for bare ett tiår siden.

Været blir verre, så prediksjon må forbedres

Når du ser på hendelsene de siste årene, kan du se mønstre som dannes. Orkaner blir stadig sterkere og hyppigere. Som følge av dette står kystregioner nå overfor den konstante trusselen om ødeleggelse fra disse massive stormene og påfølgende flom. AI‑orkanspredningsmodeller kan en dag bli integrert med AI‑søke‑ og redningssystemer for å hjelpe med forberedelser til store hendelser.

Forestill deg en flåte med redningsdroner som blir sendt ut til et orkanområde dager før stormen treffer. De kan da hjelpe med søke‑ og redningsarbeidet samtidig som de leverer nødvendige forsyninger, alt via et automatisert system som fokuserer på områdene som blir hardest rammet av stormen.

AI-orkanspredning er det beste alternativet

Når du gjennomgår dataene, er det lett å se at AI‑orkanspredningsmodeller er fremtiden. Disse systemene kan gi tidlig varsling samtidig som de samler sanntidsdata som brukes til å forbedre fremtidige evner. Over tid vil disse systemene gjenkjenne enda flere vanskelig å oppdage mønstre, noe som kan føre til en dag da mennesker er ute av stand til å forutsi og i stedet kan forebygge orkaner helt. For nå gir AI‑orkanspredningssystemer et glimt inn i en høyteknologisk fremtid hvor du får et fortrinn på været.

Lær om andre kule AI-prosjekter her.