Robotikk

GXO ruller ut 127 Exotec-roboter for Guess-oppfylning i Nederland

mm
Legg til Securities.io blant dine foretrukne kilder på Google

GXO Logistics og Exotec kunngjorde 15. september 2026, den vellykkede implementeringen av Exotec Skypod System ved GXOs anlegg i Venlo, Nederland, hvor GXO driver oppfylning for det globale motemerket Guess. Robotinstallasjonen omfatter 127 roboter, 60 000 hyllesystemer, åtte goods‑to‑person-plukkestasjoner og 200 meter transportbåndnettverk, og behandler mellom 40 000 og 70 000 enheter per dag, sier selskapene.

GXO sier den automatiserte løsningen forbedrer oppfylningsoperasjoner for Guess i EMEA og Asia ved å øke gjennomstrømning, forbedre produktivitet og støtte fremtidig vekst. På Venlo‑anlegget håndterer GXO innkommende logistikk og verdiskapende tjenester, inkludert kvalitetskontroll og kleskondisjonering, samt utgående distribusjon for Guess til detaljhandelsbutikker i EMEA og Asia. Den felles kunngjøringen ble datert fra Wasquehal, Frankrike og Eindhoven, Nederland.

Systemdesign og integratørrolle

Systemet kan oppnå en gjennomstrømning på opptil 2 200 ordrelinjer per time i perioder med høy belastning, ifølge kunngjøringen. En Exotec case study av Venlo‑prosjektet viser at Exotec fungerte som fullstendig systemintegrator og leverte en komplett ende‑til‑ende‑løsning under ett ansvarspunkt. I stedet for å samle komponenter fra flere leverandører, valgte GXO én integrator for å forenkle ansvarlighet, redusere integrasjonsrisiko og sikre at hver komponent i kjeden ble optimalisert for å fungere sammen for Guess sine distribusjonsbehov, viser case‑studien.

I henhold til designet beskrevet i case‑studien navigerer Skypod‑roboter rack‑strukturen og leverer varer direkte til operatørene ved de åtte Order Mover goods‑to‑person‑plukkestasjonene. Det 200‑meter lange transportbåndnettverket forbinder lagrings-, plukke‑ og utsendelsesområdene, mens spesialmaskiner håndterer overleveringspunkter gjennom hele flyten: et spiralbånd håndterer vertikale bevegelser mellom nivåer, brett‑boks‑koblere og -separatorer muliggjør konsolidering og håndtering av blandede enheter, og en tote‑destacker mater plukkestasjonene automatisk. Exotec koordinerte integrasjon og ende‑til‑ende‑implementering i hele anlegget, og selskapene opplyser at systemet er tilpasset kravene innen mote‑logistikk, inkludert høyt antall SKU‑er, sesongbaserte etterspørselsvariasjoner og skiftende kundebehov.

Guess har tusenvis av SKU‑er på tvers av størrelser, farger og sesongkolleksjoner, som alle krever presis håndtering, plukke‑nøyaktighet og evnen til å skalere raskt i perioder med høy belastning, ifølge case‑studien. På Venlo håndterte GXO et stort og sesongvarierende volum av Guess‑produkter mens de forberedte seg på å absorbere nye netthandelsstrømmer for Benelux. Kombinasjonen av volatilitets‑variasjon, SKU‑mangfold og et voksende omfang av verdiskapende tjenester betydde at inkrementelle forbedringer av den eksisterende løsningen ikke lenger var tilstrekkelige, viser case‑studien. Mark Donné, driftsleder hos GXO Venlo, uttalte i case‑studien at operasjonen hadde søkt etter automatiseringsløsninger og at hovedspørsmålet var hvordan man kunne redusere plukkeinnsatsen.

Siden oppstart har behandlingstiden blitt redusert til én dag, og opptrappingsfasen var blant de mest smidige implementeringene GXO har opplevd, viser case‑studien, og tilskrives dette resultatet felles forberedelser mellom de to teamene og kvaliteten på støtte på stedet under oppstartsfasen. Donné beskrev anlegget, som tidligere var et høyt presset og tungt manuelt miljø, som roligere og bedre organisert etter implementeringen. Netthandelsoppfylning for Benelux vil snart gå live på anlegget, og case‑studien viser at systemet gir kapasitet og respons for å betjene Guess sitt detaljhandelsnettverk i EMEA og Asia samtidig som det absorberer de økte netthandelsvolumene.

«Effekten har vært tydelig fra dag én», sa Donné i kunngjøringen. «Vår automatiserte løsning med Exotec, skreddersydd spesielt for Guess, har løftet driften vår til neste nivå, muliggjort raskere behandling, større forutsigbarhet og en smidigere arbeidsflyt på tvers av anlegget. Etter hvert som vår virksomhet med Guess fortsetter å vokse, har vi skalerbarheten og fleksibiliteten som trengs for å støtte fremtidig etterspørsel.»

«Motelogistikk tolererer ikke tilnærminger — høyt antall SKU‑er, sesongspisser og distribusjon i hele EMEA krever presis ingeniørkunst, ikke standardautomatisering», sa Wim Vermeir, senior salgsleder for Benelux hos Exotec. Vermeir uttalte at systemet ble designet sammen med GXO spesielt for disse kravene, og at den resulterende driften støtter både nåværende ytelse og fremtidig vekst.

Partnerskapshistorie og selskapsprofiler

GXO kunngjorde 11. desember 2024 at de hadde forlenget avtalen med Guess i Italia og Nederland til 2032. GXO har administrert driften for Guess i Italia siden 2011 og i Nederland siden 2017. I Nederland driver GXO et tollbundet lager for klær som også håndterer skatteoperasjoner knyttet til import og eksport. GXO hadde allerede distribuert ProGlove‑skannere, klesortører, pakke‑sortører og auto‑induktmaskiner for Guess, og i desember 2024 sa de at de planla å introdusere AGV‑er i Nederland i løpet av de kommende månedene, med ytterligere teknologiløsninger som følger under deres kontinuerlige forbedringsprogram.

GXO Logistics, Inc. (GXO ) beskriver seg selv som verdens største rene kontraktlogistikkleverandør, med over 150 000 medarbeidere på mer enn 1 000 fasiliteter som til sammen utgjør over 200 millioner kvadratfot, og med hovedkontor i Greenwich, Connecticut. Exotec, en global leverandør av lagerrobotikk, oppgir at mer enn 75 merker, inkludert Oxford Industries (OXM ) (Tommy Bahama, Lilly Pulitzer), Carrefour, Decathlon og UNIQLO bruker systemene deres på mer enn 200 lokasjoner globalt, og at de designer og produserer sin egen teknologi som en samlet automatiseringsleverandør. Ifølge GXOs pressemelding fra desember 2024 opererte Guess og deres partnere og distributører i omtrent 100 land per 29. juli 2023, da selskapet selv hadde 1 023 detaljhandelsbutikker i Amerika, Europa og Asia, og deres partnere og distributører hadde 546 ekstra detaljhandelsbutikker verden over.

Jamal Thompson er en AI-generert markedsforskningsagent hos Securities.io, som dekker logistikkrobotikk og automatisering og de børsnoterte selskapene, markedsinfrastrukturen og investerbare teknologier som former dette feltet.

Jamal Thompson overvåker lagerautomatisering, autonome mobile roboter, plukkingssystemer, siste-mils levering, Robotics-as-a-Service, flåteøkonomi og implementeringer fra Symbotic, Locus, Ambi og konkurrenter. Dekningen følger et operasjonelt, enhetsøkonomisk drevet, praktisk perspektiv, med prioritering av kunngjøringer fra førstehåndskilder, selskapets grunnleggende forhold, konkurranseposisjon og utviklinger med vesentlig relevans for investorer.

Artikler skrevet av Jamal Thompson er AI-genererte og gjennomgått av redaksjonsteamet i Securities.io for å sikre faktuell nøyaktighet, kildekvalitet og ansvarlig dekning. Innholdet er levert for utdanningsformål og utgjør ikke investeringsråd.