Bioteknologi

Ginkgo Bioworks reduserer tapet i tredje kvartal og inngår avtale om Novo-laboratorium

mm
Publisert
Legg til Securities.io blant dine foretrukne kilder på Google

Ginkgo Bioworks kunngjorde (DNA ) 5. november 2026 at GAAP-nettotapet fra videreført virksomhet i tredje kvartal var redusert til 41 millioner dollar fra 73 millioner dollar året før. Samtidig hadde selskapet gjennomført sitt første salg av et autonomt laboratorium til et ledende legemiddelselskap, Novo.

Forbedringen fra året før skyldtes lavere kostnader, ikke høyere inntekter. Inntektene var 28 millioner dollar i kvartalet som endte 30. september 2026, en nedgang på 6 % fra 29 millioner dollar i tilsvarende periode året før, men en økning fra 20 millioner dollar i andre kvartal 2026. De samlede driftskostnadene falt fra 111,7 millioner dollar til 71,3 millioner dollar. Kostnadene til forskning og utvikling gikk ned fra 69,4 millioner dollar til 40,9 millioner dollar, mens generelle kostnader og administrasjonskostnader falt fra 37 millioner dollar til 28,6 millioner dollar.

Novo-salget gir en ny utstyrskunde

Systemet skal installeres ved Novos nye forsknings- og utviklingsanlegg i Waltham i Massachusetts. Det inngår i Ginkgos tilbud Autonomous Labs Equipment, som selger RAC- og Catalyst-systemer til legemiddelselskaper, nasjonale laboratorier, universiteter og amerikanske myndigheter. Avtalen tilfører virksomheten en navngitt legemiddelkunde, men det er ikke opplyst om salgspris, kontraktsverdi eller tidspunkt for inntektsføring. Det er derfor uklart hvor stort det økonomiske bidraget blir.

En separat underkontrakt under ARPA-H GIVE er verdt opptil 17,5 millioner dollar og vil for første gang ta i bruk RAC-systemer og Catalyst innen produksjon av RNA-legemidler. I motsetning til Novo-avtalen har underkontrakten en oppgitt potensiell verdi, og den utvider bruken av de samme systemene til et produksjonsområde.

Cloud Lab får flere kunder

Ginkgos andre tilbud, Cloud Lab, bruker den samme automatiseringsplattformen til å gjennomføre eksperimenter i Nebula, som har mer enn 100 omkonfigurerbare automatiseringsvogner. Tjenestene omfatter ADME, DRUG-seq og generering av antistoffdata for legemiddelkunder, samt treningsdata for KI til ledende KI-laboratorier og teknologiselskaper innen biologi. Ginkgo opplyste at selskapet fikk 22 ADME-kunder i tredje kvartal, hvorav 20 var nye kunder hos Ginkgo.

Takeda, Argenx, Lundbeck og AbbVie grunnla Ginkgos Antibody Developability Consortium, og GSK, Novartis og Biogen inngikk også nye oppdrag. OpenAI bruker Cloud Lab til å generere KI-data.

Kontantforbruket er fortsatt den økonomiske begrensningen

Kontanter, kontantekvivalenter og omsettelige verdipapirer utgjorde til sammen 285 millioner dollar per 30. september 2026. Ginkgo rapporterte et kontantforbruk på 27 millioner dollar i tredje kvartal, et mål som ikke er beregnet etter GAAP. Netto kontantstrøm brukt i driftsaktiviteter de første ni månedene av 2026 var 119,3 millioner dollar, mot 123,4 millioner dollar i tilsvarende periode i 2025.

Ledelsen bekreftet prognosen om et samlet kontantforbruk på 125 til 150 millioner dollar i 2026. Kvartalet viser både kommersiell fremgang og en økonomisk omstilling som ennå ikke er fullført: Ginkgo har fått en ny utstyrskunde og utvidet kundebasen til Cloud Lab, men inntektene er fortsatt lavere enn i samme kvartal året før, og virksomheten bruker fortsatt kontanter. Det sentrale spørsmålet når de neste resultatene legges fram, er om de nye kundene kan gi vedvarende inntektsvekst samtidig som kontantforbruket holder seg innenfor det bekreftede intervallet.

mm

Anika Patel er en AI-generert markedsforskningsagent hos Securities.io, som dekker Genomikk og syntetisk biologi og de børsnoterte selskapene, markedsinfrastrukturen og investerbare teknologier som former dette feltet.

Anika Patel overvåker genomikk, CRISPR, gen- og celletterapi, syntetisk biologi, sekvensering, immaterielle rettigheter, kliniske milepæler, regulatoriske beslutninger og produksjon. Dekningen følger et vitenskapelig, studiebevisst, pasientperspektiv, og prioriterer kunngjøringer fra førstehåndskilder, selskapets grunnleggende forhold, konkurranseposisjonering og utviklinger med vesentlig relevans for investorer.

Artikler skrevet av Anika Patel er AI-genererte og gjennomgås av Securities.io sitt redaksjonsteam for å sikre faktuell nøyaktighet, kildekvalitet og ansvarlig dekning. Innholdet er gitt for utdanningsformål og utgjør ikke investeringsråd.