Kunstig intelligens

Cohere-superdatamaskin klar til å styrke Canadas AI-industri

mm
Legg til Securities.io blant dine foretrukne kilder på Google
Opplysning: Securities.io kan motta betaling når du bruker lenker til produkter vi vurderer. Dette påvirker ikke våre redaksjonelle vurderinger. Vi er ikke en registrert investeringsrådgiver; dette er ikke investeringsråd. Les vår affiliateopplysning.
Cohere Builds New Supercomputer Data Center

Denne uken kunngjorde den ledende kanadiske leverandøren av AI‑systemer, Cohere, planer om å bygge en superdatamaskin i Canada i løpet av de kommende månedene. Prosjektet, delvis finansiert av den kanadiske regjeringen, vil gjøre det mulig for landet å trene og utvikle toppmoderne AI‑systemer og beholde sin AI‑talent. Her er det du trenger å vite.

Cohere’s New Facility

Det er for tidlig å ha alle detaljene om Cohere’s datasenter. Imidlertid delte selskapet noen småbiter av informasjon offentlig. For det første vil det nye anlegget bruke Nvidias (NVDA ) nyeste brikker. Nvidia er tungt investert i AI‑økonomien og er en viktig støttespiller for Cohere.

Kilde - Cohere hjemmeside grunnleggere
Kilde – Cohere hjemmeside grunnleggere

 
Cohere’s datasenter vil tjene flere roller i den kanadiske teknologisektoren. Det vil gi pålitelig, høy‑ytelses datakraft til landets ingeniører og forskere, og slik la nasjonen beholde sin fremtredende posisjon i AI‑revolusjonen. Anlegget vil være i drift innen slutten av 2025.

Partnerships

Cohere har alltid hatt sterk støtte fra institusjonelle investorer og teknologimarkedet. Som følge av dette sikrer de jevnlig strategiske partnerskap med ledende produsenter, forskningsinstitusjoner og utdanningsinstitusjoner. Det siste prosjektet inkluderer den kanadiske regjeringen.

Canadian Government

Den kanadiske regjeringen lovet 240 millioner CAD i støtte til det nye anlegget. Denne finansieringen kommer fra den kanadiske suverene AI‑databehandlingsstrategiens budsjett som avsetter 2 milliarder for å sikre at Canada ikke faller bak i AI‑kappløpet.

Da han diskuterte beslutningen om å støtte Cohere, uttalte visestatsminister Chrystia Freeland landets forpliktelse til å holde seg i AI‑kappløpet og hvordan denne støtten vil styrke landets evner. Han kommenterte også at myndighetene fremskynder prosessen for å unngå at den blir fanget i “byråkrati“.

CoreWeave

Cohere vil samarbeide med det amerikanske sky‑computing‑firmaet CoreWeave (CRWV ) for å bygge anlegget. CoreWeave sine skytjenester inkluderer CPU‑beregning, virtuelle servere, lagring, nettverk og mer. Selskapet har opplevd betydelig vekst på grunn av økt etterspørsel etter AI‑ og ML‑protokoller.

Cohere’s 5th Anniversary

Lanseringen av den nye kanadiske superdatamaskinen sammenfaller med Cohere sitt 5. jubileum. Selskapet forblir en pioner som fortsetter å forme utviklingen av AI‑markedet. I dag er det kjent for sine bedrifts‑fokuserte produkter, inkludert private distribusjonsløsninger og plug‑and‑play‑alternativer.

Pivot Towards Enterprise

Cohere er den eneste topp‑presterende AI‑løsningsleverandøren som utelukkende fokuserer på bedriftskunder. Denne tilnærmingen har gjort det mulig for firmaet å skape en nisje i et raskt voksende marked. I tillegg har deres forskning avdekket flere hindringer for bedrifts‑adopsjon av AI. Disse problemene er unike for bedrifter og må løses for å akselerere AI‑integrasjonen.

Roadblocks to Enterprise Adoption

Ifølge Cohere sin forskning finnes det flere hindringer for adopsjon. For det første kan kompleksiteten ved å skreddersy og integrere AI‑systemer sette bedrifter i en situasjon hvor de ønsker teknologien, men ikke finner rimelig kompetanse til å bygge sine egne tilpassede systemer. Cohere tilbyr full integrasjon med selskapets eksisterende systemer, inkludert e‑post, chat, interne data og CRM‑systemer, slik at AI‑modellen kan få tilgang til sensitiv data når det trengs.

Data Security and Privacy

Cohere‑teamet fant at bedrifter har spørsmål om sikkerhet og personvern. Disse bekymringene er berettiget ettersom mange sektorer som vil ha nytte av integrasjonen krever sterk personvern. Spesielt offentlige, finansielle, energi‑ og helsesektorer må være sikre på at deres data er trygge. Cohere tilbyr sikkerhetsløsninger på bedriftsnivå som fungerer direkte med eksisterende systemer.

False Belief in Scaling

Et annet problem som Cohere bemerket i sin forskning var en falsk tro på at skaleringsproblemer var hovedhindringen for bedriftsadopsjon. Teamet fant at selv om den beregningsmessige kraften til et AI‑system øker, betyr det ikke nødvendigvis at ytelse og nøyaktighet forbedres. Det ble avdekket at investeringer i smartere datainnsamling og treningsmetoder er den beste løsningen.

Cohere Seeks to Shorten Time-to-Value

Cohere sin forretnings‑sentrerte tilnærming gjør at selskapet kan legge vekt på tid‑til‑verdi. Firmaet demonstrerer dette fokuset gjennom enkle distribusjons‑ og tilpasningsalternativer. Bedrifter kan hoppe over de første 12 månedene med utvikling ved å bruke plug‑and‑play‑alternativene. Denne strategien gjør at kundene kan rette innsatsen mot sine egne tilpassede AI‑protokoller.

LLMs Innovation

Cohere fortsetter å presse grensene for LLM‑systemer i sin jakt på å drive adopsjon. Selskapet tilbyr brukstilpassede AI‑protokoller designet for å fjerne disse hindringene og gi bedrifter muligheten til å innovere AI etter egne behov.

Customized Solutions

En del av Cohere sin fleksibilitet fokuserer på å gjøre det mulig for bedrifter å bruke sin egen maskinvare eller skyløsninger. Selskapet støtter sikker privat distribusjon og tilbyr plug‑and‑play‑løsninger som akselererer prosessen. Denne tilpasningen kan hjelpe selskaper med å få mest mulig ut av sin maskinvare i stedet for å måtte avbryte investeringene for sky‑alternativer.

Supplier vs. Tech Partner

Mye av Cohere sin suksess kommer fra ønsket om å være en ekte teknologipartner for sine kunder i stedet for kun en leverandør. Mange selskaper i AI‑markedet ønsker bare å tilby et produkt og bli betalt. Denne tilnærmingen kan fungere i forbrukermarkedet, men for å tiltrekke store institusjonelle bedriftskunder må man tilby høy‑nivå teknisk støtte og sikre interoperabilitet med eldre systemer.

Oracle Partnership

Oracle (ORCL ) ‑integrasjonen er et perfekt eksempel på hvordan Cohere sitt teknologipartnerskap fungerer. Selskapet inngikk partnerskap med Oracle for å forbedre funksjonene i Netsuite‑ og Fusion‑appene. Det strategiske partnerskapet var en stor suksess som forbedret brukeropplevelsen og populariteten til appene.

Fujitsu Partnership

Cohere har et strategisk partnerskap med Fujitsu som demonstrerer hvordan selskapets tilpassede tilnærming er ideell for store konglomerater. Partnerskapet førte til at Cohere co‑utviklet en japansk‑basert AI‑modell kalt Takane. Denne LLM‑en har hjulpet Fujitsu med å betjene sin hjemmekunde‑base bedre.

AI 2.0

Cohere søker å innlede AI 2.0‑bevegelsen. Disse systemene vil være mer enn bare chat‑boter. De vil utføre oppgaver som krever samhandling med tredjeparts‑programvare på samme måte som tradisjonelle ansatte. Bedrifter vil tilpasse disse ende‑til‑ende‑løsningene for å automatisere majoriteten av sine oppgaver, redusere kostnader og forbedre servicenivået.

Cohere

Cohere kom inn på markedet i 2019. Målet er å levere AI‑løsninger på bedriftsnivå til store selskaper. Selskapets grunnleggere inkluderer tidligere Google‑forskere, og det har betydelig støtte. Det fikk nylig en verdivurdering på 5,5 milliarder dollar og er for tiden ett av bare noen få AI‑selskaper som fokuserer på bedriftskunder. Dermed er det posisjonert for vekst.

New Facility Equals New Growth

Cohere sitt siste prosjekt vil plassere selskapet i hjertet av kanadisk AI‑teknologi og ytterligere befeste selskapets posisjon i markedet, noe som driver etterspørselen etter deres pre‑IPO‑aksjer. Som følge av dette kan du forvente å høre mye mer fra Cohere i de kommende ukene når det nye anlegget går live.

Learn More About Investing in Cohere Pre-IPO Shares

(GOOGL )

David Hamilton er en fulltidsjournalist og en langvarig bitcoinist. Han spesialiserer seg på å skrive artikler om blockchain. Hans artikler har blitt publisert i flere bitcoin-publikasjoner, inkludert Bitcoinlightning.com