Topp 10 AI‑blokkjedprosjekter

Det er stor begeistring rundt de 10 beste AI-drevne blokkjedprosjektene, og det er med god grunn. Kunstig intelligens (AI) har vist seg å øke effektiviteten og redusere brukerens arbeidsbelastning. Disse egenskapene deles også av blokkjedeteknologien. Derfor er det ikke overraskende at de to teknologiene har blitt sammenvevd.

I dag finnes det flere AI-drevne kryptovalutaer enn noen gang, og markedet fortsetter å vokse raskt. Her er de 10 beste blokkjed‑AI-prosjektene du bør kjenne til.

1. Ocean Protocol

Ocean Protocol er en av de mest gjenkjennelige AI-drevne blokkjedplattformene i drift. Denne desentraliserte AI-datadelingstjenesten gir brukere mulighet til å tjene penger på datastrømmer via en P2P-børs. Merk at datasett er en avgjørende komponent i opplæring av AI-systemer. Tidligere var denne prosessen tidkrevende og kostbar, noe som førte til langsom AI-utvikling.

Ocean Protocol gir sanntids tilgang til et desentralisert marked hvor alle kan få tak i viktig informasjon for å programmere og integrere AI effektivt. I tillegg er systemet konfigurert slik at data‑tilbud kan være fullt reviderbare av fellesskapet, noe som sikrer kvalitet og bedre ytelse fra AI‑systemer.

Brukere av Ocean Protocol nyter unike fordeler, som å finne fullt samsvarende datasett som oppfyller spesifikke bransjereguleringer. Nettverksnoder i Ocean Protocol‑økosystemet får belønninger når de publiserer, oppdager og deler datasett med markedet. Disse belønningene kommer i form av plattformens nytte‑token, OCEAN.

Klokt nok brukes bedriftsgradert kryptering på datatokenene for å sikre at all informasjon forblir privat og sikker. I tillegg kan dataleverandører selge rettighetene til å få tilgang til off‑chain‑data på ulike måter, inkludert begrenset, som en tjeneste, og ubegrensede alternativer. De kan også bestemme om de vil hoste dataene på sine egne servere, noe som gir fleksibilitet. Alle disse alternativene gjør Ocean Protocol til et prosjekt å følge med på fremover.

2. The Graph

The Graph er et interessant prosjekt som søker å gjøre den voksende blokkjedesektoren forståelig ved hjelp av maskinlæring. Plattformen lanserte sitt mainnet i 2020 etter vellykket finansiering og testing. I dag er The Graph avgjørende for å hjelpe systemer med å få raskere tilgang til blokkjededata.

The Graph forblir en banebrytende innsats i dette området som har hatt nytte av sin tidlige inntreden i sektoren. Nettverket utnytter spesialbygde data‑enklaver kalt subgrafer. Disse dataene kan brukes til å programmere AI‑systemer raskere og forbedre integrasjoner. Imponerende er at det for øyeblikket finnes over 2300 subgrafer tilgjengelige for utviklere.

Subgrafer hjelper med å indeksere data fra nettverk og skape en sikker bro for å levere informasjon fritt mellom Dapps og blokkjedene. Hver subgraf inneholder kritisk informasjon som hendelser, beløp og ekstra smartkontraktdata. Merk at nettverksnoder kan levere disse dataene og tjene belønninger i form av GRT‑nytte‑token.

The Graph er et av de best presterende AI-prosjektene som utnytter Ethereums økosystem. Det er åpen kildekode og har blitt vurdert av fellesskapet. I tillegg har systemet allerede gjennomført over 1 milliard vellykkede spørringer. Disse faktorene gjør The Graph til en sterk konkurrent i integrering av AI‑ og blokkjedeteknologi.

3. Render Network

Render Network gjør det mulig for brukere å kombinere ubrukt datakraft for å skape et desentralisert render‑studio. Dette unike konseptet gir innholdsprodusenter, grafiske designere og utviklere mulighet til å spare tid, energi, kostnader og beregningskraft. Merk at rendering er den mest beregningsintensive delen av disse prosessene, noe som gjør Render Network svært nyttig for markedet.

Innføringen av AI‑genererte bilder har økt Render Networks relevans. Nettverket introduserte nylig Stable Diffusion‑funksjonen, som utnytter AI‑rendering. Brukere kan beskrive ønsket bilde i tekst, og systemet vil lage versjoner som oppfyller de egenskapene, ved å bruke Render sin enorme datakraft.

Render Network gir brukere med ledige GPU‑er mulighet til å bidra til AI‑industrien og sikre belønninger. Som en del av denne strategien mottar noder belønninger basert på mengden beregningskraft de bidrar med. I tillegg bruker systemet smarte kontrakter for å automatisere alle prosesser, noe som sikrer transparens.

Render Network hjelper med å løse noen av de største utfordringene kreative møter. Dermed kan brukerne fokusere på sin kreativitet i stedet for maskinvarebehov. I tillegg gjør integreringen av AI systemet mer brukervennlig ved å strømlinjeforme skapelsesprosessen til tekst‑prompt.

4. SingularityNET

SingularityNET fungerer som en ledende markedsplass for AI‑algoritmer som startet i 2017. Nettverket ble bygget for å støtte AI‑innovasjon gjennom en desentralisert modell. Som følge av dette kan utviklere lage, dele og selge sine algoritmer til andre kreative som ønsker å dra nytte av blokkjedens transparens og effektivitet.

SingularityNET gjør det mulig for utviklere å utvide sine innovative innsatsområder ved å bruke allerede beviste algoritmer. Denne tilnærmingen skaper et mer demokratisk miljø som kan samle det spredte AI‑markedet. Dermed hjelper SingularityNET med å samle ideer, konsepter og nye måter å integrere AI‑teknologi på.

Kjernen i SingularityNETs tilnærming er sikre API‑er som strømlinjeformer dataintegrasjoner. Hver integrasjon legger til datasettet, skaper mer verdi og forbedrer AI‑resultatene. Til dags dato har nettverket blitt brukt i ulike sektorer, inkludert anti‑forfalskning, sky‑robotikk, biomedisin og cybersikkerhet.

SingularityNET gjør det mulig for AI‑utviklere å samarbeide på måter som tidligere var umulige. På denne måten gir nettverket en pålitelig infrastruktur for det globale AI‑markedet. Disse faktorene og den jevne økningen i interesse for AI‑systemer gjør SingularityNET til et prosjekt med mange øyne på seg.

5. Theta Fuel

Theta Fuel kom inn i markedet i 2018 med mål om å tilby en desentralisert infrastruktur til underholdnings-, video- og AI‑sektorene. Systemet utnytter hastigheten og sikkerheten til Theta Edge Network for å forbedre ytelse og skalerbarhet. I dag gjør Theta Fuel det mulig for innholdsprodusenter å tilby sine produkter mer demokratisk og effektivt.

Theta Fuel takler noen av de største utfordringene streamingtjenester står overfor. Sentraliserte nettverk har alle samme problem: de mister signalstyrke jo lenger du er fra kringkastingen. Desentraliserte streamingtjenester som Theta Fuel blir derimot sterkere når noen blir med på strømmen.

Fokuset på streamingsektoren har gjort Theta Fuel til et populært alternativ i markedet. Merk at nettverket sikret 20 millioner dollar i et privat token‑salg, noe som demonstrerer etterspørselen etter tjenestene og vekstpotensialet. Disse midlene har hjulpet fellesskapet og nettverkets funksjoner å vokse.

Theta Fuel er basert i San Francisco og lever på Ethereum‑nettverket. Brukere får fordelen av interoperabilitet innenfor det større Ethereum‑økosystemet som en bonus. Allerede nå opererer Theta Fuel på over 75 millioner enheter, og analytikere spår at denne veksten vil fortsette etter hvert som mer datakrevende tjenester blir normen.

6. Bittensor

Bittensor er en P2P‑desentralisert markedsplass som retter seg mot maskinlærings‑protokoller. Maskinlæring‑AI er en undersektor som utnytter store algoritmer for å lære og forbedre resultater. Som sådan hjelper plattformen med å forbedre maskinlæringssektoren på flere måter.

For det første reduserer den arbeidsbelastningen ved utvikling og forbedrer samarbeid. I dag er maskinlæringssektoren spredt med mange prosjekter som jobber med lignende oppgaver. Bittensor gjør det mulig for disse gruppene å utnytte og forbedre store datasett for å skape enda kraftigere AI.

Bittensor er et åpen‑kilde‑prosjekt som belønner deltakere med nettverkets nytte‑token, TAO. Merk at en deltakers belønning er basert på verdien av datasettet de leverer. Andre brukere kan kjøpe dette dataet for å øke effektiviteten og ytelsen i sine systemer.

Bittensor‑minere løser maskinlærings‑problemer i stedet for matematiske likninger for å hjelpe nettverket. Disse dataene kombineres deretter for å skape en sterk forståelse av tekst, bilde eller datainngang. Jo mer data som leveres, desto mer nøyaktig blir maskinlæringsalgoritmen.

7. Fetch.AI

Fetch.ai er en annen konkurrent i maskinlærings‑markedsplassen. Dette prosjektet ble lansert i 2017 og fikk momentum i to år før det holdt en vellykket IEO (Initial Exchange Offering) på Binance. Merk at Fetch.ai utnytter en kryptoeøkonomi for å incentivisere AI‑samarbeid og innovasjon.

Nettverket integrerer også autonom AI for å sikre jevn drift. Utviklere kan bruke maskinlærings‑datasett for å bygge og distribuere neste‑generasjons Dapps som bedre betjener fellesskapet. De som leverer maskinlærings‑data mottar FET‑tokens basert på deres bidragsnivå.

Utviklere kan enkelt integrere AI i sine Dapps og plattformer ved hjelp av nettverkets API. API‑et strømlinjeformer tilgang til nyttige funksjoner som språkmodeller og automatiserer grunnleggende funksjoner. Fetch.ais fokus på å hjelpe eldre systemer med å oppgradere til AI‑alternativer er en smart tilnærming som fortsetter å lønne seg. Hver integrasjon fører til mer data og forbedret ytelse.

I tillegg oppfyller alle Fetch.ai‑agenter strenge kvalitetsstandarder for å sikre at nettverket fungerer smidig under belastning. På denne måten optimaliserer Fetch.ai DeFi‑systemer og mye mer.

8. Golem

Golem hjelper utviklere med å utvide sine kreasjoner ved hjelp av sin desentraliserte tekniske infrastruktur. Systemet gjør det mulig for brukere å tilby ubrukt beregningskraft til andre for en liten pris. Merk at plattformens navn stammer fra en gammel legende om folk som skapte et automatisert beist for å beskytte seg.

Golem har noen tydelige fordeler over konkurrentene. For det første forklarer AI hvordan den kom frem til en bestemt konklusjon. Denne informasjonen er sjelden, da mange AI‑er kan hallusinere og komme med svar uten sporbar logikk. All Golem‑AI‑virksomhet forblir transparent og reviderbar, noe som gjør den ekstremt hjelpsom.

I dag gjør Golem det mulig for hvem som helst å oppnå passiv inntekt ved å dele sin beregningskraft åpent og uten tillatelse. Nettverket er åpen kilde og har gjennomgått flere tredjepartsrevisjoner. Som sådan er det et av de sikreste alternativene på denne listen.

Et annet kult aspekt ved Golem er bærekraften. Nettverkets utviklere ønsket å sikre at systemet var energieffektivt. Heldigvis oppnådde Golem dette målet og regnes nå som et av de mest bærekraftige AI‑krypto prosjektene.

9. AIOZ Network

AIOZ‑nettverket søker å drive AI‑ og robotikksektoren mot nye horisonter. Plattformen integrerer toppmoderne AI‑systemer i kombinasjon med avansert robotikk for å skape neste generasjons applikasjoner. Disse dataene deles med fellesskapet, noe som fører til forbedret fremtidig samarbeid.

For å spare tid kan utviklere få tilgang til en skattekiste av data, inkludert forskning, rammeverk, biblioteker og modeller. I tillegg inkluderer AIOZ‑fellesskapet profesjonelle AI‑utviklere og forskere som fokuserer på å hjelpe lovende prosjekter med å integrere AIOZ‑tjenester vellykket.

Et annet unikt aspekt ved AIOZ som er verdt å nevne, er teamets forpliktelse til å skape ansvarlig AI. Det er mye snakk om at AI kan gå rogue og en dag eliminere menneskeheten. AIOZ ønsker å holde den snakkingen som eventyr. Derfor promoterer de ansvarlige strategier som gagner samfunnet som helhet.

I AIOZ‑økosystemet sikrer nettverksnoder passiv inntekt på mange måter, fra å levere AI‑modeller, handle, distribuere data, cache, rute og til og med komprimere video. Du kan også sikre belønninger ved å utføre og hoste AI‑tjenester eller strømme media.

10. Numeraire

Numeraire fokuserer på å utnytte AI for å forutsi fremtidige bevegelser i aksjemarkedet. Nettverket gjør det mulig for datavitenskapsfolk å sikre avkastning ved å levere informasjon til markedet og fellesskapet. Imponerende har systemet allerede betalt ut over 34 millioner til datavitenskapsfolk og har for tiden 6 180 modeller.

Dette hedge‑fond‑styringssystemet gjør det mulig for utviklere å lage modeller ved hjelp av Python‑ og R‑skript, noe som hjelper med onboarding siden begge er populære språk. Brukere kan velge aksjer og gjøre spådommer for å vinne belønninger. Deretter satser du modellen din for å kvalifisere for betaling i nytte‑tokenet, NMR.

Det er verdt å påpeke at Numeraire har sterk støtte, inkludert en medgründer av Coinbase og Union Square Ventures. Det har også et fellesskap av datavitenskapsfolk og brukere som fortsetter å dra nytte av AI‑aksjetips. Som sådan er Numeraire et flott eksempel på hvordan AI og blokkjed kan samarbeide for å forbedre finans.

AI‑blokkjedprosjekter – Det er bare begynnelsen

Når du ser på alle disse spennende prosjektene som opererer i dag, bør det bli tydelig at dette bare er starten på AI‑revolusjonen. Sikkerheten og effektiviteten til blokkjedeteknologi er den perfekte kombinasjonen for nytten av avanserte AI‑systemer. Sammen kan disse teknologiene innlede en ny æra av teknologi for menneskeheten i fremtiden.

Du kan lære mer om spennende blokkjedprosjekter her.