Bank of Canada satser fullt på AI, til tross for risikoer knyttet til inflasjonstrykk

Kunstig intelligens (AI) har skapt en ny bølge av kreativitet og produktivitet, som forventes å tilføre billioner av dollar i verdi til den globale økonomien.

Denne raskt utviklende teknologien er evnen til en datamaskin eller maskin til å vise menneskelignende kapasiteter som læring, resonnering og planlegging. Den gjør det mulig for tekniske systemer å oppfatte omgivelsene sine, løse problemer, handle for å oppnå et spesifikt mål og analysere handlingene sine for å tilpasse seg.

Selv om AI-teknologi har eksistert i flere tiår, har tilgjengeligheten av enorme mengder data, fremskritt innen datakraft og nye algoritmer ført til mange gjennombrudd de siste årene som har gjort teknologien til en del av vårt daglige liv.

For eksempel blir AI i stor grad brukt til å gi personlige anbefalinger basert på folks nettatferd. Dette gjør AI viktig for å optimalisere produkter, planlegge lager og logistikk.

AI brukes også i nettsøk for å gi mer relevante resultater, i smarttelefoner for å tilby personlige løsninger via virtuelle assistenter, i språkprogramvare for å forbedre oversettelser, i biler for navigasjon og sikkerhetsfunksjoner, i cybersikkerhet for å analysere data, identifisere mønstre og spore angrep, i smarte hjem for å spare energi, og i smarte byer for å regulere trafikk og forbedre tilkobling.

AI brukes på tvers av industrier, og hjelper med å automatisere repeterende oppgaver, redusere menneskelige feil og forbedre beslutningstaking.

AI-adopsjon i offentlig sektor

Regjeringer over hele verden har begynt å ta i bruk AI for å forbedre driften og øke effektiviteten. AI i offentlig sektor kan spesielt bidra til å strømlinjeforme administrative prosesser ved å automatisere repeterende oppgaver som datainntasting og dokumentbehandling, noe som kan spare tid og penger.

Ved å levere datadrevne innsikter gjør AI det mulig å forbedre beslutningstaking samtidig som det bidrar til bedre tilgang til tjenester og økt innbyggerengasjement. Det kan også brukes til å planlegge nye infrastrukturprosjekter, fremskynde oppdagelse og testing av legemidler, og beskytte publikum mot ekstremvær.

Selv om AI muliggjør smartere styring og fremmer innovasjon i offentlig tjenesteleveranse, er det bekymringer knyttet til personvern, sikkerhet, kompatibilitet med eksisterende systemer, mangel på riktig regulering og tap av arbeidsplasser.

Den pågående utviklingen rundt AI førte til at Europa vedtok den første omfattende AI-loven, og Storbritannia samlet internasjonale regjeringer til det første AI-sikkerhetstoppen.

Forrige uke detaljerte eksklusiv forskning de viktigste trinnene den britiske regjeringen bør ta for å utnytte AI-utviklingen og utnytte potensialet til å revolusjonere politikkutforming og nasjonal sikkerhet.

Rapporten fra Global Government Forum er basert på intervjuer med ti digitale ledere i regjeringen om deres oppfatninger av Storbritannias prestasjoner innen AI. Den viser at landet er langt fra klar til å dra nytte av AI-mulighetene.

Selv om den britiske regjeringen gjør eksemplarisk arbeid rundt AI-sikkerhet, blir den omtalt som ‘bremsen’. Ekstern hype og betydelig ministerinteresse for AI fungerer derimot som ‘akseleratoren’.

Ifølge rapporten er det viktig å utnytte AI-muligheter og håndtere risikoene. Praktisk arbeid – testing, prøving, implementering og oppskalering av AI-applikasjoner – er imidlertid fortsatt ikke avansert.

Det etablerer den typen enkelt AI-myndighet som trengs for å bygge en helregjeringens visjon.

Avslutningsvis trenger regjeringen en klar, overordnet AI-veikart. Rapporten anbefaler et strategisk grep for AI på tvers av regjeringen. De viktigste elementene den bør inkludere er visjon, design, plan, ledelse, samarbeid, mennesker og ansvarlighet.

“Å integrere AI på tvers av departementer og funksjoner i regjeringen er ikke bare et strategisk valg,” bemerket rapporten, det er et behov for å sikre at et land “forblir konkurransedyktig og responsivt i en stadig mer digital verden. Dens potensial til å forbedre effektivitet, redusere kostnader og forbedre resultater er enormt.”

Fremdrift for AI i den kanadiske regjeringen

Etter hvert som AI-teknologier fortsetter å tiltrekke oppmerksomhet, øker også regjeringers interesse for deres transformative potensial, og Canada viser en spesielt sterk interesse.

Forrige uke sa Bank of Canada-gouverneur Tiff Macklem at sentralbanken arbeider med en bedre forståelse av hvordan AI kan bidra til å holde inflasjonen lav og stabil. Han bemerket at det er stor usikkerhet rundt denne teknologien med hensyn til dens effekt på økonomien fremover, inkludert arbeidsmarkedet og prisveksten.

Samtidig anerkjente Macklem i sin tale AI sitt potensial til å øke arbeidsproduktiviteten, noe som ville heve levestandarden og få økonomien til å vokse uten å øke inflasjonen. Han påpekte imidlertid at kortsiktige investeringer i AI øker etterspørselen, noe som kan være inflasjonsfremkallende. I tillegg kan AI erstatte flere jobber enn den skaper og kan føre til mindre konkurranse enn mer.

Gouverneuren oppfordret bedrifter og akademikere til å samarbeide for å bedre forstå AI’s potensielle effekter på økonomien.

Forrige måned bemerket den kanadiske regjeringen at AI-teknologier gir løfter om å forbedre måten de leverer digitale tjenester på, og de utforsker bruken i regjeringsprogrammer og -tjenester.

En måned før det publiserte regjeringen en veiledning om bruk av generativ AI, som tilbyr “mange potensielle fordeler for institusjoner i Government of Canada (GC)”.

Mer analyse er nødvendig for å fastslå de mest hensiktsmessige og fordelaktige bruksområdene for disse verktøyene i føderale institusjoner. Eksperimentering, kombinert med ytelsesmåling og analyse, er nødvendig for å bedre forstå potensielle gevinster og avveininger og for å informere regjeringens tilnærming til bruken av disse verktøyene.

Hvis vi ser på fremdriften for AI i den kanadiske regjeringen, startet alt for omtrent åtte år siden da et AI-whitepaper ble utarbeidet med flere akademikere, sivilsamfunns- og regjeringsfageksperter.

Dette førte til at TBS (Treasury Board Secretariat) innførte en bindende politikk for automatisering av beslutninger, etterfulgt av en sesjon med ulike departementer. I 2018 ble en arbeidsgruppe for AI-politikk opprettet, samt en AI-dag med 120 deltakere fra næringsliv, akademia og regjering. Deretter ble en Justice AI-arbeidsgruppe opprettet for å gi innspill og retning om juridiske spørsmål, og etter det ble flere relaterte høringer gjennomført.

Året etter ble en retningslinje for automatisert beslutningstaking fulgt av etterlevelse av retningslinjen. I 2021 ble retningslinjen endret basert på tilbakemeldinger fra interessenter, og etter ytterligere engasjement ble den oppdatert igjen i fjor. Viktige endringer inkluderte en utvidet omfang og nye tiltak for forklaring, bias-testing, datastyring og fagfellevurdering.

Samme år mottok føderale institusjoner veiledning om bruk av generativ AI, og den oppdaterte felles tilnærmingen fra Digital Nations til ansvarlig bruk av AI i regjeringen ble deretter vedtatt.

I år ble viktige endringer gjort i veiledningen for generativ AI, inkludert forbedrede definisjoner av FASTER-prinsippene og ansvar for føderale institusjoner. I mai ble et AI-rundbord arrangert for å informere den første AI-strategien for den føderale offentlige tjenesten, etterfulgt av en offentlig høring om den kanadiske regjeringens AI-strategi for den føderale offentlige tjenesten tidlig forrige uke.

AI sin påvirkning på sentralbankvirksomhet og økonomi

I Bank of Canada brukes AI allerede til å forutsi etterspørselen etter sedler, inflasjon og økonomisk aktivitet. Teknologien brukes også til å forbedre effektiviteten, redusere risiko i operasjoner, rense og verifisere regulatoriske data, og spore stemninger på tvers av de viktigste sektorene i økonomien.

Sentralbanken har nettopp begynt å utforske AI, og for å utnytte den fullt ut, må den investere i data, datakraft og arbeidskraft.

Denne utforskningen er i tråd med AI’s påvirkning på flere elementer som er kritiske for en økonomi, noe som krever at sentralbanker har en god forståelse av hvordan AI påvirker inflasjonen direkte og indirekte, sa guvernør Macklem.

Gouverneurens bemerkninger på National Bureau of Economic Research’s Economics of Artificial Intelligence Conference, publisert av sentralbanken 20. september, detaljert teknologiens påvirkning på den globale økonomien.

Når han snakket om AI’s hovedpåvirkning på produktivitet, bemerket han at, som historien har vist, de første tekniske anvendelsene ofte er mindre transformative og tar år å spre seg gjennom økonomien. Selv om de fulle effektene av AI ikke vil bli sett med det første, påpekte Macklem oppmuntrende tidlige resultater fra bedriftsnivåstudier om AI-adopsjon.

Estimater antyder at AI kan automatisere en fjerdedel av arbeidsoppgavene i USA og øke total faktorproduktivitet (TFP) med 9 % i løpet av det neste tiåret. Macklem uttalte at en slik vedvarende økning i TFP i Canada ville resultere i en økning på omtrent $4 000 per år i en persons gjennomsnittlige inntekt.

Når man ser på AI’s effekter på den bredere økonomien, må man vurdere hvor mye vekst i produktivitet vil ha, da dette spiller en nøkkelrolle i å bestemme hvor raskt økonomien kan vokse uten å utløse inflasjon.

På lang sikt kan AI forventes å øke produktiviteten, noe som vil tillate høyere lønninger og mer forbruk uten å presse opp inflasjonen. På kort sikt ser sterke investeringer i AI-teknologier allerede ut til å øke etterspørselen i økonomien, med oppgangen i aksjekurser som støtter forbruket.

Dermed kan AI, gjennom raskere produktivitetsvekst, stimulere etterspørselen mer enn den øker tilbudet på kort sikt, noe som kan føre til inflasjonstrykk.

Hva med arbeidsmarkedene? Macklem peker på studier som antyder at på svært lang sikt kan maskiner utføre mange av oppgavene som mennesker gjør i dag.

For dette så han på historien, som viser at “teknologisk endring har til slutt vært en netto positiv faktor for sysselsettingen generelt.” Tvert imot kan AI redusere antallet ikke-automatiserte oppgaver, og hvis AI skaper mange nye varer og tjenester, kan arbeidsmarkedet kanskje ikke dra nytte av økt etterspørsel.

I tillegg, i tidligere endringssykluser skjedde teknologiadopsjonen over en lengre periode, noe som ga arbeidsstyrken tid til å tilpasse seg, i motsetning til nå, hvor adopsjonen skjer i et raskere tempo.

«For oss sentralbankere betyr dette at Phillips-kurven kan være brattere enn tidligere antatt. Når dette kombineres med en mer sjokksensitiv verden, antyder det at inflasjonen kan være mer volatil enn den var i de 25 årene før pandemien.»

AI kan også påvirke konkurransen negativt ved å la kun noen få selskaper beholde monopolmakt, noe som til slutt vil føre til mindre konkurranse og høyere priser.

Gouverneuren sa at med tidspunkt, omfang og retning av AI’s påvirkning usikre, trenger pengepolitiske beslutningstakere bedre informasjon, forskning og analyse av teknologiens effekt på den samlede økonomien og inflasjonen.

“De nylige raske fremskrittene innen AI, og spesielt GenAI, har potensialet til å transformere økonomier over hele verden,” avsluttet Macklem, og la til at det er stor usikkerhet, noe som for sentralbanker betyr “å opprettholde pris- og finansiell stabilitet i møte med forstyrrende teknologisk endring. Og det betyr å utnytte AI for å gjøre jobben vår bedre.”

Klikk her for å lære alt om investering i kunstig intelligens.

Selskaper som leder AI-utviklingen

Når det gjelder nasjoner, leder USA når det gjelder implementering, innovasjon og investering i AI, etterfulgt av Kina, ifølge Global AI Index 2024. Men hva med selskaper?

Gitt den enorme omfanget og den betydelige etterspørselen etter teknologien, har AI tatt over verden, med alle som hopper på vognen. Imidlertid er det noen få navn som for øyeblikket leder denne utviklingen.

Amazon (AMZN ) (AMZN) bruker AI omfattende i sine tjenester, inkludert AWS for maskinlæring, skybaserte AI-verktøy og sin egen AI-drevne personlige assistent, Alexa. Meta Platforms (META ) (META) er også sterkt involvert i AI-forskning og -utvikling, mens Alphabet (GOOG ) (GOOGL) er involvert via Google AI, DeepMind og Waymo.

Deretter er det IBMs Watson AI, som er kjent for sine AI-løsninger på bedriftsnivå; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) spesialiserer seg på AI-drevne dataanalyser; og Adobe (ADBE ) (ADBE) utnytter teknologien i sine Creative Cloud- og Experience Cloud-produkter gjennom sitt Sensei AI-rammeverk.

La oss nå se nærmere på et par børsnoterte selskaper som hjelper med å fremme teknologien:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) er i frontlinjen av AI-maskinvare, og utvikler GPUer og AI-plattformer som driver maskinlæring, dyp læring og AI-modelltrening. Maskinvaren deres er viktig for AI-utvikling på tvers av industrier.

Med en markedsverdi på 2,85 billioner dollar, handles selskapets aksjer for øyeblikket til $116, opp 134,24 % år‑til‑dato. Den har en EPS (TTM) på 2,13, en P/E (TTM) på 54,48, og en utbytteavkastning på 0,03 %. For Q2 2024 rapporterte selskapet om $30 milliarder i inntekter, opp 15 % fra forrige kvartal og imponerende 122 % fra ett år siden. Nvidias GAAP-resultat per utvannet aksje var $0,67, opp 168 % fra ett år siden. I mellomtiden ble $15,4 milliarder returnert til aksjonærene i form av aksjer i første halvdel av året. Selskapet fullførte også en ti‑til‑en fremoverrettet aksjesplitt i dette kvartalet.

NVIDIA oppnådde rekordinntekter ettersom globale datasentre går på full gass for å modernisere hele databehandlingsstakken med akselerert databehandling og generativ AI.

– Grunnlegger og administrerende direktør Jensen Huang

Generativ AI vil revolusjonere alle bransjer.

#2. Microsoft (MSFT)

Dette teknologigiganten integrerer AI på tvers av sine produkter, som Azure AI og Copilot-funksjonen i Microsoft (MSFT ) 365. Et av Microsofts beste AI‑trekk har vært den kraftige investeringen i OpenAI, selskapet bak ChatGPT, som ytterligere utvider deres rekkevidde innen generativ AI.

Med en markedsverdi på 3,23 billioner dollar, handles selskapets aksjer for øyeblikket til $433,55, opp 15,75 % år‑til‑dato. Den har en EPS (TTM) på 11,80, en P/E (TTM) på 36,89, og en utbytteavkastning på 0,76 %. For kvartalet som endte 30. juni 2024 rapporterte selskapet $22 milliarder i nettoresultat.

Nylig kunngjorde Microsoft en økning på over 10 % i sitt kvartalsvise utbytte og sa at de ville kjøpe tilbake opptil $60 milliarder i aksjer. Det nye tilbakekjøpsprogrammet kan imidlertid avbrytes når som helst.

Samtidig samarbeider Microsoft med BlackRock (BLK ) og andre selskaper for å samle $100 milliarder til å utvikle datasentre for AI og energiinfrastruktur for å drive deres AI-arbeidsbelastninger.

Vi er forpliktet til å sikre at AI hjelper med å fremme innovasjon og driver vekst på tvers av alle sektorer i økonomien.

– administrerende direktør Satya Nadella

Konklusjon

Alt i alt har AI et enormt potensial til å transformere industrier, forbedre produktivitet og revolusjonere økonomiske systemer. Mens privat investering har vokst betydelig, anerkjenner nå også regjeringer AI’s løfter og etterspør en inkluderende, sikker og ansvarlig adopsjon.

Som Macklem bemerket, er AI fortsatt i sine tidlige faser, selv om den allerede forstyrrer eksisterende industrier og skaper nye. Så det er på høy tid at regjeringer har en klar, strategisk plan på plass for å fange potensialet og lede veien.

Klikk her for å lære om Canadas ti største bekymringer for den nærmeste fremtiden.