Kunstig intelligens – en milliarddollar satsing for Cisco Systems Inc.

Kunstig intelligens, et marked som omfatter flere banebrytende teknologiparadigmer i vår tid, inkludert datavisjon, AI-robotikk, maskinlæring, autonom og sensorteknologi, naturlig språkbehandling, og mer, er satt for eksponentiell vekst i nær fremtid. Selv moderate estimater viser at den globale markedstørrelsen for AI er på vei mot mer enn 28 % årlig vekst mellom 2024 og 2030, fra 184 milliarder USD til nesten 827 milliarder USD. 

Det bør ikke overraske at AI vil påvirke alle mulige industrisegmenter i tiden som kommer, inkludert helsevesen, finans, produksjon, forretnings- og juridiske tjenester, transport, sikkerhet, energi, media og underholdning, detaljhandel, og mer. 

Det er også ingen overraskelse at globale virksomheter mobiliserer så mange ressurser og forskning som mulig for å forberede seg og oppnå en komfortabel posisjon hvor de bærekraftig kan utnytte denne veksten. Et av de fremste eksemplene på slik strategisk langsiktig tenkning kommer fra Cisco. 

CISCO gjør seg klar med foreslått investering på 1 milliard USD i AI-oppstartsbedrifter

Ciscos investeringsplan er ganske spesifikk og målrettet. Den vil investere i selskaper som arbeider mot å levere ‘sikre og intelligente’ AI-tjenester. Selskapet har allerede forpliktet omtrent en femtedel av den foreslåtte investeringen i selskaper som Mistral AI, Scale AI Inc. og Cohere Inc. 

I de kommende seksjonene vil vi se på disse selskapene og hvilken type løsninger de utvikler. 

Mistral AI: Den erklærte oppdraget til Mistral AI er å ‘gjøre grenseløs AI allestedsnærværende og levere skreddersydd AI til alle byggherrer.’  Ciscos pressemelding om sin investeringsforpliktelse i Mistral AI posisjonerer den som et globalt merke basert i Paris som spesialiserer seg på generativ AI. Den betjener virksomheter med en åpen og ansvarlig tilnærming og visjon.

Mer spesifikt har Mistral tre åpen kildekode-modeller og tre optimaliserte modeller. I tillegg til disse to kategoriene inkluderer Mistrals portefølje Codestral. Som navnet på deres kategori antyder, er åpen kildekode-modeller tilgjengelige gratis under Apache 2.0, en fullt tillatende lisens som gjør det mulig å bruke modellene hvor som helst uten noen restriksjon. 

De optimaliserte modellene er ment for kommersielle formål og er tilgjengelige via Mistrals fleksible distribusjonsmoduser. Codestral er en åpen-vekt generativ AI-modell spesielt designet for kodegenerering. 

Når det gjelder sikkerhet, er La Plateforme, plattformen som utviklere kan bruke for å få tilgang til alle Mistral AIs modeller, sikker som standard. Brukerdata er kryptert i hvile (AES256) og under overføring (TLS 1.2+). 

Scale AI: Cisco oppsummerer Scale AIs tjenester innenfor ‘sikre og intelligente’ AI-tjenester som en datadrevet, ende-til-ende plattform som gir trening og validering for AI-applikasjoner. Ciscos engasjement i Scale AI var som en del av deres Series F-innsamlingsrunde, hvor Scale AI avsluttet en finansieringsavtale på 1 milliard USD med en verdivurdering på 13,8 milliarder USD. 

Mens Scale AI er kjent for sin autonome dataengine og offentlige sektors dataengine, får den også kreditt for å ha samarbeidet med OpenAI i de første eksperimentene med forsterkningslæring med menneskelig tilbakemelding (RLHF) på GPT-2. Videre arbeider den på det av Det hvite hus støttede DEFCON 31 red-teaming-arrangementet og med USAs forsvarsdepartement på evaluering, testing og red-teaming av LLM-er.

I fremtiden ønsker Scale AI å bygge et data-smelteverk som vil føre til en overflod av AI-klare data. De ønsker også å fokusere på å etablere grensedata som vil hjelpe utviklere med å håndtere kompleks resonnering, multimodalitet, og mer. I tillegg søker selskapet å formulere et evalueringssystem som vil muliggjøre måling av AI i å bygge tillit, drive adopsjon, og skalere påvirkning. 

Cohere AI: Optimalisert for bedriftsgenerativ AI, søk og oppdagelse, og avansert gjenfinning, Cohere leverer sikkerhetsfokusert grenseteknologi, store språkmodeller (LLM-er), og bransjeledende Retrieval-Augmented Generation (RAG)-kapasiteter.

Cohere’s Command-modeller, for eksempel, er bygget slik at selskaper kan utnytte dem til å bygge produksjonsklare, skalerbare og effektive AI-drevne applikasjoner. Cohere’s innsettingsmodell er kompatibel med mer enn 100 språk. Cohere er bedriftsklassifisert AI-deployering klar på enhver sky eller lokalt, inkludert løsninger som AWS, Google Cloud, Oracle, og mer. 

Mens dette er de viktigste investeringsforpliktelsene fra Ciscos 1 milliarder USD AI-oppstartsfond, har selskapet vært dyktig på AI-investeringer. I løpet av de siste årene har det gjort mer enn 20 AI-fokuserte oppkjøp og investeringer, og styrket sine GenAI- og maskinlæringskapasiteter og integrert AI på tvers av sin merkevareportefølje.

Ifølge Mark Patterson, Ciscos Chief Strategy Officer:

“I mer enn 30 år har Cisco Investments investert og samarbeidet med hundrevis av selskaper for å drive innovasjon både innen Ciscos kjernemarkeder og i nye strategiske områder.” 

Når han snakker spesifikt om AI-investeringene, sa Patterson:

“Våre nylige investeringer i generative AI-selskaper er i perfekt samsvar med denne langvarige strategien. Hos Cisco tror vi at vi er godt posisjonert til å være den beste strategiske partneren for våre kunder i AI-æraen når de ønsker å bygge, sikre og drive AI. I tillegg til å bygge essensiell teknologi for å koble, sikre og fremme AI, er Cisco forpliktet til å investere i det bredere AI-økosystemet for å mer effektivt møte kundenes behov.”

Ciscos forpliktelse til en AI-drevet fremtid er så robust og intens at selskapet ikke bare vil forbli en ekstern investor. Det vil arbeide med produkt-samarbeid som vil tillate Cisco å innovere sammen med sine partnere. Det har også som mål å bli en agnostisk leverandør og plattformspiller innen AI. 

Mens han karakteriserer fondet og snakker om dets spesifikke formål, hadde Derek Idemoto, SVP for Corporate Development og Cisco Investments, følgende å si:

“Dette fondet representerer vår urokkelige forpliktelse til AI og innovasjon, samt til entreprenørene og visjonærene som definerer den neste bølgen av teknologi.” Etableringen av vårt 1 milliarder USD AI-investeringsfond er et bevis på vår forpliktelse til den transformative kraften i kunstig intelligens og dens potensial til å omdefinere industrier globalt.”

Klikk her for å lære hvorfor 2023 var et gjennombrudd år for AI.

Ciscos AI-innsats

Mens de fremtidsrettede investeringene vil hjelpe Cisco med å konsolidere sin posisjon innen AI, er Cisco allerede en leverandør i dette domenet med sine tjenester rettet mot infrastrukturskalering, sikring av organisasjonen, utvinning av innsikt fra data, tilbud av produktivitetsforbedrende programvare, og mer.

I den første uken i juni i år, kunngjorde Cisco en banebrytende AI-klyngeløsning med NVIDIA for datasenteret som vil være transformativ for hvordan kunder har bygget, administrert og optimalisert sin infrastruktur og programvare så langt.

Klyngeløsningen, Cisco Nexus Hyper Fabric, er sky-drevet og kommer med funksjoner som full-stack AI, intuitiv skyadministrasjon, og hyper-ytelse. Formålet er å veilede kunder gjennom hele livssyklusen fra verdiskaping til realisering på tvers av alle klyngene. 

Samtidig kunngjorde Cisco nye funksjoner på tvers av sin Security Cloud. Cisco hadde tidligere kunngjort sin løsning, hyper shield, ment å forsvare moderne, AI-skalerte datasentre. 

Mens han utdypet de potensielle fordelene med Cisco Hypershield, Chris Konrad, Vice President of Global Cyber, World Wide Technology, hadde følgende å si:

“Løftet om hva Cisco Hypershield vil levere er en spillveksler for hvordan våre kunder vil kunne lukke utnyttelsesgapet og oppnå segmentering som tilpasser seg og lærer. Sammen med ny AI-drevet administrasjon gjennom Security Cloud Control og den kvalitetsinnovasjonen vi fortsetter å se i Ciscos brannmurportefølje, kan vi levere et enestående kundeutfall kombinert med våre tjenestekapasiteter og ekspertise.”

Relevant å nevne her, er at World Wide Technology er en velkjent aktør innen digital teknologi som hjelper IT og virksomheter med å gjennomgå sine transformative reiser. 

Etter lanseringen av løsningen, kunngjorde Cisco Hypershield-støtte for AMD Pensando DPU-er, som er målrettet for tilgjengelighet i Cisco Unified Computing System (UCS) servere og fra andre ledende serverleverandører innen slutten av 2024. 

Security Cloud Control, Ciscos nye AI-native styringsarkitektur, vil hjelpe med å konfigurere, administrere og overvåke hele Cisco Security Cloud. Arkitekturen vil gå utover AI-assistenter for proaktivt å frembringe handlingsbare innsikter og automatisere løsning på tvers av hybride miljøer. Kunder vil dra nytte av strømlinjeformede policyer som kommer med optimale konfigurasjonsoppsett. 

Nylig kunngjorde Cisco også sin nye programvare, 7.6-versjonen av Firewall Threat Defense (FTD), for alle sine fysiske og virtuelle brannmurer. FTD 7.6 utnytter AI for å forhindre zero-day-trusler. Den har applikasjonskontroll over 70 generative AI-trinn som sikrer sensitiv informasjon, strømlinjeformer utrulling av filialnettverk, og støtter zero-touch provisioning. 

Ciscos AI-fokuserte oppkjøp av Splunk

Siden vi diskuterer Ciscos AI-fokuserte investeringer, må vi se på oppkjøpet av Splunk.

I mars 2024 fullførte Cisco oppkjøpet av Splunk for 157 USD per aksje i kontanter, noe som representerer omtrent 28 milliarder USD i egenkapitalverdi. Mens han snakket om synergien som oppkjøpet ville bringe, hadde Chuck Robbins, styreleder og administrerende direktør i Cisco, følgende å si:

“Vi er begeistret over å offisielt ønske Splunk velkommen til Cisco. Som et av verdens største programvareselskaper vil vi revolusjonere måten våre kunder utnytter data for å koble og beskytte alle aspekter av deres organisasjon, mens vi hjelper til med å drive og beskytte AI-revolusjonen.”

På et mer funksjonelt nivå, hadde den ‘transformative kombinasjonen’ av Splunk og Cisco som mål å oppnå fire mål:

• Gi organisasjoner infrastrukturen til å drive AI
• Utstyre organisasjoner med data for å utvikle AI
• Styrke organisasjoner med en førsteklasses sikkerhetsplattform for å beskytte deres AI-innsats
• Utvikle en observabilitetsplattform for å overvåke og administrere AI i sanntid

Når han snakker om potensialet i partnerskapet, sa Stephen Elliot, Group Vice President of I&O, Cloud Operations, and DevOps hos IDC:

“Med avslutningen har Cisco skapt et unikt sett av løsninger for nettverks-, sikkerhets- og driftsledere i markedet. Når du legger dette til deres kanal- og AI-investeringer, bør kundene vurdere de høyere nivåene av forretningsverdi som nå kan låses opp.”

Cisco styrker Webex med AI

En av Ciscos mest kjente løsninger er Webex. Det er en løsning for teamarbeid, samarbeid og kundeopplevelse som tilbyr alle nødvendige tjenester, inkludert samtaler, møter, meldinger, webinarer, arrangementer og videomeldinger. 

Cisco har nå styrket denne løsningen med AI-assistenter for Webex Contact Center. Funksjoner i beta-versjonen vil inkludere sammendrag med innebygd transkripsjon for virtuelle agenter og sammendrag av tapte samtaler. 

Senere i år vil Cisco introdusere foreslåtte svar og automatiserte oppsummeringsmeldinger, noe som øker agentens effektivitet og svarnøyaktighet. Dette vil føre til kortere ventetid for kunder og høyere løsningsrater. 

En annen ny funksjon som vil bli tilgjengelig senere denne sommeren vil hjelpe virksomheter med å aktivere automatiserte handlinger før, under og etter samtaler for å dempe virkningen av agentutbrenthet. For forretningsinteressenter vil AI-assistenten tilby nye funksjoner som emneanalyse som vil hjelpe med å identifisere de viktigste samtaledriverne og lage automatiserte arbeidsflyter for de mest etterspurte temaene. Funksjonen vil hjelpe med å optimalisere proaktive utgående kommunikasjoner og selvbetjeningsalternativer. 

Cisco samlet tilbakemeldinger fra tidlige brukere av kontaktsenteret for å vurdere effektivitetsforbedringen. Rapportene var mer enn lovende.

• 80 % av kontaktsenterene sa at de kunne svare mer nøyaktig med foreslåtte svar
• 93 % sa at de kunne komme raskere opp i fart med kundehistorikk og kontekst ved hjelp av sammendrag
• 80 % sa at de hadde klarere, distraksjonsfrie samtaler med støyfjerning og stemmeoptimaliseringer
• Kompatibel med mer enn 100 språk, sparte AI-assistenten også 80 % av tiden på notatskriving, oppgavelister, lytting til opptak, og oppdatering på  

Avsluttende tanker

Cisco har vedtatt en 360-graders strategi for å implementere sin AI-visjon og styrke sin ledelse i dette området. Strategien handler ikke bare om uorganisk vekst. Mens den handler om å investere i selskaper som utvikler banebrytende løsninger for fremtiden, handler den også om kontinuerlig å evaluere eksisterende løsninger og jevnlig styrke dem med AI. Strategien er derfor en klok blanding av å se både innover og utover, noe som resulterer i en optimal blanding av organisk og uorganisk vekst. 

Fondet kan nå være verdt 1 milliard USD. Men Ciscos fordeler ved å forbedre effektiviteten, ytelsen og verdien av sine tjenester vil være langt mer enn det.

Klikk her for å lære alt om investering i kunstig intelligens (AI).