2023 var et gjennombruddsår for AI – Hva kan vi forvente fremover?

Den globale relevansen av kunstig intelligens, kjent under forkortelsen AI, er tydelig foran oss gjennom tall. Og disse tallene viser bare at 2023 er det virkelige vendepunktet i AI sin vekstkurve. Det er året AI vil ta av med en eksponentiell hastighet som aldri er sett før. 

Noen estimater antyder at det globale AI-markedet vil vokse med en CAGR på mer enn 37 % mellom 2023 og 2030. For å utdype hvor innflytelsesrik AI sin bidrag kan bli i fremtiden, 

PricewaterhouseCoopers anslår at AI vil bidra med nesten US$16 billioner til verdensøkonomien innen 2030, noe som vil være mer enn den nåværende produksjonen til India og Kina til sammen. Det vil ha en positiv innvirkning på arbeidsproduktiviteten og bidra til økt personalisering, spare tid og forbedre kvalitet. 

Det vil gagne alle deler av verden. Imidlertid vil noen regioner dra mer nytte enn andre. Kina kan oppleve en 26 % økning i BNP i 2030, etterfulgt av Nord-Amerika (14,5 % økning), Sør‑Europa (11,5 % økning) og de utviklede delene av Asia (10,4 % økning). 

Denne imponerende veksten av AI stammer fra og trives på innovasjonene feltet har oppnådd de siste årene. Vi vil se på noen av disse gjennombruddene innen AI i de følgende segmentene.

ChatGPT fra OpenAI

ChatGPT fra OpenAI har sannsynligvis vært det mest kjente AI-produktet i 2023. Det har bidratt til å tenne fantasien hos vanlige mennesker og frigjort oppfatningen av AI fra å bli sett på som noe som kun brukes i teknologikrevende arbeidsplasser og applikasjonsscenarier. 

OpenAI, organisasjonen bak utviklingen av ChatGPT, ønsker kunstig generell intelligens eller AGI – et paradigme for AI-systemer som vil være smartere enn mennesker – til å komme menneskeheten til gode. ChatGPT er bare begynnelsen på den reisen. 

I kjernen er ChatGPT en form for generativ AI som kan tjene mange formål på en menneskelig måte. Som en chatbot utnytter den naturlig språkbehandlingsteknikker for å komme opp med samtaler som ligner på menneskelige svar. Den kan svare på spørsmål, komponere omfattende skriftlig innhold, og tilby bilder, tekst eller videoer som svar på tekstbaserte brukerforespørsler, som ligner på spørringer vi legger inn i en søkemotor. 

Forkortelsen GPT står for Generative Pre-Trained Transformer siden applikasjonen er trent med forsterkningslæring gjennom menneskelig tilbakemelding.

Ifølge de siste tilgjengelige dataene har ChatGPT mer enn 180 millioner brukere, mens nettstedet genererte 1,7 milliarder besøk i oktober 2023. 

Mens Netflix (NFLX ) brukte omtrent tre og et halvt år på å nå én million abonnenter og Instagram måtte vente nesten 2,5 måneder for å oppnå samme trafikk, oppnådde ChatGPT én million abonnenter i løpet av sine første fem dager. 

Ifølge den siste tilgjengelige informasjonen publisert i den siste uken av desember 2023, var OpenAI i foreløpige diskusjoner om en ny finansieringsrunde som kunne løfte selskapets verdivurdering til US$100 billioner, og dermed bli den nest mest verdifulle amerikanske oppstartsbedriften etter SpaceX. Selskapet var også i samtaler med G42 om en milliarddollarinvestering i deres Chip Venture. 

I en samtale med TIME Magazine om AI sitt potensial, sa Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, «Jeg tror AGI vil bli den mest kraftfulle teknologien menneskeheten hittil har oppfunnet». Han understreket spesielt AI sin evne til å demokratisere tilgang til informasjon globalt. 

Flere livredende medisinske oppfinnelser

Mens ChatGPT har bidratt til at AI har fått enorm oppmerksomhet, har de revolusjonerende virkningene blitt realisert av medisinfeltet med større intensitet i 2023. AI har funnet sin bruk i sykdomsdeteksjon og diagnostikk, personlig sykdomsbehandling, medisinsk bildediagnostikk, effektive kliniske studier, legemiddelutvikling og flere slike bruksområder. 

Det har gjort pasientbehandling til en mer informert praksis med redusert rom for feil. Det har også bidratt til å redusere kostnadene ved omsorg ved å introdusere tilpasset virtuell helsehjelp og forhindre prosessen gjennom hvilken et helsevesen interagerer med en pasient. 

RETFound

I midten av september 2023 publiserte en gruppe medisinske AI-forskere publiserte om RETFound. De definerte det som følgende: 

«Grunnlagsmodell for netthinnbilder som lærer generelle representasjoner fra umerkede netthinnbilder og gir et grunnlag for etikett‑effektiv modelltilpasning i flere applikasjoner.» 

Trent på 1,6 millioner umerkede netthinnbilder, kan RETFound diagnostisere og forutsi øyesykdommer og systemiske lidelser som hjertesvikt og hjerteinfarkt. 

AI bedre enn biopsi ved kreftdeteksjon

I oktober 2023 fant forskere i Storbritannia at en AI‑algoritme kunne gjøre det bedre enn en biopsi ved å vurdere aggressiviteten til sarkomer. 

Sarkomer er en sjelden form for kreft som vokser i vårt bindevev, inkludert fett, muskel og nerver. Teknologien kunne vurdere tumorens aggressivitet med nøyaktighet opptil 82 % av tiden, en betydelig forbedring sammenlignet med biopsier som var nøyaktige 44 % av tiden. 

Verktøyet klarte også å skille mellom leiomyosarkom og liposarkom i 84 % av tilfellene, mens radiologer kun klarte å fastslå dette i 65 % av tilfellene. 

Christina Messiosu, konsulterende radiolog ved Royal Marsden og professor i bildediagnostikk for personlig onkologi ved ICR, sa: 

«I fremtiden kan denne tilnærmingen bidra til å karakterisere andre typer kreft, ikke bare retroperitoneal sarkom. Vår nye tilnærming brukte funksjoner spesifikke for denne sykdommen, men ved å finjustere algoritmen kan denne teknologien en dag forbedre resultatene for tusenvis av pasienter hvert år.»

IBM bringer banebrytende AI til helsevesenet

En av teknologigigantene som er involvert i AI for helsevesenet er IBM. Dens WatsonX Assistant AI‑helsechatbot kan hjelpe dyktige medisinske fagfolk med å fokusere effektivt på kjerneproblemet, samtidig som den hjelper pasienter – på den andre siden av spekteret – med å få en rask og stressfri helserfaring. Det var i 2023 at IBM kunngjorde WatsonX‑plattformen. 

På et funksjonelt nivå kan plattformen hjelpe partnere med å trene, finjustere og distribuere modeller med generativ AI og maskinlæringskapasiteter. Kort sagt kan den håndtere livssyklusen til grunnleggende modeller som fungerer som basis for generativ AI. 

For tredje kvartal 2023 registrerte IBM en omsetning på US$14,8 billioner, opp 3,5 % i konstant valuta. Bruttomarginen var 54,4 % (GAAP), opp 1,7 %. 

Totalt, midt i 2023, hadde 692 AI‑enheter fått godkjenning fra USAs Food and Drug Administration for klinisk bruk, en økning på 33 % fra 2022. 

AI‑prestasjonene var så betydelige i 2023 at Matt Mohebbi, leder for AI og forskning ved Brightside Health i New York, ikke bare kalte året for en ‘blockbuster’, men fortsatte med å si at: 

«Klinikere som omfavner disse teknologiene vil sannsynligvis erstatte klinikere som ikke gjør det.»

Klikk her for å lære mer om den voksende synergien mellom AI og nevrovitenskap. 

AI-gjennombrudd i bilindustrien

Et annet industrifelt hvor AI presterte betydelig i 2023 var bilindustrien. Bilindustrien utnyttet en rekke AI‑kapasiteter for å forbedre sikkerhetsstandarder, effektivitet og autonome kjørestandarder. Disse kapasiteter inkluderte maskinlæring, naturlig språkbehandling og datamaskinsyn. 

En av de mest revolusjonerende påvirkningene av AI i bilindustrien var i form av avanserte førerassistansesystemer eller ADAS. ADAS‑funksjoner blomstret på AI. AI‑algoritmer og sensorer hjalp med å overvåke kjøretøyets omgivelser og identifisere potensielle farer slik at førere kunne bevege og parkere bilene sine med minimalt kollisjonsrisiko. 

AI‑drevet prediktiv analyse hjalp også med kjøretøysvedlikehold. AI‑algoritmer kunne identifisere mønstre og avvik for å forutsi potensielle feil eller sammenbrudd. 

AI hjalp også selgere og forhandlere med å tilby en bedre kundeopplevelse med personaliserte kjørefunksjoner og stemmeassistenter som kunne justere kjøretøyets temperatur, informere føreren om drivstoff‑ eller gassnivåer, foreta samtaler og til og med endre radiostasjoner. 

Bortsett fra å forbedre sikkerhet i kjøretøy og kundeopplevelse, gav AI også fordeler til bilproduksjonsindustrien. Det bidro til å konsolidere forsyningskjeden og øke effektiviteten ved å introdusere robotikk og automatisering. Det hjalp også med kvalitetskontroll og feiloppdagelse. 

Design‑ og utviklingssektorene i bilindustrien utnyttet AI‑kapasiteter som generativ design og optimaliseringsfunksjoner, simulering og virtuell testing, samt rask prototyping og iterativ utvikling. 

AI og robotikk i bilindustrien fra Tesla

En av de viktigste aktørene i implementeringen av AI i bilindustrien har vært Tesla (TSLA ). Tesla har ikke bare fortsatt å innovere, men også oppnådd skala med disse innovasjonene. 

Ved slutten av 2023 inkluderte Teslas AI‑ og robotikkportefølje Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip og Dojo System, nevrale nettverk, autonomialgoritmer, kodegrunnlag, evalueringsinfrastruktur og mye mer. 

Selskapet har for eksempel bygget AI‑inference‑chips for å kjøre sin selvkjørende programvare. Det har bygget AI‑treningschips for å drive sitt Dojo‑system, fra silisium‑firmware‑grensesnitt til høynivå‑programvare‑API‑er som kontrollerer det. 

Ifølge Ashok Elluswamy, direktør for Autopilot Software hos Tesla: 

«Tesla‑biler som kjører FSD (Full Self Driving)‑programvaren – som for tiden har omtrent 400 000 kunder – vil kunne ta mer intelligente selvkjørende beslutninger med maskinvareoppgraderingene, noe som vil forbedre selskapets samlede AI‑kapasiteter.»

For øyeblikket har selskapet et AI‑system som kan samle inn sanntids visuell data fra åtte kameraer for å produsere en 3D‑utdata som identifiserer og hjelper med å ta beslutninger om å overvinne hindringer, kontrollere og optimalisere kjøretøybevegelse, effektiv kjøring gjennom kjørefelt og veier, reagere på trafikklys, og mer. 

Selskapet satser for tiden på sitt AI‑system drevet av 14 000 GPU‑er i sitt datasenter som kan hente inn 30 petabyte med videobuffer. Snart vil dette vokse til 200 petabyte, en enorm støtte for prosesseringskraft og lagring. 

Dens innovasjoner og evne til å holde tritt med den nyeste teknologien har hjulpet Tesla med å se jevn inntektsvekst de siste tre påfølgende årene. I regnskapsåret 2022, 2021 og 2020 tjente Tesla inntekter på mer enn US$67 billioner, 44 billioner og 24 billioner, henholdsvis. 

Mens selskaper som OpenAI, Tesla, IBM og mange andre selskaper og forskningsinstitusjoner har utvidet horisonten for AI i stor grad, ser veien fremover enda mer lovende og spennende ut. 

Hva kan vi forvente fremover?

Kunstig intelligens vil revolusjonere mange felt. Det er bedre å si at det snart ikke vil finnes noe anvendelsesområde som ikke vil dra nytte av AI. Forsknings- og utviklingsinnsatsen mot AI har økt betydelig de siste årene. 

Ifølge Artificial Intelligence Index Report 2023, publisert av Stanford Universitys Human‑Centered Artificial Intelligence (HAI) Center, har antallet AI‑forskningssamarbeid mellom USA og Kina økt nesten fire ganger siden 2010. Totalt antall AI‑publikasjoner har mer enn doblet seg i samme periode. 

Økt forskningsvolum vil åpne mange nye fronter for AI å lykkes snart. 

Bildegenerering: Google Imagen 2

I midten av desember 2023 kunngjorde Google offentlig at de utviklet neste generasjon av Imagen. 

Snart vil Imagen radikalt endre feltet for visuell representasjon ved å hjelpe til med å lage emblem, bokstavmerker og abstrakte logoer, samt legge dem over produkter, klær, visittkort og andre overflater. Det vil overgå Amazons Titan Image Generator ved å gjengi tekst på flere språk, inkludert kinesisk, hindi, japansk, koreansk, portugisisk, engelsk og spansk, med flere språk på vei i 2024. 

«Hvis du vil lage bilder med tekstoverlegg – for eksempel reklame – kan du gjøre det.» 

– Google Cloud‑administrerende direktør Thomas Kurian sa mens han utdypet fordelene med den nyeste versjonen av Imagen 

Det vil fremskynde tempoet og bidra til å spare kostnader i mange bransjer, inkludert reklame, design, trykking, emballasje og mye mer. 

AI i utdanning: flere løsninger som Gradescope

Generative AI‑løsninger som ChatGPT har allerede endret tradisjonelle mønstre for formidling og mottak av kunnskap. I fremtiden vil flere endringer komme. 

USAs Office of Educational Technology publiserte i mai 2023 en rapport med tittelen Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Rapporten sa at AI snart vil drive flere endringer i måten vi tilbyr input til disse AI‑løsningene, hvordan de behandler det, og hvilke resultater de leverer. 

For eksempel involverer de nåværende inndatamekanismene:

• Skriving.
• Klikking og dra, samt berøring og gestikulering, som snart vil endres til tale.
• Tegning og analyse av bilder og video. 

Nå hjelper edtech‑AI‑løsningene med å vise informasjon og oppgaver, sekvensere læringsaktiviteter og sjekke studentarbeid. I fremtiden vil de assistere studenter og lærere ved å hjelpe dem med å planlegge og tilpasse aktiviteter og avdekke mønstre i studentarbeid. 

Utdataene som nå kommer i form av tekst, grafikk, multimedia og dashbord, vil komme i form av samtaler, annotasjoner og høydepunkter, forslag og anbefalinger, samt bistand i organisering og veiledning. 

Flere løsninger som Gradescope vil komme. Tilpasset av mer enn 2 600 universiteter og brukt på mer enn 700 millioner spørsmål av over 3,2 millioner studenter, hjelper Gradescope med å rette alle vurderinger, enten de er online eller i klasserommet. Det har hittil hjulpet mer enn 140 000 lærere med å få en klar oversikt over studentenes prestasjoner. 

AI i klimatiltak og romutforskning

Fra reklame og emballasje til utdanning, er rekkevidden til AI så bred som den kan bli. Og hvis det ikke er nok, hjelper den med å takle komplekse saker som klimaendringer og romutforskning. 

I fremtiden forventer bransjeanalytikere at AI vil bidra mer intensivt innen værvarsling og katastrofehåndtering. Det vil hjelpe med å optimalisere energiforbruk og minimere utslipp av klimagasser ved å styrke smarte nett og andre typer optimaliserte energiforbruksalgoritmer. Det er også en idé om AI‑drevet presisjonslandbruk på horisonten som vil forbedre avling, gjøre jordbruk bærekraftig og redusere avfall.

I romutforskning gjør selskaper som SpaceX og Blue Origin betydelige AI‑investeringer for å kunne identifisere potensielle eksoplaneter og analysere deres egnethet for menneskelig bosetting. Rommet vil bli stadig mer kommersialisert i fremtiden, og AI vil bidra til å forme denne utviklingen. 

AI må være etisk

Etter hvert som AI opptar mer og mer av livene våre hver dag, blir etiske betraktninger om hvordan denne teknologien skal utnyttes stadig viktigere. Den må ikke forsterke eksisterende ulikheter. Snarere bør den forsøke å bygge bro over de nåværende gapene for å gjøre verden til et mer rettferdig rom i fremtiden. Den må ikke invadere vårt private liv og bør være sikker, rettferdig, gjennomsiktig og upartisk. 

Regjeringer, fagforeninger, akademia og næringsliv bør alle samle sine krefter for å sikre at AI‑fremtiden blir trygg, pålitelig og virkelig oppbyggende. 

Klikk her for å lære alt om investering i kunstig intelligens.