ARKs AI Synopsis – Hvordan AI kan omorganisere teknologimarkedet

This month, ARK Venture Investment released an interesting study delving into the disruptive nature of AI. The report looks into vital factors surrounding AI adoption and how the tech could help smaller firms gain a competitive advantage in the market. Here’s everything you need to know about the Ark AI Synopsis.

Ark AI Synopsis

The Ark AI synopsis takes a look at the current state of the AIM market, its main players, and how each factor has helped new companies gain a foothold in what is potentially one of the largest tech markets of the future. Brett Winton, Chief Futurist and lead author of the paper, asks some unique questions, including, is AI forstyrrende if it gets used to enhance tech that’s already serving the community? For example, if Apple’s Siri adds AI, will that change the market or just cement the core players? The report also looks into why AI could help reduce the tech lead from 20 years to 5–10 for startups.

AI er stor forretning

Det første rapporten hjelper deg med å forstå er omfanget av AI-industrien. Selv om markedet langt fra har nådd sitt fulle potensial, har det allerede blitt en favoritt blant investorer. Ifølge dataene ble mer enn 90 milliarder dollar i risikokapital tildelt AI i år. Denne massive investeringen utgjør omtrent en tredjedel av all teknologisk risikokapital. Interessant nok var investorflyten enda mer skjev i USA, hvor rapporten viser at 40 % av risikokapitalen gikk til AI-prosjekter.

Bransjedominans

Et av studiens hovedpoeng er at markedet er på et vendepunkt. Dette kan føre til fremveksten av nye teknologigiganter, eller man kan se de opprinnelige gigantene utnytte AI for å opprettholde sin eksisterende dominans. For eksempel er det mye enklere for Google å legge til AI i søkemotoren enn for et nytt selskap å skape en ny kundebase. Her er hvorfor denne tilsynelatende enkle planen har feilet så langt og har ført til gjennombrudd som OpenAI og Perplexity som utfordrer Googles teknologikrone.

ARK AI Synopsis-rammeverk

Ark introduserer et nytt rammeverk for å hjelpe med å fastslå den forstyrrende naturen til denne teknologien. Metoden undersøker nøkkelindikatorer, inkludert om den kan omforme markedet og ikke bare brukeropplevelsen. Merk at Ark-metoden introduserer tre kjerneegenskaper som alle forstyrrende teknologier deler:

1. Teknologien gir betydelig kostnadsnedgang

AI-teknologisystemer som ChatGPT har hjulpet millioner med å redusere kostnadene sine, og tilgang til denne teknologien er nå gratis. Denne trinnvise kostnadsnedgangen har gjort at teknologien har blomstret globalt. Merk at kostnadsnedgangen for teknologi vanligvis er mye langsommere. AI viser en 4–6 ganger raskere kostnadsnedgang, noe som fører til noen unike fordeler og scenarier.
For det første betyr den bratte kostnadsnedgangen at de som kommer først på markedet har en mye større fordel enn andre teknologier. Innovatører som OpenAI dominerer AI-revolusjonen. Systemet deres integrerer proprietære data og forbedrer ytelsen, noe som eksponentielt øker deres ledelse. Dermed betyr hver forsinkelse at konkurrentene blir enda lenger fra å kunne produsere sammenlignbare produkter.

Hvorfor forsinker de store teknologiselskapene?

Når du ser på AI-markedet, er det naturlig å spørre hvorfor de store teknologiselskapene fortsatt drar på føttene. Det har gått fire år siden ChatGPT ble lansert, og Apple (AAPL ) har fortsatt ikke lansert en LLM. I tillegg er GoogleAI i beta og er ennå ikke en betydelig aktør i markedet.
Hovedårsaken til deres forsinkelser er forutsigbar og konsistent ytelse. For større teknologiselskaper som Apple og Google, har de ikke råd til å tilby et feilaktig produkt, og dessverre er AI-systemer fortsatt ganske buggy. De kan gi hallusinerte svar og forvrengte responser for å møte forhåndsdefinerte kriterier. Denne uforutsigbarheten betyr at store teknologiselskaper må forsinke litt lenger før de kan ha råd til å knytte produktet til merkevaren sin.

Forutsigbarhet fører til foreldet AI

Problemet med denne tilnærmingen blir tydelig når du zoomer ut på konkurransen deres. Nettverk som Apple opererer på en lukket måte. Dermed vil deres AI-system ikke ha tilgang til de ekte åpne dataene som konkurrentene deres nyter. Studien bruker Google (GOOG ) som et fremragende eksempel på hvordan det å ha data ikke nødvendigvis betyr at du kan skape god AI.
Google-søk har milliarder av spørringer som den kan bruke til å lage en LLM AI. Men når du ser på disse dataene, blir det tydelig at informasjonen er repeterende og kun tilpasset det Google-klientene krever. Et åpent AI-system kan tenke utenfor begrensningene i et lukket miljø for å skape nye og eksperimentelle svar som kan føre til gjennombrudd.

2. Forstyrrende teknologi skjærer på tvers av sektorer

Det andre kravet til forstyrrende teknologi er at den skjærer på tvers av sektorer. Forstyrrende teknologi utnytter ofte nisjemarkeder og utvider teknologien til områder der den tidligere aldri har vært et alternativ. Denne tilgangen til nye data vil gjøre AI-kappløpet mer konkurransedyktig, ettersom store aktører som Google kan ha rikelig med web2-data, men web3-markedet fortsatt er åpent for nye aktører.

3. De må representere et innovativt punkt

Den siste egenskapen som alle forstyrrende teknologier deler, er at de bidrar til å lansere innovasjoner. Du kan se dette med AI på tvers av ulike markeder, fra helsevesen til finans, militæret og hverdagsliv. AI-systemer gjør en reell forskjell, og fører til nye muligheter som har potensial til å forbedre liv globalt.

Ark AI Synopsis studieresultater

Ark AI Synopsis-resultatene kaster lys over noen sentrale grunner til at AI-revolusjonen garantert vil bli et spennende øyeblikk. Den forklarer i teorien hvordan AI’s evner og vekst kan føre til at nye selskaper tar kronen fra noen av de største og best finansierte virksomhetene i dag.

Kausal- og effektdata

Et interessant punkt i studien er hvordan nye AI-systemer opererer på et nivå som tidligere var utenkelig. Disse systemene integrerer sanntidsdata for å ta presise og tidsriktige valg, som autonome kjøretøy. Rapporten forklarer at disse AI-systemene samler inn langt mer data enn sine forgjengere. Denne massive datainnsamlingen vil føre til langt mer effektive AI-systemer, noe som gir de første aktørene en større ledelse.

Aldri trenge å forlate

Rapporten fremhever også noen måter store teknologiselskaper kan utnytte AI for å forbli i makten. I en teori snakker forfatteren om at AI blir en alt-i-ett-løsning for alt brukerne trenger. Han beskriver et scenario der en selvtrenet AI-assistent tar seg av dine handle-, underholdnings- og økonomiske beslutninger basert på en personlig modell.
Rapporten antyder at denne situasjonen kan føre til at store sosiale medieselskaper integrerer AI direkte i sine nettverk. Resultatet vil bli at brukerne aldri forlater sosiale medieplattformer, siden de har direkte tilgang til alt de trenger via AI-systemer.

Selskaper som innoverer innen AI-teknologi

Det finnes mange AI-teknologiselskaper som er verdt å følge med på. Investorer fortsetter å lete etter AI-systemer og prosjekter med oppsidepotensial. Dermed forblir disse selskapene lønnsomme for tradere, selv når teknologimarkedet svinger.

1. Palantir Technologies Inc

Palantir Technologies Inc. (PLTR ) gikk inn i markedet i 2003 og ble børsnotert i 2020. Selskapet er en populær AI-aksje som har vist betydelig vekst siden lanseringen. Det ble grunnlagt av noen av de største navnene i bransjen, inkludert Peter Thiel, Alex Karp og Stephen Cohen.

I dag spiller Palantir Technologies Inc. en avgjørende rolle i flere industrier. Det har offentlige kontrakter med flere etterretningsbyråer som bruker deres Palantir Gotham AI-system for å skanne og spore enorme mengder data. I tillegg tilbyr selskapet Foundry, som hjelper med distribusjon og integrering av Palantir AI-algoritmer.
Palantir Technologies-aksjen har nylig sett en liten økning ettersom selskapet fortsetter å introdusere nye AI-modeller og tjenester. Selskapet har for tiden en markedsverdi på 89,58 milliarder dollar, og analytikere spår at den vil vokse etter hvert som AI-systemer blir mer utbredt i de kommende årene. Disse faktorene, inkludert Palantir Technologies’ historie, gjør det til et smart tillegg i enhver portefølje.

Forskere

ARK Venture Investment spesialiserer seg på forstyrrende teknologier. Selskapet gikk inn i markedet i 2014 og har siden blitt en viktig aktør innen AI, robotikk og andre banebrytende teknologimarkeder. Hovedforfatteren av studien, Brett Winton, ble med i ARK som forskningsdirektør før han ble selskapets Chief Futurist.

Ark AI Synopsis – kaster lys over potensielle endringer

Når du tenker på hvor dypt forankret teknologimarkedet er, er det vanskelig å forestille seg at et nytt selskap kan avsette kongene. Denne rapporten antyder imidlertid at kronen kanskje ikke er så sikker som den ser ut. AI-teknologi er raskt bevegende, mye raskere enn alt som kom før. Dermed er spillet fortsatt åpent for nykommere og de som er villige til å presse grensene til nye høyder.
Lær om andre kule markednyheter Nå på norsk.