AI åpner et nytt marked blant verdens minste bedrifter

Kunstig intelligens (AI) transformerer virksomheter på tvers av ulike sektorer, og virkningen er ikke lenger begrenset til store selskaper; den beveger seg nå inn i de daglige driften av småbedrifter. Dette skiftet blir stadig mer synlig.

En QuickBooks‑bestilt undersøkelse av tusenvis av voksne i USA, Canada, Australia og Storbritannia fant at en voksende, uformell entreprenørskapsøkonomi endrer hvordan nye foretak starter.

I følge undersøkelsen planlegger 33 % av amerikanske voksne å starte en bedrift eller sidevirksomhet i år, en økning på 94 % fra i fjor, og 65 % av aspirerende amerikanske bedriftsledere sier de sannsynligvis vil bruke AI til å lansere sin virksomhet. Disse ambisiøse gründerne planlegger å bruke AI til markedsundersøkelser (29 %), opprette nettsteder eller produktoppføringer (19 %) og utvikle merkevarebyggende materialer (14 %).

Den samme undersøkelsen viser at pengene bak disse ambisjonene er knappe, med amerikanere som anslår at de trenger titalls tusen dollar for å starte en bedrift. Likevel har kostnadsbarrierer ikke bremset adopsjonen blant de som allerede driver en. Ny forskning fra Federal Reserve Bank of San Francisco fant at nesten 46 % av småbedriftsrespondentene allerede bruker AI, mens ytterligere 15 % planla å begynne å bruke den i løpet av de neste 12 månedene.

En tredjedel av firmaene i deres Small Business Credit Survey fra 2025 har imidlertid ingen planer om å bruke AI, med 30 % som sier de rett og slett foretrekker å ikke gjøre det. Og blant de som bruker AI hadde kun 7 % fullt integrert den i sine forretningsprosesser, mens halvparten sa de eksperimenterte med den og ytterligere 44 % hadde delvis integrert den.

Samtidig rapporterer data fra SoFi som viser at omtrent tre fjerdedeler av småbedriftseiere nå bruker minst ett AI‑verktøy, og LinkedIns 2026 forskning beskriver AI som en strategisk ressurs.

“AI har gått fra å være et verktøy til en strategisk ressurs for småbedrifter som ønsker å være robuste og vokse i 2026. Ved å ta i bruk AI kan bedrifter strømlinjeforme driften, redusere kostnader og fremskynde beslutningstaking, noe som skaper rom for innovasjon og relasjonsbygging.”

– Sharat Raghavan, økonom og forskningsdirektør hos LinkedIn

All denne dataen gjør det klart at AI ikke lenger bare er en historie for store selskaper; den utspiller seg i hele næringsøkonomien. Men spørsmålet gjenstår: Kan AI virkelig redusere ressursgapet mellom de minste bedriftene og større konkurrenter, eller vil den skape en ny teknologisk kløft?

Dette spørsmålet er spesielt viktig i den uformelle økonomien, som kjennetegnes av uregistrerte, uregulerte og for det meste mikroskopiske virksomheter. En ny akademisk studie ser nærmere på nettopp dette: hvem som vinner og hvem som blir etterlatt blant disse bedriftene.

AI senker barrieren, men ikke alle barrierer

I dag er kunstig intelligens overalt, og det virker som om det skjedde over natten. Mens lanseringen av ChatGPT sent i 2022 tok AI inn i mainstream, går AI‑historien langt tilbake. Grunnlaget for teknologien ble lagt tidlig på 1900‑tallet.

I 1950 publiserte matematikeren Alan Turing «Computer Machinery and Intelligence», som introduserte Turing‑testen, brukt av eksperter for å måle datamaskinens intelligens. Begrepet «kunstig intelligens» ble på den tiden oppfunnet av John McCarthy, som også skapte det første programmeringsspråket for AI‑forskning (LISP).

Etter en periode med både rask vekst og motgang kom AI‑boomen 1980‑1987, preget av offentlige midler og forskningsgjennombrudd. Men interessen for teknologien avtok deretter, selv om utviklingen fortsatte, og det første tiåret på 2000‑tallet registrerte betydelige fremskritt, inkludert en robot som simulerte menneskelige følelser, fjernstyrte kjøretøy som navigerte på andre planeters overflater uten menneskelig inngripen, selskaper som brukte AI i sine UX‑algoritmer, og lanseringen av Siri.

Dette bringer oss til i dag, hvor vi ser en bølge av vanlige AI‑verktøy som chat‑bots, virtuelle assistenter, søkemotorer og arbeidsflytautomatisering. Disse verktøyene har gjort AI ekstremt populært blant forbrukere og har nå en betydelig innvirkning på næringslivet. AI innebærer datasystemer og applikasjoner designet for å simulere menneskelig intelligens, inkludert mønstergjenkjenning, prediksjoner og beslutningsstøtte.

I næringslivet blir AI i økende grad integrert i digitale produkter vi bruker regelmessig, som kundeservice‑chat‑bots, anbefalingssystemer, innholdsgenereringsverktøy, oversettelsesapplikasjoner, annonseringsplattformer og finansielle teknologier. Dette gjør at entreprenører får tilgang til AI gjennom verktøy de allerede bruker, i stedet for å bygge AI‑systemer selv.

For folk som driver småbedrifter er dette viktig fordi den største begrensningen de møter er begrenset tid, penger, informasjon og arbeidskraft for å omsette entreprenørambisjoner til handling, og AI hjelper med å fjerne disse begrensningene.

I flere år kunne kun store organisasjoner som hadde råd til dataforskere, skyavtaler og tilpasset programvare nyte fordelene av den typen automatisering AI tilbyr. Som følge av dette har småbedrifter ligget bak større organisasjoner i adopsjon av ny teknologi. Men dette endret seg med smarttelefoner og sosiale medieplattformer, som satte disse mulighetene rett inn i verktøyene folk allerede eier. Med AI‑verktøy som nå er allment tilgjengelige, trenger en entreprenør ikke å forstå hvordan et nevralt nettverk fungerer; de trenger bare å vite hvordan de åpner en app.

Dette driver økt AI‑adopsjon. For eksempel delte JPMorgans første rapport i Small Business in the Age of AI‑forskningsserien at nyere firmaer er «mer sannsynlig å ta i bruk AI fra starten og øke bruken raskere». Småbedrifter betaler også jevnlig for AI, «bruker et bredere spekter av tjenester enn før».

Det som er enda viktigere, er at teknologien kan endre hvordan småbedrifter konkurrerer. Ved å bruke generativ AI kan de redusere kostnadene og tiden som kreves for å utvikle idéer eller produsere innhold, kommunisere på tvers av språk lettere via oversettelsesverktøy, utnytte AI‑støttet analyse for å tolke kundepreferanser og markedstrender, og utvide responsen utover arbeidstiden gjennom automatisert kundekontakt.

En ny studie av SMB‑er i India bestilt av Amazon (AMZN ) Ads rapporterte at nesten 87 % av SMB‑ene sier at de med hjelp av AI‑drevne annonseverktøy har kunnet nå publikum eller kanaler som tidligere var utenfor rekkevidde, mens for tre fjerdedeler har AI‑drevet annonsering direkte styrket forretningsveksten.

AI erstatter ikke entreprenøren; den forsterker deres eksisterende kapasitet. Men det er ikke bare positive sider. Som respondentene i Fed‑s 2025 Small Business Credit Survey uttalte, førte bruk av teknologien til økt produktivitet (71 %), forbedret kvalitet på varer og tjenester (39 %) og høyere salg (31 %), men påvirket ikke arbeidskostnadene.

AI‑bruk medfører også andre utfordringer. For nesten halvparten av respondentene (46 %) er den største utfordringen nøyaktighet, mens for 43 % var det å tilpasse AI‑verktøy til deres forretningsbehov.

Å finne verktøy som møter forretningsbehov har vært den største utfordringen for mer enn halvparten (54 %) av de som planlegger å ta i bruk AI i løpet av de neste 12 månedene. Tiden som kreves for å trene ansatte i AI (37 %) er en annen betydelig utfordring for disse firmaene.

I tillegg gjør overgangen fra skreddersydd, dyr AI til billig, innebygd AI teknologien tilgjengelig, men tilgjengelighet er ikke det samme som evnen til å hente varig verdi fra den.

Distinksjonen blir spesielt viktig i den uformelle økonomien. Den siste studien kartlegger akkurat dette terrenget, og argumenterer for at AI fremstår som et tveegget verktøy for omtrent halvparten av ikke‑landbruksjobber verden over som befinner seg i den uformelle økonomien og genererer nær en tredjedel av BNP i mange utviklingsland.

Studiens hovedpåstand er at AI kan fungere som en ekte jevner, forbedre produktivitet og markedsadgang samtidig som den eksponerer entreprenører for digital ulikhet, plattformavhengighet og nye sårbarheter.

AI kan jevne spillefeltet eller forsterke skillelinjen

Studien med tittelen ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ er ikke en konvensjonell stor‑skala empirisk test, men snarere et konseptuelt papir som kombinerer to etablerte teorier for å lage et rammeverk, som forfatterne deretter illustrerer med tre virkelige mikrobedrifter.

Rammeverket forklarer hvordan uformelle mikrobedrifter kan utvikle og implementere AI til tross for alvorlige ressursbegrensninger. En av de to hovedperspektivene som er integrert i dette rammeverket er bricolage‑teori, opprinnelig utviklet for å forklare hvordan ressursfattige aktører får ting gjort ved kreativt å kombinere verktøy som allerede er tilgjengelige i stedet for å vente på at «riktige» ressurser skal ankomme.

Når teorien anvendes på digitale verktøy, definerer forfatterne dette som mobilisering og kreativ kombinasjon av underutnyttede eller ubrukte digitale ressurser. For en uformell entreprenør kan dette bety å gjenbruke en gammel smarttelefon, bruke et gratis analyse‑dashbord, kombinere rimelige programvareapplikasjoner, eksperimentere med tilgjengelige AI‑tjenester i stedet for å kjøpe et sofistikert bedriftsystem, og bruke en meldingsapps innebygde automatisering for å skape, levere og fange forretningsverdi.

Digitale ressurser, argumenterer forfatterne, er spesielt egnet for denne typen improvisasjon fordi de er bærbare, allsidige og i økende grad interoperable. Det andre hovedperspektivet som er integrert i rammeverket er dynamisk kapabilitetsteori, som forklarer hvorfor noen firmaer som opererer under nesten de samme forholdene likevel ligger foran sine konkurrenter. Differansen ligger i firmaets evne til å oppfatte nye muligheter, gripe dem og omkonfigurere sine ressurser etter hvert som forholdene endres.

Med hensyn til AI betyr dette at den kan generere nyttig informasjon, men informasjon alene skaper ikke konkurransefordel. Det er opp til entreprenøren å gjenkjenne hva som er viktig, bestemme hvilken handling som skal tas, og tilpasse virksomheten deretter.

Dette er grunnen til at studien ikke behandler AI‑kapasitet og entreprenørkapasitet som utskiftbare, men som komplementære.

I dette forholdet styrker AI evnen til å oppdage muligheter, ta beslutninger og tilpasse seg, mens entreprenørens kapasiteter bestemmer om de teknologiske mulighetene blir omgjort til forretningsresultater.

Ved å bygge på bricolage‑ og dynamisk kapabilitetsteori introduserer forfatterne ni nye proposisjoner om forholdet mellom AI, digital bricolage, dynamiske kapabiliteter, konkurranseevne og bedriftsvekst. Disse proposisjonene illustreres med tre virkelige mikrobedrifter fra Lagos, Nigeria.

De tre tilfellene er hentet fra en bredere gruppe på 17 småbedrifter som spenner over helsevesen, utdanning, bygg, logistikk, landbruk, ingeniørfag, mote og konsulentvirksomhet.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services og Fashion Tech Innovations er tre virksomheter valgt for detaljert illustrasjon. Disse virksomhetene viser den mest omfattende bruken av digitale teknologier, ved å kombinere smarttelefoner, skyplattformer, lavkostprogramvare, analyser, augmented reality (AR) og andre tilgjengelige teknologier i stedet for å stole på dyr, skreddersydd AI‑infrastruktur.

Funnene beskriver en todelt dynamikk. På styrkingssiden gir håndfaste AI‑ressurser som mobil‑pengeplattformer og AI‑drevet analyse uformelle entreprenører mulighet til å vurdere kredittverdighet gjennom alternative data, forutsi etterspørsel og nå kunder langt utenfor deres fysiske nabolag. Denne typen markedsadgang krevde tidligere formelle bankforbindelser og kapital som disse entreprenørene ikke har.

Lagos‑tilfellene viser dette i praksis. En helsefokusert virksomhet kombinerer enkle AR‑ og VR‑apper med eksisterende maskinvare for å levere fjernopplæring og konsultasjoner. En markedsundersøkelsesvirksomhet kombinerer gratis analyseverktøy for å etterligne funksjoner som ellers ville kreve proprietær bedriftsprogramvare. En mote‑tech‑virksomhet gjenbruker AR for virtuelle prøverom mens de trener ansatte, gjennom praktisk prøving og feiling, til å håndtere prediktive algoritmer de aldri formelt har blitt lært opp i.

På svekkelsessiden viser papiret at avhengigheten av mismatchede, lavkostverktøy ofte fører til fragmenterte kapabiliteter som ikke fungerer sammen, skaper datasiloer og begrenser hvor langt en virksomhet kan skalere.

For eksempel fungerer motevirksomhetens virtuelle prøverom bra for kundengasjement, men sliter med å levere nøyaktige data tilbake til lagerstyringen fordi verktøyene aldri ble designet for å samhandle.

Studien har også påpekt en strukturell risiko: større, bedre ressurssterke firmaer har en tendens til å hente mer verdi ut av AI enn små. Dette betyr at i stedet for å forstyrre eksisterende markedsdominans, kan teknologien ende opp med å forsterke den. I praksis kan dette føre til at entreprenører i landlige eller mindre utdannede segmenter faller enda lenger bak sine urbane, bedre tilkoblede motparter.

Hovedargumentet i studien er at AI fungerer både som en jevner og en lagdelingsmekanisme. Den avgjørende faktoren er ikke teknologien, men om en entreprenør har den digitale kompetansen, infrastrukturtilgangen og den adaptive kunnskapen som trengs for å omgjøre et gratis verktøy til en varig kapabilitet.

Studiens implikasjoner er mer nyanserte enn den enkle påstanden om at AI hjelper småbedrifter. Ifølge studien kan rimelig AI betydelig forbedre prognoser, kundengasjement, markedsadgang og operasjonell beslutningstaking.

Men den skaper også begrensninger, noe som betyr at den største investeringsmuligheten kan ligge hos de leverandørene som kan pakke disse kapabilitetene inn i enkle, integrerte verktøy som entreprenører allerede bruker.

“For uformelle mikro‑entreprenører, som ofte står overfor ressursasymmetrier og opererer med begrenset institusjonell støtte, bringer perspektivet på AI en blanding av håp og kompleksitet: håp om å overkomme historiske vekst‑ og digitaltilgangsbarrierer, og kompleksitet på grunn av forsterkede utfordringer som dobbel usikkerhet, re‑intermediering gjennom algoritmisk kontroll og dypere ressursulikhet,” uttalte studien.

For politikere betyr dette målrettede intervensjoner som subsidiert digital‑kompetanseopplæring, skatteinsentiver for teknologiadopsjon, og partnerskap mellom mikrobedrifter og universiteter eller teknologihuber.

Disse intervensjonene må hjelpe entreprenører med å gå fra fragmentert, improvisert bricolage til mer integrerte, skalerbare AI‑systemer uten å miste fleksibiliteten som gjorde den uformelle virksomheten robust i utgangspunktet. Tilfellene som presenteres i studien er illustrerende, og forfatterne etterspør større, longitudinelle og komparative studier på tvers av sektorer og geografier.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Fra et investeringsperspektiv er Meta (tidligere Facebook) et attraktivt alternativ. Forskerne refererer også gjentatte ganger til WhatsApp, Facebook, sosiale medier og digitale markedsplasser som verktøy som uformelle virksomheter bruker for å samle kundeinformasjon, kommunisere, selge produkter og bygge digitale kapabiliteter.

Med en markedsverdi på 1,424 billioner dollar handles META‑aksjen for øyeblikket til 564,29 $, ned 15,3 % år‑til‑dato. Den har en EPS (TTM) på 28,88 og en P/E (TTM) på 19,36. META betaler en utbytteavkastning på 0,38 %.

Drevet av AI og immersive teknologier bygger Meta menneskelige forbindelser. Gjennom sine produkter gjør selskapet det mulig for folk å koble seg til og dele med venner og familie.

Meta opererer hovedsakelig gjennom to segmenter: Family of Apps (FoA), som inkluderer WhatsApp, Instagram, Threads, Messenger og Facebook, og Reality Labs (RL), som inkluderer deres maskinvare og programvare for utvidet, virtuell og blandet virkelighet.

Selskapets nylige produktstrategi viser at de jobber med å gjøre AI til et operasjonslag for virksomheter. I juni introduserte de Meta Business Agent for bedrifter av alle størrelser, som allerede brukes av over en million aktive virksomheter.

Den AI‑drevne agenten ble rullet ut globalt på WhatsApp, Instagram og Messenger. Systemet kan svare på spørsmål, anbefale produkter, kvalifisere leads, booke avtaler og bistå med salg, og selskapet har som mål å utvide den til områder som markedsundersøkelser og konkurranseanalyse. For mikrobedrifter som ikke har råd til en dedikert kundeservice‑ansatt, kan en AI‑agent potensielt håndtere deler av arbeidsbelastningen.

Opprinnelig gratis, Meta begynte å ta betalt for agenten denne måneden på en per‑token-basis til 2 $ per million tokens.

Nylig, mens selskapet kunngjorde sine finansielle resultater, delte grunnlegger og administrerende direktør Mark Zuckerberg at «AI akselererer vår kjernevirksomhet i dag, driver vår neste generasjon av produkter, og åpner døren til helt nye bedriftsmuligheter».

For Q2 2026 rapporterte selskapet en omsetning på 60,80 milliarder dollar, opp 28 % år‑over‑år, selv om totale kostnader og utgifter vokste raskere, opp 55 % til 42,03 milliarder dollar, inkludert 2,40 milliarder dollar i juridiske prosesser og 1,18 milliarder dollar i oppsigelsesutgifter. Capex for perioden var 31,08 milliarder dollar.

Selskapet rapporterte også at antall daglige aktive personer (DAP) i familie‑segmentet i gjennomsnitt var 3,60 milliarder, mens gjennomsnittsprisen per annonse økte 12 % år‑over‑år. Under resultatpresentasjonen sa Zuckerberg at 3,6 milliarder mennesker bruker minst én av appene hver dag, med Threads som når 500 millioner månedlige aktive, Instagram med 2 milliarder daglige aktive, Facebook med over 2 milliarder daglige aktive, og WhatsApp som når 30 millioner meldinger per sekund.

I denne perioden var Metas driftskontantstrøm 31,86 milliarder dollar og fri kontantstrøm 784 millioner dollar. Kontanter, kontantekvivalenter og lett omsettelige verdipapirer ved slutten av juni var 90,26 milliarder dollar. Samtidig brukte selskapet 1,35 milliarder dollar på utbytte og utbytte‑ekvivalente betalinger.

For Q3 2026 forventer selskapet en omsetning på 61‑64 milliarder dollar og totale utgifter på 165‑169 milliarder dollar. Under resultatpresentasjonen sa Zuckerberg at selskapet «nå er på et punkt hvor våre investeringer i AI akselererer hver viktig del av vår kjernevirksomhet. De forbedrer opplevelsen for folk som bruker appene våre, gir bedre resultater for annonsører, og hjelper teamene våre med å bygge nye opplevelser og levere raskere».

Meta utvikler også personlige agenter som vil danne grunnlaget for neste bølge av produkter og inntektslinjer, med Zuckerberg som snakker om å bygge superintelligens med fokus på «å distribuere den bredt og gi alle muligheten til å styre den mot det som betyr noe for dem».

Konklusjon

Kunstig intelligens har gjennomsyret alle sfærer av livene våre, og etter hvert som teknologien blir billigere og lettere å få tak i, gjør den det mulig for virksomheter som tidligere ikke hadde råd til den, å dra nytte av kapabiliteter på bedriftsnivå. Som et resultat blir små og uformelle bedrifter en av de største og raskest voksende brukerbasene for denne fremvoksende muligheten.

Likevel avhenger suksess mindre av om AI er tilgjengelig, og mer av om disse småbedriftene kan omforme digital bricolage til en varig evne til å oppdage og gripe muligheter. Totalt sett vil fremtiden for AI i den uformelle økonomien sannsynligvis bli bestemt like mye av inkludering og kapabilitetsbygging som av selve teknologiens sofistikering.

Klikk her for å lære alt om investering i kunstig intelligens.

Referanser

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Kunstig intelligens i den uformelle økonomien: spillendring for mikroentreprenører? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457