Biotechnologie
Niet‑invasieve doorbraken in Alzheimer die detectie transformeren
Voeg Securities.io toe aan je voorkeursbronnen op Google
Meer dan 7 miljoen Amerikanen leven vandaag met Alzheimer. Dit aantal zal de komende jaren alleen maar toenemen, met een prognose van bijna 13 miljoen tegen 2050, volgens de gegevens van de Alzheimer Association.
Evenzo worden de gezondheids- en langdurige zorgkosten voor mensen die met dementie leven, naar verwachting bijna $1 biljoen in 2050.
Wereldwijd leefden in 2021 meer dan 57 miljoen mensen met dementie, waarbij de ziekte van Alzheimer (AD) het grootste deel (60-70%) van de gevallen uitmaakt. Naar verwachting zullen deze cijfers tegen 139 miljoen tegen 2050 oplopen.
Wat betreft het levenslange risico op Alzheimer op 45-jarige leeftijd, is dit bijzonder hoog voor vrouwen, 1 op 5, vergeleken met 1 op 10 voor mannen. Bovendien zijn twee derde van de Amerikanen met Alzheimer vrouwen.
Bovendien hebben oudere zwarte Amerikanen ongeveer twee keer zoveel kans op de ziekte als oudere blanken, terwijl oudere Hispanic‑Amerikanen ongeveer anderhalf keer zoveel kans hebben.
Hoewel de ziekte van Alzheimer meestal optreedt na de leeftijd van 65, waarbij het risico aanzienlijk toeneemt met de leeftijd, kan het ook voorkomen bij jongere mensen in gevallen van zeldzame vroegtijdige Alzheimer.
Onderzoekers geloven1 dat ongeveer 110 van elke 100.000 mensen tussen 30 en 64 jaar jongere‑onset dementie hebben.
Wat is Alzheimer precies? Het is een progressieve hersenaandoening die langzaam geheugen, denken, redeneren en leervaardigheden vernietigt. Het kan ook gedrag en persoonlijkheid veranderen, evenals taal en ruimtelijk begrip verzwakken of elimineren.
Deze neurodegeneratieve ziekte is de meest voorkomende vorm van dementie, een algemene term voor cognitieve achteruitgang en geheugenverlies.
Alzheimer is geen normaal onderdeel van veroudering. Het is een biologisch proces dat begint met de ophoping van eiwitten in de hersenen. Twee eiwitten in het bijzonder zijn hier verantwoordelijk:
- Amyloïde, dat plaques vormt buiten hersencellen
- Tau, dat kluwens vormt binnenin hersencellen
De ophoping van deze twee eiwitten veroorzaakt de dood van hersencellen en leidt tot krimp van de hersenen.
Vroege symptomen van deze ziekte omvatten het vergeten van recente gesprekken of gebeurtenissen, en na verloop van tijd leidt dit tot ernstig geheugenverlies dat iemands vermogen om zelfs eenvoudige alledaagse taken uit te voeren, beïnvloedt.
In gevorderde stadia kan het verlies van hersenfunctie zelfs infecties, uitdroging of slechte voeding veroorzaken, wat mogelijk tot de dood leidt. Alzheimer doodt daadwerkelijk meer mensen dan borstkanker en prostaatkanker samen. Al jaren behoort het tot de tien belangrijkste doodsoorzaken bij mensen van 65 jaar en ouder.
Er is echter geen genezing voor de ziekte van Alzheimer. Wat medicijnen doen, is de progressie vertragen en de symptomen beheersen.
Om deze ziekte nu te diagnosticeren, gebruiken zorgverleners de gezondheid van de patiënt, medische geschiedenis, dagelijkse routine en eventuele veranderingen in stemming en gedrag. Ze gebruiken ook enkele tests, waaronder bloedonderzoek, cognitieve tests, CSF-tests, hersen‑MRI, CT‑scan, PET‑scan en psychiatrische en geestelijke gezondheidsbeoordelingen.
Onderzoek op dit gebied breidt het scala aan tests en hulpmiddelen voor vroege detectie uit, waaronder het gebruik van AI en geavanceerde beeldvorming om veranderingen in de hersenen te identificeren.
Niet‑invasieve doorbraken voor Alzheimer worden ook onderzocht voor vroege detectie en diagnose, evenals voor het aanpakken van symptomen.
In dat verband heeft een klinische proef eerder dit jaar aangetoond dat herhaalde gefocuste echografie‑gemedieerde opening van de bloed‑hersenbarrière (BBB) in de frontale lobben niet alleen veilig is, maar ook amyloïde‑plaques kan verminderen.
Het verbeterde ook veelvoorkomende neuropsychiatrische symptomen (angst, agitatie, prikkelbaarheid en wanen) gerelateerd aan de ziekte. Volgens Neal Kassell, MD, oprichter en voorzitter van de Focused Ultrasound Foundation, die het onderzoek financierde geleid door het Korea University Anam Hospital in samenwerking met Yonsei University:
Alzheimer‑onderzoek is de afgelopen decennia relatief stil gebleven, maar gefocuste echografie biedt hoop in een veld dat al lange tijd op zoek is naar innovatieve oplossingen en het potentieel heeft om het verloop van deze verwoestende ziekte te doorbreken.
Klik hier om te leren hoe AI kan helpen bij het voorspellen van de ziekte van Alzheimer.
Rusthartslag verbetert dementierisicovoorspelling over diverse populaties
Terwijl wetenschappers begonnen zijn voorbij de hersenen te kijken voor vroege waarschuwingssignalen, is er één duidelijke verbinding die over het hoofd wordt gezien: de hart‑hersenen‑verbinding. Een internationaal onderzoeksteam heeft ontdekt dat rusthartslag kan helpen bij de detectie van dementierisico met een hogere nauwkeurigheid over de meeste raciale groepen.
Hartslag is simpelweg het aantal keren dat ons hart per minuut klopt. Een normale hartslag in rust, wanneer we kalm en inactief zijn, ligt tussen de 60 en 100 slagen per minuut. Veranderingen in de hartslag kunnen wijzen op een hartaandoening of andere gezondheidsproblemen.
Dezelfde hartslagmeting die ons helpt onze hartgezondheid en fitheidsniveau te monitoren, kan volgens onderzoekers ook helpen het risico op dementie te voorspellen.
Volgens Newman Sze, professor Gezondheidswetenschappen aan de Brock University en Canada Research Chair in Mechanismen van Gezondheid en Ziekte, is een abnormale hartslag een van de belangrijkste risicofactoren voor dementie, na obesitas en hypertensie.
Zo kunnen ze onderliggende chronische stress en autonome disfunctie signaleren, die mogelijk bijdragen aan neurodegeneratie en slechte cerebrale perfusie.
Als de rusthartslag te laag of te snel is door hartspierfalen, wordt er niet genoeg bloed naar de hersenen gepompt. De hersenen krijgen niet genoeg zuurstof en voedingsstoffen, wat leidt tot hersendegeneratie.
– Sze
Deze eigenschap wordt echter niet vastgelegd in een van de meest gebruikte prognostische instrumenten, het CAIDE‑model.
Om de vatbaarheid van een patiënt voor het ontwikkelen van dementie in de toekomst te beoordelen, gebruikt de internationale evaluatietool Cardiovascular Risk Factors, Aging and Incidence of Dementia (CAIDE) verschillende fysiologische en sociale metingen.
Het CAIDE‑model is fundamenteel geweest in klinische besluitvorming, patiëntbegeleiding en risicobeheer.
Hoewel het sterke voorspellende mogelijkheden toont, legt het huidige model niet het volledige beeld van iemands gezondheid vast, vooral niet over diverse raciale groepen in de VS, aldus. De beperkte validiteit van het bestaande model kan leiden tot ongelijke toegang tot gezondheidszorg, verschillen in zorgkwaliteit en variaties in dementiegerelateerde risicofactoren, zoals hart‑ en vaatziekten.
Bovendien worden de voorspellingsmodellen, zoals de studie opmerkt, vaak gebouwd met een zeer selectieve populatie, wat niet werkt voor de diverse demografieën.
Dus onderzocht het achtkoppige onderzoeksteam de impact van het opnemen van rusthartslag (RHR) in het CAIDE‑model om te zien of deze toevoeging het model zou verbeteren en een rechtvaardigere toegang tot dementievoorspelling zou bevorderen.
RHR is immers een toegankelijke en niet‑invasieve marker van hartgezondheid, die, in tegenstelling tot traditionele cardiovasculaire risicofactoren, extra informatie biedt over de functie van het autonome zenuwstelsel en cardiovasculaire stressreacties.
Om de effectiviteit van RHR te beoordelen, gebruikte het team de gegevens van 44.467 Amerikaanse deelnemers van 18 jaar en ouder, inclusief die van 65 jaar en ouder, verzameld door het National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC) tussen 2005 en 2023. Het omvatte ook informatie van cognitieve tests, lichamelijke onderzoeken en interviews.
Om het model te ontwikkelen, gebruikte het team een random‑forest‑algoritme in de NACC‑dataset.
De machine‑learning (ML) techniek legde complexe, niet‑lineaire relaties tussen variabelen vast, waardoor de dementierisicovoorspelling van het team werd verbeterd.
Deelnemers in de database werden eerst verdeeld in zelfgerapporteerde raciale groepen: Wit, Zwart‑Afrikaans, Hispanic, Aziatisch, en twee inheemse populaties: Amerikaans Indiaans en Alaska‑inheems.
Het onderzoeksteam voerde vervolgens elke groep door het huidige CAIDE‑model, bestaande uit leeftijd, geslacht, opleidingsniveau, fysieke activiteit, body‑mass‑index (BMI), cholesterolniveau en hypertensie‑metingen, samen met de apolipoproteïne‑E (APOE) ε4‑allel biomarker, de sterkste genetische risicofactor voor AD.
Het proces werd vervolgens herhaald met het CAIDE‑RHR‑model dat rusthartslag omvatte. Sze zegt:
Deze aanpassing verbeterde de dementierisicovoorspelling aanzienlijk over de meeste raciale groepen, en biedt een meer inclusieve en toegankelijke manier om risicogroepen te identificeren.
Het goede hiervan is dat rusthartslag gemakkelijk te meten is, waardoor meer mensen gescreend en gemonitord kunnen worden. En dat maakt het CAIDE‑RHR‑model inclusiever.
Hoewel in het verleden pogingen zijn ondernomen om de nauwkeurigheid van het CAIDE‑model te verbeteren via resource‑intensieve laboratoriumanalyses om dementie‑biomarkers in bloedmonsters te detecteren, brengt dit het risico met zich mee dat de toegang voor multiraciale, onderbediende populaties wordt verminderd.
In tegenstelling, kan rusthartslag worden gemeten met een eenvoudige bloeddrukmanchet of door de vingers op de pols te plaatsen — methoden die snel, niet‑invasief en breed beschikbaar zijn, zelfs in onderbediende gemeenschapsinstellingen.
– Shakiru Alaka, een PhD‑student en de hoofdauteur van de studie.
Volgens de bevindingen van de studie, die werd gepubliceerd in Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association3, verbeterde het CAIDE‑RHR‑model de nauwkeurigheid van dementierisicovoorspelling aanzienlijk voor alle raciale groepen in de studie, behalve de Amerikaanse inheemse populaties. Maar dat kan te wijten zijn aan het lage aantal deelnemers, noteerde men. Volgens Sze:
Deze bevinding benadrukt de belangrijke verbinding tussen hartgezondheid en hersengezondheid.
Het goedkope, niet‑invasieve CAIDE‑RHR‑model, vervolgde hij, is “een stap richting het aanpakken van systemische hiaten in hoe we dementierisico over diverse populaties beoordelen” en kan worden geïntegreerd in de routinematige zorg “om degenen die risico lopen eerder en rechtvaardiger te identificeren.”
Video‑gebaseerde cognitieve taken detecteren Alzheimer jaren vóór symptomen
Terwijl de vorige studie ML en rusthartslag gebruikte, gebruiken onderzoekers van Rutgers‑Newark video‑games voor vroege detectie van Alzheimer en hebben ze ontdekt dat deze net zo effectief zijn als bloedtesten.
De onderzoekers ontwikkelden de games om de ziekte te detecteren jaren voordat de symptomen voor het eerst merkbaar worden.
Deze innovatieve dementietests bieden een niet‑invasieve vorm van dementiescreening, die overeenkomt met de resultaten van breed beschikbare bloedtesten die biomarkers voor de ziekte van Alzheimer onthullen. De nieuwe niet‑invasieve tests hebben bovendien het voordeel dat ze pijnloos en kosteneffectief zijn, omdat ze geen getrainde technici nodig hebben om bloedmonsters te verkrijgen.
Gepubliceerd in het tijdschrift Alzheimer’s Research & Therapy4, werd de studie uitgevoerd door de Aging & Brain Health Alliance, die zich richt op de rol van genetica en levensstijl bij het uitstellen van Alzheimer.
Met de nieuwste ontdekking hoeven onderzoekers niet meer te wachten tot de ziekte conventioneel wordt gediagnosticeerd en kunnen ze deelnemers voor geneesmiddelproeven selecteren in de vroegste stadia van de ziekte op een niet‑invasieve manier, waardoor jaren worden bespaard in de klinische proefplanning.
Het is best spannend voor ons, want zelfs voordat cognitieve problemen duidelijk worden, hebben we een vroegtijdig waarschuwingssignaal.
– Hoofdauteur Miray Budak van het Center for Molecular & Behavioral Neuroscience
De alliantie ontwikkelt en test haar video‑game screeningsinstrument nu al meer dan twee decennia. En eindelijk hebben ze meer bewijs dat bevestigt dat het inderdaad effectief is in het detecteren van verminderde hersenfunctie jaren voordat patiënten of hun naasten enige symptomen opmerken.
De video‑gametest, die een generalisatietaak wordt genoemd, meet iemands cognitieve vermogen. Dat gebeurt door te laten zien hoe goed een persoon een regel met betrekking tot vormen en kleuren kan afleiden en vervolgens op nieuwe voorbeelden kan toepassen.
Het team ontwikkelde ook een andere beoordeling die MRI‑beeldvorming gebruikt om afnames in hersenflexibiliteit te detecteren.
Om de effectiviteit van hun instrumenten te testen, voerde het team recent een studie uit met 148 deelnemers, die allemaal Afro‑Amerikaans en cognitief onaangedaan waren. Ze ondergingen verschillende cognitieve tests, waaronder de generalisatietaak, voordat ze bloedmonsters gaven en een hersen‑MRI ondergingen.
In tegenstelling tot de momenteel gebruikte cognitieve tests, die deelnemers vragen een lijst woorden te herinneren of een klok te tekenen en vaak falen om Alzheimer‑symptomen te detecteren tot het te laat is, zijn de Rutgers‑Newark instrumenten eenvoudig, wereldwijd bruikbaar en ondersteunen ze vroege interventie, waardoor mensen hun hersengezondheid beter kunnen beschermen.
Gepersonaliseerde digitale twin-modellen voor vroege Alzheimer‑diagnose
Een nieuwe studie heeft ondertussen een digitaal twin‑model gecreëerd om te helpen bij de diagnose van de ziekte van Alzheimer in de preklinische stadia, zoals subjectieve cognitieve achteruitgang (SCD), wat tijdig beheer van de aandoening mogelijk maakt.
De huidige vroege diagnostische methoden zijn ongeschikt voor dergelijke preklinische screenings vanwege hun beperkte beschikbaarheid en diagnostische betrouwbaarheid. Bovendien vertrouwen ze op invasieve en schaars beschikbare methoden, waardoor onderdiagnose van AD in preklinische vormen toeneemt.
Om deze uitdagingen te overwinnen, presenteerde de in studie5 gepubliceerde in Alzheimer’s Research & Therapy het Digital Alzheimer’s Disease Diagnosis‑model (DADD), dat digitale biomarkers van de ziekte van Alzheimer levert door gebruik te maken van gepersonaliseerde hersenmodellering en EEG‑opnames. EEG‑signalen werden verzameld van zowel gezonde als SCD‑patiënten.
Elektro‑encefalografie (EEG) is een veelgebruikt instrument dat uitgebreid is ingezet om de effecten van AD en cognitieve achteruitgang te onderzoeken in de elektrische hersenactiviteit gemeten tijdens cognitieve taken of in rusttoestand.
Hoewel EEG voordelen biedt zoals lagere kosten en brede beschikbaarheid, in tegenstelling tot duurdere diagnostische methoden zoals MRI‑ en PET‑scans, heeft het beperkingen, voornamelijk met betrekking tot ruimtelijke resolutie en volume‑geleidingseffecten.
Bovendien bestaat er geen diagnostische pijplijn voor AD gebaseerd op EEG‑opnames die klinisch gebruik heeft bereikt.
Hier noteerde de studie dat computationele modellen en digitale twins een veelbelovende oplossing bieden, maar ze worden zelden gebruikt in klinische omgevingen.
Dus creëerde het team het DDD‑model, dat mechanismen die met de ziekten geassocieerd zijn gebruikte om een gepersonaliseerde digitale twin voor elke patiënt te maken. Het DADD‑model heeft een hoge nauwkeurigheid getoond bij het voorspellen van cerebrospinale vloeistof (CSF) biomarkers van Alzheimer evenals de conversie naar klinische cognitieve achteruitgang.
Digitale biomarkers afgeleid van het model konden robuust onderscheid maken tussen SCD‑ en gezonde deelnemers, met een verbetering van 7 % in classificatienauwkeurigheid vergeleken met standaard EEG‑biomarkers.
Het model identificeerde ook succesvol patiënten die positief waren voor CSF‑biomarkers van AD met 88 % nauwkeurigheid, veel hoger dan de 58 % nauwkeurigheid van EEG‑biomarkers. De studie noteerde:
Het voorspellen van CSF‑biomarkers door digitale twins te combineren met niet‑invasieve opnames zou de AD‑diagnose in de vroege stadia kunnen revolutioneren, en de weg vrijmaken voor de klinische toepassing van digitale twins in AD‑diagnostiek.
Magnetische sensor vinger‑tappingtests onthullen Alzheimer in het vroegste stadium
Hoewel cognitieve beperking een kern- en vroeg symptoom van de ziekte van Alzheimer is, kan het ook de manier waarop het lichaam werkt veranderen.
Deze fysieke veranderingen kunnen stijve spieren, vermoeidheid, verlies van evenwicht of coördinatie, slepend lopen, moeite met opstaan of gaan zitten, en oncontroleerbare spierschokken zijn.
Studies die de vingerfunctie bij dementiepatiënten onderzochten, hebben achteruitgang in fijne motoriek aangetoond. Ook meldden ze langere intervallen tussen vinger‑tapping en minder taps bij AD‑ en milde cognitieve stoornis (MCI) patiënten vergeleken met gezonde oudere individuen.
Om dat te testen, werkten Japan’s National Center for Geriatrics and Gerontology (NCGG) en Hitachi samen en rapporteerden ze een hoge correlatie tussen specifieke vinger‑tappingbewegingen en Alzheimer‑type dementie. Hiervoor gebruikten ze een golfvormanalyse‑techniek die een verscheidenheid aan tappingpatronen kon extraheren uit de motorische data met behulp van magnetische sensoren (UB1).
Patiënten met dementie vertoonden langzamer en minder regelmatig tapping, wat aantoont dat deze eenvoudige, ritmische beweging kan dienen als vroegtijdige indicator van cognitieve achteruitgang.
In hun daaropvolgende gezamenlijke onderzoek verkenden NCGG en Hitachi verschillen in vingerbewegingen tijdens vinger‑tapping bij gezonde oudere individuen en AD‑ en MCI‑patiënten. Deze keer gebruikten ze UB‑2, het verbeterde magnetische vinger‑tapapparaat.
Volgens de studie kunnen patiënten met de ziekte van Alzheimer een vertraagde contactduur tijdens vinger‑tapping ervaren, een onregelmatig ritme en een tijdsvertraging tussen de twee handen.
De studieresultaten toonden aan dat de contactduur bij AD‑ en MCI‑patiënten “significant langer” was dan bij gezonde oudere individuen. Deze vertraging in contactduur tijdens vinger‑tapping, wordt opgemerkt, kan een kenmerkend patroon zijn dat al vanaf de MCI‑fase wordt waargenomen, als een eerder stadium.
Swipe to scroll →
| Methode | Type | Invasiviteit | Geschatte kosten | Detectienauwkeurigheid |
|---|---|---|---|---|
| Rusthartslagmodel (CAIDE‑RHR) | Fysiologische meting | Niet‑invasief | Laag | Hoog (verschilt per groep) |
| Video‑game cognitieve taken | Cognitieve test | Niet‑invasief | Laag | Vergelijkbaar met bloedtesten |
| Digitale twin EEG‑model (DADD) | EEG + computationele modellering | Niet‑invasief | Gemiddeld | Tot 88 % |
| Magnetische sensor vinger‑tapping | Motorische vaardigheidsbeoordeling | Niet‑invasief | Laag | Hoog voor vroegstadiumdetectie |
Investeren in Alzheimer‑behandeling
Het wereldwijde farmaceutische bedrijf, Eli Lilly and Company (LLY ) , is een prominente naam in de sector, actief ontwikkelend Alzheimer‑geneesmiddelen.
Vorig jaar kreeg de Alzheimer‑behandeling voor volwassenen met vroegtijdige symptomatische AD, Kisunla™ (donanemab‑azbt), FDA‑goedkeuring. De behandeling heeft veelbelovende resultaten laten zien in het vertragen van cognitieve achteruitgang bij patiënten in een vroeg stadium
Eli Lilly and Company
Eli Lilly is een bedrijf met een marktkapitalisatie van $605,2 miljard, waarvan de aandelen momenteel handelen tegen $648,38, een daling van 17,17 % YTD. Het aandeel van het bedrijf bereikte eind 2024 een piek van $972,5.
LLY Prijsgrafiek
Het aandeel ondervond recent een crash tot een 19‑maanden laagtepunt, veroorzaakt door een onverwachte tegenslag voor zijn orale obesitas‑medicijn, orforglipron. Terwijl patiënten die de hoogste dosering van de pil gedurende 72 weken namen tot 11,5 % meer lichaamsgewicht verloren dan degenen die een placebo kregen, waren de resultaten waren zwakker dan Novo Nordisk‘s (NVO ) Wegovy.
Eli Lily’s tweede kwartaal resultaten, schetsten echter een optimistisch beeld. De omzet steeg met 38 % tot $15,56 miljard, terwijl de aangepaste winst per aandeel met 61 % steeg tot $6,31.
Laatste Eli Lilly (LLY) aandelen‑nieuws en ontwikkelingen
De toekomst van niet‑invasieve Alzheimer‑detectie
Elke drie seconden ontwikkelt iemand dementie, wat laat zien hoe cruciaal het is om effectieve behandelingen voor deze slopende ziekte te vinden. Hoewel er nog geen genezing is, boeken onderzoekers krachtige doorbraken.
Van polsmetingen tot vinger‑taps, en van gamen tot digitale hersentwins, Alzheimer‑onderzoek convergeert naar snellere, goedkopere en meer inclusieve diagnostiek. Door de symptomen al lang voordat ze zich manifesteren te detecteren en te beheren, kunnen deze alledaagse metingen mensen in staat stellen hun cognitieve gezondheid langer te behouden en de last voor mantelzorgers te verminderen!
Referenties:
1. He, Q., Wang, W., Zhang, Y., Xiong, Y., Tao, C., Ma, L., You, C., Ma, J., & Jiang, Y. Wereldwijde last van jong‑onset dementie, van 1990 tot 2021: een leeftijd‑periode‑cohortanalyse van de Global Burden of Disease Study 2021. Translational Psychiatry, 15(1), 56, gepubliceerd 17 februari 2025. https://doi.org/10.1038/s41398-025-03275-w
2. Alzheimer’s Association. 2022 Alzheimer‑ziekte feiten en cijfers. Alzheimer’s & Dementia, 18(4), 700–789, gepubliceerd 14 maart 2022. https://doi.org/10.1002/alz.12638
3. Alaka, S.A., Ngan, S.-F.C., Shookoni, M., MacPherson, R.E.K., Faught, B.E., Klentrou, P., Kalaria, R., Chen, C.P., & Sze, S.K. Verbeteren van de validiteit van CAIDE-dementierisicoscores met rusthartslag en machine‑learning: een analyse van het National Alzheimer’s Coordinating Center over alle rassen/etniciteiten. Alzheimer’s & Dementia, gepubliceerd 8 augustus 2025. https://doi.org/10.1002/alz.70442
4. Budak, M., Fausto, B.A., Osiecka, Z., et al. Verhoogde plasmatische p-tau231 is geassocieerd met verminderde generalisatie en dynamische netwerkkundigheid van de mediale temporale kwab bij gezonde oudere Afro‑Amerikanen. Alzheimer’s Research & Therapy, 16, 253, gepubliceerd 22 november 2024. https://doi.org/10.1186/s13195-024-01619-0
5. Amato, L.G., Lassi, M., Vergani, A.A., et al. Digitale twins en niet‑invasieve opnames maken vroege diagnose van de ziekte van Alzheimer mogelijk. Alzheimer’s Research & Therapy, 17, 125, gepubliceerd 31 mei 2025. https://doi.org/10.1186/s13195-025-01765-z
6. Sugioka, J., Suzumura, S., Kawahara, Y., Osawa, A., Maeda, N., Ito, M., Nagahama, T., Kuno, K., Shiramoto, K., Kizuka, S., Mizuguchi, T., Sano, Y., Kandori, A., & Kondo, I. Beoordeling van vingerbewegingseigenschappen bij dementiepatiënten met behulp van een magnetisch sensor vinger‑tapapparaat. Japanese Journal of Comprehensive Rehabilitation Science, 11, 91–98, gepubliceerd 2020. https://doi.org/10.11336/jjcrs.11.91
