Hoe de Czinger 21C AI en 3D-printen gebruikt om te winnen

De Czinger 21C hypercar vestigde een nieuw rondetijdrecord voor productieauto’s op Laguna Seca, een racecircuit aan de centrale kust van Californië. Aangedreven door twee turbochargers en elektrische motoren, kan de Czinger 21C 1.250 pk leveren, waardoor hij de Californische circuits domineert en de Koenigsegg Jesko, een beperkt geproduceerde middenmotor sportwagen van de Zweedse autofabrikant Koenigsegg Automotive AB, verslaat.

Czinger 21C voltooide het 2,238‑mijl lange circuit in één minuut en 22,30 seconden, bijna twee seconden sneller dan de vorige recordhouder.

“We wisten dat onder ideale omstandigheden de 21C in staat was een veel snellere ronde te rijden dan we in het verleden hadden laten zien — deze rondetijd weerspiegelt nu correct zijn capaciteiten. We hebben een geweldige straatauto gebouwd die ook de leiding neemt op het circuit.”

– Lukas Czinger, oprichter en CEO

Deze recordbrekende auto beschikt over een midden‑gemonteerde 2,88 L twin‑turbo V‑8 motor, intern ontwikkeld, gecombineerd met een 800 V elektrisch systeem. Deze hybride opstelling levert extreme acceleratie en circuitprestaties, terwijl hij toch wettelijk op de weg mag rijden.

Bestuurd door Joel Miller, zette de auto eerder dit jaar ook een rondetijdrecord voor productieauto’s neer. Dat record van 1:24,39 werd vorige maand overtroffen door Koenigsegg Sadair’s Spear met 1:24,16, dat vervolgens door Czinger’s 1:22,30 eerder deze maand werd verbroken.

Volgens Czinger werd het terugwinnen van het record mogelijk gemaakt door optimale circuitomstandigheden, waaronder warm weer en zonneschijn. De eerdere zomerrecordpoging werd belemmerd door een crash, maar het bijna twee‑secondenverschil geeft Czinger nu een voorsprong op de Zweedse fabrikant.

In tegenstelling tot zijn Zweedse tegenhanger, die al meer dan drie decennia high‑performance auto’s produceert, is Czinger een relatief jong bedrijf. De in Los Angeles gevestigde hypercarfabrikant bestaat pas zes jaar, waardoor dit record bijzonder opmerkelijk is.

Het bevestigt feitelijk dat de Czinger 21C een hoogwaardige hypercar is, waarvan de kracht en engineering hem in staat stellen zowel op de straat als op het circuit uit te blinken.

Hoe de Czinger 21C AI, 3D-printen en automatisering gebruikt

In de autowereld krijgen hypercars steeds meer aandacht. Deze gestroomlijnde, futuristisch uitziende machines staan bekend om hun geavanceerde technologie, adembenemende snelheid en extreme prestaties.

Deze voertuigen kunnen 300 mph bereiken en accelereren van 0 naar 60 mph in minder dan 3 seconden.

Enkele prominente hypercars zijn de McLaren P1, met 903 pk en 0 tot 60 mph in 2,8 seconden, en de Ferrari LaFerrari, die 62 mph in 2,9 seconden haalt. De Bugatti Chiron W16 bereikt 304,77 mph met 1.578 pk. Porsche werkt ondertussen aan een nieuwe volledig elektrische hypercar, met een doel van meer dan 1.700 pk en een prijs van meerdere miljoenen dollars.

De sleutel tot deze prachtige machines ligt in hun technologie en engineering, die simpelweg revolutionair zijn en ultra‑high‑performance auto’s in staat stellen de grenzen van snelheid, acceleratie en aerodynamica te verleggen.

Om dat te bereiken, gebruiken ze vaak geavanceerde materialen zoals titanium en koolstofvezel om lichte maar sterke structuren te creëren.

Hypercars beschikken over hybride aandrijflijnen die verbrandingsmotoren en elektrische motoren combineren voor efficiëntie en kracht. Ze richten zich ook op het optimaliseren van het ontwerp om de luchtweerstand te verminderen en de downforce te verhogen. Bovendien bevatten hypercars rijhulpsystemen zoals cruisecontrol, rijstrookassistentie en botsingsvermijdingssystemen om veiligheid en rijprestaties te verbeteren.

De kopers van hypercars zijn doorgaans personen die prestige, prestaties en exclusiviteit waarderen.

Door een beperkt aantal van deze voertuigen te produceren, maken hypercarfabrikanten ze exclusief en duur. Schaarste, gecombineerd met merkreputatie en technologische innovatie, geeft hypercars een sterk investeringspotentieel, aangezien hun waarde in de loop der tijd stijgt.

Naarmate deze iconen van ultieme prestaties en innovatie steeds krachtiger worden, heeft Czinger de 21C gebouwd voor straatgebruik terwijl hij prestaties op circuitniveau levert. De hybride hypercar heeft een topsnelheid van 253 mph en draait boven de 11.000 rpm. Hij kan van 0 naar 60 in minder dan 2 seconden gaan.

Daarbij heeft hij een krankzinnig AI‑ontworpen chassis, en nog gekker is de prijs, die begint rond de $2,35 miljoen.

Zoals YouTuber Doug Demuro deelde met zijn 5 miljoen volgers, ziet het chassis eruit als organisch materiaal, zoals men in het menselijk lichaam zou zien, en het is volledig ontworpen via een complex AI‑proces waarbij ingenieurs alle belangrijke specificaties leveren die een component nodig heeft om te presteren zoals zij dat wensen.

Terwijl het AI‑algoritme de optimale structuur voor het precieze onderdeel genereert, bouwt de 3D‑printer de componenten met een op maat gemaakte aluminiumlegering die is ontworpen om exacte vormen te bereiken die bij de afmetingen passen.

Het gebruik van mens‑AI‑ontwerp, 3D‑printtechnologie, geautomatiseerde assemblage en gepatenteerde, intern ontwikkelde materialen heeft het bedrijf in staat gesteld de 21C te bouwen voor de 21e eeuw.

Het is eigenlijk de eerste productieauto die voortkomt uit het eigen productiesysteem van Divergent Technologies.

Veeg om te scrollen →

Opgericht meer dan een decennium geleden door Kevin Czinger om de manier waarop auto’s worden vervaardigd te revolutioneren, heeft het moederbedrijf van Czinger het Divergent Adaptive Production System (DAPS) ontwikkeld om ontwerpen te optimaliseren, structuren te dematerialiseren en initiële capex te elimineren.

Het is een end‑to‑end software‑gedefinieerd productiesysteem dat elke structuur kan creëren, ongeacht de productietechniek.

De Czinger 21C toont aan hoe DAPS complexe, lichtgewicht, high‑performance structuren creëert, materiaalverspilling vermindert en de productie versnelt voor next‑gen fabricage in diverse sectoren.

DAPS is eigenlijk een systeem‑niveau vervanging voor traditionele ontwerp-, productie‑ en assemblage‑oplossingen. Met DAPS kunnen bedrijven producten bouwen die snel aangepast kunnen worden aan klant‑ of missiespecifieke eisen. Bovendien zijn ze sneller op de markt en schaalbaar op aanvraag naar grootschalige productie.

Volgens COO Lukas stelt het systeem “klanten in staat om hogere prestatie‑producten te ontwikkelen op snellere tijdlijnen en met nul ontwerp‑specifieke capex, waardoor fabrikanten worden bevrijd van de lasten van legacy‑ontwerpbeslissingen.”

DAPS wordt momenteel gebruikt om de automotive, defensie‑ en luchtvaartindustrieën te voorzien van next‑generation 3D‑geprinte componenten.

In de automotive sector heeft Divergent zeven blue‑chip klanten, waaronder Aston Martin en Mercedes‑AMG. Ondertussen werkt het binnen de lucht- en defensie‑industrie actief met verschillende Amerikaanse overheidscontractanten over een breed scala aan toepassingen.

Als het moederbedrijf van Czinger Vehicles heeft het de Czinger 21C hypercar ontwikkeld, die meer dan 350 AM‑componenten bevat. Twee jaar geleden haalde het bedrijf $230 miljoen op in een Series‑D aandelenfinanciering onder leiding van het Zweedse Hexagon AB.

“DAPS werd gecreëerd om te dienen als de basis voor een wereldwijd systeem van regionale productiefaciliteiten die supercomputing, AI, robotica en additive manufacturing op een nieuwe manier combineren en volledig benutten,” zei Kevin in een verklaring destijds. “We zijn nu het ‘4D‑tijdperk’ binnengegaan van volledig gedigitaliseerd ontwerp‑productie‑assemblage als dienst, gedematerialiseerde producten die minder materiaal en energie gebruiken, gedistribueerde regionale productie, en gedemocratiseerde toegang tot de tools, data en productiemiddelen die nodig zijn voor innovatie in onze door mensen gebouwde wereld.”

Hoe DAPS van Divergent de auto-industrie verandert

DAPS van Divergent is een innovatief systeem voor het vervaardigen van complexe onderdelen, met als kerncomponenten AI‑ontwerp, 3D‑printen en robotassemblage, die naadloos geïntegreerd zijn voor meer efficiëntie, duurzaamheid en flexibiliteit.

De productiereis begint met de ontwerpfase, aangedreven door AI‑ondersteunde engineering‑software die structurele eisen, prestatie‑doelen en productiebeperkingen evalueert om het meest efficiënte ontwerp te genereren.

In plaats van blauwdrukken te maken, zoals bij traditionele CAD‑systemen, produceert de AI‑software geoptimaliseerde geometrieën die geen handmatige tussenkomst vereisen en klaar zijn voor productie. De ontwerpen zijn lichtgewicht maar sterk en afgestemd op hun specifieke toepassingen.

Terwijl AI de ontwerpfase bij Divergent transformeert, herschikt het de gehele automotive sector, waar machine learning, deep learning en computer vision verbeteren hoe voertuigen worden ontworpen, gebouwd, bestuurd en ondersteund.

In de praktijk versnelt de technologie de ontwikkeling van batterijen, maakt realtime kwaliteitscontrole mogelijk, optimaliseert thermisch beheer in voortstuwingssystemen, en voedt digitale twins en generatieve simulaties die ontwikkelingscycli aanzienlijk verkorten. Het verbetert ook infotainment‑ en comfortsystemen, versterkt geavanceerde rij‑assistentiesystemen (ADAS) en maakt meer gepersonaliseerde in‑vehicle ervaringen mogelijk.

Bovendien maakt het omzetten van realtime data in bruikbare inzichten fabrikanten en leveranciers in staat om voertuigen en diensten te leveren die veiliger, efficiënter en beter afgestemd zijn op de veranderende verwachtingen van consumenten.

AI herdefinieert in wezen hoe voertuigen worden ontworpen, gebouwd en ervaren, wat leidt tot slimmere beslissingen, snellere cycli en sterkere resultaten voor klanten.

Na het ontwerp stuurt het DAPS‑systeem van Divergent productiinstructies rechtstreeks naar industriële 3D‑printers die legeringen gebruiken die zijn geselecteerd op specifieke eigenschappen, zoals sterkte, flexibiliteit of thermische prestaties.

Additive manufacturing (AM) of 3D‑printen is een van de meest ontwrichtende technologieën van ons tijdperk, die naar verwachting aan de vooraanstaande positie van de vierde industriële revolutie staat. Bij AM worden driedimensionale objecten laag voor laag opgebouwd met behulp van digitaal ontwerp en een breed scala aan materialen, waaronder metaal, plastic en beton. De technologie maakt complexe geometrieën mogelijk, vermindert afval en maakt on‑demand productie van functionele eindgebruiksonderdelen mogelijk.

De marktgrootte wordt naar verwachting vergroot tot $46,76 miljard met een CAGR van 23,9 % tussen 2024 en 2029.

In de afgelopen jaren heeft AM een aanzienlijke groei doorgemaakt, van hype naar mainstream adoptie in diverse sectoren. Deze adoptie wordt gedreven door voordelen zoals kostenefficiëntie, ontwerpvrijheid en controle over de toeleveringsketen, hoewel uitdagingen zoals initiële kosten en materiaallimieten nog steeds bestaan.

In de automobielsector is het vermogen van AM om complexe structuren te creëren van groot belang.

Ingewikkelde structuren kunnen helpen het gewicht te verminderen terwijl ze de mechanische sterkte behouden of zelfs verbeteren, wat cruciaal is voor het verbeteren van brandstofefficiëntie en voertuigprestaties. En AM maakt ontwerpen mogelijk die met traditionele productiemethoden uiterst moeilijk of zelfs onmogelijk te realiseren zijn.

Bijvoorbeeld, de Czinger BrakeNode, een AI‑ontworpen, 3D‑geprint automotive component, is gecreëerd met geometrieën die niet mogelijk zijn via traditionele productiemethoden.

Het wordt geproduceerd met Czinger’s gepatenteerde Direct Metal Laser Sintering (DMLS) technologie. Ondertussen is generatieve AI gebruikt om het ontwerp te optimaliseren en betere prestaties te behalen. BrakeNode combineert bijna elk element van een traditioneel remsysteem in één component, waardoor het aantal benodigde onderdelen en potentiële faalpunten wordt verminderd.

Door de ophangingskogel en remklauw in één onderdeel te integreren, vermindert het zowel het gewicht als de complexiteit van het remsysteem. De directe integratie van remvloeistofkanalen in de structuur van de Czinger 21C hypercar verhoogt bovendien de stijfheid en verbetert de koeling, waardoor het remsysteem de extreme eisen van high‑performance rijden aankan.

Snel prototypen is een ander groot voordeel van 3D‑printen. Het maakt het mogelijk ontwerpen bij te werken zonder tijd en geld te besteden aan het opnieuw gereedschap.

Het vermogen om geavanceerde geometrieën snel te testen en te verfijnen maakt snellere ontwikkelingscycli en meer innovatieve oplossingen mogelijk. Het versnelt ook de snelheid waarmee hypercars kunnen worden aangepast aan de vraag van klanten.

Snellere ontwikkeling stelt bedrijven in staat om auto’s te leveren die beter aansluiten op de voorkeuren van klanten, terwijl ze grote kapitaalinvesteringen in onzekere projecten vermijden.

“Uiteindelijk stelt de kortere ontwikkeltijd ons in staat om niet vast te zitten aan 10‑jaar cycli over wat we denken dat een klant in die periode wil […] maar het stelt ons ook in staat om auto’s te ontwikkelen en leveren waarvan we veel zekerder zijn dat de klant ze wil,” zei George Biggs, Chief Commercial Officer bij Czinger Vehicles, in een interview eerder dit jaar. “Ik denk dat dit een voordeel is voor de hele industrie, dat we geen enorme kapitaalinvesteringen doen in zaken waarvan we niet helemaal zeker zijn.”

Wat kosten betreft, besparen bedrijven ook op salarissen, huur, rekenkracht en andere uitgaven, wat betekent dat de terugverdientijd sneller is.

Zodra de onderdelen zijn geprint, worden ze naar de assemblagefase bij Divergent verplaatst, waar robots elk component assembleren zonder gereedschap of sjablonen, waardoor de constructie van verschillende voertuigmodellen of structuren in dezelfde faciliteit mogelijk is. De robots gebruiken gecontroleerde lijmen en laser‑gevolgde positionering om onderdelen te verbinden, wat resulteert in één gigantische geprinte structuur.

Dus, het is “niet alleen het 3D‑printen zelf,” maar het end‑to‑end productiesysteem van Divergent dat hen onderscheidt, zei Biggs.

Hoewel veel verschillende spelers 3D‑printers hebben als onderdeel van hun prototyping en ontwikkeling, voegde hij toe dat “niemand een end‑to‑end proceslijn heeft zoals Divergence.” Dit betekent dat ze niet alleen het onderdeel produceren, maar ook “helpen bij het ontwerpen, optimaliseren, prototypen en het in snelle vorm verplaatsen, en vervolgens produceren en overhandigen als een voltooid onderdeel,” zei Biggs.

De specialisatie van Divergent in de engineering van automotive componenten, met een complete end‑to‑end oplossing, zal het mogelijk maken die componenten te gebruiken in de McLaren W1 en Bugatti Tourbillon. Het aantal OEM’s dat geïnteresseerd is in de technologie van het bedrijf ligt in de “dubbele cijfers,” volgens de CCO.

Investeren in AI‑gedreven productie en additive technologie

Als we kijken naar een investeerbare optie in de automotive wereld, biedt General Motors (GM ) een aantrekkelijke keuze. Terwijl Czinger bewijst wat mogelijk is met geavanceerde technologieën, vertegenwoordigt GM waar de technologie realistisch gezien als volgende stap kan gaan.

GM heeft een van de meest geavanceerde additive manufacturing programma’s onder legacy autofabrikanten, met duizenden 3D‑geprinte onderdelen die al worden ingezet voor prototyping, gereedschappen en eind‑gebruik componenten. Vorig jaar voerde GM meer dan 5.400 nieuwe AM‑projecten uit, met nog meer verwacht dit jaar.

Het heeft ook publiekelijk generatief ontworpen stoelbeugels en structurele componenten laten zien die het gewicht met tot 40 % verminderen. GM gebruikt AI om de kwaliteit te verbeteren, efficiëntie mogelijk te maken en de veiligheid in zijn productiefaciliteiten te verhogen. Een paar maanden geleden verklaarde GM dat de conversatie‑AI Google Gemini ook volgend jaar in zijn voertuigen zal worden uitgerold, en dat een nieuw ADAS de komende drie jaar zal worden gelanceerd met hands‑free, “eyes‑off” rijtechnologie.

En nu GM overgaat naar elektrische en software‑gedefinieerde voertuigen, zijn verlichtingsmaatregelen, snelle iteratie en digitale productie cruciaal om bereik, prestaties en kostenefficiëntie te verbeteren.

Maar belangrijker nog, in tegenstelling tot hypercarfabrikanten opereert GM op enorme schaal, wat betekent dat het toepassen van end‑to‑end digitale productiesystemen de economie van grootschalige automotive productie drastisch kan hervormen.

General Motors is voornamelijk betrokken bij het ontwerpen, bouwen en verkopen van trucks, auto’s, crossovers en auto‑onderdelen, evenals software‑enabled diensten en abonnementen. Het staat vooral bekend om het bezit en de productie van Chevrolet, Buick, GMC en Cadillac.

De $76,8 miljard marktkapitalisatie van het bedrijf wordt momenteel verhandeld tegen $82,35, een stijging van 54,6 % YTD. Het heeft een EPS (TTM) van 5,20 en een P/E (TTM) van 15,84. GM betaalt een dividendrendement van 0,73 %.

Wat betreft de financiële positie rapporteerde het bedrijf $48,59 miljard als omzet van het derde kwartaal, minder dan 1 % lager dan dezelfde periode vorig jaar. “Dankzij de collectieve inspanningen van ons team en ons overtuigende voertuigportfolio, leverde GM weer een zeer goed kwartaal op met winst en vrije cashflow,” zei CEO Mary Barra.

Het bedrijf rapporteerde $1,6 miljard aan speciale kosten vanwege de terugtrekking uit volledig elektrische voertuigen, die niet waren opgenomen in de aangepaste resultaten, en meer dan halveerde de nettowinst toerekenbaar aan aandeelhouders tot $1,3 miljard. De nettowinstmarge daalde ondertussen van 6,3 % een jaar eerder tot 2,7 % in 3Q25.

Destijds zei CFO Paul Jacobson dat slechts ongeveer 40 % van hun EV’s winstgevend was in productie en merkte op dat door een verwachte vertraging in adoptie, ze verwachten dat EV’s langer nodig hebben om winstgevend te worden dan eerder werd gedacht. Toch “blijven ze geloven dat er een sterke toekomst is voor elektrische voertuigen, en we hebben een geweldig portfolio om concurrerend te blijven,” zei Jacobson, toevoegend dat ze structurele veranderingen moeten doorvoeren en de productiekosten van die voertuigen moeten verlagen.

Conclusie

De Czinger 21C is een recordbrekende hypercar die bewijst dat de toekomst van prestaties net zozeer ligt in hoe een voertuig wordt gebouwd als in hoe het rijdt. Door traditionele productiebeperkingen te vervangen door AI‑gedreven ontwerp, additive manufacturing en geautomatiseerde assemblage, hebben Czinger en het moederbedrijf Divergent Technologies een nieuw industrieel model aangetoond, één dat lichter, sneller, efficiënter en aanpasbaar is.

Naarmate hypercars blijven de grenzen van snelheid en engineering verleggen, suggereert Czinger’s succes dat concurrentievoordeel steeds meer zal voortkomen uit software, data en productie‑intelligentie. In die zin is de 21e eeuw niet alleen een mijlpaal voor automotive prestaties, maar een blauwdruk voor hoe complexe machines van de toekomst worden bedacht, ontworpen en geproduceerd.

Klik hier om meer te leren over de top vijf automotive innovaties die de wereld buiten auto’s hebben veranderd.