Kunstmatige intelligentie

Cohere Supercomputer Klaar om de Canadese AI‑industrie te Stimuleren

mm
Voeg Securities.io toe aan je voorkeursbronnen op Google
Toelichting: Securities.io kan een vergoeding ontvangen wanneer u links naar beoordeelde producten gebruikt. Dit beïnvloedt onze redactionele beoordelingen niet. Wij zijn geen geregistreerd beleggingsadviseur; dit is geen beleggingsadvies. Lees onze affiliateverklaring.
Cohere Builds New Supercomputer Data Center

Op 6 december 2024 kondigde de Canadese regering steun van maximaal 240 miljoen Canadese dollar aan voor Cohere, bedoeld om extra binnenlandse AI-rekencapaciteit te stimuleren. Het plan omvatte een nieuw datacentrum in Canada. De infrastructuur moest bedrijven en onderzoekers helpen AI-modellen te ontwikkelen en talent in het land te behouden. Dit artikel beschrijft de aankondiging van 2024, niet een bevestiging dat het centrum toen al operationeel was.

Een nieuw datacentrum voor Cohere

Bij de aankondiging waren nog niet alle details van de nieuwe faciliteit bekend. Het bedrijf gaf aan dat het project gespecialiseerde AI-rekenhardware zou gebruiken. Nvidia (NVDA ) is een belangrijke leverancier van dergelijke chips en een investeerder in Cohere. Welke chips uiteindelijk worden geïnstalleerd en wanneer ze beschikbaar zijn, hangt af van de uitvoering van het project.

Oprichters op de homepage van Cohere
Bron: Cohere, oprichters op de homepage

De faciliteit moest krachtige rekencapaciteit bieden voor Cohere en andere deelnemers aan het Canadese AI-ecosysteem. De overheid noemde 2025 als geplande ingebruikname. Dat was een planning en mag niet worden gelezen als bewijs van voltooiing.

Partnerschappen

Cohere werkt samen met investeerders, technologiebedrijven en onderzoeksinstellingen. De in december 2024 aangekondigde Canadese overheidssteun vormde een extra onderdeel van die ontwikkeling.

Canadese Overheid

De Canadese overheid kondigde maximaal 240 miljoen Canadese dollar aan, niet een reeds volledig uitgekeerd bedrag. Het was de eerste aangekondigde investering onder de Canadian Sovereign AI Compute Strategy van 2 miljard Canadese dollar, gericht op uitbreiding van de binnenlandse rekencapaciteit.

Vicepremier en minister van Financiën Chrystia Freeland benadrukte dat Canadese AI-bedrijven toegang tot lokale rekencapaciteit nodig hebben. Zij sprak ook over het beperken van onnodige bureaucratie. De Engelse uitdrukking red tape betekent hier geen letterlijk rood lint.

CoreWeave

Cohere zou samenwerken met het Amerikaanse cloudbedrijf CoreWeave (CRWV ). In de projectbeschrijving treedt Cohere op als belangrijke huurder van een door CoreWeave te bouwen en te exploiteren AI-rekenfaciliteit. CoreWeave levert onder meer gespecialiseerde GPU-rekencapaciteit, opslag en netwerkinfrastructuur.

Vijf jaar Cohere

Cohere werd opgericht in 2019 en bestond bij de aankondiging in 2024 ongeveer vijf jaar. Het richt zich op AI voor organisaties, met onder meer taalmodellen en mogelijkheden voor private implementatie. Het jubileum viel samen met de aankondiging, niet met een toen al voltooide opening van het datacentrum.

De focus op zakelijke klanten

Cohere richt zich op zakelijke en publieke organisaties. Daarmee heeft het een duidelijke marktpositie, maar het is niet de enige AI-aanbieder die zich op organisaties concentreert. Invoering vraagt vaak meer dan toegang tot een krachtig model.

Obstakels bij de invoering door organisaties

Het aanpassen en koppelen van AI aan bestaande systemen kan kostbaar en complex zijn. Organisaties hebben geschikte expertise, gegevens en toegangsregels nodig. Koppelingen met e-mail, chat, interne documenten en CRM-systemen kunnen nuttig zijn, maar mogen gevoelige gegevens alleen volgens de juiste machtigingen beschikbaar maken.

Gegevensbeveiliging en privacy

Overheden en organisaties in onder meer de financiële sector, energie en zorg moeten zorgvuldig omgaan met vertrouwelijke gegevens. Cohere biedt beveiligings- en implementatiemogelijkheden voor zulke omgevingen. Het bestaan van deze functies garandeert niet dat elke toepassing automatisch veilig of aan alle regels voldoet.

Meer rekenkracht is niet de enige oplossing

Een groter model of meer rekenkracht levert niet vanzelf betere nauwkeurigheid voor een specifieke taak op. De kwaliteit en relevantie van gegevens, training, zoekfuncties en evaluatie spelen eveneens een rol. Welke investering het meest helpt, hangt af van het gebruiksdoel.

Sneller van implementatie naar bruikbare resultaten

Cohere wil invoering versnellen met bestaande modellen en aanpasbare oplossingen. Dat kan ontwikkelwerk besparen, maar een vaste besparing van twaalf maanden geldt niet voor elk project. Organisaties moeten integratie, beveiliging en prestaties nog steeds testen.

Ontwikkeling van grote taalmodellen

Cohere ontwikkelt grote taalmodellen, vaak aangeduid als LLM’s, en bijbehorende hulpmiddelen voor zakelijke toepassingen. Ze kunnen processen ondersteunen, maar lossen niet automatisch alle invoeringsproblemen op.

Oplossingen op maat

Afhankelijk van het aanbod kunnen klanten Cohere-modellen gebruiken via een clouddienst of in een private omgeving. Hierdoor kunnen sommige organisaties bestaande infrastructuur benutten. De hardwarevereisten en kosten moeten per model en implementatie worden beoordeeld.

Samenwerking en technische ondersteuning

Bij zakelijke AI zijn technische ondersteuning, onderhoud en samenwerking met bestaande systemen belangrijk. Cohere presenteert zich daarom als technologiepartner. Dat is een bedrijfsstrategie, geen onafhankelijk bewezen garantie van betere dienstverlening dan die van concurrenten.

Oracle‑partnerschap

De samenwerking met Oracle (ORCL ) is een voorbeeld. Oracle kondigde aan Cohere-modellen te gebruiken in generatieve AI-diensten en zakelijke toepassingen, waaronder Fusion en NetSuite. Dat beschrijft een integratie; zonder afzonderlijke gegevens kan daaruit geen bewezen stijging in populariteit of rendement worden afgeleid.

Fujitsu‑partnerschap

Cohere en Fujitsu kondigden in juli 2024 samenwerking aan voor zakelijke AI in Japan. Zij ontwikkelden Takane, een taalmodel dat op de Japanse taal en zakelijke behoeften is gericht. Het gaat om een Japansgericht model, niet om een afzonderlijke Japanse vestiging van Cohere.

AI 2.0

De term AI 2.0 wordt hier gebruikt voor een mogelijke volgende fase waarin AI niet alleen antwoord geeft, maar ook handelingen uitvoert in andere software. Zulke systemen vereisen afgebakende rechten, toezicht en evaluatie. Automatisering van het merendeel van de taken of gegarandeerde kostenbesparing volgt daar niet automatisch uit.

Cohere

Cohere werd in 2019 opgericht. Het ontwikkelt AI-oplossingen voor organisaties; onder de oprichters zijn voormalige onderzoekers van Google (GOOGL ). In de oorspronkelijke berichtgeving over de financiering in 2024 werd een waardering van circa 5,5 miljard Amerikaanse dollar genoemd. Een private financieringswaardering is geen beurskoers en garandeert geen toekomstige groei of verkoopwaarde van aandelen.

Nieuwe infrastructuur en de onzekerheden daarbij

De aangekondigde faciliteit moest de beschikbare AI-rekencapaciteit in Canada vergroten. Of dit leidt tot meer klanten, inkomsten of vraag naar private aandelen van Cohere, hangt af van de uitvoering en marktontwikkeling. De oorspronkelijke planning voor 2025 betekende niet dat het centrum binnen enkele weken na de aankondiging van december 2024 zou openen.

Lees meer over beleggen in niet-beursgenoteerde aandelen van Cohere

David Hamilton is een full-time journalist en een lange tijd bitcoinist. Hij specialiseert zich in het schrijven van artikelen over de blockchain. Zijn artikelen zijn gepubliceerd in meerdere bitcoin publicaties, waaronder Bitcoinlightning.com