Alles wat de moeite waard is, kost tijd, AI‑agents inbegrepen

Al bijna vijf decennia leidt Apple (AAPL ) technologische ontwikkelingen, en breidt consequent zijn productlijn uit om de grenzen van technologie te verleggen. Echter, om zijn groei te behouden, vereist deze voortdurende ontwikkeling een infrastructuur die constant groeit. 

Van de vroege dagen van personal computers tot de introductie van de iPhone, heeft elke mijlpaal de creatie van nieuwe datacenters, het uitbreiden van netwerken en het verbeteren van productiecapaciteiten vereist om aan de groeiende vraag te voldoen. 

Vergelijkbare infrastructurele uitdagingen confronteren crypto en blockchain nu ze samensmelten met technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI). Als gevolg van de 222 procent stijging in de marktwaarde van AI‑agents in het laatste kwartaal van 2024, onderzochten veel cryptocurrency‑ontwikkelaars nieuwe integraties voor hun projecten, waardoor ze leiders werden in de adoptie van AI‑agents.

Hoewel de vooruitgang van AI onmiskenbaar is, hebben blockchains sterkere fundamentele ondersteuning nodig om efficiënter te opereren met behulp van AI‑agents. De bestaande infrastructuur moet worden verbeterd om de complexiteit en eisen van deze groeiende populariteit aan te kunnen, en zonder substantiële upgrades zal het volledige potentieel van AI‑gedreven technologieën onbereikbaar blijven.

Crypto’s volgende natuurlijke stap is autonomie

Gartner voorspelt dat tegen 2028 33 procent van de projecten AI‑agents zal implementeren, en 15 procent van de dagelijkse werkbeslissingen autonoom zal worden genomen. Van AI‑agents wordt verwacht een aanzienlijk deel van de besluitvorming op zich te nemen, voornamelijk voor complexe, onduidelijke of moeilijk op te lossen taken die de mogelijkheden van conventionele software‑algoritmen te boven gaan. 

Tegen het einde van 2025 wordt verwacht dat blockchain‑netwerken 1 miljoen AI‑agents zullen ondersteunen, en ontwikkelaars anticiperen op een toename van financiële operaties, gedreven door handelsoptimalisatie, wallet‑beheer en geautomatiseerde opbrengststrategieën. 

AI‑agents in de cryptowereld zijn bijzonder aantrekkelijk omdat ze perfect aansluiten bij de 24/7‑aard van de markt. In tegenstelling tot traditionele markten opereert crypto continu, waardoor autonome systemen bijzonder nuttig zijn voor het beheren van portefeuilles, aangezien ze realtime aanpassingen op basis van marktanalyses mogelijk maken, zonder menselijke tussenkomst. 

Ondanks de meer dan $2 miljard die de afgelopen twee jaar in AI‑startups is gestort, heeft de infrastructuur, met name wat schaalbaarheid betreft, moeite om bij te blijven. Naarmate de use‑cases blijven uitbreiden, moeten investeerders en brancheleiders zich richten op het herzien van de kortetermijnverwachtingen van AI‑agents.

Geduld loont altijd 

Een recente enquête gaf aan dat projecten die AI‑agents willen implementeren toegang moeten hebben tot meerdere gegevensbronnen (specifiek acht of meer) om effectief te worden ingezet. 

Naast gegevensintegraties moeten AI‑agents naadloos samenwerken met de software van een bedrijf terwijl ze dataverbindingen ondersteunen, waardoor beveiliging een topprioriteit is. Een overtreding of inbreuk door één agent kan een reeks gebeurtenissen in gang zetten die gekoppelde systemen kunnen bedreigen.

In crypto kan een beveiligingsinbreuk catastrofaal zijn, resulterend in een verlies van vertrouwen en langdurige schade aan het hele ecosysteem. Aangezien blockchain opereert op het decentralisatie‑principe, kan elke zwakte in een AI‑agent kwaadwillenden in staat stellen misbruik te maken van kwetsbaarheden.

Een ander obstakel voor bredere adoptie is het gevaar van modelinstorting. Dit treedt op wanneer een AI‑systeem repetitief en vergeetachtig wordt, waardoor de aanpasbaarheid die het effectief maakt verloren gaat. Het gebeurt meestal wanneer de agent moeite heeft nieuwe informatie te integreren, waardoor zijn aanpasbaarheid beperkt wordt.

Om deze fundamentele obstakels te voorkomen, moeten ontwikkelaars flexibiliteit in AI‑agents benadrukken. De blockchain‑omgeving evolueert continu, dus AI‑agents moeten zo ontworpen worden dat ze gelijke tred houden met de voortdurende veranderingen. Dit vereist continue modeltraining om ervoor te zorgen dat ze nieuwe informatie kunnen opnemen en zich kunnen aanpassen aan de groeiende omgeving.

AI‑agents zullen niet vanaf het begin perfect zijn, en dat is ook niet vereist. Wat ze echt waardevol maakt, is hun vermogen om in de loop van de tijd te evolueren en zich aan te passen om aan de normen te voldoen naarmate ze vorderen. Begin januari was 90 procent van de gelanceerde AI‑agents mislukt. Echter, dat is niet altijd negatief, omdat het betekent dat alleen degenen die de tijd nemen om te investeren in de hardware en bruikbaarheid zullen overleven. 

Naarmate ze groeien, groeit ook het begrip en vertrouwen van gebruikers, evenals de behoefte om zich aan te passen aan de autonomie die deze systemen bieden. Echter, gebruikers moeten zich veilig voelen in de capaciteiten van het systeem voordat ze het volledige potentieel volledig omarmen.

Blockchain is een sector waarin ideeën soms de huidige mogelijkheden op het gebied van infrastructuur en technologie overtreffen. Met AI‑agents kan blockchain echter innovatie vooruithelpen, maar heeft tijd nodig om technische uitdagingen te overwinnen voordat het zijn volledige potentieel kan leveren. Tot die tijd moeten ontwikkelaars prioriteit geven aan het verfijnen van hun technologie, zodat investeerders vertrouwen krijgen in het vermogen van AI‑agents om hun beloften waar te maken.