AMD investeert $1 miljard in Meta-aandelen terwijl Helios-systemen bij Meta draaien

Advanced Micro Devices (AMD ) Advanced Micro Devices zei op 27 oktober 2026 dat de eerste AI-systemen van AMD op rackschaal nu bij Meta draaien, dat AMD EPYC-processors Meta’s persoonlijke AI-agent Muse aandrijven en dat AMD-technologieën vanaf dag één ondersteuning bieden voor Meta’s modellen Muse Spark Open en Muse Glimmer. In de aankondiging, gedateerd vanuit Santa Clara, Californië, zei AMD ook dat het $1 miljard zal investeren in de aandelenemissie van Meta.

Volgens het persbericht bouwt het werk voort op jarenlange gezamenlijke ontwerpontwikkeling door de twee bedrijven, op het gebied van AMD EPYC-processors, AMD Instinct-GPU’s, AMD Pensando-netwerkoplossingen en AMD ROCm-software ter ondersteuning van Meta’s diensten en AI-infrastructuur.

Lisa Su, voorzitter en CEO van AMD, omschreef Meta als een strategische partnerrelatie die in de loop van jarenlange, intensieve technische samenwerking is opgebouwd. „Nu Helios bij Meta draait, tillen we dat partnerschap naar een nieuw niveau in het tijdperk van superintelligentie”, zei ze. Mark Zuckerberg, oprichter en CEO van Meta, zei in hetzelfde persbericht: „AMD is een belangrijke partner geweest bij de uitbreiding van de rekeninfrastructuur waarop onze geavanceerde modellen draaien.”

Hardware ingezet bij Meta

De eerste AMD Helios-systemen op rackschaal zijn bij Meta geïnstalleerd en worden getest. Volgens het bedrijf wordt de inzet naar verwachting binnenkort uitgebreid. AMD zei dat Helios-oplossingen op rackschaal Meta’s toonaangevende geavanceerde AI-modellen en -diensten zullen aandrijven.

AMD EPYC-processors ondersteunen de speciale rekenomgevingen achter Muse. Volgens het persbericht heeft Meta miljoenen EPYC-processors van meerdere generaties ingezet en is het een belangrijke klant voor AMD’s EPYC-CPU’s van de 6e generatie. De bedrijven werken ook samen aan toekomstige generaties, waaronder een EPYC-processor van de volgende generatie met de codenaam „Verano”.

AMD Instinct-GPU’s worden momenteel in productieomgevingen gebruikt in Meta’s infrastructuur voor trainings-, rangschikkings- en aanbevelingssystemen. Volgens AMD was Meta een van de eerste klanten die meedacht over de definitie van de AMD Instinct MI450-architectuur. Meta zal een aangepaste AMD Instinct-GPU inzetten die is geoptimaliseerd voor zijn workloads. De samenwerking helpt ook richting te geven aan toekomstige AMD-platforms, waaronder GPU’s uit de AMD Instinct MI500-serie en rack-systemen van de volgende generatie. Volgens het bedrijf hebben de partners hun productroadmaps en technische keuzes afgestemd op de huidige en toekomstige workloads van Meta op gigawatt-schaal.

Op softwaregebied hebben AMD en Meta samengewerkt aan de verdere ontwikkeling van ROCm via PyTorch, zodat ontwikkelaars AMD-GPU’s direct kunnen gebruiken, aldus het persbericht. AMD bood vanaf dag één ondersteuning voor Meta’s Muse Spark Open-modellen op AMD Instinct-GPU’s en voor Muse Glimmer op AMD Ryzen AI-pc’s en AMD Radeon-GPU’s.

De bedrijven hebben hun software­samenwerking ook uitgebreid naar grootschalige AI-training. Daarbij optimaliseren ze aanbevelingsmodellen op AMD Instinct MI350X-GPU’s en leveren ze verbeteringen aan PyTorch, Triton en ROCm waar andere ontwikkelaars gebruik van kunnen maken. Een door Meta geschreven onderzoeksartikel, ingediend op 15 oktober 2026, presenteert dit werk als een casestudy naar het trainen van aanbevelingsmodellen op de MI350X in vergelijking met NVIDIA’s B200. De auteurs schreven dat Meta een heterogene vloot van NVIDIA-GPU’s, AMD-GPU’s en eigen MTIA-versnellers gebruikt om kosten te verlagen en de afhankelijkheid van één leverancier te beperken. Het artikel vermeldt dat de MI350X 1,6 keer zoveel HBM-geheugen heeft als de B200 en rapporteert een tot 1,5 keer hogere end-to-end-trainingsdoorvoer dan een rechtstreeks overgezette basisversie. Volgens de auteurs zijn die resultaten te danken aan aanpassingen aan de modelstructuren en softwareconfiguraties, en niet aan het rechtstreeks overzetten van modellen vanaf NVIDIA-GPU’s. De auteurs noemen dit het eerste verslag van een hyperscaler over het in productie nemen van AMD-GPU’s voor grootschalige training. Het artikel zal verschijnen op het 59th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2026).

De overeenkomst van 6 gigawatt in februari

De aankondiging van 27 oktober volgt op de definitieve overeenkomst voor meerdere jaren en generaties die de bedrijven op 24 februari 2026 aankondigden, voor de inzet van maximaal 6 gigawatt aan AMD Instinct-GPU’s. De leveringen voor de eerste gigawatt aan inzet moeten in de tweede helft van 2026 beginnen. Ze omvatten een aangepaste GPU op basis van AMD Instinct MI450 en AMD EPYC-CPU’s van de 6e generatie met de codenaam „Venice”, draaien op ROCm-software en zijn gebouwd op de AMD Helios-architectuur op rackschaal. AMD en Meta ontwikkelden AMD Helios gezamenlijk via het Open Compute Project. Het platform werd aangekondigd tijdens de OCP Global Summit van 2025.

Als onderdeel van de overeenkomst in februari verstrekte AMD Meta een prestatieafhankelijke warrant op maximaal 160 miljoen gewone AMD-aandelen. Deze is zo opgezet dat de aandelen onvoorwaardelijk worden zodra specifieke mijlpalen voor de levering van Instinct-GPU’s zijn bereikt. De eerste tranche wordt onvoorwaardelijk bij de eerste leveringen van 1 gigawatt; volgende tranches worden onvoorwaardelijk naarmate Meta haar aankopen uitbreidt tot 6 gigawatt. Het onvoorwaardelijk worden is ook gekoppeld aan het bereiken van bepaalde AMD-koersdrempels, en de uitoefening van de warrant is afhankelijk van het behalen van belangrijke technische en commerciële mijlpalen door Meta. Jean Hu, uitvoerend vicepresident, financieel directeur en penningmeester van AMD, zei destijds dat het bedrijf verwachtte dat het partnerschap zou zorgen voor een aanzienlijke omzetgroei over meerdere jaren en de niet volgens GAAP berekende winst per aandeel zou verhogen.

Meta zei in een eigen aankondiging dat de overeenkomst deel uitmaakt van het Meta Compute-initiatief en van een portefeuillebenadering van infrastructuur, waarbij hardware van uiteenlopende partners wordt gecombineerd met het eigen programma voor Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-silicium.