AI vormt sociale media en online vertrouwen om

AI-inhoud is overal, waardoor authentieke menselijke inhoud wordt verdrongen en het sociale medialandschap volledig wordt getransformeerd. De invloed ervan is nu uitgebreid tot buiten platforms, met impact op het politieke toneel, het bredere internet en zelfs de mondiale economie.

Dus, betekent dit dat sociale media zijn dood nadert? Nou, laten we dat uitzoeken.
Samenvatting:
AI-gegenereerde inhoud vormt sociale media door platforms te overspoelen met synthetische media, vertrouwen te ondermijnen en betekenisvolle menselijke interactie te verplaatsen naar privé, verifieerbare ruimtes.

Van menselijke verbinding naar synthetische feeds

Het was ongeveer vier decennia geleden dat de eerste vormen van online sociale interactie voor het eerst opdoken, beginnend met bulletinboardsystemen (BBS), Usenet en vroege forums in de late jaren 70 en 80. however, de eerste herkenbare sociale netwerkplatforms verschenen pas in het midden tot einde van de jaren 90, waardoor de basis werd gelegd voor wat later moderne sociale media zou worden.

Het begin van de 21e eeuw markeerde de wijdverbreide populariteit van sociale media met sites als Friendster, MySpace en Facebook. Deze moderne periode van sociale media maakte globale verbinding mogelijk, waardoor mensen relaties konden onderhouden, toegang kregen tot real-time nieuws en gemeenschappen konden opbouwen rond gedeelde interesses.

Maar nu, slechts een paar decennia later, verandert het gezicht van sociale media met de verspreiding van AI-inhoud.

Traditioneel waren de kernwaarden van sociale media verbinding en expressie, maar deze zijn vervangen door geautomatiseerde massaproductie. Met mensen die voornamelijk synthetisch lawaai op hun feeds zien, groeit desinteresse en wantrouwen onder de massa’s snel.

Volgens Instagram’s topfunctionaris is een zorgvuldig samengestelde grid nu een ding van het verleden.

In een bericht op Threads, waarschuwde Instagram-hoofd Adam Mosseri dat de opkomst van AI de geëtiketteerde esthetiek van de socialemediawebsite heeft gedood. Al die make-up, huidgladmaking, prachtige landschappen en hoge contrastfotografie is nu “dood”, omdat “mensen grotendeels zijn gestopt met het delen van persoonlijke momenten om jaren geleden te voeden”, zei hij.

In plaats daarvan worden ongepolijste, “onflatteuze kiekjes” gedeeld via directe berichten.

De alomtegenwoordigheid van AI-afbeeldingen betekent dat creators moeten verschuiven van geëtiketteerde grids en professionele fotografie naar een “meer rauwe esthetiek”, waarbij mensen “inhoud willen die echt aanvoelt” in plaats van flatteuze beelden, die “goedkoop zijn om te produceren en saai zijn om te consumeren”.

Spoedig zullen we de volwassenheid van AI-hulpmiddelen zien en daarmee de uitbreiding van het bereik van esthetiek die ze kunnen produceren, zei Mosseri, terwijl hij opmerkte dat socialemediawebsites nu al vol zitten met “synthetisch van alles”, wat betekent dat platforms moeten evolueren om de overstroming van AI-gegenereerde inhoud aan te pakken.

Ondertussen zei Substack-oprichter en CEO Chris Best laatst dat AI-gegenereerde “sloppen” het internet kunnen overspoelen, wat “domme mensen laat klikken”.

“Sloppen” werd gekozen als woord van het jaar 2025 door het Amerikaanse woordenboek Merriam-Webster, dat het definieert als “digitale inhoud van lage kwaliteit die meestal in hoeveelheden wordt geproduceerd met behulp van kunstmatige intelligentie”.

De opkomst van het bot-internet

Swipe to scroll →

Gegevens laten zien dat bijna een derde van alle internetverkeer afkomstig is van bots, geautomatiseerde softwareprogramma’s die menselijk gedrag nabootsen.

Dit heeft geleid tot de dode internettheorie, die stelt dat het internet voornamelijk bestaat uit botactiviteit en algoritmegegenereerde inhoud ontworpen om de mondiale bevolking te controleren.

Reddit (RDDT )-oprichter Alexis Ohanian gelooft dat er enige waarheid in de theorie schuilt en dat een nieuwe generatie sociale media zal ontstaan vanwege dit. “Het hebben van bewijs van leven, zoals livekijkers en live-inhoud, is echt waardevol om aandacht te houden”, zei hij in een podcast.

OpenAI-oprichter en CEO Sam Altman deelde een soortgelijk standpunt op X vorig jaar, waarin hij schreef:

“Ik nam de dode internettheorie nooit serieus, maar het lijkt erop dat er echt veel LLM-gegenereerde Twitter-accounts zijn.”

Botactiviteit op X (voorheen bekend als Twitter) wordt eigenlijk erger. Het wordt geschat dat ongeveer 10% van X-accounts bots zijn, in totaal miljoenen gebruikers.

Ondertussen zijn meer dan 20% van de video’s die YouTube’s algoritme nieuwe gebruikers laat zien, gevonden te zijn “AI-sloppen”.

Feitelijk bevatten onder de 15.000 meest populaire YouTube-kanalen die zijn onderzocht, 278 alleen AI-gegenereerde inhoud, en samen hebben ze 221 miljoen abonnees en meer dan 63 miljard weergaven, waardoor ze ongeveer 117 miljoen dollar per jaar genereren.

Dit is niet beperkt tot slechts één of een handvol platforms; het is waar voor het hele internet.

Zo stelde het Imperva Bad Bot Report van 2025 vast dat geautomatiseerd verkeer het menselijke verkeer heeft overtroffen, good voor 51% van alle internetverkeer, waarvan 20% afkomstig is van “slechte bots” die zich bezighouden met kwaadwillige activiteiten.

Een paar maanden geleden merkte Marshall Miller, senior directeur product bij de Wikimedia Foundation, de non-profit die Wikipedia runt, op dat de website’s menselijke verkeer met ongeveer 8% is afgenomen, omdat mensen veranderen hoe ze online informatie zoeken.

De daling werd onthuld nadat de Foundation de manier veranderde waarop het onderscheid maakt tussen menselijk en botverkeer om echte lezerschap en derdepartijbots te begrijpen die gegevens scrapen voor commerciële zoek- en AI-hulpmiddelen.

“We geloven dat deze dalingen het effect weerspiegelen van generatieve AI en sociale media op hoe mensen informatie zoeken, vooral omdat zoekmachines antwoorden rechtstreeks aan zoekers bieden, vaak op basis van Wikipedia-inhoud”, schreef Miller, eraan toevoegend dat dit niet echt een verrassing was, aangezien zoekmachines steeds vaker AI gebruiken om antwoorden rechtstreeks op resultatenpagina’s te hebben en jongere gebruikers zich wenden tot TikTok en YouTube.

Maar dit betekent dat de gemeenschap die Wikipedia’s inhoud schrijft en bewerkt, kan krimpen. Als zodanig moedigt het platform zoekmachines, sociale platforms, LLM’s en AI-chatbots aan om meer verkeer terug naar de site te sturen.

Hoe socialemediaplatforms AI-inhoud versterken

Socialemediaplatforms zijn overspoeld met AI-gegenereerde inhoud dankzij een explosieve groei in het ecosysteem van generatieve hulpmiddelen.

Bijvoorbeeld hebben hulpmiddelen als Sora, Midjourney, Pika, Runway en Stable Diffusion het extreem gemakkelijk gemaakt om afbeeldingen en video’s van bijna alles te maken.

Een groeiend aantal oplossingen maakt het zelfs gemakkelijker voor mensen om weergaven te verhogen en in te cashen op creator-rewardsprogramma’s of affiliate-links. Ze genereren niet alleen inhoud, maar plaatsen deze ook rechtstreeks op platforms als YouTube, voor een vergoeding, en doen meer dan 100 video’s per maand op één account. Deze oplossingen zijn gericht op het volledig automatiseren van het proces van inhoudscreator zijn.

Maar dat is niet alles. Onderzoekers hebben ontdekt dat platforms eigenlijk AI-gegenereerde berichten hebben versterkt. Platforms als TikTok, Instagram en Meta (META ) bieden zelfs native AI-functies aan die gebruikers in staat stellen visuele elementen, scripts of bestaande media te genereren zonder externe software.

Meta heeft in het bijzonder AI-gegenereerde inhoud omarmd met volle overgave, zelfs zijn eigen sloppen gecreëerd. In 2023 introduceerde het bedrijf AI-geactiveerde profielen en kondigde plannen aan om zijn platform te bevolken met AI-karakters. Maar na aanzienlijke gebruikersreactie te hebben ontvangen, doodde Meta de AI-profielen vorig jaar.

Instagram lanceerde ondertussen een AI-studio die gebruikers in staat stelt om aangepaste chatbots te produceren, inclusief hun eigen digitale versies.

Onlangs onthulde TikTok dat er ten minste 1,3 miljard AI-gegenereerde berichten op zijn platform waren, met meer dan 100 miljoen stukken inhoud die elke dag werden geüpload. Voor transparantie labelt TikTok AI-gegenereerde inhoud en geeft het gebruikers zelfs de optie om de hoeveelheid AI-inhoud die ze zien te verminderen.

Maar AI Forensics, een non-profitorganisatie uit Parijs, ontdekte dat minder dan 2% van de accounts het TikTok-label voor AI-inhoud had. Soms ontsnappen ze zelfs aan de moderatie van het platform voor maanden, ondanks dat ze inhoud plaatsen die in strijd is met de voorwaarden van TikTok.

Volgens het rapport hebben meer dan 350 AI-georiënteerde accounts 43.000 berichten gemaakt met behulp van gen AI-hulpmiddelen, waardoor ze 4,5 miljard weergaven hebben gegenereerd in een periode van een maand. De onderzoekers zeiden:

“De vage grens tussen authentieke menselijke en synthetische AI-gegenereerde inhoud op het platform geeft aan dat er een nieuwe richting is voor meer AI-gegenereerde inhoud in de feeds van gebruikers.”

Kan authenticiteit overleven in een geautomatiseerde wereld?

Eens vol met echte activiteit, waar vrienden samenkwamen en speciale momenten deelden in een authentieke manier, worden sociale netwerken nu spooksteden, bevolkt door kunstmatige entiteiten die menselijke interactie simuleren en AI-gegenereerde inhoud publiceren.

Terwijl je misschien denkt dat je deze gebruikers en inhoud gewoon kunt blokkeren, vond een studie¹ dat mensen AI niet van een mens kunnen onderscheiden, zelfs als ze vertrouwd zijn met het onderwerp van de LLM.

De studie beoordeelde hoe succesvol mensen AI-gegenereerde inhoud detecteren en vond dat menselijke tekst alleen 67% van de tijd correct werd herkend als zodanig, terwijl GPT-4 54% van de tijd ten onrechte als mens werd gedetecteerd.

Volgens Instagram’s Mosseri zullen sociale platforms alleen maar slechter worden in het identificeren van AI-gegenereerde media naarmate de technologie verbetert. Een oplossing kan zijn dat camerafabrikanten foto’s cryptografisch ondertekenen wanneer ze worden gemaakt om aan te tonen dat ze echt zijn.

De oplossing om de macht van bots te mitigeren is, volgens Ohanian, om “een volgende generatie sociale media te zien ontstaan die verifieerbaar menselijk is”.

Terwijl de vooruitgang in technologie het grootste deel van het internet heeft geoptimaliseerd voor betrokkenheid, wat Best vergelijkt met “verslaving”, gelooft hij nog steeds in een alternatieve toekomst.

“De andere doelstelling van media is cultuur”, voegde hij eraan toe, “dat is iets wat mensen echt, echt willen”.

Volgens Substack’s Best heeft dezelfde technologie het potentieel om “een toekomst te creëren waarin er veel meer creatieve hefboomwerking is voor onafhankelijke creators”. De echte bottleneck voor media, merkte hij op, is niet inhoud, waarvan er “geen schaarste” is, maar aandacht. “We zijn een wereld binnengegaan waar aandacht het schaarse middel is”, zei hij.

“We hebben de oorlog tegen verveling gewonnen”, zei Best, eraan toevoegend dat “er een enorme schaarste aan goede inhoud is”.

Ondertussen lanceerde Wikimedia Deutschland het Wikidata Embedding Project, dat ongeveer 120 miljoen open gegevenspunten in Wikidata omzette in een formaat dat gemakkelijker door LLM’s kan worden gebruikt, waardoor AI-systemen toegang krijgen tot hogekwaliteitgegevens tegen geen kosten en hun nauwkeurigheid kunnen verbeteren.

Regulering, onderzoek en de strijd voor vertrouwen

Terwijl AI het internet overneemt, hebben onderzoekers het onder de loep genomen om de impact te begrijpen. Een dergelijke studie, getiteld The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study², onderzocht hoe AI-ondersteuning de productie van inhoud en de perceptie van gebruikers beïnvloedt en vond dat AI-hulpmiddelen gunstig zijn voor het verhogen van de hoeveelheid inhoud en betrokkenheid, maar het waargenomen kwaliteit en authenticiteit verlagen.

Op basis van hun bevindingen bevalen ze aan dat socialemediaplatforms, beleidsmakers en stakeholders tools ontwerpen met gebruikersgerichte personalisatie, contextgevoeligheid en prioriteit geven aan intuïtieve gebruikersinterfaces voor een ethische en effectieve integratie van gen AI in sociale media.

De onderzoekers bevalen ook aan om AI-gegenereerde inhoud transparant te onthullen, aangezien andere studies³ hebben gevonden⁴ dat dit vertrouwen verbetert zonder betrokkenheid te schaden.

Wanneer het gaat om regelgeving, hebben overheden over de hele wereld stappen ondernomen om de verantwoorde gebruik van kunstmatige intelligentie te bevorderen en te reguleren.

In de Europese Unie (EU) richt de AI-wet zich op transparantie, risicoclassificatie en verplichtingen voor hoogrisicosystemen.

De Online Safety Act (OSA) heeft de communicatieregulator Ofcom in het VK in het algemeen de bevoegdheid gegeven om platforms te verplichten om schadelijke of misleidende inhoud te beheren, hoewel beleidsmakers geëist hebben dat het wordt bijgewerkt om AI-gedreven desinformatie effectiever aan te pakken.

In de VS heeft president Donald Trump een uitvoerend besluit uitgevaardigd om barrières voor Amerika’s leiderschap in AI te verwijderen en een actieplan gepubliceerd om zijn dominantie in de sector te waarborgen. Toen hij vorige maand bestelde een nationale standaard die AI-bedrijven in staat stelt om te innoveren zonder omslachtige regelgeving.

Ondertussen is het kader van China een van de meest gedetailleerde ter wereld voor het reguleren van AI-inhoudcreatie en -distributie. De Cyberspace Administration heeft verplichte etikettering voor AI-gegenereerde inhoud geïmplementeerd, waardoor zichtbare disclaimer en ingebedde metadata worden vereist om desinformatie en fraude te voorkomen.

Sommige overheden dringen ook aan op onderzoeken naar platforms vanwege AI-gegenereerde desinformatie. Onlangs spoorde Polen de Europese Commissie aan om TikTok te onderzoeken vanwege het hosten van AI-inhoud die als destabiliserend werd beschouwd.

“De onthulde inhoud vormt een bedreiging voor de openbare orde, de informatieveiligheid en de integriteit van democratische processen in Polen en de Europese Unie”, zei vice-minister van Digitalisering Dariusz Standerski in een brief aan de Commissie. “De aard van de verhalen, de manier waarop ze worden verdeeld en het gebruik van synthetische audiovisuele materialen geven aan dat het platform niet voldoet aan de verplichtingen die het heeft”, voegde hij eraan toe.

Voorlopig blijft het beleidslandschap voor AI een opkomend probleem wereldwijd, gefragmenteerd over rechtsgebieden en worstelt om gelijke tred te houden met de snelheid waarmee generatieve systemen informatiestromen, openbaar vertrouwen en democratisch discours vormgeven.

Investeren in AI-infrastructuur

In de wereld van AI onderscheidt Palantir Technologies Inc. (PLTR ) zich door zijn specialisatie in AI-gedreven big data-analyse.

Het heeft vier belangrijke softwareplatforms gebouwd, waaronder Apollo, Gotham, Foundry en Artificial Intelligence Platform (AIP). Apollo is een controlelaag die de levering van nieuwe functies, configuraties en beveiligingsupdates harmoniseert om de continue werking van kritieke systemen te waarborgen. Gotham helpt bij het identificeren van patronen binnen datasets, en Foundry helpt organisaties een centraal operationeel systeem voor hun gegevens te creëren. AIP maakt een effectieve activatie van grote taalmodellen en andere AI binnen elke organisatie mogelijk.

Opvallend is dat Palantir’s platforms worden gebruikt door overheden en particuliere ondernemingen om desinformatie, botnetwerken en synthetische mediadistributie te detecteren. Deze tools zijn ontwikkeld om authentiek versus onecht gedrag te identificeren in complexe informatiesystemen.

Bovendien worden AI-analyse steeds vaker gebruikt door organisaties en overheden om gezondheids- en veiligheidsbedreigingen te monitoren. Met een marktwaarde van 400 miljard dollar worden PLTR-aandelen op dit moment verhandeld tegen 174 dollar, een stijging van meer dan 110% in het afgelopen jaar. Het heeft een EPS (TTM) van 0,43 en een P/E (TTM) van 392,56.

Wat zijn financiële positie betreft, maakte Palantir bekend dat het in het derde kwartaal, dat op 30 september 2025 eindigde, een omzet van 1,181 miljard dollar had behaald, een stijging van 63% jaar-op-jaar en 18% kwartaal-op-kwartaal, waarmee het een nieuw omzetrecord in zijn meer dan twintigjarige geschiedenis behaalde. De winst van het bedrijf over het kwartaal was 476 miljoen dollar.

“We zijn nog maar net begonnen. Dit is nog maar het begin, het eerste moment van het eerste hoofdstuk.”

– Mede-oprichter en CEO Alex C. Karp, in een brief aan aandeelhouders

De omzet van het bedrijf in de VS is met name gestegen met 77% jaar-op-jaar en 20% kwartaal-op-kwartaal tot 883 miljoen dollar. Dit omvat 486 miljoen dollar aan omzet van de Amerikaanse overheid, die 52% jaar-op-jaar en 14% kwartaal-op-kwartaal is gestegen, en 397 miljoen dollar aan commerciële omzet in de VS, die 121% jaar-op-jaar en 29% kwartaal-op-kwartaal is gestegen. Karp noemde de Amerikaanse commerciële tak “een absolute reus” die hij gelooft “een van de grootste zakelijke verhalen van de eeuw in het Amerikaanse economische leven zal worden”.

Tijdens deze periode is het aantal klanten van Palantir met 45% jaar-op-jaar gestegen. Bovendien was de aangepaste vrije kasstroom 540 miljoen dollar, de GAAP-winst per aandeelheid was 0,18 dollar en de aangepaste winst per aandeelheid was 0,21 dollar. Het bedrijf eindigde het kwartaal met 6,4 miljard dollar aan kas, kas-equivalenten en korte-termijn Amerikaanse schatkistseffecten.

“Deze resultaten maken de transformatieve impact van het gebruik van AIP om AI-hefboomwerking te vermenigvuldigen onmiskenbaar”, merkte het bedrijf op.

Voor het vierde kwartaal van 2025 verwacht Palantir een omzet tussen 1,327 en 1,331 miljard dollar en een aangepaste inkomsten uit bedrijfsactiviteiten tussen 695 en 699 miljoen dollar.

Voor het volledige jaar 2025 verhoogde Palantir zijn omzetprognose naar 4,396-4,400 miljard dollar en verwacht het een groei van ten minste 104% in de commerciële omzet in de VS, tot meer dan 1,433 miljard dollar. Bovendien verhoogde het zijn prognose voor het aangepaste resultaat uit bedrijfsactiviteiten naar 2,151-2,155 miljard dollar en zijn prognose voor de aangepaste vrije kasstroom naar 1,9-2,1 miljard dollar.
Beleggerssamenvatting:
Terwijl AI-inhoud sneller schaalt dan menselijke aandacht, groeit de vraag naar infrastructuur die authenticiteit, moderatie en vertrouwen reguleert, waardoor langetermijnkansen ontstaan die verder gaan dan consumentensocialemedia-platforms.

Laatste nieuws over Palantir Technologies Inc. (PLTR)-aandelen

Conclusie

Sociale media, zoals we die kennen, is duidelijk ten einde. Het is niet langer de plek waar mensen actief hun interesses, herinneringen en ideeën op een authentieke manier deelden.

Wat ooit werd gebouwd op menselijke verbinding, wordt nu overspoeld door geautomatiseerde inhoud en bots.

Terwijl AI ongekende creatieve hefboomwerking en economische efficiëntie heeft ontsloten, heeft het ook de signalen die ooit online-interactie betekenisvol maakten, ondermijnd.

De toekomst van sociale media zal waarschijnlijk splijten, met één pad dat leidt naar hyper-geautomatiseerde feeds die zijn geoptimaliseerd voor betrokkenheid en de andere die wijst naar verifieerbaar menselijke ruimtes die prioriteit geven aan cultuur, geloofwaardigheid en context boven bereik.

Referenties

<sup>1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “Mensen kunnen GPT-4 niet van een mens onderscheiden in een Turing-test.” arXiv-preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “De impact van generatieve AI op sociale media: een experimentele studie.” arXiv-preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Het labelen van synthetische inhoud: gebruikerspercepties van waarschuwingslabelontwerpen voor AI-gegenereerde inhoud op sociale media.” arXiv-preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “Het onderzoeken van de impact van labeldetails en inhoudsbelang op gebruikerspercepties van AI-gegenereerde afbeeldingen op sociale media.” arXiv-preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>