Kunstmatige intelligentie
AI hervormt sociale media en online vertrouwen

AI‑inhoud is overal, verdringt authentieke menselijke inhoud en transformeert het sociale medialandschap volledig. De invloed ervan strekt zich nu uit tot buiten de platforms, naar de politieke arena, het bredere internet en zelfs de wereldeconomie.
Betekent dit dus dat sociale media hun einde naderen? Laten we het ontdekken.
Samenvatting:
AI‑gegenereerde inhoud hervormt sociale media door platforms te overspoelen met synthetische media, het vertrouwen te ondermijnen en betekenisvolle menselijke interactie te verplaatsen naar privé, verifieerbare ruimtes.
Van menselijke verbinding naar synthetische feeds

Ongeveer vier decennia geleden verschenen de eerste vormen van online sociale interactie, beginnend met bulletin board systemen (BBS), Usenet en vroege forums in de late jaren zeventig en tachtig. De eerste herkenbare sociale netwerkplatformen verschenen echter pas in het midden tot het einde van de jaren negentig, waarmee de basis werd gelegd voor wat later moderne sociale media zou worden.
Het begin van de 21e eeuw markeerde de brede populariteit van sociale media met sites zoals Friendster, MySpace en Facebook. Dit moderne tijdperk van sociale media maakte onmiddellijke wereldwijde verbinding mogelijk, waardoor mensen relaties konden onderhouden, realtime nieuws konden raadplegen en gemeenschappen konden opbouwen rond gedeelde interesses.
Maar nu, slechts een paar decennia later, verandert het gezicht van sociale media met de verspreiding van AI‑inhoud.
Traditioneel waren de kernwaarden van sociale media verbinding en expressie, maar deze zijn vervangen door geautomatiseerde massaproductie. Omdat de feeds van mensen worden gedomineerd door synthetisch lawaai, groeien desinteresse en wantrouwen onder de massa snel.
Volgens een topfunctionaris van Instagram is een zorgvuldig samengestelde raster nu verleden tijd.
In een bericht op Threads waarschuwde Instagram‑hoofd Adam Mosseri dat de opkomst van AI de gepolijste esthetiek van het sociale mediaplatform heeft gedood. Al die make‑up, huidverzachting, prachtige landschappen en hoogcontrastfotografie zijn nu “dood”, omdat “mensen grotendeels gestopt zijn met het delen van persoonlijke momenten om jaren geleden te voeden,” zei hij.
In plaats daarvan worden onbewerkte, “onflatteuze candid‑foto’s” gedeeld via directe berichten.
De alomtegenwoordigheid van AI‑afbeeldingen betekent dat makers moeten afstappen van samengestelde rasters en professionele fotografie naar een “rauwere esthetiek”, waarbij mensen “inhoud die echt aanvoelt” willen in plaats van flauwe beelden, die “goedkoop te produceren en saai te consumeren” zijn.
Binnenkort zullen we de volwassenwording van AI‑tools zien en daarmee de uitbreiding van het scala aan esthetieken die ze kunnen produceren, zei Mosseri, terwijl hij opmerkte dat de feeds van sociale media al beginnen te vollopen met “synthetisch alles”, wat betekent dat platforms moeten evolueren om de stroom van AI‑gegenereerde inhoud aan te kunnen.
Ondertussen zei Substack‑medeoprichter en CEO Chris Best eind vorig jaar dat AI‑gegenereerde “slop” het internet zou kunnen overspoelen, wat “domme mensen blijft laten klikken.”
“Slop” werd gekozen als het woord van het jaar voor 2025 door het Amerikaanse woordenboek Merriam‑Webster, dat het definieert als “digitale inhoud van lage kwaliteit die, meestal in grote hoeveelheden, wordt geproduceerd met behulp van kunstmatige intelligentie.”
De opkomst van het Bot‑internet
Veeg om te scrollen →
| Signaal | Menselijke inhoud | AI‑gegenereerde inhoud |
|---|---|---|
| Productiekosten | Hoog (tijd, inspanning) | Bijna nul marginale kosten |
| Plaatsingsfrequentie | Onregelmatig | Hoge volume, geautomatiseerd |
| Emotionele context | Situationeel, geleefde ervaring | Gesimuleerd of generiek |
| Vertrouwenssignaal | Identiteit, geschiedenis, relaties | Labels, metadata, openbaarmaking |
| Betrokkenheidsduur | Lagere volume, hogere betekenis | Hoge volume, snelle afname |
Gegevens tonen aan dat bijna een derde van al het internetverkeer afkomstig is van bots, geautomatiseerde softwareprogramma’s die menselijk gedrag nabootsen.
Dit heeft geleid tot de dead‑Internet‑theorie, die stelt dat het internet voornamelijk bestaat uit botactiviteit en algoritmisch gegenereerde inhoud die is ontworpen om de wereldbevolking te controleren.
Reddit (RDDT ) medeoprichter Alexis Ohanian gelooft dat er enige waarheid in het idee zit, en dat er een nieuw tijdperk van sociale media zal ontstaan daardoor. “Bewijs van leven hebben, zoals live kijkers en live inhoud, is echt verdomd waardevol om aandacht vast te houden,” zei hij in een podcast.
OpenAI‑oprichter en CEO Sam Altman deelde een vergelijkbare kijk op X vorig jaar, met de post:
“Ik heb de dead‑internet‑theorie nooit serieus genomen, maar het lijkt erop dat er nu echt veel LLM‑gedreven Twitter‑accounts zijn.”
Bot‑activiteit op X (voorheen bekend als Twitter) wordt eigenlijk erger. Naar schatting zijn ongeveer 10 % van de X‑accounts bots, wat miljoenen gebruikers betreft.
Ondertussen is meer dan 20 % van de video’s die het YouTube‑algoritme nieuwe gebruikers toont, gevonden te zijn “AI‑slop.”
In feite bevatten van de 15.000 meest populaire YouTube‑kanalen die werden onderzocht, 278 uitsluitend AI‑gegenereerde inhoud, en samen hebben ze 221 miljoen abonnees en meer dan 63 miljard weergaven vergaardigd, wat ongeveer $117 miljoen aan inkomsten per jaar oplevert.
Dit is niet beperkt tot één of een handvol platforms; het geldt voor het hele internet.
Zoals het Imperva Bad Bot‑rapport 2025 opmerkte, heeft geautomatiseerd verkeer menselijk verkeer overtroffen, wat 51 % van al het internetverkeer uitmaakt, waarvan 20 % afkomstig is van “slechte bots” die zich bezighouden met kwaadaardige activiteiten.
Een paar maanden geleden merkte Marshall Miller, senior productdirecteur bij de Wikimedia Foundation, de non‑profit die Wikipedia beheert, ook op dat het menselijk verkeer naar de website met ongeveer 8 % is afgenomen doordat mensen hun manier van online informatie zoeken veranderen.
De daling werd onthuld nadat de Foundation haar manier had aangepast om menselijk en bot‑verkeer te onderscheiden, om het echte lezerspubliek beter te begrijpen en derden‑bots die haar gegevens voor commerciële zoek‑ en AI‑tools schrapen, te beperken.
“We geloven dat deze dalingen de impact van generatieve AI en sociale media op de manier waarop mensen informatie zoeken weerspiegelen, vooral omdat zoekmachines antwoorden direct aan zoekers leveren, vaak gebaseerd op Wikipedia‑inhoud,” schreef Miller, en voegde toe dat dit geen echte verrassing was aangezien zoekmachines steeds vaker AI gebruiken om antwoorden direct op resultatenpagina’s te tonen en jongere gebruikers zich wenden tot TikTok en YouTube.
Maar dit betekent dat de gemeenschap die Wikipedia‑inhoud schrijft en bewerkt, zou kunnen krimpen. Daarom dringt het platform er bij zoekmachines, sociale platforms, LLM’s en AI‑chatbots op aan om meer verkeer terug naar de site te leiden.
Hoe sociale mediaplatformen AI‑inhoud versterken
Sociale mediaplatformen zijn overspoeld met AI‑gegenereerde inhoud dankzij een explosieve groei van het ecosysteem van generatieve tools.
Zo maken tools zoals Sora, Midjourney, Pika, Runway en Stable Diffusion het extreem eenvoudig om afbeeldingen en video’s van bijna alles te creëren.
Een groeiend aantal oplossingen maakt het zelfs nog makkelijker voor mensen om weergaven te verhogen en te profiteren van creator‑beloningsprogramma’s of affiliate‑links. Ze genereren niet alleen automatisch, maar plaatsen de inhoud ook direct op platforms zoals YouTube, tegen betaling, en maken meer dan 100 video’s per maand op één account. Deze oplossingen streven ernaar het volledige proces van content‑creatie te automatiseren.
Maar dat is nog niet alles. Onderzoekers hebben geconstateerd dat platforms AI‑gegenereerde berichten daadwerkelijk hebben gepusht. Platforms zoals TikTok, Instagram en Meta (META ) bieden zelfs native AI‑functies die gebruikers in staat stellen visuals, scripts of bestaande media te remixsen zonder externe software.
Meta heeft in het bijzonder AI‑gegenereerde inhoud met volle overgave omarmd, zelfs haar eigen slop gecreëerd. In 2023 introduceerde het bedrijf AI‑aangedreven profielen en kondigde plannen aan om haar platform te vullen met AI‑personages. Maar na aanzienlijke gebruikersreactie heeft Meta vorig jaar de AI‑profielen afgeschaft.
Instagram lanceerde ondertussen een AI‑studio die gebruikers in staat stelt aangepaste chatbots te maken, inclusief hun eigen digitale versies.
Recentelijk onthulde TikTok dat er minstens 1,3 miljard AI‑gegenereerde berichten op haar platform waren, met meer dan 100 miljoen stukken inhoud die elke dag worden geüpload. Voor transparantie labelt TikTok AI‑gegenereerde inhoud en biedt gebruikers zelfs de mogelijkheid om de hoeveelheid AI‑inhoud die ze zien te verminderen.
Maar AI Forensics, een non‑profit uit Parijs, ontdekte dat minder dan 2 % van de accounts het TikTok‑label voor AI‑inhoud had. Soms ontkomen ze maandenlang aan de moderatie van het platform, ondanks dat ze inhoud plaatsen die verboden is volgens de servicevoorwaarden van TikTok.
Volgens het rapport hebben meer dan 350 AI‑gerichte accounts 43.000 berichten geplaatst met behulp van generatieve AI‑tools, waardoor ze 4,5 miljard weergaven verzamelden gedurende een periode van een maand. De onderzoekers zeiden:
“De vervagende scheidslijn tussen authentieke menselijke en synthetische AI‑gegenereerde inhoud op het platform signaleert een nieuwe wending naar meer AI‑gegenereerde inhoud in de feeds van gebruikers.”
Kan authenticiteit overleven in een geautomatiseerde omgeving?
Eens bruisend van echte activiteit, waar vrienden samenkwamen en speciale momenten deelden, worden sociale netwerken nu spooksteden, bevolkt door kunstmatige entiteiten die menselijke betrokkenheid simuleren en AI‑gegenereerde inhoud publiceren.
Hoewel je misschien denkt dat je die gebruikers en inhoud gewoon kunt blokkeren, toonde een studie1 aan dat mensen AI niet van een mens kunnen onderscheiden, zelfs niet wanneer ze bekend zijn met het onderwerp van het LLM.
De studie evalueerde hoe succesvol mensen AI‑gegenereerde inhoud detecteren en vond dat menselijke tekst slechts 67 % van de tijd correct werd herkend, terwijl GPT‑4 ten onrechte 54 % van de tijd als mens werd gedetecteerd.
Volgens Instagram’s Mosseri zullen sociale platforms na verloop van tijd alleen maar slechter worden in het identificeren van AI‑gegenereerde media naarmate de technologie verbetert. Een mogelijke oplossing is dat camerabedrijven foto’s cryptografisch ondertekenen op het moment van opname om te bewijzen dat ze echt zijn.
De oplossing om de macht van bots te beperken, volgens Ohanian, is het zien van “een volgende generatie sociale media die aantoonbaar menselijk is.”
Hoewel technologische vooruitgang het grootste deel van het internet heeft geoptimaliseerd voor betrokkenheid, wat Best vergeleek met “drugsverslaving,” en gelooft dat “dit supercharged zal worden,” blijft hij hoopvol over een alternatieve toekomst.
“Het andere doel van media is cultuur,” voegde hij toe, “Dat is iets wat mensen echt, echt ook willen.”
Volgens Substack’s Best heeft dezezelfde technologie het potentieel om een “toekomst mogelijk te maken waarin er veel meer creatieve hefboomwerking is” voor onafhankelijke makers. De echte bottleneck voor media, merkte hij op, is niet de inhoud, waarvan er “geen schaarste” is, maar aandacht. “We zijn een wereld binnengetreden waarin aandacht de schaarse bron is,” zei hij.
“We hebben de oorlog tegen verveling gewonnen,” zei Best, en voegde daaraan toe dat “er een enorme schaarste aan goede inhoud is.”
Midden in dit alles lanceerde Wikimedia Deutschland het Wikidata Embedding Project, dat ongeveer 120 miljoen open datapoints in Wikidata omzette naar een formaat dat makkelijker door LLM’s kan worden gebruikt, waardoor AI‑systemen gratis toegang krijgen tot gegevens van hogere kwaliteit en hun nauwkeurigheid verbeteren.
Regulering, onderzoek en de strijd voor vertrouwen
Naarmate AI het internet overneemt, hebben onderzoekers zich gericht op het begrijpen van de impact ervan. Een dergelijke studie, getiteld The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study2, onderzocht hoe AI‑ondersteuning de productie van inhoud en de percepties van gebruikers beïnvloedt en vond dat AI‑tools nuttig zijn voor het verhogen van de hoeveelheid inhoud en betrokkenheid, maar de waargenomen kwaliteit en authenticiteit verminderen.
Op basis van hun bevindingen raden ze aan dat sociale mediaplatformen, beleidsmakers en belanghebbenden tools ontwerpen met gebruikersgerichte personalisatie, contextgevoeligheid integreren en intuïtieve gebruikersinterfaces prioriteren voor een ethische en effectieve integratie van generatieve AI in sociale media.
De onderzoekers adviseerden ook om transparante openbaarmaking van AI‑gegenereerde inhoud te waarborgen, aangezien andere studies3 hebben geconstateerd4 dat dit het vertrouwen vergroot zonder de betrokkenheid te schaden.
Wat regelgeving betreft, hebben overheden wereldwijd ook stappen ondernomen om het verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie te bevorderen en te reguleren.
In de Europese Unie (EU) richt de AI Act zich op transparantie, risicoclassificatie en verplichtingen voor hoog‑risico systemen.
De Online Safety Act (OSA) heeft ondertussen de communicatieregulator Ofcom brede bevoegdheid gegeven om platforms te verplichten schadelijke of misleidende inhoud in het VK te beheren, hoewel beleidsmakers hebben opgeroepen tot een upgrade om AI‑gedreven desinformatie effectiever aan te pakken.
In de VS heeft president Donald Trump een executieve order uitgevaardigd om barrières voor Amerika’s leiderschap in AI weg te nemen en een actieplan gepubliceerd om haar dominantie in de sector veilig te stellen. Vervolgens, vorige maand, beval hij een nationale norm die AI‑bedrijven in staat stelt te innoveren zonder omslachtige regelgeving.
Ondertussen is het kader van China een van de meest gedetailleerde wereldwijd in het reguleren van AI‑inhoudcreatie en -distributie. De Cyberspace Administration heeft verplichte labeling voor AI‑gegenereerde inhoud ingevoerd, waarbij zichtbare disclaimer‑ en ingebedde metadata vereist zijn om desinformatie en fraude te voorkomen.
Sommige overheden dringen ook op onderzoek naar platforms over AI‑gegenereerde desinformatie. Het meest recent drong Polen er bij de Europese Commissie op aan om TikTok te onderzoeken vanwege het hosten van AI‑inhoud die zij als destabiliserend beschouwt.
“De openbaar gemaakte inhoud vormt een bedreiging voor de openbare orde, informatiebeveiliging en de integriteit van democratische processen in Polen en in de hele Europese Unie,” zei adjunctminister van Digitalisering Dariusz Standerski in een brief aan de Commissie. “De aard van de narratieven, de manier waarop ze worden verspreid, en het gebruik van synthetisch audiovisueel materiaal geven aan dat het platform niet voldoet aan de opgelegde verplichtingen,” voegde hij toe.
Voorlopig blijft het beleidslandschap voor AI een opkomend vraagstuk wereldwijd, gefragmenteerd over jurisdicties en worstelend om gelijke tred te houden met de snelheid waarmee generatieve systemen informatiestromen, publiek vertrouwen en democratisch discours hervormen.
Investeren in AI‑infrastructuur
In de wereld van AI valt Palantir Technologies Inc. (PLTR ) op door haar specialisatie in AI‑gedreven big‑data‑analyse.
Het heeft vier belangrijke softwareplatformen gebouwd, waaronder Apollo, Gotham, Foundry en Artificial Intelligence Platform (AIP). Apollo is een controlelaag die de levering van nieuwe functies, configuraties en beveiligingsupdates harmoniseert om de continue werking van kritieke systemen te waarborgen. Gotham helpt patronen binnen datasets te identificeren, en Foundry helpt organisaties een centraal besturingssysteem voor hun data te creëren. AIP maakt een effectieve activering van grote taalmodellen en andere AI binnen elke organisatie mogelijk.
Opmerkelijk is dat Palantir’s platformen worden gebruikt door overheden en particuliere ondernemingen om desinformatie, botnetwerken en de distributie van synthetische media te detecteren. Deze tools zijn gebouwd om authentiek versus niet‑authentiek gedrag te identificeren binnen complexe informatiesystemen.
Bovendien worden AI‑analyses steeds vaker gebruikt door organisaties en overheden om gezondheids‑ en veiligheidsrisico’s te monitoren. Met een marktkapitalisatie van $400 miljard worden PLTR‑aandelen momenteel verhandeld tegen $174, een stijging van meer dan 110 % in het afgelopen jaar. Het heeft een EPS (TTM) van 0,43 en een P/E (TTM) van 392,56.
Wat de financiële positie betreft, kondigde Palantir een omzet van $1,181 miljard aan voor het derde kwartaal eindigend op 30 september 2025, wat een groei van 63 % jaar‑over‑jaar en 18 % kwartaal‑over‑kwartaal betekent, en een nieuw omzetrecord in haar meer dan twintig jaar bestaan. De winst voor het kwartaal bedroeg $476 miljoen.
“We staan nog maar aan het begin van alles. Dit blijft het begin, het eerste moment van het eerste hoofdstuk.”
– Mede‑oprichter en CEO Alex C. Karp, in een brief aan aandeelhouders
De Amerikaanse omzet groeide in het bijzonder met 77 % jaar‑over‑jaar en 20 % kwartaal‑over‑kwartaal tot $883 miljoen. Dit omvat $486 miljoen aan Amerikaanse overheidsinkomsten, die met 52 % jaar‑over‑jaar en 14 % kwartaal‑over‑kwartaal sprongen, en $397 miljoen aan Amerikaanse commerciële inkomsten, die met 121 % jaar‑over‑jaar en 29 % kwartaal‑over‑kwartaal stegen. Karp noemde het Amerikaanse commerciële segment “een absolute reus” waarvan hij gelooft dat het “op zichzelf een van de belangrijkste zakelijke verhalen van de eeuw in het Amerikaanse economische leven zal worden.”
Gedurende deze periode groeide het aantal klanten van Palantir met 45 % jaar‑over‑jaar. Ondertussen bedroeg de aangepaste vrije kasstroom $540 miljoen, de GAAP‑winst per aandeel $0,18, en de aangepaste EPS $0,21. Het kwartaal eindigde met $6,4 miljard aan contanten, kasequivalenten en kortlopende Amerikaanse staatsobligaties.
“Deze resultaten maken de transformerende impact van het gebruik van AIP om AI‑hefboomwerking te versterken onmiskenbaar,” merkte het bedrijf op.
Voor Q4 2025 verwacht Palantir een omzet tussen $1,327 en $1,331 miljard en een aangepaste operationele winst tussen $695 en $699 miljoen.
Voor het volledige jaar 2025 heeft Palantir haar omzetprognose verhoogd naar $4,396‑$4,400 miljard en verwacht minstens 104 % groei in Amerikaanse commerciële omzet tot meer dan $1,433 miljard. Ondertussen is de aangepaste operationele winstprognose verhoogd naar $2,151‑$2,155 miljard, en de aangepaste vrije kasstroomprognose naar $1,9‑$2,1 miljard.
Investeerdersinzichten:
Naarmate AI‑inhoud sneller schaalt dan menselijke aandacht, groeit de vraag naar infrastructuur die authenticiteit, moderatie en vertrouwen reguleert — wat langetermijnkansen creëert buiten consumentgerichte sociale platforms.
Laatste Palantir Technologies Inc. (PLTR) Aandelennieuws
Conclusie
Sociale media, zoals we die kennen, staan duidelijk op het punt te eindigen. Het is niet langer de plek waar mensen actief hun interesses, herinneringen en ideeën op een authentieke manier deelden. Waar ooit menselijke verbinding de basis vormde, wordt nu overspoeld door geautomatiseerde inhoud en bots.
Hoewel AI ongekende creatieve hefboomwerking en economische efficiëntie heeft ontgrendeld, heeft het ook de signalen ondermijnd die online interactie ooit betekenisvol maakten.
De toekomst van sociale media zal waarschijnlijk vertakken, met één pad dat leidt naar hyper‑geautomatiseerde feeds geoptimaliseerd voor betrokkenheid en het andere dat wijst naar aantoonbaar menselijke ruimtes die cultuur, geloofwaardigheid en context boven bereik stellen.
Referenties
1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. “Mensen kunnen GPT‑4 niet van een mens onderscheiden in een Turing‑test.” arXiv preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. “De impact van generatieve AI op sociale media: een experimentele studie.” arXiv preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. “Labelen van synthetische inhoud: gebruikerspercepties van waarschuwingslabel‑ontwerpen voor AI‑gegenereerde inhoud op sociale media.” arXiv preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. “Onderzoek naar de impact van labeldetail en inhoudsbelang op gebruikerspercepties van AI‑gegenereerde afbeeldingen op sociale media.” arXiv preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024












