Hoe AI Werk, Banen en Welzijn Transformeert

Terwijl kunstmatige intelligentie (AI) blijft groeien in een snel tempo, met een prognose van $4,8 biljoen tegen 2033, bestaan er zorgen onder mensen over deze opkomende dominante technologie.

Deze zorgen zijn veelzijdig, variërend van baanverlies en verlies van controle tot vooringenomenheid, ongelijkheid en aantasting van privacy. Ondanks de wijdverspreide angst over AI, suggereert het nieuwste onderzoek dat AI daadwerkelijk verschillende aspecten van ons werkleven verbetert.

Het moet echter worden opgemerkt dat het nog te vroeg is om definitieve conclusies te trekken.

AI’s Explosieve Integratie & Resulterende Economische Verschuiving

AI-manie heeft de hele wereld overgenomen. In de afgelopen jaren is het geëvolueerd van een niche‑innovatie tot een technologie die door iedereen in bijna elk aspect van hun leven wordt gebruikt.

Doorbraken in machine learning (ML) en deep learning (DL) hebben AI verfijnder gemaakt, waardoor het brede succes heeft behaald.

In het bijzonder zorgde ChatGPT voor een dramatische stijging van de publieke interesse in AI. Een populaire chatbot van Sam Altman’s OpenAI, gesteund door Microsoft (MSFT ), heeft 400 miljoen wekelijkse gebruikers. OpenAI hoopt tegen het einde van dit jaar de mijlpaal van 1 miljard gebruikers te bereiken.

Wat nog opmerkelijker is, is dat ChatGPT binnen slechts vijf dagen na de lancering al meer dan 1 miljoen gebruikers had, en binnen twee maanden na de lancering de actieve gebruikersbasis 100 miljoen bereikte, waardoor het de snelst groeiende consumentenapplicatie in de geschiedenis is.

“In 20 jaar na de opkomst van het internet, kunnen we ons geen snellere groei van een consumenten‑internetapp herinneren.”

– UBS‑analisten schreven destijds

Tegenwoordig wordt AI door individuen en bedrijven wereldwijd gebruikt, en wordt het geprezen als de nieuwe technologie met het potentieel om ons dagelijks leven en onze professionele processen te transformeren.

Het investeringsniveau in AI neemt in een zeer hoog tempo toe. De helft van de bedrijven meldt al dat ze AI gebruiken in ten minste één van hun bedrijfsgebieden, dankzij de talrijke voordelen zoals verhoogde efficiëntie, verbeterde besluitvorming, verminderde menselijke fouten, gestroomlijnde processen, gepersonaliseerde klantbelevingen en innovatie in diverse sectoren.

AI wordt in principe verwacht een transformerende impact te hebben op economische groei en tevens werkgerelateerde risico’s te verminderen.

Terwijl studies de impact van AI op productiviteit en arbeidsmarktresultaten hebben onderzocht, ontbraken onderzoeken die de impact van AI op het welzijn en de gezondheid van werknemers met behulp van longitudinale enquêtegegevens analyseren, wat de nieuwste studie tracht aan te pakken.

De studie analyseert hoe de adoptie van deze technologie op de werkplek de gezondheid, het welzijn en de economische zorgen van werknemers beïnvloedt.

Voor de gegevens hebben de onderzoekers zich gericht op Duitsland, dat aanzienlijke investeringen in de technologie heeft gedaan. Ook is de adoptie van AI onder Duitse bedrijven sterk gegroeid, van 2% vóór 2016 tot 10% in 2021.

Duitsland, zo stellen de onderzoekers, vormt een sterk voorbeeld om de arbeidsmarkteffecten van technologische verandering te bestuderen vanwege de sterke arbeidsinstellingen, waaronder vakbonden en beschermende wetgeving.

Deze instellingen, aldus de studie, vormen de AI‑adoptie door voorwaarden te onderhandelen die de verdringing van werknemers verminderen en eerlijke transities mogelijk maken. In tegenstelling tot landen zoals de VS, die zwakkere arbeidsbeschermingen hebben, grotere kwetsbaarheid van werknemers en meer abrupte verstoringen ervaren.

Bovendien beïnvloedt de industriële structuur van Duitsland, met een sterke basis in hooggeschoolde productie zoals auto‑ en machinebouw, en gespecialiseerde diensten zoals financiën en IT, de manier waarop de opkomende technologie in verschillende sectoren wordt geadopteerd.

De studie merkte ondertussen op dat de effecten van AI‑gedreven automatisering, indien deze de Duitse arbeidsmarkten aanzienlijk zou beïnvloeden, per sector zouden variëren.

Zo kan AI in de productie eerder een aanvulling zijn dan een vervanging van geschoolde arbeid, doordat het dient als een hulpmiddel voor efficiëntie en precisie, dankzij de nadruk van het land op hoogwaardig productie en een sterk beroepsonderwijssysteem.

Maar in dienstensectoren zoals klantenondersteuning kan er een door automatisering gedreven herstructurering van banen plaatsvinden. Het hangt in wezen af van hoe de adoptie van AI zich in verschillende industrieën ontwikkelt. De studie stelde:

“In bredere zin kan de mate waarin AI banen verdringt of aanvult afhangen van factoren zoals taakcomplexiteit, de noodzaak van menselijk toezicht en de aanpasbaarheid van opleidingsprogramma’s aan de evoluerende technologische eisen.”

De studie beoordeelt deze variaties in verschillende sectoren om genuanceerde inzichten te bieden in hoe AI‑adoptie samenhangt met vaardigheidsontwikkeling, arbeidsbescherming en economische structuren om arbeidsuitkomsten te beïnvloeden.

Voor hun analyse gebruikten ze de maatstaf van beroepsmatige blootstelling aan AI ontwikkeld door Michael Webb van Stanford University om “De Impact van Kunstmatige Intelligentie op de Arbeidsmarkt” te bestuderen.

Pitt‑onderzoekers definieerden deze maatstaf van beroepsmatige blootstelling op basis van de initiële beroepen van de werknemers die in de steekproef werden waargenomen. De steekproef was beperkt tot individuen die vóór 2010 de arbeidsmarkt betraden, wat vóór de komst van de technologie in Duitsland was, om de zorgen te mitigeren dat de groeiende betekenis van AI de zelfselectie van werknemers in hun initiële beroepen zou hebben beïnvloed.

De onderzoekers gebruikten vervolgens een event‑study‑ontwerp en een difference‑in‑differences (DiD) benadering door werknemers in laag‑ en hoog‑blootgestelde beroepen vóór en na een enorme toename van AI‑adoptie binnen bedrijven te vergelijken.

De resultaten van de studie zijn consistent met eerdere onderzoeken die aantonen dat AI‑blootstelling geen baanverlies heeft veroorzaakt.

Hoe AI het Welzijn en de Banen van Werknemers Beïnvloedt

Nu AI een steeds belangrijkere rol in ons leven speelt, hebben verschillende studies geprobeerd de impact ervan op de arbeidsmarkt en het welzijn van werknemers te begrijpen.

Deze studies hebben grotendeels aangetoond dat AI‑blootstelling positieve effecten heeft op zowel werkgelegenheid als lonen. De gerapporteerde effecten omvatten kleine loonsverhogingen in AI‑blootgestelde beroepen, een positieve relatie tussen blootstelling aan AI en werkgelegenheid, het feit dat het verdrengende effect van AI de productiviteit‑gedreven banencreatie overstijgt, en baanverlies voor laaggeschoolde en fabrieksarbeiders terwijl goedbetaalde en STEM‑beroepen profiteren.

Onderzoekers en experts hebben eveneens zorgen geuit dat AI de baanzekerheid van de middenklasse zou kunnen versnellen door taken te automatiseren zonder voldoende nieuwe rollen voor menselijke werknemers te creëren.

Maar terwijl studies de arbeidsmarkteffecten van AI analyseren, bestaat er een kenniskloof over de bredere impact van de technologie op het welzijn van werknemers, en die studies die dit wel hebben aangepakt, richtten zich voornamelijk op industriële robots en geautomatiseerde systemen, die verschillen van de vorm van automatisering die AI met zich meebrengt.

In plaats van fysieke manipulatie, is AI afhankelijk van computer‑gebaseerd leren en cognitieve verwerking. Deze technologie heeft het potentieel om zelfs die taken te automatiseren die ooit als immuun voor mechanisatie werden beschouwd.

Wat dit betekent is dat AI niet alleen routinetaken kan verstoren, maar ook hooggeschoolde, kennisgebaseerde professionals het risico kan geven vervangen te worden. Dit betekent dat de effecten van AI verder gaan dan eenvoudige taakautomatisering naarmate de technologie geavanceerder wordt en in staat is tot complexere redenering, probleemoplossing en besluitvorming.

Dus voerden de onderzoekers van de Universiteit van Pittsburgh de studie met de titel ‘Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers’ uit, die gepubliceerd¹ werd in Nature: Scientific Reports, om de relatie tussen AI en het welzijn en de gezondheid van werknemers te onderzoeken.
De onderzoekers gebruikten twee decennia longitudinale gegevens van de German Socio‑Economic Panel, over de periode 2000 tot 2020, om te onderzoeken hoe werknemers in AI‑blootgestelde beroepen het hebben gedaan in vergelijking met die in minder blootgestelde rollen.

Wat de studie heeft aangetoond, is dat er geen aanwijzingen zijn dat AI‑blootstelling de arbeidstevredenheid of mentale gezondheid van mensen schaadt. Integendeel, het lijkt zelfs de fysieke belasting op het werk te verlichten.

Vroeg bewijs suggereert dat AI‑blootstelling tot nu toe de fysieke gezondheid licht verbetert. Dit geldt vooral voor mensen zonder universitaire graad, doordat fysiek veeleisende taken worden verminderd.

“Publieke angst over AI is reëel, maar de worst‑case scenario’s zijn niet onvermijdelijk,” zei professor Luca Stella van de Universiteit van Milaan en de Berlin School of Economics, die ook verbonden is met onafhankelijke Europese instellingen, het Center for Economic Studies (CESifo) en het Institute for Labor Economics (IZA).

Dus, niet alleen zijn er geen opvallende effecten van AI‑blootstelling op werk‑ of levensvoldoening, maar er zijn zelfs kleine verbeteringen in zelfgerapporteerde gezondheidsvoldoening, met name onder lager opgeleide werknemers.

“We vinden weinig bewijs dat AI‑adoptie het welzijn van werknemers gemiddeld heeft ondermijnd. Integendeel, de fysieke gezondheid lijkt licht te verbeteren, waarschijnlijk door afnemende fysieke intensiteit van het werk en algehele werkrisico in sommige AI‑blootgestelde beroepen.”

– Stella

Onder de belangrijkste bevindingen van de studie is een marginale daling van de wekelijkse werkuren, met onbeduidende veranderingen in werkgelegenheid of inkomenspercentages. Maar uiteraard, het is nog vroeg, waarschuwen de onderzoekers.
Zoals de studie opmerkt, is de analyse voornamelijk gebaseerd op een taak‑gebaseerde maatstaf van AI‑blootstelling, omdat deze als objectiever wordt beschouwd. Alternatieve schattingen die gebaseerd zijn op zelfgerapporteerde AI‑blootstelling suggereren echter kleine negatieve effecten op subjectief welzijn, wat de noodzaak benadrukt voor meer gedetailleerd toekomstig onderzoek. Stella wees erop:

“We zijn mogelijk simpelweg te vroeg in de AI‑adoptiecurve om de volledige effecten te observeren. De impact van AI kan dramatisch evolueren naarmate technologieën vooruitgaan, meer sectoren doordringen en werk op een dieper niveau veranderen.”

Daarnaast dekt de studie geen jonge werknemers in de steekproef. Bovendien behandelt het alleen de diffusie van AI, die zich in een beginfase bevindt, in de grootste economie van Europa.

Duitsland, dat een geleidelijke AI‑adoptiesnelheid kent en bekend staat om sterke arbeidsbeschermingen, leverde de onderzoekers een rijke gegevensbron. De uitkomsten van de studie kunnen daarom verschillen in andere landen met flexibelere arbeidsmarkten. Het kan ook anders zijn voor jongere groepen die de werkplek betreden die sterk afhankelijk is van AI.

“Dit onderzoek is een vroege momentopname, niet het definitieve woord,” zei Giuntella van Pitt, die eerder de impact van robotica op arbeid heeft onderzocht. “Naarmate AI‑adoptie versnelt, is voortdurende monitoring van de bredere impact op werk en gezondheid essentieel. Technologie alleen bepaalt de uitkomsten niet; instellingen en beleid zullen bepalen of AI de arbeidsomstandigheden verbetert of ondermijnt.”

AI‑Verdringing Angst vs Werk‑Aanvulling Realiteit

Dus toont de studie het positieve effect van AI, dat de fysieke belasting in arbeidsintensieve banen kan verminderen, waardoor de fysieke gezondheid verbetert en de cognitieve en emotionele eisen in kennisintensieve beroepen toenemen.

AI is ook door andere onderzoekers gevonden als een bron van ondersteuning en productiviteitsverhoging.

Een recent onderzoek² door Jung Ho Choi, assistent‑professor accounting aan Stanford, samen met Chloe Xie van de MIT Sloan School of Management, vond dat AI de accounting‑industrie helpt meer cliënten te ondersteunen en betere diensten te leveren.

“AI helpt bij multitasking.”

– Choi 

Belangrijker nog, de toename in capaciteit gaat niet ten koste van kwaliteit, waarbij AI zelfs een stijging van 12% in accounting‑firma’s die meer gedetailleerde administratie bijhouden, veroorzaakt.

“Als je nadenkt over de vroege adoptie van iets, is er meestal een afweging tussen kwantiteit en kwaliteit. In dit geval is die afweging, verrassend genoeg, niet zo scherp. Dat komt waarschijnlijk vooral doordat de technologie er niet is om de mens te vervangen — hij is er om de experts die al aanwezig zijn, aan te vullen.”

– Xie

Een paper³ van het National Bureau of Economic Research, Denemarken, enkele maanden geleden, vond dat AI een verwaarloosbaar effect heeft op uren en loon. Volgens het paper, ondanks aanzienlijke investeringen door bedrijven die adoptie stimuleren, de bruikbaarheid op de werkplek verbeteren en nieuwe taken creëren, blijven de economische impacten minimaal.

Nu, als we kijken naar wat werknemers van de technologie denken, is er een groeiende bezorgdheid onder hen over de gevolgen van AI voor hun baanmogelijkheden. Velen zijn bang dat de groeiende adoptie van deze technologie betekent dat ze hun baan zullen verliezen.

Een Pew‑onderzoek van dit jaar toont dat 52% van de werknemers zich zorgen maakt over de toekomstige impact van AI‑gebruik op de werkplek, waarbij 32% denkt dat dit op de lange termijn zal leiden tot minder baanmogelijkheden voor hen.

Volgens het onderzoek zijn mensen met lagere en middeninkomens eerder geneigd dan hogere inkomens om te zeggen dat AI‑gebruik op de werkplek hun baanmogelijkheden zal verminderen. Daarnaast behoren werknemers in technologie, accounting, bankieren, financiën, vastgoed en verzekeringen tot de meest waarschijnlijke om te zeggen dat AI‑gebruik zal leiden tot meer baanopties.

Het laat ook zien dat momenteel slechts ongeveer één op de zes werknemers (16%) AI gebruikt om ten minste een deel van hun werk te doen.

Over het algemeen is AI begonnen de werkplek te veranderen met het potentieel om productiviteit te verhogen en menselijke vaardigheden aan te vullen. Maar tegelijkertijd is het een reële mogelijkheid dat het werknemers in bepaalde rollen verdringt. Volgens de Pitt‑studie:

“Net als bij eerdere technologische revoluties zal de uiteindelijke impact van AI op de arbeidsmarkt afhangen van het evoluerende evenwicht tussen complementariteit en substitutie tussen AI en menselijke arbeid. AI verandert de aard van werk zelf, beïnvloedt arbeidstevredenheid, professionele identiteit en de waargenomen waardigheid van arbeid.”

Investeren in de AI‑Revolutie

In de wereld van AI is Salesforce (CRM ) een van de toonaangevende bedrijven, dat een aanzienlijk deel van zijn werk heeft geautomatiseerd met de technologie. CEO Mark Benioff onthulde in een interview dat “AI nu 30% tot 50% van het werk bij Salesforce doet.”
De leverancier van klantrelatiebeheer (CRM) technologie helpt organisaties hun bedrijfsvoering opnieuw te bedenken voor AI met Agentforce, een platform om autonome AI‑agents te bouwen en aan te passen ter ondersteuning van medewerkers en klanten. Er is ook Einstein AI om gepersonaliseerde content te creëren over de Salesforce‑cloud.

Salesforce (CRM )

Wat betreft de marktprestaties van Salesforce, de aandelen van het bedrijf met een marktkapitalisatie van $261,6 miljard, op het moment van schrijven, worden verhandeld tegen $274,80, een daling van 18,15% YTD. Het heeft een EPS (TTM) van 6,40 en een P/E (TTM) van 42,77, met een dividendrendement van 0,61%.

Wat betreft de financiële prestaties rapporteerde het bedrijf een omzet van $9,8 miljard voor het eerste kwartaal van het fiscale jaar 2026, dat eindigde op 30 april 2025.

Gedurende deze periode bedroeg de abonnement‑ en ondersteuningsomzet $9,3 miljard, terwijl de GAAP‑operationele marge 19,8% was en de non‑GAAP‑operationele marge 32,3%. De resterende prestatieverplichting bedroeg $29,6 miljard. De operationele kasstroom in het kwartaal was $6,5 miljard. Het bedrijf keerde $3,1 miljard terug aan zijn aandeelhouders in 1Q26, inclusief $2,7 miljard aan aandeleninkoop en $402 miljoen aan dividenden.

Over het leveren van sterke resultaten merkte CEO Benioff op dat ze een “diep geïntegreerd enterprise‑AI‑platform bouwen — met agents, data, apps en een metadata‑platform — dat ongeëvenaard is in de sector.”

Via Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau en Customer 360‑apps stelt het bedrijven van elke omvang in staat een digitale arbeidskracht op te bouwen om de productiviteit te verhogen, kosten te verlagen en groei te versnellen, voegde hij toe.

Salesforce heeft ook haar plannen gedeeld om Informatica over te nemen in een deal van $8 miljard om haar concurrentiekracht op de AI‑markt te verbeteren. Benioff noemde dit “een transformatieve stap in het leveren van enterprise‑grade AI die veilig, verantwoordelijk en diep geïntegreerd is met de data van de wereld.”

Laatste Salesforce (CRM) Aandelen Nieuws en Ontwikkelingen

Slotgedachten: Zal AI het Menselijk Welzijn Verbeteren?

Naarmate AI‑technologie blijft voortschrijden, wordt het steeds meer geïntegreerd in ons dagelijks leven. Te midden van deze toenemende adoptie bestaat er angst onder mensen dat het kan leiden tot aanzienlijk baanverlies. Terwijl de volledige impact van AI nog moet blijken, wijzen vroege signalen echter op een genuanceerder beeld.

Met AI die onze manier van werken en waarde vinden hervormt, is de toekomst van deze technologie veelzijdig, en zolang passende maatregelen worden genomen op het gebied van mensgericht ontwerp en proactieve ondersteuning van werknemers, kan AI niet alleen naast ons welzijn bestaan, maar het zelfs kunnen verbeteren.

Klik hier om alles te leren over investeren in kunstmatige intelligentie.

Referenties:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Kunstmatige Intelligentie en het Welzijn van Werknemers. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Mens + AI in Accounting: Vroeg Bewijs uit het Veld. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. 3 mei 2025, MIT Sloan Res. Pap. Nr. 7280‑25. Gepost op 7 mei 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Grote Taalmodellen, Kleine Arbeidsmarkteffecten. NBER Working Paper Nr. 33777, National Bureau of Economic Research, mei 2025. https://doi.org/10.3386/w33777