Oracle과 NVIDIA, OCI에서 Vera Rubin을 수 기가와트급으로 확장할 계획

NVIDIA와 Oracle (ORCL ) 2026년 10월 27일, Oracle Cloud Infrastructure Superclusters에 NVIDIA Vera Rubin NVL72 시스템을 수 기가와트급 규모로 확장할 계획을 발표하며, AI 학습과 추론, 에이전트형 애플리케이션에 대한 고객 수요가 증가하고 있다고 밝혔다. 두 회사의 공동 발표에는 NVIDIA Vera Rubin NVL72와 NVIDIA Vera CPU의 OCI 정식 출시 소식도 담겼으며, OCI가 NVIDIA HGX Rubin NVL8 시스템을 도입할 계획이라는 내용도 포함됐다.

확장된 협력은 차세대 모델의 학습과 서비스 제공처럼 GPU 연산이 집중되는 작업뿐 아니라, 모델 호출 사이에 에이전트가 수행하는 도구 실행, 코드 테스트, 데이터 검색 등 CPU 연산이 집중되는 작업도 겨냥한다. 고객은 각자의 워크로드에 맞춰 CPU와 GPU 리소스를 독립적으로 확장할 수 있다.

OCI Superclusters는 NVIDIA NVL72 랙 규모 시스템, Spectrum-6 스위치와 BlueField-4 DPU를 탑재한 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 기반 Oracle Acceleron 네트워킹, 기가와트급 전력 및 냉각 설비를 결합한다. 각 랙은 NVIDIA NVLink 확장 네트워킹으로 GPU 72개를 연결하며, OCI의 다중 평면 네트워크는 GPU 수십만 개 규모로 확장된다. Oracle은 Vera Rubin이 이전 Blackwell 세대와 비교해 와트당 추론 처리량을 최대 30배 높이고 학습 성능을 4배 끌어올린다고 밝혔다.

계획 중인 Vera Rubin 확장은 OCI의 기존 NVIDIA GB200 및 GB300 NVL72 인프라와 NVIDIA의 공통 CUDA 소프트웨어 기반을 바탕으로 한다. OCI가 도입할 예정인 HGX Rubin NVL8은 NVLink로 연결된 Rubin GPU 8개를 갖추고, 64코어 Intel Xeon 6 CPU 2개와 DDR5 메모리 4TB, 고속 RDMA 네트워킹 6.4 Tbps를 탑재한 x86 기반 서버로 제공된다. 이 플랫폼은 AI 학습, 미세 조정, 추론을 위해 설계됐으며, 고객은 x86 기반 애플리케이션과의 호환성을 유지하면서 더 작은 8-GPU 구성으로 Rubin GPU 기술을 도입할 수 있다.

발표에 따르면 OpenAI는 텍사스주 애빌린에 있는 NVIDIA Blackwell GPU 10만 개 이상을 탑재한 OCI Supercluster에서 GPT-6 Astra 모델을 학습하고 서비스했다. OpenAI의 컴퓨팅 인프라 엔지니어링 책임자인 Sreekanth Pothanis는 OCI의 Vera Rubin이 모델 학습을 가속하고 갈수록 까다로워지는 AI 워크로드를 서비스하는 데 필요한 컴퓨팅 성능과 확장성을 OpenAI에 제공한다고 말했다.

OCI의 NVIDIA Vera CPU

Oracle은 별도로 NVIDIA Vera CPU를 탑재한 OCI Compute의 정식 출시를 발표했으며, 초기 배치 규모는 Oracle 리전 전반에 걸쳐 CPU 15만 개다. Oracle은 해당 인스턴스를 2026년 4분기 중 일부 리전에서 이용할 수 있다고 밝혔으며, Vera CPU를 시장에 선보이는 최초의 하이퍼스케일러라고 설명했다.

Vera 프로세서 하나에는 NVIDIA Olympus 코어 88개와 NVIDIA Spatial Multithreading으로 구현되는 스레드 176개, 최대 1.2 TB/s의 메모리 대역폭, 2세대 NVIDIA Scalable Coherency Fabric이 탑재되며 이 패브릭의 양분 대역폭은 3.4 TB/s다. OCI Compute 인스턴스는 Vera 프로세서 2개를 결합해 코어 176개와 스레드 352개를 제공하며, LPDDR5X 메모리 1 TB, 로컬 NVMe 스토리지 7.68 TB, Acceleron 네트워킹 200 Gbps를 갖춘다. 인스턴스는 베어메탈 및 유연한 가상 머신 구성으로 제공된다.

NVIDIA (NVDA ) NVIDIA는 에이전트형 작업에서 CPU 성능이 주요 x86 CPU보다 최대 80% 빠르다고 보고했다. Oracle은 이 결과가 OCI 인스턴스 수준의 테스트가 아니라 NVIDIA 플랫폼 벤치마크를 기반으로 한 것이며, 실제 성능은 워크로드와 구성에 따라 달라진다고 덧붙였다. Oracle은 에이전트 오케스트레이션과 도구 서비스 제공, 샌드박스 실행과 강화 학습, 검색과 인메모리 분석, GPU 플릿 관리 및 운영 서비스에 이 인스턴스를 활용하도록 제안한다. OCI Kubernetes Engine을 사용하면 고객은 CPU와 GPU 리소스를 독립적으로 확장할 수 있으며, Oracle Acceleron은 신뢰할 수 없는 AI 생성 코드를 실행하는 워크로드를 하드웨어 기반으로 격리한다.

OpenAI의 컴퓨팅 부문 최고기술책임자 Uday Ruddarraju는 “OCI의 NVIDIA Vera CPU는 빠르게 증가하는 에이전트 샌드박스 워크로드 전반에서 코드를 실행하고 도구를 구동하는 데 필요한 세계적 수준의 부하 상태 성능을 제공합니다. 이러한 워크로드를 대규모로 지원하기 위해 OCI에서 Vera를 프로덕션 환경에 도입하고 있습니다.”라고 말했다.

Acceleron 네트워킹 및 소프트웨어 확장

Vera Rubin NVL72, Vera CPU, Rubin NVL8 시스템은 모두 OCI 배포 환경에서 Oracle Acceleron 네트워킹을 사용한다. Oracle의 관련 발표에 따르면 Acceleron은 102.4 Tb/s NVIDIA Spectrum-X Ethernet 스위치와 ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU를 기반으로 하며, 단일 GPU 간 전송의 패킷을 8개 평면 아키텍처를 통해 수백 개 경로로 분산할 수 있는 Multipath Reliable Connection 전송 방식을 사용한다. 다중 평면 네트워킹 및 SRv6 소스 라우팅과 결합된 이 설계는 GPU 131,000개가 넘는 2계층 네트워크를 지원한다. Oracle은 기가와트급 캠퍼스가 반경 2킬로미터 이내의 밀집 배치를 위해 최적화돼 있으며, 여러 랙에 걸친 시스템을 지원하도록 전력 공급과 액체 냉각 설비를 설계했다고 밝혔다.

이번 협력은 Oracle 플랫폼 서비스로도 확대됩니다. NVIDIA Dynamo는 컨테이너 기반 AI 워크로드를 위해 Oracle Kubernetes Engine에 분리형 추론을 도입합니다. Oracle Database Index Service v2는 NVIDIA cuVS를 사용해 벡터 검색과 인덱스 구축을 가속화하며, Oracle은 CPU 오프로딩 방식과 비교해 인덱스를 5배 더 빠르게 구축할 수 있다고 밝혔습니다. Oracle AI Accelerator Packs에는 오픈 소스 GPU 가속 최적화 엔진인 NVIDIA cuOpt가 통합됩니다. NVIDIA Nemotron은 Oracle Health Data Intelligence의 코호트 구성 에이전트를 구동하며, EMEA 지역 배포가 계획되어 있고 더 광범위한 배포는 2027년 1분기로 예정되어 있습니다. Oracle과 NVIDIA는 NVIDIA GB300을 사용해 이미지 생성을 위한 Oracle의 AI Media Models를 공동으로 최적화하고 있습니다. 해당 모델은 현재 미국에서만 이용할 수 있습니다.

Oracle Cloud Infrastructure의 사장인 Mahesh Thiagarajan은 “Oracle Cloud Infrastructure는 고객이 최첨단 AI를 발전시키는 데 필요한 성능과 보안, 확장성을 제공합니다. NVIDIA와의 협력을 통해 이러한 역량을 학습, 추론, 에이전트형 AI 전반으로 확장하고 있습니다”라고 말했습니다. NVIDIA의 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅 부문 부사장인 Ian Buck은 AI가 발전함에 따라 고객이 인프라를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 양사가 Vera Rubin과 Vera CPUs를 OCI에 도입하고 있다고 밝혔습니다.