Matt Wright, Gaia 공동 창립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

Matt Wright는 10년 동안 탈중앙화 거버넌스를 이론에서 실천으로 전환하는 데 매진해 왔습니다. 전 ConsenSys 이사이자 기업 블록체인 전략가(J.P. Morgan, Mastercard (MA ))였으며, 조직은 소유권이 공유될 때 번창한다는 믿음에 의해 움직입니다. 개발자 커뮤니티를 확장하고 DAO NYC를 시작한 것 외에도, 그는 소외된 인재를 Web3에 온보딩하는 멘토십 프로그램을 옹호합니다. “탈중앙화는 기능이 아니라 문화적 변화입니다.”

Gaia는 사용자가 자신의 지식과 데이터를 활용해 맞춤형 AI 에이전트를 구축, 실행 및 수익화할 수 있게 하는 탈중앙화 AI 플랫폼입니다. 각 노드는 챗봇 인터페이스와 API 호환성을 갖춘 채 독립적으로 작동하며, 도메인은 로드 밸런싱과 큐레이션을 관리합니다. 이 시스템은 프라이버시와 맞춤화를 강조하고, 내장된 인센티브 모델을 통해 기여자에게 보상을 제공합니다.

블록체인, 개발자 생태계, 그리고 금융 기관의 교차점에서 수년간 일해 오셨는데—Gaia를 만들고 싶게 만든 전환점은 무엇이었나요?

저는 기존 금융과 탈중앙화 세계 모두에서 일할 수 있는 특권을 누렸으며, JPM과 ConsenSys에서 커뮤니티를 구축하고 블록체인 및 스마트 계약을 탐구했습니다. 어디를 가든 공통된 흐름은 동일했습니다: 재능 있는 사람들이 강력한 도구를 만들 수 있었지만, 그 혜택과 통제는 거의 항상 중앙화되었습니다. 저는 이를 진정으로 바꾸는 유일한 방법은 소유권과 가치가 작업을 수행하는 사람들에게 직접 흐르도록 시스템을 설계하는 것이라는 것을 깨달았습니다. Gaia는 그 도전에 대한 저의 답변입니다: 분석가이든 빌더이든 누구나 자신이 만든 가치를 포착하고 공유할 수 있는 네트워크입니다.

Gaia의 탈중앙화 AI 인프라스트럭처는 특히 데이터 프라이버시와 규정 준수와 관련하여 금융 부문의 특정 요구를 어떻게 해결합니까?

Gaia의 인프라스트럭처는 세계에서 가장 규제가 엄격한 부문의 보안 및 규제 요구를 충족하도록 설계되었습니다. 핵심적으로 Gaia는 연합 학습과 안전한 다자간 계산을 활용하여 민감한 금융 데이터가 기관의 내부를 떠나지 않도록 보장합니다. AI 모델은 로컬에서 개인 데이터로 학습되며, 집계된 모델 업데이트만 네트워크로 반환됩니다. 이는 데이터 유출 위험을 제거하고 GDPR 및 유사한 프라이버시 규정을 만족시키며 사이버 위협에 대한 공격 표면을 크게 줄입니다. 모든 모델의 수명 주기와 데이터 접근 이벤트는 불변하게 기록되어 감사와 규제 보고를 간소화합니다. 이 프레임워크를 통해 금융 기관은 사기 탐지나 위험 분석과 같은 더 나은 모델을 협업하여 구축할 수 있지만, 통제권이나 기밀성을 포기하지 않아도 됩니다.

금융 기관은 규제 기준을 유지하면서 Gaia를 활용하여 AI 기반 서비스를 어떻게 강화할 수 있습니까?

Gaia는 은행, 자산 관리자, 핀테크가 고급 AI 기반 서비스를 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 규정 준수 경로를 제공합니다. 기업은 고도로 특화된 AI 에이전트를 개발할 수 있습니다; 예를 들어 규제 보고서를 생성하거나 거래 모니터링을 자동화하거나 고객 포트폴리오에 대한 예측 분석을 수행하는 에이전트—모두 자체 보안 환경 내에서 이루어집니다. Gaia의 분산 접근 방식은 기관이 외부 인사이트를 통합하거나 산업 전반의 문제에 협업할 수 있게 하며, 데이터 공유 계약을 위반하지 않습니다. 모든 행동과 모델 결정은 출처와 접근 제어와 함께 기록되어 규제 검사를 단순화하고, 금융 기업이 새로운 컴플라이언스 위험을 감수하지 않고도 빠르게 움직일 수 있게 합니다.

금융 전문가가 Gaia 플랫폼을 통해 자체 지식을 수익화할 수 있는 기회는 무엇입니까?

이것은 제가 가장 기대하는 부분 중 하나입니다. 수십 년 동안, 예를 들어 투자 분석가로서 전문성을 확장하고 싶다면 보고서를 작성하거나 펀드에 조언을 제공했습니다. Gaia는 그 전문성을 AI 에이전트에 담아, 여러분의 방법으로 훈련되고, 고유한 신호를 실행하며, 네트워크에서 이용 가능하도록 만들 수 있게 합니다. 여러분의 통찰에 접근하고자 하는 사람은 API 호출이나 임베디드 서비스 형태로 비용을 지불합니다. 이제 하루에 할 수 있는 시간이나 전통적인 컨설팅 제약에 얽매이지 않습니다. 갑자기 여러분의 경쟁 우위가 보호되고 제품화되어, 이전에 도달할 수 없었던 고객에게도 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.

Gaia는 최근 AI 에이전트에 고유한 정체성을 부여하고 스테이킹 기반 보상 구조를 만들기 위해 Gaia Domains를 도입했습니다. 이러한 도메인은 네트워크 활동을 장려하는 데 어떤 역할을 하며, 상업적 및 전략적 영향은 어떻게 구상하고 있습니까?

도메인은 신용 위험이나 규정 준수와 같은 특정 분야에 초점을 맞춘 에이전트를 위한 큐레이션된 마켓플레이스와 디렉터리 역할을 합니다. 에이전트는 기술 및 동료 검토를 통해 평가되어 고품질 도구만이 활성화됩니다. 도메인은 기관이 적절한 솔루션을 쉽게 찾고 신뢰할 수 있게 하여 배포 속도를 높이고 업계 표준을 향상시킵니다.

금융 분야에서 AI 에이전트의 오용이나 비윤리적 배치를 방지하기 위해 어떤 메커니즘이 마련되어 있습니까?

Gaia는 각 에이전트가 승인된 데이터만으로 의도대로 작동하는지 확인하는 자동 검사를 포함한 엄격한 기술 검증을 수행합니다. 비규격 에이전트는 격리되고 검토됩니다. 플랫폼은 내부 및 제3자 감사를 지원하며, 모든 에이전트 행동에 대한 완전하고 불변의 로그를 유지합니다. 이러한 조치는 모든 사용자의 신뢰와 책임성을 구축합니다.

다음 10년 동안 탈중앙화 AI가 금융 서비스를 변혁시키는 역할에 대한 Gaia의 비전은 무엇입니까?

저는 Gaia가 금융 포용성과 미래의 업무 지형을 재작성하는 데 기여할 것이라고 봅니다. 베트남의 지역 은행이 맨해튼의 어떤 기관만큼 스마트한 대출 승인 에이전트를 배포하거나, 폴란드의 독립 분석가가 최고의 투자 전략을 전 세계 고객을 위한 에이전트로 패키징하는 세상을 상상해 보세요. 우리는 이미 파일럿에서 그 씨앗을 보고 있습니다. 아프리카 핀테크가 Gaia를 사용해 감사 가능한 신용 평가를 수행하거나, 라틴 아메리카 분석가가 온체인에서 수익 최적화 도구를 제공하는 등 말이죠. 다음 10년 동안 DeAI가 경쟁의 장을 평평하게 만들어, 누구든지, 어디서든, 위치가 아니라 전문성에 기반해 경쟁하고 수익을 얻을 수 있게 될 것입니다.

Gaia는 AI, 블록체인, 금융의 빠르게 진화하는 교차점에서 앞서 나가기 위해 어떻게 계획하고 있습니까?

우리의 접근 방식은 개방적이고 유연하며 커뮤니티와 깊이 연결되는 것입니다. Gaia의 코드는 오픈 소스이므로 누구나 검토하고, 구축하고, 개선할 수 있습니다. 우리는 상호 운용성에 집중하여 Gaia를 전통 금융 시스템과 탈중앙화 금융 시스템 모두에 쉽게 연결할 수 있게 합니다. 그리고 파트너십, 해커톤, 개발자 및 기관과의 직접적인 교류를 통해 실제 요구를 지속적으로 파악합니다. 이것이 Gaia가 단순히 현재에 머무르는 것이 아니라 매년 빠르게 변하는 분야에서 선두를 유지하는 방법입니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 알고 싶으신 독자분들은 Gaia를 방문하십시오.