DOE가 CFS를 SPARC용 AI 디지털 트윈 프로젝트를 이끌도록 선정

Commonwealth Fusion Systems가 발표했습니다 2026년 10월 8일, 미국 에너지부가 CFS를 제네시스 미션 2단계 프로젝트를 이끌도록 선정했으며, 이를 통해 CFS는 국가 AI-for-science 이니셔티브 하에서 Phase II 상을 받은 유일한 민간 기업이 되었습니다. DOE가 “AI 기반 디지털 트윈 플랫폼을 통한 SPARC 상업용 핵융합 에너지 경로 가속화”라는 제목으로 기재한 CFS 주도 프로젝트는 새롭게 선정된 Phase II 중 핵융합에 초점을 맞춘 유일한 프로젝트입니다.

에너지부의 2026년 10월 8일 발표는 총 1억 5,900만 달러에 달하는 12개의 Phase II Genesis Mission 프로젝트 상을 포함했으며, 부서의 Office of Science를 통해 지급되었습니다. DOE는 개별 프로젝트별 자금 규모를 공개하지 않았습니다.

CFS에 따르면, 이 프로젝트는 매사추세츠주 디벤스에서 회사가 조립 중인 시제품 핵융합 장치인 SPARC의 운영 최적화를 돕기 위한 AI 기반 디지털 트윈 플랫폼 개발을 지원합니다. CFS는 SPARC이 순핵융합 에너지의 최초 상업적으로 의미 있는 시연을 달성하고, 버지니아주 체스터필드 카운티의 Fall Line Fusion Power Station을 시작으로 ARC 상업용 핵융합 발전소의 길을 열 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

“이 프로젝트는 미국 핵융합 커뮤니티 전반에서 수행된 수십 년간의 연구개발(R&D)을 SPARC 운영을 가속화하는 데 적용할 수 있는 도구로 전환할 것입니다,” 라고 CFS의 최고 과학 책임자이자 공동 설립자인 Brandon Sorbom이 말했습니다. 그는 AI와 핵융합 분야의 공공·민간 리더들로 구성된 팀이 수십 년간의 미국 연구를 통합하고 적용하여 핵융합 산업의 가장 큰 과제 중 일부에 대응할 것이라고 덧붙였습니다.

기술 범위 및 프로젝트 팀

이 프로젝트는 DOE 슈퍼컴퓨터를 활용해 수십 년에 걸친 핵융합 데이터를 처리하고, AI 도구를 강화하며, CFS, NVIDIA, Siemens가 시작한 디지털 트윈 시각화 기반을 확장합니다. 회사 설명에 따르면, 계획된 작업 흐름에는 DOE 컴퓨팅 자원에 연결하는 소프트웨어 인프라 구축; AI 기반 디지털 트윈에 필요한 학습 데이터셋 및 AI 대리 모델 구축; AI 기반 SPARC 운영 공동 파일럿에 사용할 강화 학습 및 에이전트형 AI 모델 훈련; 그리고 운영을 가속화하는 데이터 시각화 파이프라인 구축이 포함됩니다. CFS는 결과 디지털 트윈이 상업용 핵융합 배치를 가속화하고 SPARC 제어실에서 빠른 반복을 가능하게 할 것이라고 밝혔습니다.

DOE 슈퍼컴퓨터에서 훈련된 AI 모델은 SPARC 제어실에서 펄스를 계획하고, 기계에서 나오는 실험 데이터를 기반으로 신속하게 의사결정을 내리는 데 사용될 것이라고 CFS 프로젝트 책임자인 Tom Looby가 말했습니다. “AI는 고속 공동 파일럿으로 작동하여 수시간에 걸친 무거운 시뮬레이션을 플라즈마 펄스 사이의 즉각적인 통찰로 전환합니다.”

CFS의 10개 파트너 팀에는 Lawrence Livermore National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory, Princeton Plasma Physics Laboratory, SLAC National Accelerator Laboratory; Carnegie Mellon University와 Massachusetts Institute of Technology; 그리고 Google DeepMind, NVIDIA, Synopsys, General Atomics가 포함됩니다. 회사는 이 프로젝트를 핵융합 분야에서 AI 적용에 관한 지금까지 가장 큰 협업이라고 평가했으며, 디지털 트윈 및 AI 세션을 포함한 연례 협업 워크숍을 통해 과학 커뮤니티를 상업화 목표에 맞게 조직해 온 실적을 강조했습니다.

Genesis Mission 포트폴리오

DOE에 따르면, 트럼프 대통령은 2025년 11월에 Genesis Mission을 시작해 발견을 가속화하고 과학·의료·기술 분야에서 미국의 리더십을 강화하고자 했습니다. 이 부서는 이를 초고성능 컴퓨터, 실험 시설, AI 시스템 및 고유 데이터세트를 연결하는 American Science and Security Platform을 중심으로 한 과학·기술 분야 AI 발전을 위한 국가 이니셔티브로 설명합니다. DOE는 Phase II 상의 목표가 AI 우위 가능성을 보이고 변혁적인 과학 역량을 향한 궤적을 보여준 프로젝트들의 영향을 확대하고 규모를 키우는 것이라고 밝히며, 선정된 프로젝트는 다년간 진행되며 다학제 팀을 활용한다고 밝혔습니다.

DOE 과학 차관인 Dr. Darío Gil은 DOE 프로그램 페이지에 따르면 Genesis Mission의 부서장 역할을 수행하고 있으며, Phase II 팀들이 초지능이 과학 전문 지식, 데이터 및 컴퓨팅과 통합될 때 가능한 것을 이미 입증했다고 말했습니다. 그는 이번 상이 팀들에게 그 작업을 다음 단계로 끌어올릴 기회를 제공한다고 강조했습니다.

새롭게 선정된 12개 프로젝트는 기존에 전기부 Office of Electricity에서 발표된 GridFM 2.0 및 원자력부 Office of Nuclear Energy에서 발표된 Prometheus 상과 함께 Phase II 프로젝트 총수를 14개로 늘렸습니다. DOE는 또한 6개의 신규 Phase I 상을 발표해 Genesis Mission 포트폴리오 전반에 걸친 첫 해 코호트인 297개 프로젝트를 마감했습니다.

다른 새로 선정된 2단계 프로젝트는 University of California San Diego, MIT, University of California Irvine, University of Illinois Urbana-Champaign, University of Washington Seattle, Fermilab, Lawrence Berkeley National Laboratory, Harvard University, Argonne National Laboratory, Oak Ridge National Laboratory, 그리고 Northeastern University가 주도합니다. 이들의 목표는 AI 모델 학습을 위한 RNA 구조 데이터베이스 확장, 심층 지열 저장소 매핑 및 관리, 극한 환경용 마이크로칩 설계, 그리고 Facility for Rare Isotope Beams의 입자 분리기용 자동 보조 시스템 개발 등을 포함합니다.

CFS는 스스로를 세계 최대의 민간 핵융합 기업이라고 설명하며, 2018년 설립 이후 40억 달러 이상의 자본을 조달했다고 밝혔습니다.