디지털 혁신은 일자리를 없애는 것이 아니라 재구성하고 있다

AI와 일반적인 IT 기술에 관해서는, 그들의 고용에 미치는 영향만큼 뜨거운 논쟁을 일으키는 주제는 거의 없습니다.

일부는 이전 기술 혁신 물결이 전체 직업군(예: 촛불 제작자, 말이 끄는 마차 운전사, 전화 교환원 등)을 파괴해 왔기 때문에 이러한 두려움이 합리적이기 때문입니다. 많은 AI 기업이 저렴한 AI로 근로자를 대체하고 대규모 실업에 대비해 보편소득이 필요하다는 주장을 내세우는 투자 피치 역시 도움이 되지 않았습니다.

또 다른 이유는 IT가 고용에 미치는 영향이 명확하지 않기 때문입니다. 아마존(AMZN ) 때문에 일자리를 잃는 서점 주인만큼, 같은 기술 덕분에 디지털 마케터, 프로그래머, 혹은 유튜버가 등장할 가능성도 있습니다.

최근 남경재경대학교와 산동기술경영대학교의 중국 연구진이 기업 디지털 혁신이 고용에 미치는 영향을 조사했습니다.

그들은 기업 유형, 기업 생애 주기 단계, 소유 구조에 따라 효과가 불균형적임을 발견했습니다.

“고용 확대의 특정 측면을 촉진하면서도, 경쟁 역학을 재구성하는 중요한 구조적 변화를 일으킵니다. 고용 촉진 효과는 스타트업 단계보다 기업의 성장 및 성숙 단계에서 더 뚜렷하게 나타나며, 비국영 기업 및 경쟁 산업에서 의미가 있습니다.”

그들은 이 연구 결과를 Journal of Innovation & Knowledge¹에 “디지털 혁신 딜레마: 고용과 경쟁력을 위한 양날의 검”이라는 제목으로 발표했습니다.

디지털 혁신 정의

연구진은 디지털 기술과 혁신을 단순히 기술 도입이 아니라 데이터 요소가 생산의 핵심 동인인 과정으로 폭넓게 바라보았습니다.

“인공지능(AI), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등 디지털 기술을 기업의 제품, 프로세스 및/또는 비즈니스 모델에 깊이 통합함으로써 생산 함수를 근본적으로 변화시키고 새로운 가치를 창출합니다.”

미시 수준에서 디지털 혁신은 생산과 기업의 경쟁 전략을 재구성할 수 있습니다.

거시 수준에서 디지털 혁신은 전통 산업에서 디지털 경제로의 구조적 전환을 촉진하여 향후 국가 경제 발전에 필수적입니다.

이 연구가 수행된 중국은 이 주제에 특히 주의를 기울이고 있으며, 중국의 정보화와 산업화의 깊은 통합을 위한 제14차 5개년 계획에서 5G 구축, 빅데이터, 스마트 네트워크, 디지털 실크로드 프로젝트 등과 같은 주제를 다루고 있습니다.

“중국 중앙정부의 2024년 정부 업무 보고서는 산업 디지털화와 산업 디지털 혁신을 적극적으로 촉진하고, 디지털 기술과 실물 경제의 깊은 통합을 촉진해야 한다는 필요성을 강조합니다.”

연간 1천만 명이 넘는 대학 졸업생이 배출되는 가운데, 국가 내 고급 일자리 제공은 정치적·사회적 우선 과제이기도 합니다.

이 때문에 5G, 데이터 센터, 광섬유 네트워크와 같은 인프라에 대한 대규모 투자가 이루어졌으며, 이는 디지털 애플리케이션의 전체 비용을 낮추고 있습니다.

디지털 혁신과 고용

상반되는 효과

디지털 혁신은 노동을 대체하여 노동 수요를 감소시킬 수 있습니다.

동시에 디지털 혁신은 생산 비용과 제품 가격을 낮춰 기업이 생산 규모와 노동 수요를 확대하도록 합니다. 이는 완전히 새로운 산업 사슬과 신흥 고용 기회를 창출할 수도 있습니다.

따라서 기업 디지털 혁신이 전체 고용에 미치는 순 영향은 일자리 대체와 일자리 창출 사이의 균형에 달려 있습니다.

최신 디지털 기술인 AI와 로봇공학에 관해서는, 이들이 일상적인 업무를 대체함으로써 고용을 압축하는 동시에 데이터 분석 및 알고리즘 설계와 같은 새로운 역할을 창출한다는 증거가 있습니다.

올바른 데이터 수집

이 연구는 2010년부터 2024년까지 중국 A주 상장 기업을 표본으로 사용했으며, 기업 재무 데이터를 China Stock Market & Accounting Research (CSMAR) 데이터베이스에서 얻었습니다. 또한 China City Statistical Yearbook에서 도출한 도시 수준 데이터를 사용했으며, 최종적으로 4,631개 기업에서 35,604개의 관측치를 확보했습니다.

견고성 검증으로 연구진은 2020년부터 2022년 사이의 COVID-19 기간 관측치와 중국 지방자치단체 데이터를 제외하고 분석을 재실행했습니다. 지방자치단체는 비교적 선진화된 공공 디지털 인프라가 지역 기업에 비정상적인 이점을 제공할 수 있기 때문에 별도로 처리했습니다. 이러한 관측치를 제거한 후에도 주요 고용 결과는 통계적으로 유의미하게 유지되었습니다.

그들은 6가지 지표를 측정했습니다:

• 기술 혁신.
• 비즈니스 혁신.
• 프로세스 혁신.
• AI 투자 수준.
• R&D 지출.
• 디지털 무형 자산 비중.

그들은 이러한 데이터를 사용해 기업 디지털 혁신의 폭과 깊이를 측정하기 위한 복합 디지털 혁신 지수를 구축했습니다. 마지막으로 기업 수준의 순 고용 성장률을 계산했습니다.

기업별 상이한 효과

기업 연령

연구진은 설립 이후 기업을 3가지 연령 범주로 나누었습니다:

• 0–8년, 스타트업 단계.
• 9–15년, 성장 단계.
• 15년 초과, 성숙 단계.

그들은 성장 및 성숙 단계에 있는 기업에서는 디지털 혁신이 고용에 상당한 촉진 효과를 보이는 반면, 스타트업 기업에서는 그 효과가 미미함을 발견했습니다.

스타트업 단계 기업은 R&D 자원이 제한되어 있어 더 큰 혁신 투자를 하거나 혁신 범위를 확대하기 어려운 것으로 보입니다.

기업 구조

연구진은 또한 국영 기업(SOEs)과 비국영/민간 기업 간에 유의미한 차이가 존재한다는 것을 발견했습니다.

비국영 기업의 고용 성장에 대한 디지털 혁신 효과는 5% 수준에서 유의하게 긍정적이었으며, 반면 국영 기업 표본에서는 유의미하지 않았습니다.

가능한 이유는 비국영 기업이 디지털 혁신을 활용해 시장 경쟁력을 강화하고 직접적인 경제적 수익을 얻는 데 더 집중함으로써 기업 성장을 유지하고 노동 수요를 창출하기 때문일 수 있습니다.

반면 국영 기업 경영진은 효율성과 수익성보다 안정성을 우선시하며, 단기적으로 중복 인력을 감축하기가 어렵습니다.

산업 부문

마지막으로, 독점 산업과 경쟁 산업에 속한 기업들 사이에 뚜렷한 차이가 나타났습니다.

독점 산업은 소수 기업이 지배하거나 법적으로 규정된 석유·가스, 전력·열, 물, 철도 운송, 항공 운송, 해운, 우주항공, 통신 등과 같은 분야를 포함합니다.

경쟁 산업은 모든 비독점 산업으로 간주됩니다.

디지털 혁신이 독점 산업의 고용 성장에 미치는 영향은 미미하지만, 경쟁 산업에서는 고용 증가를 크게 촉진합니다.

그 이유는 독점 산업은 시장 수요가 비교적 안정적이어서 기업 디지털 혁신이 비용 절감과 효율성 향상에 활용되는 반면, 경쟁 산업은 다른 상황과 목표에 직면하고 있기 때문인 것으로 보입니다:

“경쟁 산업에 속한 기업의 디지털 혁신은 비즈니스 모델을 혁신하고, 새로운 시장을 탐색하며, 혁신 경계를 확대하고, 기업의 지속 가능한 개발 역량을 강화하는 데 목적이 있습니다; 따라서 고용 촉진 효과가 크게 나타납니다.”

연구된 기업 전반에 걸쳐, 기업 디지털 혁신은 서비스 산업 노동자에 대한 수요를 크게 증가시키는 반면, 농업 및 제조업 분야의 노동 수요에 미치는 영향은 거의 없습니다.

따라서 서비스 산업 종사자들이 기업 디지털 혁신으로부터 혜택을 받을 가능성이 높습니다.

투자자 시사점

투자자에게 이 연구는 AI를 포함한 디지털 혁신이 어떻게 적용되는지, 기업의 성숙도, 산업, 소유 구조에 따라 고용을 감소시키기도 하고 확대시키기도 한다는 점을 보여줍니다.

전반적으로 디지털 혁신이 서비스 부문, 성장 혹은 성숙 단계의 기업, 그리고 비독점 부문에서 운영되는 민간 기업에 적용될 때 고용이 혜택을 받을 것입니다.

반대로, 연구는 농업·제조 기업, 국영 기업, 스타트업, 혹은 독점 산업에 속한 기업들에서 디지털 혁신에 기인한 통계적으로 유의미한 전체 고용 성장 효과를 확인하지 못했습니다. 이는 디지털화가 해당 그룹의 고용을 감소시켰다는 의미가 아니라, 연구진이 신뢰할 수 있는 긍정적인 총합 효과를 입증하지 못했음을 의미합니다.

이는 타당한데, 새로운 IT 기술은 기존 기업이 기술 역량을 확대하고 새로운 시장에 진입하며 전반적인 채용을 늘릴 수 있게 하는 동시에, 일상적인 생산·재무·행정 직무를 기술·영업·기타 비일상적 역할로 대체하기 때문입니다.

이러한 맥락에서 인력 구조조정은 디지털 투자가 순수한 비용 절감이 아닌 실질적인 사업 확장을 이루고 있는지를 판단하는 잠재적 지표가 됩니다.

디지털 혁신에 투자하기

많은 기업이 AI와 디지털 전환 기술을 제공하지만, Microsoft (MSFT ) (NASDAQ: MSFT)는 클라우드 인프라, 생산성 소프트웨어, 비즈니스 애플리케이션, 개발자 플랫폼 및 AI 서비스를 통해 기업 디지털화에 특히 폭넓은 노출을 제공합니다.

Microsoft

많은 기업이 AI와 디지털 기술을 개발하고 있지만, 엔터프라이즈급 소프트웨어와 서비스를 논할 때는 Microsoft가 다른 기업보다 앞섭니다:

핵심 요소는 Azure 클라우드 인프라와 Copilot이며, 이는 Windows, Office365, GitHub, LinkedIn, Outlook 등 기존 기업 툴킷에 통합됩니다:

• Microsoft 365와 Copilot은 생산성 및 워크플로우 변환을 목표로 합니다.
• Dynamics 365는 영업, 재무, 고객 서비스 및 운영의 디지털화를 지원합니다.
• GitHub는 소프트웨어 개발 및 AI 지원 코딩 인프라를 제공합니다.

이로써 Microsoft는 추가 컴퓨팅을 확보하기 위한 파트너십과 핵 발전소 재가동, 그리고 윤리적 AI 등에서도 AI 분야를 선도하고 있습니다.

이 회사는 또한 양자 컴퓨팅, 비디오 게임 개발, 과학 AI 등에서도 선두를 달리고 있습니다.

따라서 Microsoft는 기업 디지털 혁신을 지원하는 인프라와 소프트웨어에 대한 다각화된 투자자 노출을 제공합니다. 그러나 연구는 Microsoft를 조사하지 않았으며, 디지털 혁신을 이룬 중국 기업들의 고용 확대가 Microsoft 주주에게 수익으로 이어진다는 것을 입증하지도 않았습니다. 투자 논리는 오히려 클라우드, AI, 생산성 및 개발 도구의 주요 제공업체라는 회사의 입지에 기반합니다.

(Microsoft의 다양한 사업 전반에 대한 큰 그림은 우리의 투자 보고서에서 확인할 수 있습니다)

최신 Microsoft (MSFT) 주식 뉴스 및 개발 동향

참조 연구

^{1. Xiaozhong Yang, Jiaqi Du, and Enguang Miao. 디지털 혁신 딜레마: 고용과 경쟁력을 위한 양날의 검. Journal of Innovation & Knowledge. 2026년 8월 11일, 101113. https://doi.org/10.1016/j.jik.2026.101113}