Kecerdasan buatan

UiPath: Memimpin Otomasi dengan Mengadopsi Era Agen AI

mm
Diterbitkan
Diperbarui

Dalam beberapa tahun terakhir, ledakan kapasitas AI telah memperjelas bahwa banyak tugas akan dan sudah otomatis. Hal ini mungkin tampak bagi sebagian orang sebagai fenomena baru, dan bersifat transformatif.

Namun pada praktiknya, otomatisasi baik tugas fisik maupun kognitif telah berlangsung selama beberapa dekade, dan penggunaan AI secara umum hanyalah langkah terbaru dalam proses ini. Misalnya, sebagian besar pabrik saat ini sangat otomatis, dengan robot industri menangani komponen, pemesinan, pengelasan, perakitan, dll.

Demikian pula, kita cenderung meremehkan jumlah otomatisasi yang sudah terjadi dalam pekerjaan kerah putih. Sistem faktur otomatis yang memperbarui diri, filter CV untuk HR, pemrosesan penggajian, otomatisasi pengalihan tiket layanan pelanggan, transfer uang, banyak tugas ini yang sebelumnya ditangani manusia kini dikelola hampir secara eksklusif oleh perangkat lunak.

Oleh karena itu, kemungkinan jalur paling penting dan paling menguntungkan bagi banyak aplikasi AI adalah otomatisasi fungsi perusahaan, terutama karena sebagian besar perusahaan telah mendigitalisasi sistem produksi dan manajemen pelanggan mereka dalam dekade terakhir.

Banyak perusahaan dibangun atas dasar pembuatan dan optimalisasi perangkat lunak ini secara skala besar. Perusahaan-perusahaan ini berada pada posisi ideal untuk menerapkan agen AI terbaru di jaringan pelanggan mereka yang telah mempercayakan kebutuhan otomatisasi kepada mereka.

Salah satu perusahaan tersebut adalah UiPath, pemimpin lama dalam otomatisasi perusahaan yang didirikan pada tahun 2005.

(PATH )

Gambaran Umum UiPath

Sejarah UiPath

UiPath didirikan pada tahun 2005 di Bucharest, Rumania, dengan nama DeskOver. Perusahaan yang dipimpin insinyur ini menghabiskan bertahun-tahun melakukan bootstrapping dan mencari kecocokan pasar yang tepat, awalnya bekerja pada outsourcing serta membangun kit pengembang perangkat lunak dan berbagai alat perangkat lunak untuk mengotomatisasi tugas bagi pengembang.

Akhirnya mereka menemukan arah yang tepat dengan otomatisasi tugas untuk pelanggan bisnis perusahaan dalam kategori “Robotic Process Automation” (RPA).

Sumber: UiPath

Mereka beralih ke segmen ini pada tahun 2013 dan mengganti nama perusahaan menjadi UiPath pada tahun 2015.

RPA menggabungkan API dan interaksi antarmuka pengguna (UI) untuk mengintegrasikan dan melakukan tugas berulang antara aplikasi perusahaan dan produktivitas. Bentuk otomatisasi ini menggunakan perangkat lunak berbasis aturan untuk melakukan aktivitas proses bisnis dalam volume tinggi, membebaskan sumber daya manusia untuk memprioritaskan tugas yang lebih kompleks.
Sumber: IBM

Jadi, meskipun namanya, “robot” dalam RPA adalah bot perangkat lunak, bukan robot fisik, meskipun tentu perbedaan ini mungkin perlahan menghilang di masa depan dekat seiring kemajuan AI dan robotika.

Meskipun saat ini UiPath tidak terbatas pada RPA, ini sendiri merupakan pasar besar, dan siap untuk pertumbuhan eksplosif: bernilai $4,68 miliar pada tahun 2025 dan diperkirakan tumbuh 29% CAGR, menjadi $35,84 miliar pada tahun 2033.

Peralihan ke RPA ini awalnya dilakukan dalam percobaan oleh sebuah perusahaan besar di India, dan menjadi template untuk akuisisi pelanggan di masa depan, yang tumbuh secara eksplosif.

“Jadi kami memiliki “low code” visual yang benar‑benar baru pada saat itu. Dan di seluruh ruang RPA, hanya kami dan Blue Prism yang memiliki pendekatan “low code” ini. Jadi kami memiliki diagram alur yang bagus untuk merancang otomatisasi, dan tidak ada yang lain yang memiliki itu pada saat itu. Pada dasarnya, dia sebenarnya ingin mendapatkan keunggulan atas Blue Prism dan mereka dianggap agak kaku.”
Daniel Dines – UiPath Co-founder

Pada April 2016, perusahaan telah merilis suite Front Office dan Back Office Server serta sudah mengamankan 250 pelanggan perusahaan, dengan lebih dari 10.000 pengguna.

Pada tahun 2019, perusahaan mengakuisisi beberapa perusahaan lain dalam dokumentasi proses dan penambangan proses, dan mencapai 5.000 pelanggan di seluruh dunia.

Pada April 2021, perusahaan melakukan IPO di NYSE, mengumpulkan $1,3 miliar dan menjadi salah satu IPO perangkat lunak AS terbesar dalam sejarah pada saat itu.

Pada tahun 2022, UiPath mengakuisisi Re:infer, pengembang pemrosesan bahasa alami, diikuti dengan peluncuran banyak alat AI pada tahun 2024 dan seterusnya.

Pada tahun 2025, perusahaan memiliki kemitraan dan kolaborasi dengan OpenAI, Microsoft, Google, Nvidia, Snowflake, dan banyak lainnya.

Sumber: UiPath

UiPath Dalam Angka

Sejak beralih ke pasar RPA, UiPath menjual layanannya sebagai langganan, menghasilkan pendapatan berulang.

Sejak 2019, UiPath telah lebih dari menggandakan basis pelanggannya, dengan sekitar 10.750 perusahaan yang menggunakan perangkat lunak dan solusi AI perusahaan pada tahun 2026. Dari pelanggan ini, 2.565 memiliki ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) lebih dari $100.000.

Sumber: UiPath

 

Lebih dari setengah basis pelanggan berasal dari perbankan/keuangan, manufaktur, dan pemerintah. Sekitar setengah pelanggan berada di AS, pasar terbesar bagi UiPath, diikuti oleh India dan Inggris.

Perusahaan menghasilkan total $1,8 miliar dalam ARR pada tahun 2025, tumbuh 11% tahun ke tahun. ARR layanan cloud tumbuh lebih cepat, dengan pertumbuhan majemuk tahunan 20%.

Sumber: UiPath

Mungkin metrik paling mengesankan dari bisnis perusahaan adalah retensi bersih berbasis dolar sebesar 107%, sebuah metrik yang mencerminkan bahwa pelanggan perusahaan tidak hanya tetap bersama UiPath, tetapi juga mengembangkan bisnis mereka dengan perusahaan pada tingkat yang lebih tinggi daripada tingkat attrisi alami dan dapat dihindari yang dialami oleh bisnis berlangganan mana pun.

Metrik mengesankan lainnya adalah margin kotor 83,2% dan margin operasional 31%, mencerminkan seberapa efisien modal model bisnis ini, dengan pendapatan hingga $404.565 per karyawan pada tahun 2026.

Perusahaan ini benar‑benar global, dengan 2/3rd dari lebih dari 4.000 karyawannya bekerja secara remote atau peran multi‑regional, dan banyak pusat aktivitas tersebar di seluruh AS, Eropa, dan India.

Strategi UiPath

Bergerak Cepat

Perusahaan tumbuh melalui strategi ekspansi global yang sangat agresif begitu menemukan ceruk yang sukses. Begitu agresif sehingga manajemennya mengatakan mereka mengambil inspirasi dari tidak lain selain Genghis Khan.

“Saya ingat pertemuan dewan ini di mana Daniel mengusulkan rencana untuk naik dari $35 juta menjadi $200 pada saat itu. Rencana pertumbuhan yang sangat, sangat agresif. Saya bercanda dengan tim saya, mengatakan strategi kami seperti, uh, strategi Genghis Khan. Anda harus bergerak lebih cepat daripada mereka. Anda tahu bagaimana mereka menaklukkan China? Pasukan mereka lebih cepat daripada pasukan China, sehingga mereka mengalahkan semua kota China, dan mereka tidak dapat ditangkap. Jadi itu semacam strategi saya: mari kita maju, mari kita sebarkan, mari kita lihat di mana berhasil dan mari kita gandakan upaya itu.”
Daniel Dines – UiPath Co-founder

Strategi ini masih diterapkan, misalnya UiPath bergerak cepat memasuki pasar perawatan kesehatan, membantu fungsi rumah sakit dan klinik seperti ringkasan rekam medis, pencegahan dan penyelesaian penolakan klaim, serta otorisasi sebelumnya.

UiPath Lebih Dari Otomasi

Berdasarkan keberhasilannya dengan RPA, UiPath tidak hanya menawarkan proses bisnis yang lebih efisien tetapi juga otomatisasi tugas berulang kerah putih. Ia juga menyediakan cara bagi manajemen untuk menata data dan proses penjualannya.

Ini menciptakan kumpulan data yang dapat diaudit secara otomatis yang mengurangi biaya kepatuhan, yang berkontribusi besar pada kesuksesan komersial UiPath di sektor yang sangat diatur seperti perbankan, manufaktur, dan pemerintah.

Dengan akuisisi WorkFusion pada tahun 2026, pelopor agen AI untuk kepatuhan kejahatan keuangan, UiPath semakin memperkuat kontribusi kunci ini dalam kepatuhan.

“UiPath memberi kami skala untuk tumbuh lebih cepat daripada yang pernah kami bisa sendiri, tanpa kehilangan inti dari siapa kami, orang‑orang kami, produk‑produk kami, dan misi kami. Bersama‑sama, kami menciptakan sesuatu yang lebih besar daripada satu perusahaan: kami memodernisasi kepatuhan kejahatan keuangan.”
Adam Famularo – CEO of WorkFusion

Generasi data ini untuk penggunaan manajemen dan audit menjadikan UiPath alat yang sangat berguna, sering direkomendasikan oleh firma konsultasi dan audit yang bekerja sebagai mitra go‑to‑market bagi perusahaan perangkat lunak.

Dengan demikian, UiPath tumbuh tidak hanya dari upaya penjualannya sendiri, tetapi juga dari reputasi luar biasa dengan mitra penting yang sudah dipercaya oleh korporasi besar untuk meningkatkan proses dan operasi bisnis mereka. Ini mencakup firma konsultasi, akuntansi, dan HR utama seperti Cognizant PWC, Deloitte, atau Infosys.

Sumber: UiPath

UiPath juga menyesuaikan alat RPA dan agen AI-nya ke pasar yang sudah ada, secara otomatis terintegrasi dengan platform besar yang ada, seperti misalnya AgentExchange milik Salesforce, di mana solusi UiPath “ menyatukan otomatisasi, agen AI, dan interaksi manusia menjadi proses bisnis yang terintegrasi, ujung‑ke‑ujung”.

Ia juga meluncurkan banyak solusi spesifik industri, terutama di vertikal bisnis di mana ia sudah memiliki reputasi kuat. Misalnya, UiPath meluncurkan pada Maret 2026 beberapa agen AI yang khusus untuk ritel dan manufaktur, dengan:

UiPath & AI

Langkah Awal UiPath dalam AI

Secara historis, UiPath sebagian besar berfokus pada otomatisasi tugas berulang yang dapat ditangani oleh perangkat lunak yang relatif sederhana, dengan onboarding dan implementasi yang mulus melalui fleksibilitas perusahaan sebagai keunggulan utama.

Saat ini, ia mengintegrasikan AI dengan cara yang sama, mengidentifikasi area di mana teknologi cukup kuat dan dapat diandalkan untuk dipercaya mengambil alih, menggabungkan RPA klasik dan API dengan agen AI modern.

Sumber: UiPath

Seperti yang disebutkan sebelumnya, UiPath sudah mengadopsi nenek moyang LLM modern dan sistem AI lainnya melalui akuisisi pada tahun 2022, karena sangat menyadari bahwa penundaan apa pun dalam memodernisasi penawaran perusahaan akan memungkinkan solusi AI lain melampaui layanan RPA historis dalam kualitas dan pengurangan biaya.

Salah satu penawaran produk awal perusahaan adalah fitur UiPath Autopilot untuk Pengembang, yang menggunakan GenAI untuk pembuatan alur kerja. Saat ini ia memiliki tingkat penerimaan 70% untuk saran teks‑ke‑alur kerja.

Agen AI UiPath & Kepercayaan

Faktor penting dalam membantu adopsi AI dan perusahaan mempercayai UiPath dibandingkan penyedia AI potensial lainnya adalah  Lapisan Kepercayaan AI UiPath. Sekarang ia menyediakan manajemen terpusat untuk penggunaan LLM, memastikan tidak ada pelatihan pihak ketiga pada data pelanggan, faktor penting ketika pelanggan perusahaan akan mengambil risiko bisnis dan hukum jika data apa pun bocor oleh model AI.

Upaya mengamankan adopsi AI ini sudah membuahkan hasil, dengan UiPath secara mencolok memenangkan pada awal 2026 Sertifikasi AIUC-1, standar sertifikasi independen pertama di dunia untuk agen AI, yang diluncurkan oleh  Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC).

“Pencapaian AIUC-1 dibangun di atas sertifikasi ISO/IEC 42001:2023 terbaru UiPath. UiPath adalah perusahaan otomatisasi perusahaan pertama yang memperoleh sertifikasi AIUC-1. Untuk mencapainya, mereka menguji rangkaian sistem AI agenik mereka melalui lebih dari 2000 evaluasi teknis, dan audit komprehensif atas kebijakan AI serta guardrail teknis mereka.” Rajiv Dattani – Co‑founder di Artificial Intelligence Underwriting Company

Perusahaan kini bergerak menuju alur kerja multi‑agen, menggunakan beberapa agen AI yang dapat merencanakan dan beradaptasi secara independen, sambil berkolaborasi satu sama lain. Mereka terintegrasi ke dalam Platform UiPath.

Tren ini mendukung apa yang disebut “governance-as-code” sebagai keharusan baru untuk menjaga agen tetap selaras, aman, dan patuh selama verifikasi arsitektur perangkat lunak.

Masa Depan UiPath

Secara keseluruhan, UiPath adalah kisah yang cukup sederhana tentang penerapan otomatisasi perangkat lunak untuk perusahaan, meniru evolusi industri secara keseluruhan.

Ia dimulai sebagai alat outsourcing, berkembang menjadi alat produktivitas yang kuat dan sangat menguntungkan dengan langganan SaaS (Software-as-a-Service), dan kini berada di garis depan penerapan dan adopsi AI.

Ia telah menjadi penyedia layanan penting dalam meningkatkan efisiensi dan kepatuhan di banyak industri yang sangat diatur seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan pemerintah, yang terkenal berhati‑hati dalam mengadopsi teknologi baru, karena risiko hukum dan regulasi.

Reputasi ini sebagai penyedia otomatisasi TI yang tepercaya dan teruji memainkan peran besar dalam menjadikan UiPath penyedia dan pelaksana agen AI di industri-industri ini. Keunggulan kompetitif utama adalah bahwa UiPath memiliki pengalaman dalam mengelola data sensitif dengan aman, dan dapat dipercaya membantu kepatuhan, sementara upaya internal yang kurang berpengalaman atau etos “bergerak cepat dan merusak” Silicon Valley dapat menyebabkan masalah serius.

Investor masa depan harus memantau agar jalur pertumbuhan perusahaan tetap pada tren CAGR >10% saat ini. Dan bahwa pertumbuhan solusi agen AI-nya menjadi kekuatan penggerak di balik ekspansi perusahaan, memastikan ia tetap berada di puncak industri dalam hal kapabilitas teknologi.

Terbaru UiPath (PATH) Berita Saham dan Perkembangan

mm

Jonathan adalah seorang peneliti biokimia yang telah bekerja di bidang analisis genetik dan uji klinis. Sekarang, ia adalah seorang analis saham dan penulis keuangan dengan fokus pada inovasi, siklus pasar, dan geopolitik dalam publikasinya 'The Eurasian Century".