Energi
Keamanan Siber Smart Grid Menjadi Tema Investasi
Tambahkan Securities.io ke sumber pilihan Anda di Google
Selama beberapa dekade, listrik dan jaringan listrik telah menjadi kebutuhan mendasar bagi kehidupan modern dan peradaban industri. Seiring berjalannya waktu, hal ini menjadi semakin nyata: elektrifikasi kini mendorong bahan bakar fosil menjauh dari transportasi, pemanasan, dan industri berat. Dan bagian ekonomi yang semakin besar bergantung pada layanan TI ultra‑andalan 24/7 serta pusat data AI yang semakin besar, kompleks, dan mengonsumsi banyak daya.
Secara paralel, pasokan listrik semakin banyak berasal dari energi terbarukan, yang meskipun rendah karbon, bersifat intermiten, sehingga memerlukan upaya koordinasi yang jauh lebih besar untuk menyeimbangkan produksi yang tidak stabil dengan permintaan yang berfluktuasi. Bahkan upaya penyimpanan listrik dalam taman baterai tidak mengubah kebutuhan akan pemantauan yang sangat tepat terhadap permintaan dan pasokan listrik.
Hal ini dapat menimbulkan masalah, karena semakin modern smart grid yang memerlukan data instan yang tepat, semakin rentan terhadap serangan siber.
Platform baru untuk mengkoordinasikan jaringan listrik seperti platform perdagangan berbasis blockchain sedang muncul, namun mereka juga rentan terhadap tindakan bermusuhan. Akibatnya, serangan siber pada jaringan tidak lagi menjadi masalah hanya bagi operator jaringan, melainkan risiko yang meluas ke seluruh masyarakat dan dapat menimbulkan dampak ekonomi yang luas.
Sebuah publikasi terbaru oleh peneliti dari Amrita School of Engineering (India), National University of Science and Technology POLITEHNICA Bucharest (Romania), dan Manisa Celal Bayar University (Turki) menganalisis risiko‑risiko ini. Mereka mempublikasikan temuan mereka dalam Engineering Science and Technology, an International Journal1, dengan judul “Cybersecurity and data science for electricity markets: A review of digital grid management, trading, energy policy and regulatory frameworks”.
Smart Grid Dijelaskan
Konsep smart grid adalah konsep jaringan listrik yang dapat beradaptasi dengan sumber energi terdistribusi (DER: panel surya atap, sistem penyimpanan energi baterai, kendaraan listrik), serta infrastruktur metering lanjutan (AMI), perangkat Internet of Things (IoT), dan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam sistem manajemen energi.
Ini merupakan perubahan radikal dari model sebelumnya di mana beberapa pembangkit listrik terpusat mengirimkan listrik ke jutaan pengguna pasif, dengan konsumsi diperkirakan dari metrik rata‑rata pada tingkat jaringan alih‑alih per meter.
Sebagian besar smart grid mengintegrasikan sifat terdesentralisasi jaringan modern dengan platform perdagangan energi peer‑to‑peer (P2P), teknologi blockchain, dan kerangka pasar berbasis data.
Ini baru permulaan tren tersebut, karena menurunnya biaya energi terbarukan dan baterai akan semakin mempercepat desentralisasi jaringan listrik, sementara kendaraan listrik dan AI membuatnya menjadi lebih penting daripada sebelumnya ketika sistem berbasis bahan bakar fosil dapat mengambil alih saat terjadi kegagalan jaringan.
Sumber: Wikipedia
AI dan Kerentanan Siber pada Grid
Menyusun dan Menghubungkan Data yang Tepat
Kenaikan AI tidak memengaruhi jaringan hanya karena peningkatan konsumsi energi. Sistem perdagangan energi semakin banyak dioperasikan dengan algoritma pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI), yang terbukti rentan terhadap serangan adversarial.
Namun, hingga studi ini, interseksi antara keamanan siber, analitik berbasis data, dan perdagangan energi masih kurang dieksplorasi. Lebih tepatnya, mereka menemukan:
- Kekurangan kerangka kerja sistem siber‑fisik‑ekonomi.
- Keterbatasan pemodelan lintas‑lapisan risiko berantai.
- Ketiadaan hubungan eksplisit antara vektor serangan teknis dan operasi pasar listrik.
- Integrasi yang tidak lengkap dari risiko adversarial terkait AI ke dalam model penyelesaian pasar.
- Kekurangan transparansi terkait metodologi yang diterapkan pada proses penyaringan literatur.
Untuk mengisi kesenjangan tersebut, para peneliti menganalisis 249 publikasi (standar, laporan industri, dan advis pemerintah) dari Januari 2014 hingga Juni 2026.
Berbagai Jenis Ancaman
Ancaman Fisik
Jaringan listrik terpapar banyak ancaman, dan peneliti mengklasifikasikannya menjadi empat kategori. Yang pertama adalah ancaman fisik, di mana perangkat keras metering dikompromikan.
“Smart meter dan sistem AMI merupakan salah satu permukaan serangan fisik paling penting dalam distribusi listrik modern karena penyebaran skala besar menciptakan jutaan titik akhir yang berpotensi terekspos.”
Masalah tambahan adalah banyak perangkat fisik masih menggunakan firmware usang yang mendahului model ancaman kontemporer. Masalah ini semakin diperparah oleh komunikasi nirkabel yang tidak aman atau terlindungi lemah menggunakan protokol seperti Zigbee, Wi‑Fi, dan tautan seluler, yang dapat memungkinkan penyadapan, pemutaran ulang, dan serangan man‑in‑the‑middle.
Serangan siber pada infrastruktur komunikasi dan aplikasi
Sementara ancaman fisik menyerang sumber data, kategori ini menyerang lapisan jaringan TI atau komunikasi.
Misalnya, dapat mengkompromikan sistem yang berhadapan dengan pasar (platform perdagangan, portal penyelesaian, dan antarmuka pengajuan tawaran) untuk mengganggu pembentukan harga. Atau dapat menggunakan serangan penolakan layanan, manipulasi DNS, dan pembajakan rute untuk menurunkan visibilitas dan kontrol dengan mencegah pengiriman perintah atau memaksa operator mengandalkan telemetri usang.
Serangan siber‑fisik
Serangan ini bertujuan pada konsekuensi operasional fisik atau memanipulasi data pengukuran fisik.
Idenya adalah secara simultan mendistorsi persepsi operator, penyelesaian pasar, dan pembentukan harga, umumnya untuk keuntungan finansial.
Injeksi data palsu terhadap estimasi yang valid adalah salah satu kelas serangan yang paling banyak dipelajari dalam kategori ini.
Risiko ini diperparah oleh keberagaman dan peningkatan kehadiran produksi listrik terdistribusi.
“Meningkatnya aset yang terhubung DER telah memperluas kelas risiko ini: inverter surya, sistem baterai, dan infrastruktur pengisian EV bergantung pada pengendali jaringan yang dapat dimanipulasi untuk memutuskan sambungan pembangkit terdistribusi, mendestabilisasi tegangan atau frekuensi, mempercepat degradasi penyimpanan, atau berkontribusi pada kegagalan termal dan keselamatan.”
Ancaman tingkat pasar dan sistem berbasis data
Jenis serangan ini menargetkan mekanisme ekonomi dan informasi pasar listrik secara langsung. Ini merupakan jenis serangan yang paling sering dilakukan untuk keuntungan finansial langsung, biasanya melalui manipulasi pasar.
“Berbeda dengan serangan fisik, siber, dan siber‑fisik, konsekuensi utama yang dimaksudkan adalah finansial atau informasi, meskipun mekanisme siber‑fisik seperti FDI sering berperan sebagai pemungkinkan.”
Secara khusus, akses istimewa ke informasi harga atau penyelesaian pasar dapat memungkinkan manipulasi yang menguntungkan. Meskipun dapat diatasi dengan kepadatan sensor yang jauh lebih tinggi, redundansi pengukuran, skema deteksi data buruk, validasi silang estimasi status, dan mekanisme pengawasan pasar yang canggih.
Memperbaiki Kerentanan Smart Grid
Ancaman Masa Depan
Memperbaiki kerentanan siber smart grid bukan hanya soal membuatnya tahan terhadap ancaman saat ini, tetapi juga terhadap ancaman masa depan yang dapat diprediksi. Ini mencakup:
- Ketahanan adversarial model pembelajaran mesin.
- Kryptografi tahan kuantum.
- Integrasi keamanan IT‑OT.
- Mekanisme perdagangan yang melindungi privasi.
- Kecerdasan tepi yang aman, kerangka regulasi adaptif.
- Ekonomi investasi keamanan dan manajemen risiko rantai pasokan.
Memperbaiki Setiap Tingkat Kerentanan
Untuk memperbaiki eksposur jaringan terhadap ancaman siber, diperlukan integrasi praktik terbaik keamanan siber ke dalam arsitektur jaringan. Secara umum, standar internasional dan lokal untuk keamanan siber memberikan panduan kuat bagi operator jaringan tentang perubahan apa yang perlu mereka terapkan.
“Pedoman Sistem Informasi Manajemen Energi (EMIS) telah menetapkan standar untuk mengamankan data energi [221], dan General Data Protection Regulation (GDPR) di UE telah secara signifikan memengaruhi perlindungan data di berbagai domain manajemen energi. Standar yang diterima secara internasional seperti ISO/IEC 27001 dan NIST Cybersecurity Framework telah dikembangkan untuk keamanan siber dan dapat diterapkan dalam domain energi.”
Dalam kasus ancaman fisik, telemetri yang aman adalah cara untuk menyelesaikan bahaya data salah yang disuntikkan ke jaringan. Dalam kebanyakan kasus, ini memerlukan pembaruan serius pada perangkat keras fisik, terutama meter listrik, sehingga mereka hanya menggunakan perangkat lunak yang aman dan komunikasi terenkripsi.
Digital twin, model virtual dari sistem fisik, juga dapat membantu menciptakan platform yang menarik untuk simulasi insiden.
Untuk perangkat lunak jaringan, sebuah arsitektur zero‑trust perlu diadopsi, di mana validitas data dan otorisasi partisipan diverifikasi pada setiap langkah. Pembelajaran Mesin (ML) dan Kecerdasan Buatan (AI) juga dapat digunakan untuk membuat detektor berbasis anomali, melampaui deteksi ancaman berbasis tanda tangan klasik.
Risiko terkait pasar perlu ditangani dengan membuat analisis forensik atas potensi manipulasi menjadi memungkinkan, termasuk untuk pasar peer‑to‑peer (P2P). Dalam hal ini, lebih dari sekadar keamanan siber, infrastruktur pasar yang dapat diaudit dengan baik adalah kunci untuk menyelesaikan kerentanan ini.
Berkenaan dengan risiko pada kriptografi akibat kemajuan komputasi kuantum, salah satu dari empat standar Post‑Quantum Cryptography (PQC) yang diadopsi oleh National Institute of Standards and Technology AS pada 2024 akan perlu diadopsi dengan cepat oleh operator jaringan dan peserta pasar listrik.
Berinvestasi dalam Smart Grid
GE Vernova
GEV Grafik Harga
GE Vernova (GEV ) adalah bagian dari konglomerat raksasa General Electric (GE.TO ) yang baru‑baru ini dipisahkan menjadi tiga, dengan Vernova mengambil alih semua aktivitas terkait energi dari GE, mulai dari pembangunan pembangkit listrik dan jaringan hingga perangkat lunak dan layanan terkait.
Sumber: GE Vernova
GE Vernova berada di garis depan dalam memenuhi kebutuhan daya dunia yang terus meningkat, dengan seluruh kapasitas produksi turbinnya sudah terisi penuh hingga 2030. Mereka juga sedang mengembangkan taman baterai skala besar dan solusi elektrifikasi industri, serta SMR nuklir, penyerapan karbon, kabel HVDC, turbin gas hidrogen, dll.
GE Vernova juga merupakan pemasok utama peralatan smart grid seperti sistem transmisi AC fleksibel, dan perangkat lunak seperti GridOS. GridOS menggunakan arsitektur keamanan Zero Trust bawaan, yang selaras langsung dengan rekomendasi studi ini mengenai orkestrasi jaringan yang aman, otentikasi berkelanjutan, dan perlindungan terhadap ancaman internal maupun eksternal.
Sumber: GE Vernova
(Anda dapat membaca lebih lanjut tentang GE Vernova di laporan divestasi khusus kami tentang perusahaan ini)
Berita dan Perkembangan Saham GE Vernova (GEV) Terbaru
Studi yang Dirujuk
1. Dharmaraj Kanakadhurga et al. Cybersecurity and data science for electricity markets: A review of digital grid management, trading, energy policy and regulatory frameworks. Engineering Science and Technology, an International Journal. Volume 81, September 2026, 102464. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2026.102464
