Oracle dan NVIDIA Berencana Memperluas Vera Rubin di OCI hingga Skala Multi-Gigawatt

NVIDIA dan Oracle (ORCL ) mengumumkan pada 27 Oktober 2026 rencana untuk memperluas Oracle Cloud Infrastructure Superclusters dengan sistem NVIDIA Vera Rubin NVL72 hingga skala multi-gigawatt, dengan menyebut meningkatnya permintaan pelanggan untuk pelatihan AI, inferensi, dan aplikasi berbasis agen. Pengumuman bersama kedua perusahaan itu juga mengungkapkan bahwa NVIDIA Vera Rubin NVL72 dan NVIDIA Vera CPUs kini tersedia secara umum di OCI, serta menyatakan bahwa OCI berencana menghadirkan sistem NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Kolaborasi yang diperluas ini menyasar pekerjaan intensif GPU untuk melatih dan melayani model mutakhir, serta tugas intensif CPU yang dilakukan agen di antara pemanggilan model, termasuk menjalankan alat, menguji kode, dan mengambil data. Pelanggan dapat menyesuaikan skala sumber daya CPU dan GPU secara terpisah agar sesuai dengan beban kerja mereka.

OCI Superclusters memadukan sistem NVIDIA NVL72 berskala rak, jaringan Oracle Acceleron dengan NVIDIA Spectrum-X Ethernet yang dilengkapi switch Spectrum-6 dan DPU BlueField-4, serta pasokan daya dan pendinginan kelas gigawatt. Setiap rak menghubungkan 72 GPU melalui jaringan scale-up NVIDIA NVLink, sementara jaringan multiplanar OCI dapat diperluas hingga mencakup ratusan ribu GPU. Oracle menyatakan bahwa Vera Rubin memberikan throughput inferensi per watt hingga 30 kali lebih tinggi dan peningkatan kinerja pelatihan sebesar 4x dibandingkan generasi Blackwell sebelumnya.

Perluasan Vera Rubin yang direncanakan ini dibangun di atas infrastruktur NVIDIA GB200 dan GB300 NVL72 yang sudah tersedia di OCI serta fondasi perangkat lunak CUDA yang digunakan bersama oleh NVIDIA. HGX Rubin NVL8 yang direncanakan OCI akan menghadirkan delapan GPU Rubin yang terhubung melalui NVLink dalam server berbasis x86 dengan dua CPU Intel Xeon 6 berinti 64, memori DDR5 sebesar 4 TB, dan jaringan RDMA berkecepatan tinggi sebesar 6,4 Tbps. Platform ini dirancang untuk pelatihan, penyempurnaan, dan inferensi AI. Dengan demikian, pelanggan dapat menggunakan teknologi GPU Rubin dalam konfigurasi yang lebih kecil dengan delapan GPU, sekaligus mempertahankan kompatibilitas dengan aplikasi berbasis x86.

Menurut pengumuman tersebut, OpenAI telah melatih dan menjalankan model GPT-6 Astra di OCI Supercluster dengan lebih dari 100.000 GPU NVIDIA Blackwell di Abilene, Texas. Sreekanth Pothanis, pemimpin rekayasa infrastruktur komputasi di OpenAI, mengatakan bahwa Vera Rubin di OCI memberi OpenAI kinerja komputasi dan skala yang dibutuhkan untuk mempercepat pelatihan model serta menjalankan beban kerja AI yang semakin menuntut.

NVIDIA Vera CPUs di OCI

Oracle secara terpisah mengumumkan ketersediaan umum komputasi OCI dengan NVIDIA Vera CPUs, dengan penerapan awal sebanyak 150.000 CPU di berbagai wilayah Oracle. Oracle mengatakan bahwa instans tersebut akan tersedia di wilayah tertentu pada kuartal keempat 2026, dan menyatakan bahwa pihaknya merupakan penyedia layanan cloud berskala besar pertama yang menghadirkan Vera CPUs ke pasar.

Setiap prosesor Vera dilengkapi 88 inti NVIDIA Olympus dan 176 utas yang didukung NVIDIA Spatial Multithreading, bandwidth memori hingga 1,2 TB/s, serta NVIDIA Scalable Coherency Fabric generasi kedua dengan bandwidth biseksi sebesar 3,4 TB/s. Instans OCI Compute memasangkan dua prosesor Vera untuk menyediakan 176 inti dan 352 utas, dengan memori LPDDR5X sebesar 1 TB, penyimpanan NVMe lokal sebesar 7,68 TB, dan jaringan Acceleron 200 Gbps. Instans tersebut tersedia dalam konfigurasi Bare Metal dan Flex Virtual Machine.

NVIDIA (NVDA ) NVIDIA melaporkan kinerja CPU agentik hingga 80% lebih cepat dibandingkan CPU x86 terkemuka; Oracle mencatat bahwa hasil tersebut didasarkan pada tolok ukur platform NVIDIA, bukan pengujian pada tingkat instans OCI, dan bahwa kinerja aktual berbeda-beda menurut beban kerja dan konfigurasi. Oracle menyasar penggunaan instans ini untuk orkestrasi agentik dan penyediaan alat, eksekusi di lingkungan sandbox dan pembelajaran penguatan, pengambilan data dan analitik dalam memori, serta pengelolaan armada GPU dan layanan operasional. OCI Kubernetes Engine memungkinkan pelanggan menyesuaikan skala sumber daya CPU dan GPU secara terpisah, sementara Oracle Acceleron menyediakan isolasi berbasis perangkat keras untuk beban kerja yang menjalankan kode buatan AI yang tidak tepercaya.

“NVIDIA Vera CPUs di OCI menghadirkan kinerja kelas dunia saat beban tinggi yang dibutuhkan untuk menjalankan kode dan alat dalam beban kerja sandbox agentik kami yang berkembang pesat,” kata Uday Ruddarraju, direktur teknologi bidang komputasi di OpenAI. “Kami menghadirkan Vera ke lingkungan produksi di OCI untuk mendukung beban kerja ini dalam skala besar.”

Jaringan Acceleron dan Ekstensi Perangkat Lunak

Vera Rubin NVL72, Vera CPUs, dan sistem Rubin NVL8 semuanya menggunakan jaringan Oracle Acceleron di berbagai penerapan OCI. Menurut pengumuman Oracle yang menyertainya, Acceleron dibangun di atas switch NVIDIA Spectrum-X Ethernet 102,4 Tb/s dengan SuperNIC ConnectX-9 dan DPU BlueField-4, serta menggunakan transport Multipath Reliable Connection yang dapat menyebarkan paket dari satu transfer GPU-ke-GPU melalui ratusan jalur dengan arsitektur delapan bidang. Jika dipadukan dengan jaringan multiplanar dan perutean sumber SRv6, rancangan ini mendukung jaringan dua tingkat yang mencakup lebih dari 131.000 GPU. Oracle mengatakan bahwa kampus kelas gigawatt miliknya dioptimalkan untuk kepadatan dalam radius dua kilometer, dengan penyaluran daya dan pendinginan cair yang dirancang untuk sistem yang mencakup beberapa rak.

Kolaborasi ini juga mencakup layanan platform Oracle. NVIDIA Dynamo menghadirkan inferensi terdisagregasi ke Oracle Kubernetes Engine untuk beban kerja AI dalam kontainer. Oracle Database Index Service v2 menggunakan NVIDIA cuVS untuk mempercepat pencarian vektor dan pembuatan indeks. Menurut Oracle, hal ini memungkinkan pembuatan indeks 5x lebih cepat dibandingkan dengan pemindahan beban kerja ke CPU. Oracle AI Accelerator Packs menyertakan NVIDIA cuOpt, mesin pengoptimalan sumber terbuka yang dipercepat GPU. NVIDIA Nemotron mendukung agen pengelompokan kohort di Oracle Health Data Intelligence. Penerapannya di EMEA direncanakan, sementara penerapan yang lebih luas direncanakan pada kuartal pertama 2027. Oracle dan NVIDIA bersama-sama mengoptimalkan Oracle AI Media Models untuk pembuatan gambar menggunakan NVIDIA GB300; model-model tersebut saat ini hanya tersedia di Amerika Serikat.

“Oracle Cloud Infrastructure memberi pelanggan kinerja, keamanan, dan skala yang dibutuhkan untuk memajukan AI terdepan,” kata Mahesh Thiagarajan, presiden Oracle Cloud Infrastructure. “Kolaborasi kami dengan NVIDIA memperluas kemampuan tersebut ke pelatihan, inferensi, dan AI agentik.” Ian Buck, wakil presiden komputasi hiperskala dan komputasi berkinerja tinggi di NVIDIA, mengatakan bahwa kedua perusahaan menghadirkan Vera Rubin dan Vera CPUs ke OCI untuk membantu pelanggan memanfaatkan lebih banyak infrastruktur mereka seiring dengan perkembangan AI.