AMD Akan Menginvestasikan $1 Miliar pada Saham Meta, Seiring Sistem Helios Beroperasi di Meta

Advanced Micro Devices (AMD ) Pada 27 Oktober 2026, Advanced Micro Devices mengatakan bahwa sistem AI skala rak Helios pertamanya kini beroperasi di Meta, prosesor AMD EPYC mendukung agen AI pribadi Muse milik Meta, dan teknologi AMD menyediakan dukungan sejak hari pertama untuk model Muse Spark Open dan Muse Glimmer milik Meta. Dalam pengumuman bertanggal Santa Clara, California, AMD juga mengatakan akan menginvestasikan $1 miliar dalam penawaran saham Meta.

Rilis tersebut menggambarkan pekerjaan ini sebagai kelanjutan dari kerja sama desain yang telah berlangsung selama bertahun-tahun antara kedua perusahaan, mencakup prosesor AMD EPYC, GPU AMD Instinct, jaringan AMD Pensando, dan perangkat lunak AMD ROCm yang mendukung layanan serta infrastruktur AI Meta.

Lisa Su, ketua sekaligus CEO AMD, menyebut Meta sebagai mitra strategis yang terjalin melalui kolaborasi teknis mendalam selama bertahun-tahun. “Dengan Helios yang kini beroperasi di Meta, kami membawa kemitraan ini ke skala baru di era superinteligensi,” katanya. Mark Zuckerberg, pendiri sekaligus CEO Meta, mengatakan dalam rilis yang sama, “AMD telah menjadi mitra utama dalam membangun komputasi yang menjalankan model-model terdepan kami.”

Perangkat Keras yang Digunakan di Meta

Menurut perusahaan, sistem AMD Helios skala rak pertama telah dipasang dan sedang diuji oleh Meta, sementara penerapan yang lebih luas diperkirakan akan dilakukan dalam waktu dekat. AMD mengatakan solusi Helios skala rak akan mendukung model dan layanan AI terdepan Meta.

Prosesor AMD EPYC mendukung lingkungan komputasi khusus yang menjalankan Muse. Menurut rilis tersebut, Meta telah menerapkan jutaan prosesor EPYC dari berbagai generasi dan merupakan pelanggan utama CPU AMD EPYC Generasi ke-6. Kedua perusahaan juga berkolaborasi dalam pengembangan generasi mendatang, termasuk prosesor EPYC generasi berikutnya dengan nama kode “Verano.”

GPU AMD Instinct saat ini digunakan dalam produksi pada infrastruktur Meta untuk pelatihan, pemeringkatan, dan mesin rekomendasi. AMD mengatakan Meta merupakan pelanggan awal yang terlibat dalam penentuan spesifikasi arsitektur AMD Instinct MI450 dan akan menerapkan GPU AMD Instinct khusus yang dioptimalkan untuk beban kerjanya. Menurut perusahaan, kolaborasi ini juga menjadi masukan bagi platform AMD mendatang, termasuk GPU seri AMD Instinct MI500 dan sistem skala rak generasi berikutnya. AMD mengatakan kedua mitra telah menyelaraskan peta jalan produk dan keputusan rekayasa dengan beban kerja Meta saat ini maupun mendatang dalam skala gigawatt.

Dalam hal perangkat lunak, AMD dan Meta telah bekerja sama untuk mengembangkan ROCm melalui PyTorch agar pengembang dapat langsung menggunakan GPU AMD tanpa konfigurasi tambahan, menurut rilis tersebut. AMD menyediakan dukungan sejak hari pertama untuk model Muse Spark Open milik Meta pada GPU AMD Instinct, serta untuk Muse Glimmer pada PC AMD Ryzen AI dan GPU AMD Radeon.

Kedua perusahaan juga memperluas kolaborasi perangkat lunak mereka ke pelatihan AI skala besar, dengan mengoptimalkan model rekomendasi pada GPU AMD Instinct MI350X serta menyumbangkan peningkatan pada PyTorch, Triton, dan ROCm untuk digunakan pengembang lain. Sebuah makalah penelitian yang ditulis oleh Meta dan diajukan pada 15 Oktober 2026 menyajikan upaya tersebut sebagai studi kasus pelatihan model rekomendasi pada MI350X dibandingkan dengan B200 milik NVIDIA. Para penulis menyebutkan bahwa Meta mengoperasikan armada beragam yang terdiri atas GPU NVIDIA, GPU AMD, dan akselerator MTIA milik perusahaan sendiri untuk menekan biaya dan mengurangi risiko ketergantungan pada satu pemasok. Makalah tersebut menyebut kapasitas HBM MI350X sebesar 1,6 kali kapasitas B200 dan melaporkan peningkatan throughput pelatihan menyeluruh hingga 1,5 kali dibandingkan dengan tolok ukur yang dipindahkan secara langsung. Menurut para penulis, hasil ini dicapai dengan merevisi struktur model dan resep perangkat lunak, bukan dengan memindahkan model secara langsung dari GPU NVIDIA. Para penulis menyebut karya ini sebagai laporan pertama dari penyedia infrastruktur hiperskala tentang penerapan GPU AMD untuk pelatihan skala besar, dan makalah tersebut akan dipresentasikan dalam Simposium Internasional ke-59 IEEE/ACM tentang Mikroarsitektur (MICRO 2026).

Perjanjian 6 Gigawatt pada Februari

Pengumuman 27 Oktober ini menyusul perjanjian definitif multi-tahun dan multi-generasi yang diumumkan kedua perusahaan pada 24 Februari 2026 untuk menerapkan GPU AMD Instinct hingga 6 gigawatt. Pengiriman untuk mendukung penerapan gigawatt pertama dijadwalkan dimulai pada paruh kedua 2026, dengan dukungan GPU khusus berbasis AMD Instinct MI450 dan CPU AMD EPYC Generasi ke-6 dengan nama kode “Venice,” yang menjalankan perangkat lunak ROCm dan dibangun di atas arsitektur AMD Helios skala rak. AMD Helios dikembangkan bersama oleh AMD dan Meta melalui Open Compute Project serta diumumkan di OCP Global Summit 2025.

Sebagai bagian dari perjanjian Februari, AMD menerbitkan waran berbasis kinerja kepada Meta untuk memperoleh hingga 160 juta saham biasa AMD. Waran tersebut dirancang agar haknya diperoleh setelah tercapainya tonggak tertentu yang terkait dengan pengiriman GPU Instinct. Hak atas bagian pertama diperoleh setelah pengiriman awal sebesar 1 gigawatt, sedangkan hak atas bagian berikutnya diperoleh seiring peningkatan pembelian Meta hingga 6 gigawatt. Perolehan hak juga bergantung pada tercapainya ambang harga saham tertentu oleh AMD, sementara pelaksanaan waran bergantung pada tercapainya tonggak teknis dan komersial utama oleh Meta. Jean Hu, wakil presiden eksekutif, direktur keuangan, sekaligus bendahara AMD, mengatakan saat itu bahwa perusahaan memperkirakan kemitraan tersebut akan mendorong pertumbuhan pendapatan yang signifikan selama beberapa tahun dan meningkatkan laba per saham non-GAAP.

Meta menyatakan dalam pengumumannya sendiri bahwa kesepakatan tersebut merupakan bagian dari inisiatif Meta Compute dan pendekatan infrastruktur berbasis portofolio yang menggabungkan perangkat keras dari beragam mitra dengan program silikon Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) yang dikembangkan secara internal.