Mendeteksi Kecelakaan Cerebrovaskular (CVA) atau ‘Stroke’ – AI Dapat Membantu Paramedis dalam Keadaan Darurat yang Memerlukan Waktu Cepat

Menjadi Paramedis adalah pekerjaan yang sangat menegangkan. Tidak hanya mereka ditugaskan menyelamatkan nyawa, tetapi pekerja garis depan ini terus-menerus ditempatkan dalam situasi yang tidak dapat diprediksi di setiap lingkungan yang dapat dibayangkan. Mereka harus tetap ramah namun tegas dan bekerja dengan baik secara individu maupun dengan layanan sekutu (Pemadam Kebakaran, Polisi, dll.). Di atas semua itu, mereka harus melakukannya sambil bekerja dengan jam kerja yang tidak teratur dan panjang, yang menimbulkan stres ekstrem pada tubuh dan pikiran mereka. Dari semua panggilan yang harus dihadiri Paramedis, beberapa yang paling menakutkan adalah yang mereka memiliki sedikit atau tidak ada kontrol atas hasilnya. Reaksi alergi dapat diobati dengan obat; beberapa keadaan darurat diabetes dapat diselesaikan dengan glukosa; aritmia jantung dapat dikoreksi dengan intervensi listrik. Namun, ketika berhubungan dengan Kecelakaan Cerebrovaskular (CVA) – yang biasanya disebut ‘stroke,’ ada sedikit yang dapat dilakukan di lapangan.

Yang semakin mempersulit situasi ketika menangani CVA adalah fakta bahwa pengobatan untuk bentuk yang paling umum (iskemik) harus diberikan dalam jangka waktu yang relatif singkat, yaitu kurang dari 4,5 jam. Ini mungkin terdengar seperti banyak waktu, tetapi jika memperhitungkan waktu yang dibutuhkan Paramedis untuk tiba di lokasi, menyingkirkan kemungkinan penyebab, mengidentifikasi masalah yang ada, dan akhirnya menyiapkan pasien untuk transportasi ke Unit Gawat Darurat, 4,5 jam berlalu jauh lebih cepat daripada yang diperkirakan—terutama di daerah pedesaan. Inilah mengapa deteksi yang cepat dan dini sangat penting ketika menangani CVA.

Syukurlah, dengan munculnya Artificial Intelligence (AI), Paramedis mungkin memiliki alat baru yang dapat mereka andalkan dalam beberapa tahun mendatang.

Mengubah Menit Menjadi Detik

Sebuah tim Insinyur Biomedis dari Universitas RMIT baru-baru ini mengembangkan alat baru yang memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi CVA dalam hitungan detik, dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada yang saat ini mungkin di lapangan. Makalah mereka, berjudul ‘Facial expressions to identify post-stroke: A pilot study‘, menjelaskan aplikasi smartphone yang dapat secara efektif menilai fitur wajah seseorang dan menentukan apakah ada tanda-tanda CVA berdasarkan tanda-tanda yang telah lama dikenal seperti kelopak wajah satu sisi yang turun.

Meskipun masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan, hasil awal cukup menjanjikan, dengan solusi berbasis AI secara akurat mendeteksi pasien pasca-stroke dengan tingkat keberhasilan 82%.

“Dengan akurasi 82%, hasilnya menjanjikan. Analisis menunjukkan bahwa Kiss dan Spread adalah ekspresi wajah terbaik untuk membedakan antara individu sehat dan pasca-stroke, dengan otot-otot di sekitar mulut paling terpengaruh. Sistem ini dirancang untuk analisis video secara tidak terawasi, menjadikannya cocok untuk dikembangkan sebagai aplikasi pada smartphone”

Sebagian dari apa yang dapat membuat identifikasi CVA sulit dan memakan waktu adalah proses yang biasanya melibatkan penyingkiran berbagai penyebab alternatif untuk presentasi pasien. Beberapa kondisi umum yang dapat meniru CVA meliputi,

• hipoglikemia (gula darah rendah)
• infeksi sistem saraf pusat (misalnya, meningitis)
• hipertensi berat dan/atau peningkatan tekanan intrakranial (ICP)
• obat-obatan (misalnya, kokain)

Setelah diidentifikasi, perawatan pra-rumah sakit biasanya melibatkan pengamanan jalan napas pasien, pemberian oksigen jika diperlukan, dan transportasi cepat. Apa yang dibutuhkan pasien adalah agen anti-pembekuan untuk CVA iskemik atau intervensi bedah untuk CVA hemoragik.

Dengan memperkenalkan begitu banyak variabel, akurasi menjadi lebih sulit di lapangan, dan komoditas paling berharga (waktu) terbuang. Dengan setiap menit yang membuat pasien semakin dekat dengan kerusakan otak permanen, solusi yang diusulkan oleh tim insinyur dapat menyelamatkan banyak nyawa di seluruh dunia dengan membuat pekerjaan Paramedis sedikit lebih mudah dan lebih efektif.

Perusahaan yang Memanfaatkan Kecerdasan Buatan dalam Perawatan Kesehatan

1. Alphabet Inc.

(GOOGL )

Divisi Google Health milik Alphabet berfokus pada pemanfaatan AI untuk meningkatkan perawatan kesehatan. Mereka mengembangkan algoritma AI untuk mendiagnosis penyakit dari citra medis, memprediksi hasil pasien, dan mempersonalisasi rencana perawatan. Salah satu proyek penting adalah penggunaan AI untuk mendeteksi retinopati diabetik dan kanker payudara dengan akurasi tinggi dari gambar medis.

Inisiatif lain yang terkait dengan Alphabet adalah melalui salah satu anak perusahaannya, DeepMind. Perusahaan ini, yang juga berada di garis depan AI dalam perawatan kesehatan, sedang mengerjakan proyek-proyek yang menggunakan AI untuk memprediksi penurunan kondisi pasien dan mengembangkan model prediksi struktur protein yang dapat mempercepat penemuan obat.

2. IBM Corporation

(IBM )

IBM Watson Health menerapkan AI dan analitik data untuk berbagai tantangan perawatan kesehatan. Solusi berbasis AI-nya bertujuan meningkatkan pengambilan keputusan klinis, meningkatkan perawatan pasien, dan mengoptimalkan operasi. Solusi Onkologi dan Genomik Watson Health membantu onkolog mengembangkan rencana perawatan kanker yang dipersonalisasi dengan menganalisis sejumlah besar literatur medis dan data genetik.

Melalui inisiatif Clinical Development-nya, IBM juga menggunakan AI untuk memperlancar proses uji klinis, meningkatkan manajemen data, dan mengurangi waktu ke pasar untuk terapi baru.

Di Luar CVA

Menariknya, tim insinyur di balik inisiatif ini percaya bahwa, seiring waktu, perangkat lunak tersebut dapat secara akurat mengidentifikasi kondisi neurologis lain yang muncul melalui ekspresi wajah. Beberapa contoh kondisi yang sesuai antara lain,

• Bell’s Palsy
• Parkinson’s
• Myasthenia Gravis
• Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)

Pemimpin tim Profesor Dinesh Kumar, telah menyatakan bahwa,

“Kami ingin menjadi sepeka dan spesifik mungkin. Kami kini sedang mengerjakan alat AI dengan data tambahan dan di mana kami akan mempertimbangkan penyakit lain juga… Kolaborasi dengan penyedia layanan kesehatan akan menjadi kunci untuk mengintegrasikan Aplikasi ini ke dalam protokol respons darurat yang ada, memberikan paramedis sarana yang efektif untuk deteksi stroke dini.”

Sementara itu, mari kita berharap produk ini dapat disempurnakan dan terwujud, karena dapat memainkan peran penting dalam menyelamatkan nyawa serta mempertahankan kualitas hidup bagi banyak penderita CVA setiap tahun.