Claude Code dari Anthropic vs COBOL: Reaksi Investor IBM

COBOL, atau Common Business-Oriented Language, adalah komponen inti dari sektor keuangan saat ini. Kode berusia 60 tahun ini merupakan tulang punggung hampir 80% transaksi bisnis global. Berikut adalah bagaimana pengkodean ini perlahan menjadi standar di sektor keuangan, mengapa begitu sulit untuk ditingkatkan, dan apa yang dapat dilakukan AI untuk memperbaiki faktor-faktor ini.

Apa Itu COBOL? Mengapa Bank Masih Bergantung Padanya?

Sejarah dari Bahasa Berorientasi Bisnis Umum Bermula pada tahun 1959, ketika Departemen Pertahanan AS dan IBM (IBM -2.21%) Bertemu dengan 41 pakar industri dengan tujuan menciptakan standar kode universal.

Kebutuhan akan standar ini menjadi jelas, karena hingga saat itu, semakin banyak komputer yang menggunakan pengkodean yang bergantung pada mesin adalah hal yang lazim. Bahasa standar ini memungkinkan pemrosesan data bisnis yang lebih efisien sekaligus menyediakan alternatif untuk FORTRAN, yang dikembangkan oleh IBM pada tahun 1957 dan dianggap sebagai bahasa pemrograman tingkat tinggi pertama.

Ditujukan untuk Pengguna Non-Teknis

Salah satu aspek inti dari COBOL adalah desainnya yang berfokus pada keterbacaan, menjadikannya sangat penting dalam meletakkan fondasi bagi pemrograman bisnis di masa depan. Penggunaan sintaks berbasis bahasa Inggris dipandang sebagai peningkatan besar yang meningkatkan aksesibilitas bagi pengguna non-teknis.

Desain Awal COBOL: Pembagian, File, dan Pemrosesan Batch

COBOL pertama mendukung deskripsi data hierarkis, alur kontrol, operasi file sekuensial, dan metadata program. Ekosistemnya terbagi menjadi empat bagian. Setiap divisi mewakili tugas bisnis inti.

Divisi-divisi ini mencakup sektor Identifikasi, yang menangani metadata program. Sektor lingkungan, yang menangani spesifikasi sistem. Ada juga divisi Data, yang menangani penyimpanan file, dan fitur logika yang dapat dieksekusi yang diberi label divisi Prosedur.

Program aslinya menggunakan input kartu berlubang, karena itulah teknologi yang tersedia saat itu. Program ini mendukung output printer baris, dan data dapat disimpan pada pita magnetik. Terdapat beberapa peningkatan kecil yang dilakukan pada COBOL-61 hingga COBOL-68.

Peningkatan ini mencakup perbaikan operasi sintaks dasar. IBM juga menambahkan dukungan untuk aritmatika yang lebih canggih dan pelaporan yang lebih detail. Pada COBOL-68, bahasa ini telah menjadi standar ANSI pertama yang mendukung penanganan tabel tingkat lanjut, fasilitas pustaka, dan banyak lagi.

COBOL-85 ke COBOL 2023: Modernisasi Tanpa Penggantian

Setelah COBOL-74 dan COBOL-85, standar-standar selanjutnya (terutama 2002, 2014, dan 2023) memperkenalkan modernisasi bertahap—seperti fitur berorientasi objek dan dukungan pertukaran data yang lebih baik—tanpa mengubah peran fundamental COBOL dalam pemrosesan transaksi dengan keandalan tinggi.

Desain inti COBOL sudah berusia puluhan tahun, tetapi bahasa ini terus berkembang melalui pembaruan standar formal. Standar COBOL saat ini adalah ISO/IEC 1989:2023, yang menggantikan edisi 2014 dengan revisi teknis yang bertujuan untuk menjaga agar bahasa ini tetap relevan di lingkungan modern.

Seberapa Banyak Sektor Keuangan yang Masih Menggunakan COBOL? (Apa yang Dapat Kita Buktikan)

Untuk memahami pentingnya COBOL, perlu diketahui bahwa sebagian besar lembaga keuangan global beroperasi menggunakan sistem lama. Laporan menunjukkan bahwa hingga 95% dari semua transaksi ATM di AS menggunakan kode ini.

Kenly, setiap kali Anda menggesek kartu kredit Anda, ada kemungkinan 80% sistem tersebut bergantung pada COBOL untuk memprosesnya. Secara total, COBOL bertanggung jawab atas 85% transaksi global dan digunakan oleh 90% perusahaan Fortune 500. Selain itu, COBOL dimanfaatkan dalam 70% logika keuangan inti industri ini.

Bagaimana COBOL Menjadi Populer dan Mengapa Bank Masih Menggunakannya Hingga Saat Ini

COBOL tetap menjadi bagian integral dari perbankan karena keandalannya yang telah terbukti dalam menangani triliunan volume transaksi harian secara aman. Sistem ini telah teruji ketahanannya. Selain itu, sistem ini dapat diskalakan dan menawarkan waktu operasional yang tak tertandingi.

Selain itu, COBOL telah dioptimalkan agar dapat beroperasi dengan lancar dalam sistem lama (legacy systems) saat ini. Optimasi ini mencakup peningkatan sintaks, verifikasi data, dan memastikan keamanan yang kuat. Ditambah lagi, COBOL telah diadaptasi agar dapat bekerja dengan mainframe modern.

Mengapa Modernisasi COBOL Sulit: Biaya, Risiko, dan Kepatuhan

Seperti halnya sistem apa pun yang telah Anda andalkan selama beberapa dekade, peningkatan sistem jauh lebih dari sekadar mengganti beberapa baris kode. Hal ini akan membutuhkan perombakan total seluruh sistem data keuangan sambil tetap mempertahankan kompatibilitas mundur.

Terdapat pula risiko teknis yang terkait dengan penggunaan sistem baru untuk pertama kalinya. Masalah teknis apa pun dapat mengakibatkan gangguan keuangan besar dan volatilitas pasar. Oleh karena itu, peningkatan sistem perlu dilakukan secara bertahap dan diuji.

Ini Bukan Proses Porting yang Sederhana

Biaya yang dibutuhkan untuk memigrasikan seluruh sistem keuangan ke platform baru akan sangat besar. Di masa lalu, upaya untuk meningkatkan sistem COBOL ke bahasa yang lebih modern seperti Python atau Java mengharuskan pengembang untuk menulis miliaran baris kode dan telah menghasilkan risiko jangka pendek yang lebih besar daripada manfaat jangka panjangnya.

Kehilangan Data atau Korupsi

Aspek penting lainnya dari migrasi adalah fakta bahwa data keuangan ini tidak boleh rusak. Selain itu, ada masalah kompatibilitas, seperti apa yang harus dilakukan jika data tertentu tidak dapat dipindahkan ke sistem baru. Hambatan operasional ini, ditambah dengan kurangnya pengembang COBOL, telah menyebabkan banyak institusi mempertahankan sistem mereka yang berusia 60 tahun.

Kekurangan Programmer

COBOL adalah bahasa pemrograman lama, dan para programmernya juga semakin tua, dengan usia rata-rata 58 tahun. Demografi ini berada tepat di usia pensiun, yang berarti jumlah programmer COBOL akan mengalami penurunan drastis dalam beberapa tahun mendatang.

Selain itu, semakin sulit menemukan sekolah yang mengajarkan pemrograman COBOL. Skenario ini membuat perusahaan harus berjuang sendiri atau mempertimbangkan untuk melakukan peningkatan besar-besaran dalam beberapa tahun mendatang.

Apakah Beberapa Bank Sudah Menggantinya?

Tidak semua lembaga keuangan mengambil pendekatan pasif terhadap masalah pemrograman COBOL. Ada beberapa contoh langka bank dan lembaga yang mengalihkan operasional mereka ke protokol baru dengan tingkat keberhasilan yang beragam.

Bank Cina

Bank of China mengambil pendekatan bertahap dalam peningkatan COBOL-nya. Mereka memulai dengan integrasi lapisan API yang meningkatkan operasi inti sistem. Pendekatan ini lebih lancar daripada pendahulunya karena tidak mengubah operasi inti atau memerlukan perombakan besar-besaran.

Studi Kasus Bank Investasi Global

Studi Kasus Bank Investasi Global berhasil melakukan peningkatan dari COBOL ke klaster Linux modern dan basis data Oracle RAC. Manuver ini menghemat biaya perusahaan lebih dari $125 juta per tahun dan meningkatkan waktu operasional hingga 99%. Dalam hal ini, perusahaan berhasil mengembalikan biaya yang telah dikeluarkan dalam waktu 14 bulan.

DBS

Implementasi DBS adalah contoh lain yang patut dibahas. Bank ini memigrasikan operasinya ke sistem hybrid cloud-mainframe yang memungkinkan perusahaan untuk menyediakan akses global yang lebih baik ke operasi dan layanannya. Peningkatan ini tidak sepenuhnya menggantikan COBOL tetapi memperbaruinya dengan layanan digital.

Mengapa Saham IBM Turun: Klaim Anthropic tentang Modernisasi COBOL

Penting untuk dicatat bahwa IBM telah menikmati pendapatan selama beberapa dekade dari penggunaan COBOL. Mungkin itulah sebabnya investor IBM bereaksi begitu keras terhadap berita peluncuran sistem pemrograman AI COBOL yang baru. Secara khusus, Anthropics Cloud Code akan mendukung beberapa fungsi utama.

Apa yang Dikatakan Kode Claude dari Anthropic tentang Kemampuannya untuk COBOL

Menurut dokumentasi perusahaan, algoritma ini akan mendukung otomatisasi, analisis, dan dokumentasi secara penuh. Selain itu, algoritma ini akan menawarkan dukungan penuh untuk mengkonversi basis data COBOL ke bahasa modern seperti Python.

Alat Konversi COBOL Bertenaga AI

Fakta bahwa alat ini dirancang khusus untuk mengkode ulang basis data ke dalam opsi modern merupakan pertanda bahwa akhir dari COBOL sudah dekat. Menurut Anthropic, sistem ini bekerja dengan terlebih dahulu memindai seluruh kode COBOL.

Langkah ini digunakan untuk memetakan ketergantungan, aliran data, hubungan, dan jalur eksekusi sistem yang digunakan. Langkah ini juga memanfaatkan sub-agen yang berjalan secara paralel untuk meningkatkan kinerja. Menurut AntropikSistem ini dirancang untuk mengkonversi logika COBOL ke Java yang sesuai dengan pola desain.

Asisten Kode Counter-Strike: WatsonX dari IBM untuk Z

Sementara Claude Code dari Anthropic menjadi berita utama, IBM telah menerapkan solusi AI generatifnya sendiri, Watsonx Code Assistant for Z, yang dirancang untuk memodernisasi mainframe yang mereka bangun. Tidak seperti AI tujuan umum, watsonx dirancang khusus untuk arsitektur IBM Z, dengan fokus pada transisi yang "sangat teratur".

• Sintaksis vs. SistemIBM berpendapat bahwa meskipun Claude dapat menerjemahkan sintaksis, Watsonx memahami ekosistem z/OS yang mendasarinya, termasuk monitor pemrosesan transaksi (CICS) dan basis data hierarkis (IMS) yang tidak terlihat oleh alat eksternal.
• Pemfaktoran Ulang InkrementalAlat ini memungkinkan pengembang untuk secara selektif memfaktorkan ulang COBOL menjadi Java berkualitas tinggi sambil mempertahankan "kesetaraan semantik." Ini berarti kode baru dijamin akan menghasilkan hasil keuangan yang sama persis dengan logika berusia 40 tahun yang digantikannya.
• Pergeseran “Agen”Pada awal tahun 2026, IBM memperbarui rangkaian perangkat lunak tersebut dengan alur kerja berbasis agen yang secara proaktif memetakan dependensi di jutaan baris kode, mengurangi "fase penemuan" proyek modernisasi hingga 90%.

Hambatan Pengujian: Membuktikan Kesetaraan dalam Sistem Produksi

Mungkin fitur terpenting dari ekosistem baru ini adalah lingkungan pengujian. Opsi ini memungkinkan institusi untuk menguji pengkodean basis data baru mereka sebelum membagikannya kepada klien mereka. Rangkaian pengujian komprehensif ini memungkinkan perusahaan untuk menjamin interoperabilitas dan fungsionalitas penuh, menghindari peluncuran yang berpotensi memalukan.

Di mana IBM menghasilkan uang dalam sistem lama (dan di mana tidak)

Pengenalan COBOL membantu IBM mempertahankan dominasinya di sektor data keuangan. Bahasa pemrograman ini tetap menjadi standar industri dan merupakan salah satu sumber pendapatan perusahaan yang paling andal.

Apakah COBOL akan segera berakhir?

Berita tentang sistem AI tersebut menghantam investor IBM seperti hantaman keras. Saham IBM jatuh sekitar 13.2% pada 23 Februari 2026, penurunan persentase harian tercuram sejak 18 Oktober 2000, setelah investor bereaksi terhadap klaim bahwa perangkat AI dapat mempercepat modernisasi COBOL. Reaksi pasar jelas – ada permintaan yang kuat untuk alternatif yang lebih baik daripada COBOL, dan sekarang karena harganya terjangkau, sebagian besar perusahaan akan beralih.

Selain itu, sistem ini dapat menyelesaikan tugas-tugas tersebut dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada pengembang COBOL tradisional, yang dapat berkisar dari $500 per hari atau lebih. Biaya yang lebih rendah dan efisiensi ini akan mengikis banyak layanan yang ditawarkan COBOL dan mengurangi peluang bisnis baru yang ingin memasuki pasar.

Perubahan ini akan membuat IBM terpinggirkan dari industri yang telah didominasinya selama lebih dari setengah abad. Namun, penting untuk dicatat bahwa banyak yang percaya ini mungkin merupakan reaksi berlebihan, karena masih banyak biaya dan risiko yang melekat pada migrasi tersebut, terlepas dari peningkatan port pengkodean.

Pengecekan Realita Jangka Waktu: Mengapa Migrasi Masih Bisa Membutuhkan Waktu 5–10 Tahun

Terlepas dari pergerakan pasar yang tiba-tiba, sebagian besar analis sepakat bahwa reaksi spontan investor ini agak berlebihan. Penggunaan COBOL sangat luas dan sistem yang dikendalikannya sangat penting bagi aspek inti masyarakat sehingga migrasi ke sistem baru pasti akan dilakukan secara perlahan.

Jumlah pengujian yang diperlukan untuk menyelesaikan migrasi di seluruh sektor juga akan memakan waktu. Dengan demikian, bahkan dengan alternatif yang lebih mumpuni dan dengan alat konversi berbasis AI, mungkin dibutuhkan hampir satu dekade sebelum perubahan nyata terjadi.

Perusahaan Inovatif di Sektor Basis Data

Riset pasar memperkirakan pasar basis data global mencapai sekitar $171 miliar pada tahun 2026, dengan pertumbuhan berkelanjutan yang diharapkan selama beberapa tahun ke depan seiring dengan meningkatnya beban kerja AI dan meningkatnya kebutuhan infrastruktur data. Keberhasilan industri ini dapat dikaitkan dengan beberapa perusahaan dan firma berkinerja tinggi yang terus berinvestasi dalam R&D, seperti Oracle. (ORCL -2.21%) dan Microsoft SQL Server (MSFT -2.51%).

IBM

Sejarah IBM dimulai lebih dari 100 tahun yang lalu, tepatnya pada tahun 1911. Saat itulah perusahaan ini diluncurkan sebagai Computing-Tabulating-Recording Company (CTR). Perusahaan ini didirikan oleh seorang investor terkenal, Charles Ranlett Flint, dengan tujuan untuk mendorong kemajuan teknologi yang sedang berkembang.

Pada tahun 1924, perusahaan tersebut berganti nama menjadi IBM (International Business Machines). Nama baru ini merupakan bagian dari pergeseran yang lebih luas menuju komputasi bisnis di bawah arahan Thomas J. Watson Sr. Pada tahun 1951, perusahaan tersebut berhasil meluncurkan komputer ilmiah pertama.

IBM mendominasi sektor komputasi selama beberapa dekade. Dominasi IBM baru mulai hilang ketika komputer beralih dari perangkat besar seukuran ruangan ke pilihan yang lebih kecil. IBM telah berinvestasi besar-besaran dan memimpin pasar dalam perangkat yang lebih besar ini, sehingga tidak ada insentif ekonomi untuk mengubah model bisnisnya.

Saat ini, IBM hanyalah secercah bayangan dari kejayaannya di masa lalu. Namun, perusahaan ini masih dianggap sebagai kekuatan inovatif di pasar oleh investor dan memiliki kehadiran yang kuat di sektor keuangan dan pemerintahan di mana sistem lama masih berkuasa.

Mereka yang mencari perusahaan komputasi dengan sejarah panjang yang membentang lebih dari satu abad sebaiknya melakukan riset lebih lanjut tentang saham IBM. Perusahaan ini baru-baru ini melakukan ekspansi ke AI, blockchain, dan komputasi kuantum, menandakan inovasi masa depan bagi pasar.

Berita dan Perkembangan Saham IBM (IBM) Terbaru

Apa itu COBOL dan Mengapa Investor IBM Panik? | Kesimpulan

Mudah dipahami mengapa IBM berpotensi kehilangan sebagian pendanaan di masa depan karena sistem AI ini. Selama bertahun-tahun, pemrograman COBOL tetap terbatas pada kelompok programmer eksklusif dan berpengalaman yang mengenakan tarif premium untuk layanan mereka. Sekarang, perusahaan mana pun akan memiliki kemampuan untuk memodernisasi sistem ini dengan harga terjangkau.

Pelajari tentang berita pasar penting lainnya. di sini.