AMD: Dorongan Perangkat Keras AI untuk Menantang Dominasi Nvidia

Seiring ledakan AI terus berlanjut, begitu pula keberuntungan Nvidia (NVDA ) di pasar saham, menjadikannya perusahaan terbesar di dunia berdasarkan kapitalisasi pasar.

Namun hal ini tidak selalu demikian. Ada masa tidak terlalu lama yang lalu ketika Nvidia hanya merupakan perusahaan GPU (Graphics Processing Units), jenis perangkat keras komputasi yang khusus untuk merender grafis.

GPU dirancang khusus untuk melakukan ribuan perhitungan paralel yang lebih sederhana secara bersamaan, bukan sedikit perhitungan yang lebih kompleks seperti CPU (Central Processing Unit). Ternyata kemampuan paralel ini sangat penting bagi penambangan kripto dan AI, sehingga berkontribusi pada kesuksesan Nvidia.

Namun, Nvidia dan seri GeForce-nya bukan satu-satunya perusahaan GPU, dan selalu harus bersaing dengan AMD serta GPU Radeon-nya, meskipun perusahaan tersebut tidak pernah memiliki pangsa pasar setinggi itu.

AMD lebih lambat daripada Nvidia dalam mengadopsi penggunaan GPU untuk aplikasi non-grafis, yang menyebabkan perusahaan kehilangan posisi kepemimpinan potensial ketika AI masih baru dan perlombaan mencari perangkat keras yang tepat.

Namun, pasar perangkat keras AI kini semakin matang, dengan hyperscaler mencari alternatif untuk perangkat keras Nvidia, baik berupa perangkat keras AI baru seperti TPU, XPU, dll., atau pasokan alternatif GPU khusus AI.

Dengan demikian, AMD kini berada pada posisi untuk mengejar ketertinggalan, dan kapitalisasi pasar saat ini, kurang dari 1/10^th dari Nvidia, mungkin tidak mencerminkan potensi AMD untuk kembali menjadi pesaing serius bagi pemimpin pembuatan GPU.

Sejarah dan Evolusi Perusahaan AMD

Advanced Micro Devices (AMD ), atau AMD, didirikan pada tahun 1969, sebagian besar oleh mantan karyawan Fairchild Semiconductors yang tidak puas, sebuah perusahaan yang menjadi pelopor dalam pembuatan transistor dan sirkuit terintegrasi.

Perusahaan ini memulai dengan produksi chip logika dan kemudian memasuki pasar RAM pada tahun 1971 serta pasar mikroprosesor pada tahun 1975. Akuisisi perusahaan grafis ATI Technologies pada tahun 2006 senilai $4,3 miliar membuat AMD masuk ke pasar GPU berperforma tinggi (Radeon).

Hingga kini, AMD hadir di pasar CPU, bersaing dengan Intel (INTC ), serta di pasar GPU, bersaing dengan Nvidia.

Pada tahun 2020-an, AMD juga mengakuisisi Xilinx dengan nilai rekor $49 miliar, serta pada tahun 2024 akuisisi senilai $4,7 miliar terhadap perusahaan perangkat keras pusat data ZT Systems dan akuisisi $665 juta Silo AI, laboratorium AI swasta terbesar di Eropa, untuk memperkuat posisinya dalam AI, pusat data, dan komputasi tertanam.

“Xilinx menawarkan FPGA terdepan di industri, SoC adaptif, mesin inferensi AI, dan keahlian perangkat lunak yang memungkinkan AMD menawarkan portofolio solusi komputasi berperforma tinggi dan adaptif terkuat di industri serta merebut pangsa pasar sekitar $135 miliar yang kami lihat di cloud, edge, dan perangkat cerdas.”

Dr. Lisa Su – Chair & CEO at AMD

Jadi AMD telah menjadi bagian penting dalam sejarah Silicon Valley selama lebih dari setengah abad, dan terus tumbuh melalui kombinasi R&D internal serta akuisisi strategis kunci yang kini menjadi esensial bagi posisi strategis perusahaan.

AMD dalam Angka

Statistik Umum AMD

AMD mempekerjakan sekitar 31.000 orang dan berkantor pusat di Santa Clara, California, dengan operasi utama di Austin, Texas. Di luar AS, perusahaan memiliki fasilitas besar yang baru saja diperluas dengan laboratorium rekayasa seluas 209.000 kaki persegi di Penang, Malaysia, serta fasilitas signifikan di Markham, Ontario, dengan total 100 lokasi kantor di seluruh dunia, tersebar di 32 negara.

Seperti Nvidia, AMD adalah pembuat chip “fabless”, berfokus pada desain, dengan TSMC (TSM ) sebagai mitra utama untuk node canggih (2-3nm) dan GlobalFoundries untuk desain yang lebih lama.

Perusahaan juga memperluas pada Maret 2026 kemitraannya dengan Flex untuk memproduksi platform AI AMD Instinct MI355X di fasilitas Flex seluas 1,4 juta kaki persegi di Austin, Texas.

Keuangan AMD

Pada tahun 2025, AMD menguasai 36,5% pasar CPU, namun menurun menjadi hanya 5% pasar GPU PC (lebih lanjut di bawah). Secara keseluruhan, AMD diperkirakan memiliki pangsa pendapatan 28% di pasar PC klien (naik dari 20% pada 2024) dan menargetkan 40% dalam 3–5 tahun ke depan.

AMD menghasilkan pendapatan $34,6 miliar pada 2025, naik 34% dari tahun sebelumnya, dengan laba bersih $2,5 miliar, naik 42% secara tahunan. Pertumbuhan dipicu oleh segmen pusat data, klien, dan gaming. Pasar pusat data menjadi kontributor pendapatan terbesar, dengan $16,6 miliar (naik 32%), diikuti dekat oleh klien & gaming sebesar $14,5 miliar (naik 51%).

Posisi Bisnis AMD Saat Ini

AMD saat ini hadir di sebagian besar pasar utama untuk produk semikonduktor kelas atas, termasuk CPU, GPU, dan semikonduktor khusus untuk industri seperti otomotif, otomasi, dan sektor robotik.

Sumber: AMD

Strategi perusahaan baru-baru ini sebagian besar berfokus pada AI, yang tidak mengherankan, karena hal yang sama dapat dikatakan tentang siapa pun di industri selama tiga tahun terakhir.

Untuk memenangkan perlombaan menyediakan perangkat keras AI yang cukup dan tepat, AMD fokus pada pertumbuhan di segmen pusat data, termasuk solusi skala rak dan menyediakan opsi terintegrasi untuk rangkaian lengkap CPU, GPU, FPGA (Field Programmable Gate Array, atau sirkuit logika digital khusus), kemasan, dan jaringan yang cocok.

AMD juga melakukan upaya terfokus pada edge AI (AI yang dihitung di lokasi alih-alih di cloud dan pusat data) serta platform AI adaptif khusus, terutama perangkat keras untuk agen AI (lihat selengkapnya di bawah).

Swipe to scroll →

Strategi AMD untuk Pertumbuhan Masa Depan

Strategi AMD: Perangkat Keras AI Hemat Energi

Seperti yang disebutkan sebelumnya, AMD dalam beberapa tahun terakhir melakukan beberapa akuisisi kunci, seperti Xilinx, ZT Systems, dan Silo AI, untuk meningkatkan posisinya di pasar AI. Akibatnya, meskipun masih berupaya merebut kembali posisinya di GPU, AMD sudah menjadi pemain serius di rak pusat data, FPGA, SoC Adaptif (System-on-Chip), dan pasar UE.

Kehadiran ini penting karena FPGA, SoC, dan perangkat keras serupa lainnya sedang dipertimbangkan kembali untuk komputasi AI. Mereka mungkin tidak sekuat itu, tetapi jauh lebih efisien, membutuhkan jauh lebih sedikit energi untuk jumlah komputasi yang sama.

Karena penerapan pusat data AI semakin melambat bukan karena kekurangan perangkat keras, melainkan pasokan energi, perangkat keras yang lebih efisien mungkin menjadi perhatian yang meningkat dan mendukung desain berbeda dibanding pendekatan yang berfokus pada GPU sejauh ini.

AMD Kesulitan dengan GPU?

AMD telah lama dikenal oleh para gamer PC sebagai alternatif yang layak dan lebih murah dibanding GPU Nvidia, meskipun sedikit tertinggal dalam hal performa.

Namun, AMD secara perlahan kehilangan pangsa pasar kepada Nvidia, dengan titik terendah baru pada akhir 2025, di mana GPU AMD hanya menyumbang 5% dari total penjualan kartu grafis add-in-board (AIB).

Hal ini sebagian disebabkan oleh penurunan pasokan, dengan GPU Radeon RX seri 9000 terbaru dari AMD tidak tersedia dalam jumlah cukup pada awal siklus hidupnya, sehingga peluncurannya agak gagal.

Selain itu, GPU yang didorong oleh permintaan yang terus berkembang dari hyperscaler AI menyebabkan harga naik, menjadikannya tidak terjangkau bagi kebanyakan pengguna PC, sementara harga komponen PC lain seperti memori juga melambung.

Secara keseluruhan, pasar kartu grafis untuk desktop akan turun 10% secara tahunan.

“Pasar AIB, yang sebagian besar didukung oleh gamer, sedang tertekan dari bawah oleh notebook baru yang kuat dan grafis terintegrasi CPU, serta dari atas oleh kenaikan harga akibat persaingan (pasokan dan permintaan), harga memori, dan tarif administrasi Trump yang berfluktuasi,”

Dr. Jon Peddie – President of Jon Peddie Research.

Karena AMD saat ini tidak memiliki kompetisi kelas atas pada generasi ini, pelanggan yang paling berdedikasi dan bersedia membayar untuk GPU berperforma tinggi, tanpa mempedulikan harga, sepenuhnya mengabaikan AMD.

Namun, penjualan GPU terpisah tidak sepenuhnya mencerminkan posisi AMD di pasar ini. Misalnya, AMD menguasai bagian signifikan dari pasar GPU terintegrasi, karena hampir semua prosesor Ryzen untuk desktop dilengkapi iGPU, dengan perangkat keras yang terintegrasi dalam CPU sudah melakukan banyak perhitungan terkait grafis.

Sumber: TechPowerUp

Jadi bagi kebanyakan pengguna PC, opsi CPU dengan harga wajar yang dapat menghindari GPU yang terlalu mahal sepenuhnya adalah pilihan yang baik, dan membuat AMD memperkuat posisinya di pasar CPU dengan mengorbankan Intel.

Atau seperti yang dikatakan AMD: “AMD Gives Consumers and Businesses More AI PC Options with Expanded Ryzen™ AI 400 Series Portfolio.” Ini berarti bahwa penjualan GPU, yang jelas tidak menunjukkan tren baik bagi AMD pada akhir 2025, tidak lagi menjadi metrik relevan untuk penjualan perangkat keras AI…

Seri AMD Ryzen AI 400 kini memungkinkan pengguna menjalankan aplikasi AI dan LLM secara lokal serta menangani aplikasi yang membutuhkan komputasi intensif, termasuk untuk desain dan rekayasa. Seri ini juga dilengkapi unit pemrosesan neural (NPU).

“PC desktop berkembang dari sekadar alat yang Anda gunakan menjadi asisten cerdas yang bekerja bersama Anda. Dengan prosesor Ryzen AI 400 Series – yang pertama di dunia dirancang untuk mendukung pengalaman Copilot+ baru di desktop – kami menghadirkan akselerasi AI yang kuat yang memungkinkan mitra kami membangun sistem yang memberdayakan baik perusahaan maupun konsumen untuk melakukan lebih banyak dan menciptakan lebih banyak.”

Jack Huynh – Senior vice president and general manager of the Computing and Graphics Group at AMD

Lanskap Kompetitif Perangkat Keras AI yang Bergeser

Tidak diragukan lagi bahwa dalam perlombaan menyediakan perangkat keras AI untuk hyperscaler, pemenang terbesar ternyata Nvidia. Namun, keberhasilan ini juga menimbulkan banyak masalah dan potensi masalah di masa depan bagi perusahaan tersebut.

Sepanjang sejarah industri semikonduktor, setiap jenis perangkat keras pada akhirnya dikuasai oleh oligopoli yang terdiri dari beberapa desainer dan produsen berskala besar, namun tidak pernah satu saja menjadi monopoli.

Alasannya adalah jika bagian tertentu dari rantai pasokan menjadi monopoli, perusahaan tersebut akan memiliki terlalu banyak kekuatan harga dan kontrol, dan perusahaan lain dengan keahlian serupa dapat masuk dan menyediakan kompetisi yang sangat dibutuhkan.

Dan inilah yang terjadi pada perangkat keras AI. Di satu sisi, beberapa hyperscaler terbesar seperti Google (GOOGL ) kini berusaha memproduksi perangkat keras AI mereka sendiri dengan TPU (Tensor Processing Units). Di sisi lain, banyak perusahaan AI terbesar yang tidak ingin membangun perangkat keras mereka sendiri tetap waspada terhadap ketergantungan berlebih pada Nvidia dan mencari alternatif.

Kesepakatan Kemitraan Besar AMD

Pada Oktober 2025, AMD menandatangani perjanjian pasokan chip dengan OpenAI senilai 6 GW kapasitas komputasi, menggunakan GPU AMD. Ini merupakan bagian dari upaya lebih luas OpenAI untuk mendiversifikasi pemasoknya untuk komitmen komputasi sebesar 33 GW yang terbagi antara Nvidia (10 GW), AMD (6 GW), Broadcom (10 GW untuk akselerator AI khusus) (AVGO ), dan Oracle (ORCL ).

Ini akan menggunakan chip AMD MI450 yang akan datang — dilengkapi dengan memori HBM4 sebesar 432 GB dengan bandwidth hampir 20 TB/s dan hingga 40 PFLOPS komputasi FP4 per GPU.

Kesepakatan ini mewakili potensi pendapatan perangkat keras kumulatif hingga $90 miliar. Kesepakatan ini juga memungkinkan OpenAI memperoleh hingga 10% saham AMD, tergantung pada berapa banyak kapasitas komputasi yang dibangun, mengikat kedua perusahaan dalam hubungan yang sangat dekat.

Chip MI450 juga meraih kemenangan besar lainnya berupa kesepakatan $100 miliar dengan Meta untuk tambahan 6 GW kapasitas komputasi. Chip ini akan menggunakan versi khusus yang dioptimalkan untuk beban kerja Meta yang disebut “Instinct”.

Sumber: DigWatch

Di sini juga, alasan Meta adalah untuk “mendiversifikasi komputasi” menurut Mark Zuckerberg. Dan di sini juga, AMD telah mengeluarkan warrant berbasis kinerja dengan jumlah yang sama (hingga 160 juta saham biasa AMD), yang disusun untuk vesting pada tonggak tertentu untuk pengiriman GPU ke Meta, sehingga berpotensi baik Meta maupun OpenAI memiliki hingga 20% perusahaan di masa depan.

“Kolaborasi multi-tahun, multi-generasi ini melintasi GPU Instinct, CPU EPYC, dan sistem AI skala rak menyelaraskan peta jalan kami untuk menyediakan infrastruktur berperforma tinggi dan hemat energi yang dioptimalkan untuk beban kerja Meta, mempercepat salah satu penerapan AI terbesar di industri dan menempatkan AMD di pusat pembangunan AI global.”

“Kami akan mendapatkan kemajuan yang jauh lebih cepat menggunakan komputasi dari sistem AI ini yang saya percaya akan memiliki jalur praktis untuk memanfaatkan energi fusi dalam dua atau tiga tahun ke depan. Harapan saya dalam lima atau delapan tahun ke depan, kami akan mengubah sebagian besar kanker, yang hari ini merupakan hukuman mati akhir, menjadi kondisi yang dapat dikelola.”

Energy Secretary Wright

Edge AI

Akhirnya, AI perlahan beralih dari AI umum yang sangat intensif komputasi yang dijalankan di pusat data raksasa ke tugas yang lebih sempit secara real-time pada perangkat keras lokal, metode yang disebut “edge computing”. Hal ini terutama penting untuk AI fisik dalam robotika seluler, mobil self-driving, drone, perangkat wearable, situs industri, dll.

Untuk tugas-tugas ini, daya komputasi yang lebih rendah namun lebih efisien lebih diutamakan.

Untuk tujuan ini, AMD merilis pada Maret 2026 prosesor barunya Ryzen AI Embedded P100 Series, dengan hingga 2× jumlah inti CPU, hingga 8× GPU, semuanya pada satu chip.

“Platform AMD Ryzen™ AI Embedded merupakan pengubah permainan untuk aplikasi industri dan berbasis AI di edge. P100 berbasis K4131-Px mITX kami akan dilengkapi dengan APU empat hingga 12 inti, memungkinkan kami menawarkan pelanggan beragam solusi yang memberikan kinerja komputasi tinggi dan akselerasi AI dalam jejak kompak yang sama.”

Agen AI dan Peralihan ke Inferensi Berbasis CPU

Secara progresif, AI umum digantikan oleh “agen AI”, subdivisi model AI yang menciptakan alat lebih khusus yang berfokus pada tugas tertentu secara eksklusif. Pada akhirnya, tidak banyak kebutuhan bagi AI yang mengemudi mobil, membersihkan basis data, atau menggerakkan lengan robotik untuk menulis novel, menawarkan konseling psikologis, atau menghasilkan gambar atas permintaan.

Agentic AI diyakini lebih bergantung pada CPU daripada GPU

Dengan demikian, agen AI kemungkinan akan memicu kebangkitan permintaan kapasitas komputasi CPU, setelah bertahun-tahun GPU mendominasi sorotan dan angka pertumbuhan penjualan.

“Penerapan AI modern bergantung pada sistem seimbang. CPU, GPU, jaringan, dan perangkat lunak masing-masing memainkan peran berbeda dalam memberikan kinerja berskala. Dalam lingkungan ini, CPU mengatur beban kerja, mengelola memori dan pergerakan data, serta mendukung aplikasi perusahaan yang berjalan bersamaan dengan model AI dalam produksi.”

Jadi sementara era pelatihan massal berpusat pada GPU, era menjalankan AI untuk menyelesaikan masalah dunia nyata (inferensi) mungkin lebih berpusat pada CPU, yang akan menguntungkan pemimpin pasar ini: AMD dan Intel.

Kasus Investasi untuk AMD

AMD adalah pembuat chip yang kurang dibahas dan jauh kurang bernilai tinggi dibandingkan rival abadi mereka di pasar GPU: Nvidia. Namun AMD dengan cepat mengejar ketertinggalan di pasar pusat data AI dan memiliki keunggulan kuat dalam inferensi AI, baik di cloud maupun edge computing, karena AMD mendapat manfaat dari aktivitas bisnis yang lebih beragam, dengan kehadiran kuat di CPU dan semikonduktor khusus seperti FPGA.

Selain itu, banyak hyperscaler bersemangat untuk mendiversifikasi pemasok chip AI mereka, baik karena penundaan berulang dalam pengiriman oleh Nvidia, maupun untuk mengurangi risiko satu aktor menjadi terlalu dominan. Sementara perusahaan seperti Google mungkin mengambil produksi perangkat keras AI ke tangan mereka sendiri, yang lain seperti Meta dan OpenAI memilih AMD dan membangun kemitraan strategis jangka panjang, termasuk partisipasi strategis dalam saham perusahaan.

Akhirnya, AMD juga akan mendapat manfaat dari pergeseran global industri AI dari pendekatan berpusat pada GPU ke desain khusus, chip yang lebih hemat energi, dan peran CPU yang lebih besar, semua sektor di mana AMD dapat mengungguli Nvidia atau bersaing setara dengan Intel atau Broadcom.

Hal ini mengubah profil perusahaan, dari perancang chip semikonduktor yang menguntungkan namun tertinggal, menjadi pemimpin AI yang sedang muncul, meskipun kapitalisasi pasar masih sebagian besar mencerminkan profil sebelumnya.

(pAnda juga dapat membaca lebih lanjut tentang perangkat keras AI dalam laporan khusus kami, serta laporan yang mencakup perusahaan perangkat keras AI seperti Nvidia, Intel, dan Broadcom)

Berita dan Perkembangan Saham AMD (AMD) Terbaru